Эффекты учёта колебательных состояний молекулярного азота при численном моделировании поведения Б2-области ионосферы земли в период сильных магнитных бурь
Автор: Зубова Юлия Владимировна, Намгаладзе А.А.
Журнал: Вестник Мурманского государственного технического университета @vestnik-mstu
Статья в выпуске: 2 т.12, 2009 года.
Бесплатный доступ
В работе проводится исследование влияния учёта зависимости скорости ионно-молекулярной реакции переработки ионов О+ в молекулярные ионы от колебательных состояний молекулярного азота на результаты модельных расчётов вариаций электронной концентрации и температуры на высотах F2-слоя в период 15-20 апреля 2002 года, включавший две геомагнитные бури. Результаты численных расчётов, выполненных с помощью модели UAM, сопоставлялись с данными наблюдений, полученными сетью радаров некогерентного рассеяния радиоволн. Сделан вывод о том, что учёт зависимости скорости реакции О+ с N2 от распределения молекул азота по колебательным уровням улучшает согласие результатов модельных версий как с данными наблюдений, так и между собой.
Численное моделирование, ионосфера земли, геомагнитные бури, ионосферно-термосферное взаимодействие, колебательное возбуждение молекулярного азота, концентрация и температура электронов
Короткий адрес: https://sciup.org/14294062
IDR: 14294062 | УДК: 546.17
The vibrationally excited molecular nitrogen effects by numarical modelling of the ionospheric F2-layer behaviour during major magnetic storms
In the work the authors have investigated how the variations of the F2-layer electron density and temperature numerically calculated for the period of April 15-20, 2002 including two geomagnetic storms depend on the О+ + N2 reaction rate taking into account the vibrationally excited molecular nitrogen. The results of numerical calculations performed using the Upper Atmosphere Model have been compared with the observation data obtained by the incoherent scatter radars. The conclusion has been made that ignoring the vibrationally excited molecular nitrogen by the numerical calculations worsens the agreement of model versions both with the observation data and with each other.
