Эконометрический анализ зависимостей между дифференциацией доходов и основными социально-экономическими показателями
Автор: Десяткин А.В., Ибрагимова З.Ф.
Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium
Статья в выпуске: 6-1 (25), 2016 года.
Бесплатный доступ
В статье проводится эконометрический анализ зависимостей между дифференциацией доходов и основными социально-экономическими показателями. На основе полученных выводов было установлено, что зависимость между децильным коэффициентом фондов и Валовым региональным продуктом на душу населения в среднем по всем субъектам Российской Федерации сильная.
Неравенство доходов, коэффициент джини, коэффициент корреляции, регрессионный анализ
Короткий адрес: https://sciup.org/140120487
IDR: 140120487
Текст научной статьи Эконометрический анализ зависимостей между дифференциацией доходов и основными социально-экономическими показателями
Неравенство доходов современной России взяло начало с трансформационного периода. В советский период в экономике так же присутствовали явления неравенства, однако не наблюдалась такая явная асимметрия в доходах. Сложившийся разрыв в уровне доходов и уровне потребления свидетельствует о формировании в России двух неравных социальных слоев – обеспеченных и бедных.
Для анализа дифференциации денежных доходов используют различные показатели («кривая Лоренца», коэффициент Джини, децильный и квинтильный коэффициенты).
Перед тем как начать исследование представим официальные данные коэффициента Джини в Российской Федерации.
Таблица 1 – Коэффициент Джини в Российской Федерации
|
Коэффициент Джини |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
|
0,37 |
0,4 |
0,395 |
0,397 |
0,397 |
0,403 |
0,409 |
0,409 |
0,415 |
|
|
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
|
|
0,422 |
0,421 |
0,421 |
0,421 |
0,417 |
0,42 |
0,419 |
0,416 |
0,412 |
В нашей статье мы проведем эконометрический анализ, который поможет нам определить связь и зависимость между социальноэкономическими показателями.
Начнем исследование с определения корреляционной связи между социально-экономическими показателями и факторами, влияющими на доходы населения.
Для того чтобы определить тесноту корреляционной связи нужно знать, что слабая связь находится в значениях от 0 до 0,299; средняя – от 0,3 до 0,699; сильная – от 0,7 до 1.
Определим тесноту связи между 20-процентной группой населения с наибольшими доходами и среднедушевыми доходами. Данные были взяты в динамике с 1998 года по 2014 год. Построим таблицу данных.
Таблица 2 – Показатели для определения коэффициента корреляции
|
t |
a |
b |
|
1998 |
46,9 |
1 010,20 |
|
1999 |
47,6 |
1 658,90 |
|
2000 |
46,7 |
2 281,10 |
|
2001 |
45,7 |
3 062,00 |
|
2002 |
45,8 |
3 947,20 |
|
2003 |
46,2 |
5 167,40 |
|
2004 |
46,7 |
6 399,00 |
|
2005 |
46,7 |
8 088,30 |
|
2006 |
47,2 |
10 154,80 |
|
2007 |
47,8 |
12 540,20 |
|
2008 |
47,8 |
14 863,60 |
|
2009 |
47,7 |
16 895,00 |
|
2010 |
47,7 |
18 958,40 |
|
2011 |
47,4 |
20 780 |
|
2012 |
47,6 |
23 221,10 |
|
2013 |
47,6 |
25 928,20 |
|
2014 |
47,4 |
27 765,70 |
В нашей таблице присутствует 3 фактора, t – период, a - 20-процентная группа населения с наибольшими доходами и b – среднедушевые доходы. Коэффициент корреляции равен 0,632. Связь между факторами средняя. Можно сделать вывод, что существует небольшая зависимость между увеличением доли доходов у самых богатых с увеличением среднедушевых доходов.
Проведем регрессионный анализ этих же данных. Таблица 3 – Регрессионная статистика
|
Регрессионная статистика |
|
|
Множественный R |
0,63638 |
|
R-квадрат |
0,40499 |
|
Нормированный R-квадрат |
0,36532 |
|
Стандартная ошибка |
0,5497 |
|
Наблюдения |
17 |
Коэффициент детерминации (R-квадрат) равен 0,4. Это означает, что расчетные параметры модели на 40% объясняют зависимость между изучаемыми параметрами. Чем выше коэффициент детерминации, тем качественнее модель. В нашем случае зависимость небольшая.
Найдем коэффициент корреляции и коэффициент детерминации для еще одних показателей. Рассмотрим зависимость между децильным коэффициентом фондов и Валовым региональным продуктом на душу населения в среднем по всем субъектам Российской Федерации по года.
Таблица 4 – Показатели для определения коэффициента корреляции
|
t |
a |
b |
|
1998 |
13,8 |
15371,1 |
|
1999 |
14,1 |
26200,6 |
|
2000 |
13,9 |
39532,3 |
|
2001 |
13,9 |
49474,8 |
|
2002 |
14 |
60611,4 |
|
2003 |
14,5 |
74840,5 |
|
2004 |
15,2 |
97691,9 |
|
2005 |
15,2 |
125659 |
|
2006 |
15,9 |
157233 |
|
2007 |
16,7 |
195819 |
|
2008 |
16,6 |
237552 |
|
2009 |
16,6 |
224163 |
|
2010 |
16,6 |
263829 |
|
2011 |
16,2 |
317515 |
|
2012 |
16,4 |
348642 |
|
2013 |
16,3 |
377006 |
|
2014 |
16 |
403179 |
Рассчитав все параметры в программе Excel, мы получили коэффициент корреляции - 0,836. Сильная теснота связи говорит о том, что при увеличении разрыва между 10-ти процентной группой самого богатого населения и 10-ти процентной группой самого бедного населения существует сильная зависимость с объемом Валового располагаемого дохода. Можно сделать вывод, что за счет увеличения доходов богатого населения увеличивается располагаемый доход, и тем самым дифференциация в доходах возрастает.
Рассчитаем коэффициент детерминации (Таблица 5).
Таблица 5 – Регрессионная статистика
|
Регрессионная статистика |
|
|
Множественный R |
0,83626 |
|
R-квадрат |
0,69933 |
|
Нормированный R-квадрат |
0,67929 |
|
Стандартная ошибка |
0,64367 |
|
Наблюдения |
17 |
Коэффициент детерминации здесь равен 0,699. Зависимость между рассматриваемыми показателями почти 70%.
Список литературы Эконометрический анализ зависимостей между дифференциацией доходов и основными социально-экономическими показателями
- Федеральная служба государственной статистики. URL: http://www.gks.ru/
- Ибрагимова З.Ф. Нечеткий подход как эффективный инструмент анализа социально-экономических проблем//Методологические проблемы моделирования социально-экономических процессов: Сборник статей II Всероссийской конференции с международным участием. 2014. С. 34.
