Экономическая безопасность в границах экономической сложности
Автор: Волошенко Ксения Юрьевна
Журнал: Регионология @regionsar
Рубрика: Экономическая социология и демография
Статья в выпуске: 2 (115) т.29, 2021 года.
Бесплатный доступ
Введение. Новую научную проблему в изучении экономической безопасности регионов, особенно отличающихся специфическим положением, составляют вопросы ее обеспечения с учетом влияния экономической сложности. Развитие регионов, прежде всего приграничных, обусловлено действием двух разнонаправленных процессов: ростом экономической сложности, определяемой внешними ограничениями или возможностями, против экономической безопасности, связанной с внутренним потенциалом и ресурсами региона. Цель статьи - на основе проведенного исследования установить особенности взаимосвязи экономической безопасности с экономической сложностью, формирующей инновационно-технологические границы роста и развития территорий. Материалы и методы. Проведены семантический анализ и тематическая кластеризация экономической безопасности с использованием данных библиографических и реферативных баз публикаций: англоязычных (Web of Science) и русскоязычных (eLIBRARY.RU). Измерение экономической сложности основано на анализе внешнеторговой статистики Комтрейд ООН (UN Comtrade). В оценке экономической безопасности использованы официальные данные, публикуемые Росстатом. Результаты исследования. Определена терминологическая связь экономической безопасности и экономической сложности, дано теоретическое представление отношений и взаимообусловленности категорий. Разработаны методические положения изучения обеспечения экономической безопасности приграничного региона с учетом выбора направлений роста его экономической сложности. Обсуждение и заключение. В условиях действия системных ограничений в развитии региона экономическая безопасность в значительной мере определяется как имеющимися внутренним потенциалом и ресурсами, так и возможностями их использования. Однако новые компетенции региона формируются в процессе роста сложности экономики, поэтому экономическая безопасность устанавливается в ее границах. Собственно приоритет между поддержанием уровня экономической безопасности или ростом экономической сложности обусловливает выбор ключевых направлений структурной трансформации экономики региона. Рассмотренные в работе механизм и критерии, а также методические положения такого выбора важны с позиций развития теории экономической безопасности и экономической сложности на региональном уровне и имеют практическое значение для регионального управления.
Экономическая безопасность, экономическая сложность, приграничный регион, индикатор, абсорбционная способность
Короткий адрес: https://sciup.org/147234641
IDR: 147234641 | DOI: 10.15507/2413-1407.115.029.202102.401-426
Текст научной статьи Экономическая безопасность в границах экономической сложности
The author declares that there is no conflict of interest.
Funding. The study was conducted with the financial support from the Russian Foundation for Basic Research and the Government of the Kaliningrad Region as part of the scientific project No. 19-410-390002.
Введение. В условиях новых вызовов и происходящих изменений на уровне отдельных стран и регионов, продиктованных непростой международной ситуацией, сложными внутренними условиями их развития и усугубляемых влиянием пандемии коронавирусной инфекции COVID-19, актуализируются вопросы обеспечения экономической безопасности. В работах зарубежных и отечественных авторов сформированы теоретические основы экономической безопасности, несмотря на то, что само понятие до сих пор остается сложным и неоднозначным1. Применительно к территориям различных иерархических уровней экономическая безопасность получила большую проработанность именно в российских исследованиях [1]. Однако по отношению к регионам, характеризующимся специфическими условиями развития в качестве приграничных территорий, проблематика экономической безопасности практически не изучена. Системное исследование указанных вопросов, по сути, было начато в 2018–2020 гг. группой ученых из Калининграда, Санкт-Петербурга, Смоленска, Ростова-на-Дону2. В процессе разработки теоретико-методологических основ экономической безопасности применительно к приграничным регионам было установлено, что ее уровень отличается изменчивостью3. Ранее нами было выявлено, что значительное влияние на возникновение новых внешних или внутренних угроз, способных существенно изменить позиции региона по экономической безопасности, оказывают современные технологические тренды, а также смена парадигмы создания стоимости (ценности) [1]. Играя главенствующую роль, инновационно-технологическая компонента, изменяя число, структуру и масштабы организаций, влияет на появление новых производств и отраслей, государственное регулирование, политику стран и регионов. Ответом на современные технологические вызовы стало появление новой научной концепции экономической сложности - способность территории, накапливая компетенции, производить больше разнообразной продукции, которая отличается более высоким
У^У -уровнем сложности. Под компетенциями понимаются «…технологии, способы или методы работы, ноу-хау, законы и право, институты и инфраструктура, организационные способности, отношенческий капитал и др.»4.
На основе результатов проведенных ранее исследований5 установлено, что развитие приграничных регионов находится под воздействием разнонаправленных процессов. Во-первых, регионы стремятся к увеличению уровня сложности экономики, что отвечает современным научно-технологическим изменениям рынков, производств, секторов и поддерживается активным их включением в международные экономические отношения. Формируется внешний вектор развития. Во-вторых, все большее значение приобретают вопросы экономической безопасности. Обостряются традиционные и появляются новые угрозы и опасности в связи с сохранением геополитической напряженности и глобальными изменениями. Формируется внутренний вектор развития, поэтому реализация интересов приграничного региона происходит под действием разновекторных сил, в зависимости от соотношения которых выявляются возможности и направления его развития. Это определяет научную проблему взаимосвязи экономической безопасности и экономической сложности.
Цель статьи – на основе результатов проведенного исследования разработать методические положения изучения экономической безопасности приграничных регионов с учетом ее взаимообусловленности с экономической сложностью в обосновании выбора ключевых направлений развития.
Логика исследования предполагает уточнение содержания категории экономической безопасности на основе семантического анализа посредством измерения с использованием авторских подходов экономической безопасности и экономической сложности (на примере Калининградской области), выявление методических особенностей их изучения. На этой основе устанавливается их связь и взаимообусловленность и проводится последующая разработка методических положений в части реализации модели экономической безопасности региона с учетом требований экономической сложности.
Обзор литературы . Теоретический обзор отечественных и зарубежных работ проводился нами в более ранних исследованиях по экономической безопасности региона [1] и экономической сложности [2]. Учитывая слабую изученность указанных вопросов на уровне приграничных регионов, рассмотрим их подробнее.
Проблемы соотношения между безопасностью и открытостью границы изучаются учеными Института географии РАН (В. А. Колосовым, В. А. Шу-пером), Института экономики РАН (Л. Б. Вардомским), Института Европы РАН (Н. М. Межевичем) и МГУ им. М. В. Ломоносова (Н. С. Мироненко, А. Н. Пилясовым, В. Н. Стрелецким). Ими обосновывается преодоление противоречий между интересами безопасности и выгодами свободных взаимодействий, исследуется вопрос «экономической автаркии»6 [3, с. 70].
Проблематика пространственной дифференциации территориальных структур хозяйства представлена в исследованиях ученых Тихоокеанского института географии ДВО РАН (П. Я. Бакланова, С. С. Ганзея, А. В. Мошкова) и Института экономических исследований ДВО РАН (Д. С. Вишневского, А. Н. Демьяненко, О. М. Прокапало)7 [4]. Применительно к территориям Дальнего Востока России изучаются внутренние детерминанты, которые в значительной степени определяют уровень их экономической безопасности.
Причины территориальных различий в уровнях экономической безопасности приграничных регионов анализируются в работах ученых Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации8. Развитие приграничных субъектов России, направления приграничных взаимодействий, стратегические перспективы исследуются учеными Южно-Уральского государственного университета9.
Помимо общих вопросов теории экономической безопасности особое внимание уделяется формированию ее экономико-правовых положений. Проблематика представлена в публикациях ученых Московского и Санкт-Петербургского институтов МВД России10.
Необходимо отметить работы исследователей Вологодского научного центра Российской академии наук (Н. В. Ворошиловой, В. А. Ильиной, И. А. Кондаковой, Т. В. Усковой)11. Учеными проводится идентификация вызовов и угроз, подрывающих экономическую безопасность регионов, проблем разорванности экономического пространства и неоднородности развития территорий.
Механизмы сбалансированного и экономически безопасного развития приграничных регионов прорабатывались Советом по изучению производительных сил при Министерстве экономического развития России и Российской академии наук (В. В. Котилко, Ф. С. Пашенных) совместно с Оренбургским государственным университетом (Г. И. Немировой)12 [5].
Исследование экономической сложности регионов представлено преимущественно в зарубежных публикациях. Изучаются вопросы ее измерения и практика. М.: Экономика, 2009. 381 с.
ECONOMIC SOCIOLOGY AND DEMOGRAPHY
- и оценки влияния на отдельные сферы и протекающие в региональных системах процессы. Так, Д. Непельски и Дж. Де Прато оценили связь между технологической сложностью городов и их позициями в сети глобально распределенных центров НИОКР [6]. П.-А. Балланд и Д. Ригби для анализа экономической сложности США использовали базу данных патентов и товарных знаков [7]. Т. Буччеллато и Дж. Коро для европейских городов проанализировали кластеры в зависимости от функциональной принадлежности и производственных особенностей территорий [8]. К. Рейнольдс с соавторами на примере Австралии исследуют экспортируемые товары и услуги, которые имеют выявленное сравнительное преимущество [9]. Й. Руус с коллективом авторов изучает применение анализа экономической сложности для обоснования отраслевой политики государства, бизнеса и отдельных сфер [10].
В практическом плане оценка экономической сложности используется для изучения проблем неравенства доходов и ее влияния на экономическое развитие регионов [11]. М. Бандейра Мораис, Дж. Сварт и Дж. А. Джордаан на примере Бразилии установили, что взаимосвязь между экономической сложностью и неравенством доходов имеет перевернутую U-образную форму [12]. И. Ли и Р. Ф.-Й. Лин исследуют выявленные сравнительные преимущества секторов экономики [13].
В других публикациях зарубежных авторов анализируется влияние экономической сложности на рынок труда13 [14], взаимосвязь между экономической сложностью и производительностью [15], изучается связь плотности населения в городах и сложности продукции [16]. В отдельных работах рассматривается действие принципа связанности, его влияние на диверсификацию экономики и диффузию знаний [17; 18].
В России в последние годы также растет интерес к теме экономической сложности: исследуются проблемы усложнения экономики регионов [19], структурная трансформация и отраслевая производительность [20], возможности диверсификации экспорта в российских регионах [21–23]. Предпринимались попытки составить карту производственных возможностей регионов России14 и атлас экономической сложности регионов России [24]. Серия статей по результатам разработки алгоритма и метода измерения экономической сложности на уровне приграничного региона опубликована коллективом ученых БФУ им. И. Канта15 [2; 25–27].
Вышеупомянутые исследования улучшили понимание экономической безопасности и экономической сложности. Однако они не рассмотрели все возможности и особенности развития региона в соответствии с задачами обеспечения экономической безопасности, а в части экономической сложности - возможности будущего экономического роста за счет развития технологических экосистем и компетенций. Кроме того, указанные подходы сосуществуют независимо, когда с точки зрения развития региона обнаруживается их сильная обусловленность.
Материалы и методы. Изучение связи экономической безопасности и экономической сложности в данной работе проводится на основе результатов: 1) семантического анализа категории экономической безопасности для установления ее терминологической связи с экономической сложностью; 2) формирования теоретического представления отношений экономической безопасности и экономической сложности; 3) измерения экономической безопасности с учетом действия фактора приграничности и анализа экономической сложности на примере Калининградской области.
Проведено построение семантических сетей и тематическая кластеризация публикаций (1975–2019 гг.). Источником выступали библиографические и реферативные базы: для англоязычных работ - Web of Science Core Collection (WoS), для русскоязычных - база Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU. Обработка производилась с применением свободно распространяемых программ VOSViewer и Gephi. Общее число анализируемых публикаций по результатам поисковых запросов составило: англоязычных – 19 685 ед., русскоязычных – 12 260 ед.
На основе семантических сетей проводилось построение стратегической диаграммы [28]. Координаты векторов для каждого термина использованы для оценки плотности ( d) и центральности ( c ), характеризующие их связность соответственно внутри и вне кластеров. В первом квадранте содержатся центральные и наиболее заметные темы ( c > 0 и d > 0); второй квадрант включает изолированные темы, которые являются узкоспециальными ( c ≤ 0 и d > 0); третий квадрант – периферийные темы, только появляющиеся или исчезающие ( c < 0 и d < 0); четвертый квадрант – неструктурированные темы, которые важны, но слабо развиты ( c > 0 и d ≤ 0).
Методический подход к оценке экономической безопасности представлен в коллективной монографии под редакцией Г. М. Федорова16, а экономической сложности - в исследовании Й. Рууса, К. Ю. Волошенко, Т. Е. Дрок, Ю. Ю. Фа-рафоновой [26]. Здесь дадим лишь краткую характеристику применяемых алгоритмов. В соответствии с территориальными особенностями оценки экономической безопасности анализируются факторы экономической безопасности: 1 – общие (для всех регионов), 2 – базовые или основные (для группы
У^У -приграничных регионов), 3 - дополнительные или индивидуальные (для отдельных подгрупп или видов регионов в составе приграничных территорий). На этой основе выделяют соответствующие им виды опасностей и угроз, которым противопоставляются общие, частные или специальные индикаторы и устанавливаются их пороговые значения. Далее проводится нормирование индикаторов и рассчитываются их интегральные индексы. В зависимости от значений индексов фиксируется принадлежность региона к зонам экономической безопасности: до 0,25 - катастрофический риск, от 0,25 до 0,50 - критический риск, от 0,50 до 0,75 – значительный риск, от 0,75 до 1,0 – умеренный риск, более 1,0 – стабильность.
В соответствии с разработанным авторским подходом к измерению экономической сложности региона [26] проводится оценка распространенности и дифференциации экспортной корзины региона в мировом продуктовом пространстве. Базы данных мировой торговли перед расчетом показателей экономической сложности подлежат корректировке и дополнению: 1) отражаются торговые потоки искомого региона с каждой отдельной страной; 2) очищаются экспортно-импортные торговые потоки страны искомого региона на экспортно-импортные операции п. 1; 3) в базу включаются вывоз и ввоз продукции межрегиональной торговли. Указанные технические меры позволяют измерить возможности роста разнообразия и сложности продукции за счет товаров, участвующих как во внешней, так и во внутренней торговле. Далее с использованием разработанной базы мировой торговой статистики проводится ее программная обработка и расчет показателей экономической сложности [9; 29].
Материалы по результатам измерения экономической безопасности и экономической сложности на примере Калининградской области послужили основанием для разработки методического обеспечения реализации модели экономической безопасности региона с учетом роста его экономической сложности.
Результаты исследования. По итогам тематической кластеризации были установлены современные направления изучения экономической безопасности. В составе англоязычных публикаций выделено 4 кластера (рис. 1а), русскоязычных – 14 (рис. 1б).
В стратегической диаграмме получено распределение включенных в них тем (рис. 2, таблица): центральные - К2, К 8 , К14, К2 (WoS), К4 (WoS); изолированные - К5, К 7 , К10, К ; периферийные - К3, К 9 , К 11 ; неструктурированные -К , , К 4 , К б , К 13 , K i (WoS), К (WoS).
С точки зрения развития теории экономической безопасности, в том числе для установления ее связи с экономической сложностью, наиболее важное значение имеют именно периферийные и неструктурированные темы. По итогам анализа к ним относятся общие теоретические и методологические вопросы, а также проблемы управления и обеспечения экономической безопасности.
oldeaman

а) англоязычные публикации (Web of Science) / Publications in English (Web of Science)

Р и с. 1. Семантические сети по экономической безопасности
F i g. 1. Semantic networks for economic security
У^У -
Включают термины, связанные с управлением и развитием знаний (текущих, новых и локальных), торговой либерализацией, формированием новых производственных возможностей, экономической интеграцией и сотрудничеством, а также технологиями (информационными, коммуникационными, цифровыми и др.) и инновационным развитием. Состав ключевых тем по результатам семантического анализа подтверждает, что для экономической безопасности значение приобретает способность региона генерировать новые знания, исходя из сложившегося инновационно-технологического уровня, а также степени его вовлеченности в международные отношения.
Именно указанные проблемы доминируют в теории экономической сложности. Отношения экономической безопасности и экономической сложности ставят вопросы об их качестве и содержании. Каковы механизмы, формирующие их взаимосвязь? Что для региона является приоритетным - развитие экономической сложности или поддержание экономической безопасности? Что из них является целью и ограничением, при каких условиях происходит смена приоритетов?

Р и с. 2. Стратегическая диаграмма терминов
F i g. 2. Strategic diagram of terms

Кластер / Cluster |
Размер кластера (по релевантным терминам) / Cluster size (by relevant terms) |
Тематика кластера / Cluster topic |
45 |
Методические вопросы экономической безопасности / |
|
К 1 |
Methodological issues of economic security |
|
Экономическая безопасность России / Economic secu- |
||
К 2 |
38 |
rity of Russia |
Экономическая безопасность личности и бизнеса / |
||
К 3 |
35 |
Economic security of individuals and businesses |
31 |
Преступления и коррупция в экономической безопас- |
|
К 4 |
ности / Crime and corruption in economic security |
|
30 |
Современные проблемы экономической безопасности / |
|
К 5 |
Modern problems of economic security |
|
28 |
Управление и обеспечение экономической безопасно- |
|
К 6 |
сти / Management and ensuring economic security |
|
Экономические интересы и безопасность / Economic |
||
К 7 |
27 |
interests and security |
25 |
Экономические кризисы, санкции и безопасность / |
|
К 8 |
Economic crises, sanctions, and security |
|
24 |
Продовольственная безопасность: теория и практика / |
|
К 9 |
Food security: theory and practice |
|
20 |
Законодательные и правовые вопросы безопасности / |
|
К 10 |
Legislative and legal security issues |
|
Экологическая безопасность и экономические интере- |
||
К 11 |
20 |
сы / Environmental safety and economic interests |
15 |
Экономическая безопасность конкретных территорий / |
|
К 12 |
Economic security of specific territories |
|
12 |
Государственные органы власти и безопасность / Pub- |
|
К 13 |
lic authorities and security |
|
9 |
Международные аспекты экономической безопасно- |
|
К 14 |
сти / International issues of economic security |
|
IT fUW |
1094 |
Общие проблемы обеспечения национальной безопас- |
ности / General problems of ensuring national security |
||
К 2 (WoS) |
665 |
Продовольственная безопасность / Food security |
К 3 (WoS) |
616 |
Социальная безопасность / Social security |
Узкие темы и вопросы экономической безопасности / |
||
К 4 (WoS) |
387 |
Specific topics and issues of economic security |
Конечно, это лишь часть возникающих вопросов и во многом они выходят за границы данного исследования. Однако для решения поставленных задач в работе необходимо привести их общее теоретическое представление (рис. 3).
Взаимосвязь экономической безопасности и экономической сложности, на наш взгляд, определяется механизмом устойчивости. Последняя предполагает способность региональной системы оставаться относительно неизменной вопреки внутренним и внешним возмущениям. Неизменность определяется динамическим равновесием.
Так, ослабление или усиление влияния угроз и опасностей продуцируют дисбалансы. Для их устранения внутри региональной системы происходят преобразования, посредством которых устанавливается равновесие более высокого уровня, как следствие, формируется устойчивость нового типа. Если устойчивость обеспечивается через рост защищенности региональной системы, то ключевое значение приобретает экономическая безопасность. Экономическая сложность здесь сопровождает структурные изменения.

Р и с. 3. Связь экономической безопасности и экономической сложности
F i g. 3. Connection between economic security and economic complexity
Если устойчивость региона зависит от роста и расширения потенциала, то основная роль переходит к экономической сложности, а экономическая безопасность выступает в качестве ограничения. В описанных вариантах отношений экономическая сложность устанавливает границы для экономической безопасности: чем больше возможностей для роста сложности экономики, тем шире и границы экономической безопасности, верно и обратное. Данная зависимость объясняется ведущей ролью научно-технологического и инновационного векторов экономического роста и его обусловленностью, согласно терминологии экономической сложности, широтой и глубиной базы производственных возможностей и компетенций региона. Поэтому приоритизация экономической безопасности и экономической сложности происходит в конкретных пространственно-временных условиях. Они различны для регионов, зависят от действия определенных факторов и для изучаемого нами типа регионов представлены «центральными силами» приграничья. На рисунке 3 обозначены наиболее значимые факторы: соотношение барьерных и контактных функций границы, глобализация и интеграция, интенсивность внешних связей и включенность региона в международный обмен, геополитические факторы и условия (турбулентность), региональные детерминанты, национальные цели, задачи и приоритеты, региональные стратегические ограничения, административные и экономические барьеры. Все факторы могут иметь разнонаправленное действие: при положительном (зеленый контур) – способствуют достижению или поддержанию баланса, при отрицательном (красный контур) – вызывают или усиливают дисбалансы.
Очевидно, что в современных условиях напряженной геополитической обстановки и сложной ситуации в мировой экономике в целом, когда наблюдается изменение географии связей, усиливаются протекционистские настроения стран, растут барьеры входа на рынки, сокращаются цепочки поставок, актуализируется поддержка экономической безопасности приграничных регионов. Экономическая сложность выполняет функции в части роста компетенций и потенциала региона, который может быть задействован в будущем при более благоприятной международной обстановке за счет расширения объемов экспорта более сложной продукции.
Для подтверждения приведенных выше положений и последующей разработки методического обеспечения экономической безопасности в границах экономической сложности учитывались результаты ее оценки на примере Калининградской области. Проведен анализ влияния «центральных сил» приграничья, на основе которых были идентифицированы опасности и угрозы, факторы экономической безопасности, разработана система индикаторов [1]. Результаты представлены на рисунке 4.
Уровень экономической безопасности Калининградской области изменялся в течение исследуемого периода в границах умеренного и значительного рисков. Причем лучшие значения наблюдались по общим показателям, установленным для всех регионов России, а с учетом влияния приграничной специфики были гораздо хуже.

-
а) значения субиндексов / sub-indices
Энергетическая / Energy (1,246)
Продовольственная / Food (1,034)
Финансовая / Financial (0,999)
Демографическая / Demographic (0.882)
Транспортная / Transport (1,103)
Социальная / Social (1,001)
Экологическая / Environmental (0,536)
Внешнеэкономическая / External economic (0,526)
Инновационная / Innovative (0,355)
Прочие / Other (0,340)
-
б) структура специального субиндекса, 2018 г. / special sub-index structure, 2018
Р и с. 4. Уровень экономической безопасности Калининградской области
F i g. 4. Level of economic security of the Kaliningrad Region
При анализе структуры специального индекса (рис. 4б), у нас вызывает опасение ситуация в области инновационной, внешнеэкономической, экологической, демографической безопасности. Прочие индикаторы безопасности характеризуют готовность региона к цифровизации и технологическому прорыву, которые находятся в зоне критического риска. За исключением демографических и экологических условий, все они касаются действующей модели развития региона. Влияние оказывают импортная зависимость, высокая внешнеэкономическая составляющая и низкий инновационно-технологический уровень. Согласно предложенной нами теоретической модели взаимосвязи безопасности и сложности, в настоящее время для Калининградской области стоит цель поддержания экономической безопасности.
Сложность экономики устанавливает ее границы с позиций получения новых знаний и компетенций, развития его абсорбционных способностей. Выявление указанных направлений развития осуществлялось в рамках анализа экономической сложности региона.
Анализ экономической сложности на примере Калининградской области проведен по состоянию на 2018 г. [26] в связи с присутствием временного лага в публикации данных мировой торговли. Оценка продуктового пространства для Калининградской области по показателю сложности продукции (PCI) и плотности компетенций (ICD) дана на рисунке 5.

Р и с. 5. Измерение продуктового пространства на основе PCI и ICD
F i g. 5. Product opportunity space plotted on the PCI (Product Complexity Index) and ICD (Implied Capability Density) dimensions
-
Для анализа представленной информации необходимо принимать во внимание следующее: чем выше PCI, тем больше возможность для производства новых сложных продуктов, а чем выше ICD, тем выше доля существующих в экономике компетенций, необходимых для их производства. В зависимости от значений PCI и ICD образуются три квадранта: «I – категории продуктов, на которых должен сфокусироваться регион; II – регион получает незначительные выгоды, так как ценность от производства новых более сложных продуктов меньше 1; III – для этих категорий продуктов нет достаточных компетенций и/или их выпуск не будет способствовать росту абсорбционных способностей региона» [26, с. 172].
Большая часть продукции, производимой в Калининградской области, по показателям сложности попадает во II и III квадранты. Обнаруживается низкий уровень минимальной плотности компетенций (ICD) для получения сравнительного преимущества (RCA больше 1). Его средневзвешенное значение составляет только 4,6 % (справочно: в среднем по России – 10,1 %, у большинства развитых экономик – более 20,0 %). Основная причина связана с тем, что организации зависят от передаваемых, импортируемых или представленных по лицензии производственных компетенций, которые формируются за пределами, а не внутри региона.
Результаты анализа экономической сложности свидетельствуют о необходимости увеличения внутренней базы производственных возможностей Калининградской области. Однако происходящие изменения в регионе в результате роста экономической сложности могут оказывать негативное влияние на состояние и развитие производств, отраслей, секторов, которые важны с точки зрения обеспечения экономической безопасности. Указанная проблема может в определенных границах оперативно решаться в рамках интенсификации межрегиональных торговых отношений. Однако долгосрочное видение и стратегия роста региона требуют учета взаимообусловленности экономической безопасности и сложности. Для этих целей нами разработаны методические положения для анализа обеспечения экономической безопасности приграничного региона с учетом выбора направлений роста его экономической сложности (рис. 6).
На первом этапе проводится подготовка исходной базы данных для оценки экономической сложности и последующей отраслевой приоритизации. На втором этапе осуществляется расчет показателей экономической сложности и производных метрик: выявленное сравнительное преимущество (RCA), индекс экономической сложности (ECI), продуктовая сложность (PCI), потенциал усложнения экономики (OV и COI), относительная потенциальная выгода (OG и COG). На третьем этапе проводится анализ полученных показателей, оценивается продуктовое пространство региона, выявляются ключевые производства и отрасли с точки зрения выпуска сложной продукции. Далее проводится моделирование и прогнозирование уровня экономической безопасности, где отражаются ключевые стратегические решения и новые приоритеты в развитии региона. На основе прогнозных макроэкономических показателей измеряется уровень экономической безопасности. Делается вывод о возможных направлениях роста экономической сложности, которые способствуют укреплению позиций региона по экономической безопасности.
С учетом результатов, полученных в монографии под редакцией Г. М. Федо-рова17, нами дополнительно проведено моделирование экономической безопасности Калининградской области в границах экономической сложности с использованием ситуационного прогнозирования и стратегирования18 (рис. 7). Оценивался сценарий, который характеризует ускоренное социально-экономическое развитие региона посредством усложнения экономики для достижения порогового уровня экономической безопасности. Выявлено, что внутреннего потенциала даже при наиболее вероятном активном развитии производственных возможностей будет недостаточно для достижения порогового уровня экономической безопасности. Регион остается в зоне умеренного риска.
Обсуждение и заключение. Результаты проведенного исследования доказывают необходимость изучения экономической безопасности региона с учетом пространственно-территориальных особенностей во взаимосвязи с экономической сложностью.
При этом в отношении приграничных регионов, что подтверждается как результатами оценки и моделирования экономической безопасности на примере Калининградской области, так и анализом других регионов Западного порубежья России19, обнаруживается ситуация, когда пороговый уровень экономической безопасности не достигается в силу наличия системных ограничений. Таким образом, можно сделать вывод об отсутствии абсолютной экономической безопасности и пороговых значений даже в пределах одного типа регионов, попытки по разработке которых предпринимаются на протяжении последних лет многими учеными. Необходимо вести речь только о приближении территории к уровню экономической безопасности, соответствующего границе риска нанесения минимального ущерба при условии использования внутреннего потенциала и ресурсов, а также внешних возможностей. В отношении выявления последних в настоящей работе установлена связь и обусловленность с экономической сложностью.
Поэтому в развитии регионов необходимо учитывать следующие положения изучения экономической безопасности в границах экономической сложности.


2 |
Расчет показателей экономической сложности и производных метрик |
Выявленное сравнительное преимущество (RCA) |
Индекс экономической сложности (ECI) |
Индекс продуктовой сложности (РС1) |
11отенциал усложнения экономики (OV и COI) |
Относительная потенциальная выгода (OG и COG) |
Оценка экспортного присутствия экономики |
Уровень сложности экспортной корзины |
Разнообразие и сложность компетенций для продукта |
Близость к более сложным продуктам |
Выгода при выпуске более сложных продуктов |

Р и с. 6. Анализ экономической безопасности в границах экономической сложности

Revealed comparative advantage (RCA) |
Economic Complexity Index (ECI) |
Product Complexity Index (PCI) |
Potential for economic complexity (OV and COI) |
Relative opportunity gain (OG and COG) |
t |
t |
t |
______ t |
|
Export potential assessments |
Complexity of the export basket |
Diversity and complexity of product competencies |
Proximity to more complex products |
Benefits from more complex products |

F i g. 6. Аnalysis of economic security within the limits of economic complexity

Р и с. 7. Динамика интегрального индекса экономической безопасности
F i g. 7. Dynamics of the integral index of economic security
Во-первых, анализ экономической сложности региона позволяет оценить его позиции в мировом продуктовом пространстве и измерить достаточность компетенций для роста разнообразия и сложности продукции. С учетом интересов обеспечения экономической безопасности на этой основе прорабатываются ключевые направления развития региона, в том числе в рамках отраслевой структурной трансформации.
Во-вторых, экономическая безопасность региона не может быть обеспечена независимо от экономической сложности. Выбор внутреннего или внешнего векторов развития определяется с учетом специфических условий и факторов развития конкретного региона, характеристик его внутреннего потенциала и ресурсов с точки зрения возможностей их использования в присутствии рисков экономического развития.
В-третьих, модель экономической безопасности региона формируется в границах экономической сложности. Состояние защищенности от внешних и внутренних угроз достигается за счет накопления новых знаний и компетенций, а также с учетом развития и абсорбционных способностей региона.
Разработанные в исследовании механизм и критерии, а также методические положения выбора между поддержанием уровня экономической безопасности или ростом экономической сложности имеют важное значение с практической точки зрения при формировании ключевых направлений структурной трансформации экономики региона. Это позволяет решить актуальную задачу для региональных органов государственной власти в области отраслевой приоритизации промышленной политики. В целом полученные новые результаты важны и с позиций дальнейшего развития теории экономической безопасности и экономической сложности на региональном уровне.
Список литературы Экономическая безопасность в границах экономической сложности
- Волошенко, Е. В. Оценка и измерение экономической безопасности приграничных регионов России: теория и практика / Е. В. Волошенко, К. Ю. Волошенко. - DOI 10.5922/2079-8555-2018-3-6 // Балтийский регион. - 2018. - Т. 10, № 3. -С. 96-118. - URL: https://journals.kantiana.ru/baltic_region/4018/11459/ (дата обращения: 15.02.2021). - Рез. англ.
- Волошенко, К. Ю. Экономическая сложность на субнациональном уровне -инновационная парадигма регионального развития / К. Ю. Волошенко, Т. Е. Дрок, Ю. Ю. Фарафонова. - DOI 10.18334/vinec.9.3.40822 // Вопросы инновационной экономики. - 2019. - Т. 9, № 3. - С. 735-752. - URL: https://1economic.ru/lib/40822 (дата обращения: 15.02.2021). - Рез. англ.
- Межевич, Н. М. Приграничное сотрудничество: новое положение в системе факторов регионального развития Северо-Запада России / Н. М. Межевич, С. А. Ткачев // Корпоративное управление и инновационное развитие экономики Севера: Вестник Научно-исследовательского центра корпоративного права, управления и венчурного инвестирования Сыктывкарского государственного университета. - 2017. -№ 1. - С. 69-74. - URL: http://vestnik-ku.ru/ru/arkhiv/2017-rus/vestnik-1-2017-rus/15-publikatsii/197-prigranichnoe-sotrudnichestvo-novoe-polozhenie-v-sisteme-faktorov-regionalnogo-razvitiya-severo-zapada-rossii (дата обращения: 15.02.2021). - Рез. англ.
- Демьяненко, А. Н. Экономическое пространство Дальнего Востока: посткризисная динамика и экономическая безопасность / А. Н. Демьяненко, О. М. Прокапало. -DOI 10.14530/reg.2018.5.25 // Регионалистика. - 2018. - Т. 5, № 5. - С. 25-32. - URL: http://regionalistica.org/archive/20-2018/2018-5/127-reg-2018-5-3-rus (дата обращения: 15.02.2021). - Рез. англ.
- Котилко, В. В. Конкурентоспособность и экономическая безопасность приграничных регионов: реалии и перспективы / В. В. Котилко, Г. И. Немирова, Ф. С. Пашенных // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. - 2013. - Т. 9, № 46. -С. 2-7. - URL: https://www.fin-izdat.ru/journal/national/detail.php?ID=59721 (дата обращения: 15.02.2021). - Рез. англ.
- Nepelski, D. Corporate Control, Location and Complexity of ICT R&D: A Network Analysis at the City Level / D. Nepelski, G. De Prato. - DOI 10.1177/0042098014534735 // Urban Studies. - 2015. - Vol. 52, issue 4. - Pp. 721-737. - URL: https://journals.sagepub. com/doi/10.1177/0042098014534735 (дата обращения: 15.02.2021).
- Balland, P.-A. The Geography of Complex Knowledge / P.-A. Balland, D. Rigby. -DOI 10.1080/00130095.2016.1205947 // Economic Geography. - 2017. - Vol. 93, issue 1. -Pp. 1-23. - URL: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/00130095.2016.1205947 (дата обращения: 15.02.2021).
- Buccellato, T. Structural Change and Convergence Across European Regions / T. Buccellato, G. Coro. - DOI 10.2139/ssrn.3197017. - University Ca' Foscari of Venice, Dept. of Economics Research Paper Series № 16. - 2018. - 22 p. - URL: https://papers.ssrn. com/sol3/Delivery.cfm/SSRN_ID3197017_code576529.pdf?abstractid=3197017&mirid=1 (дата обращения: 15.02.2021).
- Reynolds, C. A. Sub-National Economic Complexity Analysis of Australia's States and Territories / C. Reynolds, M. Agrawal, I. Lee [et al.]. - DOI 10.1080/00343404.2017.1 283012 // Regional Studies. - 2018. - Vol. 52, issue 5. - Pp. 715-726. - URL: https://www. tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00343404.2017.1283012 (дата обращения: 15.02.2021).
- Roos, G. Smart Specialisation - Insights for a Future Industry Policy. Economic Development Board of South Australia - Main Report / G. Roos, Z. Shroff, H. Gamble [et. al]. - DOI 10.13140/RG.2.2.25616.92168. - Government of South Australia. Adelaide, South Australia. - 2018. - 68 p. - URL: http://nla.gov.au/anbd.aut-an35319270 (дата обращения: 13.02.2021).
- Gao, J. Quantifying China's Regional Economic Complexity / J. Gao, T. Zhou. -DOI 10.1016/j.physa.2017.11.084 // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. -2018. - Vol. 492. - Pp. 1591-1603. - URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/ abs/pii/S0378437117311378 (дата обращения: 13.02.2021).
- Bandeira Morais, M. Economic Complexity and Inequality: Does Regional Productive Structure Affect Income Inequality in Brazilian States? / M. Bandeira Morais, J. Swart, J. A. Jordaan. - DOI 10.3390/su13021006 // Sustainability. - 2021. - Vol. 13, issue 2. -URL: https://www.mdpi.com/2071-1050/13/2/1006 (дата обращения: 13.02.2021).
- Lee, I. Economic Complexity of the City Cluster in Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area, China / I. Lee, R.F.-Y. Lin. - DOI 10.3390/su12145639 // Sustainability. - 2020. - Vol. 12, issue 4.- URL: https://www.mdpi.com/2071-1050/12/14/5639 (дата обращения: 13.02.2021).
- Roos, G. What will Happen to the Jobs? Technology Enabled Productivity Improvement - Good for Some, Bad for Others / G. Roos, Z. Shroff. - DOI 10.1080/10301763.2017. 1359817 // Labour & Industry: A Journal of the Social and Economic Relations of Work. - 2017. - Vol. 27, issue 3. - Pp. 165-192. - URL: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1 080/10301763.2017.1359817 (дата обращения: 13.02.2021).
- Sweet, C. Do Patent Rights Matter? 40 Years of Innovation, Complexity and Productivity / C. Sweet, D. Eterovic. - DOI 10.1016/j.worlddev.2018.10.009 // World Development. - 2019. - Vol. 115. - Pp. 78-93. - URL: https://www.sciencedirect.com/science/ article/abs/pii/S0305750X18303954 (дата обращения: 13.02.2021).
- Díaz-Lanchas, J. Cities Export Specialization / J. Díaz-Lanchas, C. Llano, A. Minon-do, F. Requena. - DOI 10.1080/13504851.2017.1290784 // Applied Economics Letters. -
- 2018. - Vol. 25, issue 1. - Pp. 38-42. - URL: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.108 0/13504851.2017.1290784 (дата обращения: 13.02.2021).
- Hartmann, D. International Trade, Development Traps, and the Core-Periphery Structure of Income Inequality / D. Hartmann, M. Bezerra, B. Lodolo, F. L. Pinheiro. - DOI 10.2139/ssrn.3312097. - Stuttgart: University of Hohenheim, 2019. - 37 p. - URL: https:// papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3312097 (дата обращения: 13.02.2021).
- Hidalgo, C. A. The Principle of Relatedness / C. A. Hidalgo, P.-A. Balland, R. Boschma [et. al]. - DOI 10.1007/978-3-319-96661-8_46 // Unifying Themes in Complex Systems IX / A. Morales, C. Gershenson, D. Braha [et al.]. Springer, Cham., 2018. -
- Рp 451-457. - URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-96661-8_46#ci-teas (дата обращения: 13.02.2021).
- Любимов, И. Л. Как сделать экономику сложнее? Поиск причин усложнения / И. Л. Любимов, А. Г. Оспанова. - DOI 10.32609/0042-8736-2019-2-36-53 // Вопросы экономики. - 2019. - № 2. - С. 36-53. - URL: https://www.vopreco.ru/jour/article/ view/2142 (дата обращения: 13.02.2021). - Рез. англ.
- Любимов, И. Л. Структурная трансформация и отраслевая производительность: учет направлений экспорта в индексе экономической сложности / И. Л. Любимов, И. В. Якубовский. - DOI 10.31737/2221-2264-2020-47-3-1 // Журнал новой экономической ассоциации. - 2020. - № 3 (47). - С. 12-39. - URL: http://www.econorus.org/ repec/journl/2020-47-12-39r.pdf (дата обращения: 13.02.2021). - Рез. англ.
- Кадочников, С. М. Динамика экспортной диверсификации в условиях экономического роста: эмпирический анализ для российских регионов 2003-2010 гг. / С. М. Кадочников, А. А. Федюнина // Вестник Уральского федерального университета. - 2013. - № 5. - С. 73-89. - URL: https://elar.urfu.ru/handle/10995/55011 (дата обращения: 13.02.2021).
- Кравченко, Н. А. Диверсификация экономики: институциональные аспекты / Н. А. Кравченко, С. Д. Агеева. - DOI 10.17835/2076-6297.2017.9.4.052-067 // Journal of Institution Studies. - 2017. - № 4. - С. 52-67. - URL: http://www.hjournal.ru/en/journals/ journal-of-institutional-studies/2017/186-no-4/1593-diversification-of-the-economy-institutional-aspects.html (дата обращения: 13.02.2021). - Рез. англ.
- Любимов, И. Л. Сложность экономики и возможность диверсификации экспорта в российских регионах / И. Л. Любимов, М. А. Гвоздева, М. В. Казакова, К. В. Нестерова. - DOI 10.31737/2221-2264-2017-34-2-4 // Журнал Новой экономической ассоциации. - 2017. - № 2 (34). - С. 94-123. - URL: http://journal.econorus.org/pdf/NEA-34. pdf (дата обращения: 13.02.2021). - Рез. англ.
- Любимов, И. Л. Атлас экономической сложности российских регионов / И. Л. Любимов, М. В. Лысюк, М. А. Гвоздева. - DOI 10.32609/0042-8736-2018-671-91 // Вопросы экономики. - 2018. - № 6. - С. 71-91. - URL: https://www.vopreco.ru/ jour/article/view/411 (дата обращения: 13.06.2019).
- Волошенко, К. Ю. Эконометрический анализ влияния интенсивности транс-граничности на уровень экономической сложности на примере стран Европы / К. Ю. Волошенко, Т. Е. Дрок. - DOI 10.15507/2413-1407.109.027.201904.602-632 // Ре-гионология. - 2019. - Т. 27, № 4. - С. 602-631. - URL: http://regionsar.ru/ru/node/1810 (дата обращения: 13.06.2019). - Рез. англ.
- Анализ экономической сложности Калининградской области - выбор отраслевых приоритетов в новой парадигме создания ценности / Й. Руус, К. Ю. Волошенко, Т. Е. Дрок, Ю. Ю. Фарафонова. - DOI 10.5922/2079-8555-2020-1-9 // Балтийский регион. - 2020. - Т. 12, № 1. - С. 156-180. - URL: https://journals.kantiana.ru/baltic_ region/4416/13003/ (дата обращения: 13.06.2019). - Рез. англ.
- Roos G. European Countries' Typology by the Intensity of Transboundary Cooperation and its Impact on the Economic Complexity Level / G. Roos, K. Yu. Voloshenko, T. E. Drok, Y. M. Zverev. - DOI 10.24057/2071-9388-2019-66 // Geography, Environment, Sustainability. Special issue: «Border and Coastal Areas of Greater Eurasia: Environmental and Socio-economic Challenges». - 2020. - Vol. 13, no. 1. - Pp. 6-15. - URL: https://ges. rgo.ru/jour/article/view/1020 (дата обращения: 13.06.2019).
- Callon, M. Co-word Analysis as a Tool for Describing the Network of Interaction between Basic and Technological Research: The Case of Polymer Chemistry / M. Callon, J. P. Courtial, F. Laville. - DOI 10.1007/BF02019280 // Scientometrics. - 1991. - Vol. 22. - Pp. 155-205. -URL: https://link.springer.com/article/10.1007%2FBF02019280 (дата обращения: 13.06.2019).
- Hidalgo, C. A. The Building Blocks of Economic Complexity / C. A. Hidalgo, R. Hausmann. - DOI 10.1073/pnas.0900943106 // PNAS. - 2009. - №2 106 (26). - Pp. 10570-10575. -URL: https://www.pnas.org/content/106/26/10570 (дата обращения: 15.02.2021).