Экономическая эффективность использования конусного классификатора с обоснованием коэффициентом ранговой корреляции Спирмена
Автор: Вахнина Г.Н., Терновская О.В., Татаренков Е.А., Ткачев О.А.
Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 2, 2018 года.
Бесплатный доступ
Учитывая стоимость семян, особенно хвойных пород, доминирующим аспектом становится экономическая привлекательность использования новой техники и технологий по предпосевной обработке семян. Применение ресурсосберегающей технологии комплексной предпосевной обработки семян, которая включает фракционирование на плоских решетах, импакцию и направленное движение частиц, возможно при внедрении в производство конусного классификатора. Основываясь на полученные ранее результаты исследований, обработка семян в конусном классификаторе происходит на четырех решетах. В итоге после обработки получаются четыре фракции: крупные семена, средние крупные семена, средние мелкие семена и мелкие семена. Особенность комплексной обработки способствует тому, что для дальнейшего применения подходят семена всех четырех фракций. Поэтому актуально рассчитать экономическую эффективность использования данного усовершенствованного классификатора с учетом разновидностей обрабатываемых семян. В основе всех экономических расчетов - стоимостной параметр...
Конусный классификатор, экономическая эффективность, годовой экономический эффект, балансовая стоимость, срок окупаемости, коэффициент спирмена
Короткий адрес: https://sciup.org/142216309
IDR: 142216309
Текст научной статьи Экономическая эффективность использования конусного классификатора с обоснованием коэффициентом ранговой корреляции Спирмена
Международным Институтом мировых ресурсов совместно со Всемирным центром природоохранного мониторинга проводились исследования, в результате которых была составлена карта состояния лесного массива планеты за последние 8000 лет [1]. Почти половина некогда существовавших лесов сегодня превращена в поселения, фермы, пастбища и поля. В докладе Продовольственной и сельскохозяйственной организации Объединенных Наций (ФАО) (Food and Agriculture Organization, FAO) подчеркивается решающее значение лесов для людей, окружающей среды и глобальной экономики [2]. ФАО среди важнейших направлений изменения ситуации на планете предлагает следующее: «Более совершенные практические методы, сокращение обезлесения и деградации лесов несут в себе значительный потенциал в части адаптации к измене- нию климата и смягчения его последствий» [2].
Задача разработки ресурсосберегающей технологии и технических средств предпосевной обработки семенного материала, спо собных конкурировать с применяемыми технологиями и известными средствами механизации, использование которых удовлетворит потребности хозяйств различной формы собственности, является актуальной и направленной на решение крупной хозяйственной проблемы [3, 4]. Данное направление научных исследований входит в перечень Приоритетных направлений развития науки, технологий и техники в Российской Федерации, утвержденного Президентом РФ 21 мая 2006 г. Пр-843 (пункт «Рациональное природопользование» и «Энергоэффективность, энергосбережение») [5].
Важная составляющая искусственного лесовосстановления [6, 7, 8] – пред- посевная обработка семян - это не только техническая и технологическая обоснованность, но и финансовая привлекательность. Учитывая стоимость семян, особенно хвойных пород, доминирующим аспектом становится экономическая привлекательность использования новой техники и технологий по предпосевной обработке семян [9].
Применение ресурсосберегающей технологии комплексной предпосевной обработки семян, которая включает фракционирование на плоских решетах, импакцию и направленное движение частиц, возможно при внедрении в производство конусного классификатора [10].
Основываясь на полученные ранее результаты исследований, обработка семян в конусном классификаторе происходит на четырех решетах. В итоге после обработки получаются четыре фракции: крупные семена, средние крупные семена, средние мелкие семена и мелкие семена. Особенность комплексной обработки способствует тому, что для дальнейшего применения подходят семена всех четырех фракций.
В исследованиях рассматривались наиболее привлекательные с точки зрения искусственного лесовосстановления хвойные породы: сосна обыкновенная ( P^nus sylvestris ), ель обыкновенная ( P^cea abies ), пихта кавказская ( Abies nordmanniana ), ель голубая ( Picea pungens ), лиственница сибирская ( Larix sib^rica ) [11].
Цель исследования - расчет экономических параметров, характеризующих эффективность использования конусного классификатора при комплексной предпосевной обработке семян, с учетом изменения стоимости 1 кг семян хвойных пород, а так же подтверждение или опровержение взаимного влияния этих показателей эффективности на основе расчета коэффициента ранговой корреляции Спирмена.
Материал и методы исследования
Показатели экономической эффективности от использования усовершенствованных классификаторов для лесных семян определяли, руководствуясь [12, 13, 14, 15], в ценах 2012 года и 2017 года.
По известным методикам рассчитали следующие показатели экономической эффективности использования технического средства для предпосевной обработки семян конкретных хвойных пород [16, 17]:
-
- экономию расхода семян от расчетного годового объема выработки машины для предпосевной обработки Q c , кг;
-
- отчисления на амортизацию А м , руб.;
-
- затраты на текущий ремонт и обслуживание Р м , руб.;
-
- прямые издержки эксплуатации на годовой объем выработки И г , руб.;
-
- балансовую стоимость классификатора Цб , руб.;
-
- годовой экономический эффект, достигнутый за счет стоимости сэкономленных лесных семян при выращивании посадочного материала Э г , руб.;
-
- общий экономический эффект от применения новой конструкции классификатора Эобщ , руб.;
-
- срок окупаемости капитальных вложений от использования новой конструкции классификатора Т ок , год.
В расчетах использовали следующие нормативные и опытные значения [11, 15,17,18]: минимальный годовой объем выработки плоскорешетного сепаратора - 1500 кг; средняя норма расхода семян на 1 га питомниковой площади для лесных пород - 60-120 кг/га; экономия семян на 1 га высеваемой площади -4,4-11,9 кг; коэффициент, выражающий средние затраты на транспортировку классификатора, - 1,1; норма амортизационных отчислений - 14,2%; нормативный процент отчислений на текущий ремонт и обслуживание - 9%; продолжительность смены - 8 час; коэффициент использования рабочего времени - 0,8; производительность лесной семяочистительной машины, осуществляющей сортирование лесных семян на размерные фракции - 7,5 кг/ч; дневная тарифная ставка рабочего персонала по тарифной сетке - 27,8-52,1 руб. (2012 г. - 2017 г.); налог на добавленную стоимость - 18% НДС; налог на реализацию - 5% НР
Информация о стоимости 1 кг семян основных хвойных пород, выбранных нами для исследований, в 2012 г. и в 2017 г. представлена в таблице 1 [11,17,19,20].
Результаты исследования и их обсуждение
Основные показатели стоимости по годам элементов конструкции конусного классификатора для расчетов эф- фективности представлены в таблице 2. Результаты расчетов показателей экономической эффективности от использования конусного классификатора даны в таблице 3.
Таблица 1
Стоимость 1 кг семян хвойных пород в руб. по годам
Стоимость 1 кг семян |
Ель голубая (Pīcea pūngens) |
Ель обыкновенная (Pícea ábies) |
Сосна обыкновенная (Pínus sylvéstris) |
Пихта кавказская (Ábies nordmanniána) |
Лиственница сибирская (Lárix sibírica) |
2012 год |
25000 руб. |
3500 руб. |
4500 руб. |
4400 руб. |
2500 руб. |
2017 год |
35000 руб. |
4500 руб. |
5000 руб. |
5200 руб. |
3000 руб. |
Таблица 2
Стоимость основных элементов конструкции конусного классификатора
№ п/п |
Показатели |
масса |
кол-во |
стоимость |
|
2012 г. |
2017 г. |
||||
1 |
Верхнее решето круглое |
2 кг |
1 шт. |
400 руб. |
600 руб. |
2 |
Среднее большее решето круглое |
1,8 кг |
1 шт. |
400 руб. |
600 руб. |
3 |
Среднее меньшее решето круглое |
1,6 кг |
1 шт. |
300 руб. |
500 руб. |
4 |
Нижнее решето круглое |
1,4 кг |
1 шт. |
300 руб. |
500 руб. |
5 |
Крышка рабочего органа |
1 кг |
1 шт. |
250 руб. |
400 руб. |
6 |
Дно рабочего органа, полусфера |
0,8 кг |
1 шт. |
300 руб. |
400 руб. |
7 |
Вертикальные стойки каркаса |
2 кг |
4 шт. |
1200 руб. |
480 руб. |
8 |
Дно каркаса прямоугольное |
2 кг |
1 шт. |
300 руб. |
400 руб. |
9 |
Металлические пластины |
1,2 кг |
4 шт. |
720 руб. |
300 руб. |
10 |
Дебаланс |
0,2 кг |
1 шт. |
300 руб. |
500 руб. |
Итого: |
14 кг |
16 шт. |
4470 руб. |
4680 руб. |
Таблица 3
Показатели экономической эффективности использования конусного классификатора для различных семян хвойных пород
Порода |
Показатели |
Q c |
Ам + Рм |
И г |
Ц б |
Э г |
Э общ |
Т ок |
Сосна обыкновенная ( Pínus sylvéstris ) |
В ценах 2012 г. |
110 |
0,357 |
1404,67 |
2310 |
465000 |
490707,8 |
0,058 |
В ценах 2017 г. |
110 |
0,143 |
1842,49 |
924 |
550000 |
547002,5 |
0,021 |
|
Ель обыкновенная ( Pícea ábies ) |
В ценах 2012 г. |
150 |
0,357 |
1404,67 |
2310 |
525000 |
520707,8 |
0,055 |
В ценах 2017 г. |
150 |
0,143 |
1842,49 |
924 |
675000 |
672002,5 |
0,017 |
|
Ель голубая ( Picea pungens ) |
В ценах 2012 г. |
148,125 |
0,357 |
1404,67 |
2310 |
3703125 |
3698833 |
0,78 |
В ценах 2017 г. |
148,125 |
0,143 |
1842,49 |
924 |
5184375 |
5181378 |
0,22 |
|
Пихта кавказская ( Ábies nordmanniána ) |
В ценах 2012 г. |
147,75 |
0,357 |
1404,67 |
2310 |
654500 |
650207,8 |
0,044 |
В ценах 2017 г. |
148,75 |
0,143 |
1842,49 |
924 |
773500 |
770502,5 |
0,015 |
|
Лиственница сибирская ( Lárix sibírica ) |
В ценах 2012 г. |
148,33 |
0,357 |
1404,67 |
2310 |
370833,3 |
366541,2 |
0,078 |
В ценах 2017 г. |
148,33 |
0,143 |
1842,49 |
924 |
445000 |
442002,5 |
0,026 |
Для выявления наличия или отсутствия взаимного влияния друг на друга основных рассчитанных экономических показателей по формуле рассчитали коэффициент ранговой корреляции Спирмена:
ρ = 1 – 6 · Σdi2 / (n3 – n).
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена для выявления зависимости между ценой 1 кг семян и временем окупаемости классификатора Ток равен:
ρ = 1 – 6 · 253 / (103 – 10) = -0,53333.
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена для выявления зависимости между общим экономическим эффектом применения классификатора Эобщ и временем окупаемости Ток равен:
ρ = 1 – 6 · 327 / (103 – 10) = -0,9818.
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена для выявления зависимости между ценой 1 кг семян и прямыми суммарными издержками Иг равен:
ρ = 1 – 6 · 164 / (103 – 10) = -0,3944.
Коэффициенты ранговой корреляции Спирмена для выявления зависимости между годовым экономическим эффектом Эг и ценой 1 кг семян равны: ρ = 1 – 6 · 6 / (53 – 5) = 0,95 (2012 год); ρ = 1 – 6 · 1 / (53 – 5) = 0,7 (2017 год).
На основе значений коэффициента ранговой корреляции Спирмена выявили возможное взаимное влияния друг на друга рассчитанных экономических показателей.
Выводы
-
1. Использование конусного классификатора для предпосевной обработки семян является целесообразным, так как позволяет получить годовой экономический эффект для различных семян хвойных пород в интервале от 370833,3 руб. до 5184375 руб. при сроке окупаемости от 0,015 до 0,78 года.
-
2. Время окупаемости классификатора находится в средней корреляционной зависимости от цены 1 кг семян – коэффициент Спирмена равен -0,5333 и в очень высокой корреляционной зависимости от общего экономического эффекта применения конструкции – коэффициент Спирмена равен -0,9818.
-
3. Прямые суммарные издержки находятся в слабой корреляционной зависимости от цены 1 кг семян – коэффициент Спирмена равен -0,3944.
-
4. Цена 1 кг семян оказывает высокое влияние на годовой экономический эффект в ценах 2017 г. – коэффициент Спирмена равен 0,7 и очень высокое влияние в ценах 2012 г. – коэффициент Спирмена равен 0,95.
Достаточное увеличение цен 1 кг семян, требующих предпосевной обработки, не оказывает негативного влияния на эффективность применения конусного классификатора. Полученные результаты демонстрируют финансовую привлекательность использования усовершенствованного классификатора, так как в целом снижается себестоимость предпосевной обработки, что делает все технологические процессы, связанные с искусственным лесовосстановлением, более привлекательными с экономической точки зрения.
Список литературы Экономическая эффективность использования конусного классификатора с обоснованием коэффициентом ранговой корреляции Спирмена
- Каликинская Е. Леса на планете земля//Наука и жизнь. -2000. -№ 4.
- Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций (ФАО) (Food and Agriculture Organization, FAO). . -URL: http://www.fao.org/about/what-we-do/so2/ru/(дата обращения: 20.03.2012).
- Концепция развития лесного хозяйства Российской федерации на 2003-2010 годы (внесенные изменения)/Федеральное агентство лесного хозяйства, ФГУ «Рослесресурс». -М., 2010.
- Стратегия развития лесного комплекса Российской федерации на период до 2020 года/Утверждена приказом Минпромторга России и Минсельхоза России от «30» октября 2008 г. № 248/482. -М., 2008.. -URL: http://www.nacles.ru/poleznaja-informacija/strategii/strategija-razvitija-lpk-rossii-na (дата обращения: 25.04.2012).
- Государственная программа энергосбережения и повышения энергетической эффективности на период до 2020 года. . -URL: http://www.ceskom.ru/files/normativ/energosafe/energysafe_program (дата обращения: 11.07.2012).
- Вахнина Г.Н., Вакула Е.Ю., Сафонова Н.М., Шадрина Е.Л. Искусственное лесовосстановление -глобальная проблема//Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. -2017. -№ 7 (часть 2). -С 254-256.
- Романов Е.М., Еремин Н.В., Нуреева Т.В. Состояние и проблемы воспроизводства лесов России//Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Лес. Экология. Природопользование. -2007. -№ 1. -С. 5-14.
- Пучков В.В., Егорнов В.А. Проблемы использования и воспроизводства лесных ресурсов в Российской Федерации//Лесное хозяйство. -2007. -№ 6. -С. 8-10.
- Лукиных В.Ф., Григорьева В.Е. Подход к оптимизации ресурсов в растениеводческой сфере АПК//Вестник Красноярского государственного аграрного университета. -2016. -№ 9 (120). -С. 180-187.
- Вахнина Г.Н., Пошарников Ф.В., Кондрашова Е.В., Боровиков Р.Г. Конусный классификатор//Патент РФ № 2478446. Патентообладатель ФГБОУ ВПО «ВГЛТА». 2013, Бюл. № 10.
- Раздел «Лесные питомники». . -URL: forest.petrsu.ru/courses/culturs/nurser.htm (дата обращения: 05.04.2012).
- Методика определения эффективности использования в сельском хозяйстве результатов научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, новой техники, изобретений и рацпредложений. -М.: Колос, 1980. -196 с.
- Методика определения экономической эффективности технологии и сельскохозяйственной техники. В 2 ч. Ч. I, Ч. II. -М.: Изд-во ВНИЭСХ, 1998. -255 с.
- Методика определения экономической эффективности технологий и сельскохозяйственной техники/Министерство сельского хозяйства и продовольствия Российской Федерации. -М.: Сельхозиздат, 1998. -58 с.
- Справочник экономиста сельскохозяйственной организации. -М.: ФГНУ «Росинформагротех», 2012. -464 с.
- Марамохина Е.В., Юрлов Ф.Ф. Сравнительная оценка инновационно-экономической эффективности функционирования промышленных объектов//Вестник Красноярского государственного аграрного университета. -2013. -№ 7. -С. 7-12.
- Отраслевые методические указания по определению экономической эффективности использования в лесном хозяйстве новой техники, изобретений и рационализаторских предложений. -М., 1981. -45 с.
- Нормативно-справочные материалы по планированию механизированных работ в сельскохозяйственном производстве: сборник. -М.: ФГНУ «Росинформагротех», 2008. -316 с.
- Флагма . -URL: https://flagma.ru/semena-sosny-so230160-1.html (дата обращения: 2012, 2014, 2017).
- АгроСервер.ру -информационная поддержка сельского хозяйства и пищевой промышленности . -URL: https://agroserver.ru/b/prodam-semena-sosny-335592.htm (дата обращения: 2013, 2014, 2018).