Экономическая значимость оздоровительной функции земель лесного фонда

Площадь лесов и лесных насаждений в Российской Федерации составляет примерно 800 млн га, или почти ² / ₃ всей площади страны. Леса представляют собой огромную совокупность экономических ресурсов, начиная от прямых: древесина, пушнина, ягоды, грибы и т. д. и заканчивая косвенными: выделение кислорода, регулирование водостока, задержка пыли и т. д.

Вторая группа ресурсов является результатом выполнения экологических функций лесов, к котором относятся следующие:

• 1)    противоэрозийная функция: лесные массивы защищают почву от водной и ветровой эрозии, селей и оползней;

• 2)    водорегулирующая и водоохранная функции: лес оказывает прямое влияние на гидрологический режим рек: величину испарения, поверхностного и внутреннего стоков, в целом на водный баланс;

• 3)    средозащитная функция: леса снижают воздействие засухи и суховеев, сдерживают движение подвижных песков;

• 4)    кислородообразующая функция: леса являются одним из основных источников кислорода на планете;

• 5)    рекреационная функция: леса являются прекрасным местом для отдыха человека и восстановления его физического и морального здоровья;

• 6)    санитарно-гигиеническая функция: леса поглощают и преобразовывают часть атмосферных химических загрязнений, задерживают вредоносную пыль, ионизируют воздух — влияет на здоровье (заболеваемость) человека.

Каждая из представленных функций влияет на экономическую ценность лесов и, следовательно, земель лесного фонда. Однако значимость их различна: учет при оценке одних важен и необходим, других — несущественен. Так, в статье О.В. Лихоманова и Д.В. Бубнова «Денежная оценка средозащитных функций леса (на примере лесов и лесных насаждений Волгоградской области)» [3] представлен расчет стоимостной ценности части экологических функций лесов Волгоградской области (противоэрозийная, полезащитная, водоохранная, пылезащитная). В таблице 1 представлен результат проведенной оценки.

Даже если учесть возможные погрешности при расчете, полученное значение стоимости экологических функций лесов и лесных насаждений значительно превышает установленную кадастровую стоимость земель лесного фонда Волгоградской области. Согласно Постановлению главы администрации Волгоградской области от 1 ноября 2010 г. «Об утверждении кадастровой стоимости лесных земель лесного фонда на территории Волгоградской области»

Таблица 1

Экономическая ценность экологических функций лесов и лесных насаждений Волгоградской области

Функция	Общая экономическая ценность, млн руб.	Экономическая ценность на 1 га, руб./га
Противоэрозийная	993,7	1 528,80
Полезащитная	454,5	699,20
Водоохранная	5 400,8	8 308,90
Пылезащитная	15 609,0	24 013,80
Итого	22 458,0	34 550,77

Примечание. Составлено авторами по: [3].

• [2] кадастровая стоимость лесных земель лесного фонда на территории Волгоградской области составляет 3 940 руб. за 1 гектар.

Однако не все аспекты экологического воздействия лесов имеют выраженное воздействие и экономическую значимость. В данной работе авторы стремятся определить необходимость учета одной из составляющих санитарно-гигиенических функций — влияние на заболеваемость населения. Предлагается обозначить ее как «оздоровительная функция» лесов и лесных насаждений.

Для ответа на поставленную задачу был проведен корреляционный анализ зависимости между количеством лесов и лесных насаждений и уровнем заболеваемости в регионах. Были использованы имеющиеся в доступе данные за 2008 г. по 80 субъектам Федерации (табл. 2).

Суть корреляционного анализа заключается в вычислении коэффициента корреляции, величина которого будет свидетельствовать о наличии или отсутствии зависимости между показателями. Наиболее часто используется коэффициент парной корреляции ( K r ), рассчитываемый по формуле:

_ Iv1 _ Iv1

где = — - .'.' " , х. — значение i-го эле- i=i 1 = 1

мента (региона) по показателю х ; у — значение i -го элемента (региона) по показателю у ; n — количество наблюдений (количество регионов, по которым имеются данные).

Данный коэффициент имеет значения от «-1» до «1»:

• —    чем ближе значение коэффициента к «1», тем сильнее прямая зависимость, то есть с ростом одного показателя второй тоже будет расти;

• —    чем ближе значение коэффициента к «-1», тем сильнее обратная зависимость, то есть с ростом одного показателя второй будет падать.

Для того чтобы понять, с какого значения коэффициента корреляции можно говорить о наличии связи между показателями, в статистике проводится проверка гипотез.

Чаще всего рассматриваются 2 гипотезы: H 0 : K r = 0 и альтернативная H 1 : K r ^ 0, принятие первой говорит об отсутствии связи, второй — наличии. Для проверки гипотез строится так называемая статистика — функция от коэффициента корреляции, распределение которой приближено или совпадает с одним из известных распределений (нормальное распределение, распределение Стьюдента, распределение Фишера и т. д.). Задается

Таблица 2

Показатели, использованные при корреляционном анализе, за 2008 г.

Показатель	Единица измерения
Площадь земель, покрытых лесом	Тыс. га
Зарегистрировано больных с диагнозом, установленным впервые в жизни	Единиц на 1 000 человек населения
Заболеваемость детского населения России (от 0 до 14 лет): органы дыхания, пневмония	Единиц

Примечание. Составлено авторами по: [1; 6].

Д.В. Бубнов, О.В. Лихоманов. Экономическая значимость оздоровительной функции земель лесного фонда уровень значимости (а, принимает значения от 0 до 1), который разделяет все значения известного распределения на две области. Если значение статистики попадает в одну область, принимается гипотеза H0 (связи нет), в другую — H1 (связь есть). И чем меньше уровень значимости, тем меньше область значений, при которых принимается гипотеза о наличии зависимости, иначе говоря — тем меньше вероятность ошибки. Однако чрезмерное приближение уровня значимости к 0 незначительно сокращает область принятия гипотезы о наличии связи, поэтому чаще всего проводят расчеты при а = 0,1, 0,05 и 0,01. В данной работе уровень значимости принят равным 0,01, что приблизительно равнозначно вероятности ошибки в 1 %.

Также для повышения достоверности анализа был дополнительно рассчитан и применен коэффициент ранговой корреляции Спирмена, который менее чувствителен к выбросам и погрешностям в результатах наблюдений.

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена рассчитывается по следующей формуле:

= ш^-^у

Г$ п(п2 - 1) '

где Л" — ранг i -го элемента (региона) по показателю x ; ■ "■ — ранг i -го элемента (региона) по показателю у n — количество наблюдений (количество регионов, по которым имеются данные).

Результат расчета по двум коэффициентам представлен в таблице 3.

Исходя из полученных результатов, можно утверждать, что величина лесов и лесных насаждений слабо влияет (практически не влияет) на уровень заболеваемости в регионе.

Подобный результат был получен исследователями Санкт-Петербургской государственной лесотехнической академии имени С.М. Кирова А.В. Селиховкиным, И.А. Селиховкиным и Б.Г. Поповичевым. В своей совместной работе [5] они рассматривали зависимость между уровнем заболеваемости населения и структурой зеленых насаждений в г. Санкт-Петербурге и его окрестностях.

В качестве критериальных показателей состояния здоровья населения ими были выбраны наиболее распространенные заболевания: грипп, острые вирусные инфекции (ОРВИ), острые бронхиты, а также некоторые бактериальные инфекции — туберкулез и пневмонии, так как по ним можно было получить достаточно большие объемы выборок, а также потому, что болезни органов дыхания могут отражать роль зеленых насаждений в изменении здоровья населения. Кроме того, заболевания дыхательной системы являются также наиболее значимыми с точки зрения здравоохранения.

В качестве основных индикаторов структуры насаждений при исследовании были приняты наиболее общие характеристики: количество (площадь насаждений, приходящуюся на одного жителя района), породный состав, возрастная и пространственная (парки, скверы, аллейные посадки и др.), состояние насаждений в конкретных районах и уровень рекреационной нагрузки.

Полученные результаты также не дали однозначного ответа о наличии каких-то выраженных тенденций. А в некоторых случаях зависимость между площадью зеленых насаждений и заболеваемостью органов дыхания у детей была обратной.

Таким образом, можно утверждать о необходимости учета данного аспекта экологических функций лесов и лесных насаждений при расчете ценности (экономической стоимости) земель лесного фонда ввиду значительности экономического эффекта, а также отсутствия существующих рациональных методик.

Таблица 3

Значения парного коэффициента корреляции между величиной лесных ресурсов и количеством заболевших по 80 регионам РФ за 2008 г.

Показатели	Площадь земель, покрытых лесом (парный коэффициент корреляции)	Площадь земель, покрытых лесом (коэффициент корреляции Спирмена)
Зарегистрировано больных с диагнозом, установленным впервые в жизни	0,15	0,34
Заболеваемость детского населения России (от 0 до 14 лет): органы дыхания, пневмония	0,14	0,20

Примечание . Составлено авторами по: [1; 4; 6], расчет произведен с помощью пакета прикладных программ Statistica 6.0.