Экономические парадоксы управления инвазионными видами при строительстве (на примере городов России)
Автор: Кулагина Л.С.
Журнал: Региональные проблемы @regionalnye-problemy
Рубрика: Биология
Статья в выпуске: 2 т.29, 2026 года.
Бесплатный доступ
В работе на основе данных сплошных подеревных учётов (27 418 деревьев) на 9 строительных объектах в четырёх городах России (Уфа, Дмитров, Москва, Биробиджан) проведён анализ распространения инвазионных древесных видов и оценены экономические последствия их удаления. Установлено, что доля инвазионных видов варьирует от 0% в Биробиджане до 46,8% в Москве. Абсолютным доминантом среди инвазионтов является Acer negundo L. (5751 особь, 21% от общего числа деревьев). Регрессионный анализ (модель логарифма компенсационной стоимости) показал, что при прочих равных (диаметр, высота, состояние, город) инвазионные виды имеют на 9,9% более низкую стоимость (p < 0,001). Для A. negundo выявлены значительные межгородские различия: в Уфе вид наиболее многочислен, но представлен молодыми особями (средняя стоимость 1107 руб.), в Москве и Дмитрове особи крупнее и дороже (6836 и 6085 руб.). Предложены меры по оптимизации нормативной базы: введение понижающего коэффициента для инвазионных видов, обязательный послепроектный мониторинг, приоритет аборигенных пород в компенсационных посадках.
Инвазионные виды, Acer negundo, урбоэкосистемы, компенсационная стоимость, региональные нормативы
Короткий адрес: https://sciup.org/143185869
IDR: 143185869 | УДК: 581.9:581.524.4 | DOI: 10.31433/2618-9593-2026-29-2-26-29
Invasive species management economic paradoxes during construction (on the example of Russian Cities)
Based on tree‑by‑tree inventory data (27,418 trees) from 9 construction sites in four Russian cities (Ufa, Dmitrov, Moscow, Birobidzhan), the distribution of invasive woody species was analyzed and the economic consequences of their removal were assessed. The proportion of invasive species ranged from 0 % (Birobidzhan) to 46.8 % (Moscow). The absolute dominant among invasives is Acer negundo L. (5,751 individuals, 21 % of all trees). Regression analysis (log‑transformed compensation cost model) showed that, all else being equal (diameter, height, condition, city), invasive species had 9.9 % lower cost (p < 0.001). For A. negundo, significant inter‑city differences were found: in Ufa this species is most abundant but represented by young individuals (average cost 1107 RUB), while in Moscow and Dmitrov the trees are larger and more expensive (6836 and 6085 RUB, respectively). The author proposes the measures to optimize the regulatory framework: introduction of a reduction factor for invasive species, mandatory post‑project monitoring, native species priority in compensatory planting.
