Экономико-математическая модель прогнозирования объема запасов на предприятии

Наличие и состояние материальнопроизводственных запасов является одним из самых важных факторов для стабильного функционирования производственной деятельности винодельческого предприятия, поскольку при недостатке материально-производственных запасов возникают перебои в производственном процессе, а излишек материальнопроизводственных запасов увеличивает расходы на их хранение, а также ведет к порче части таких МПЗ. Поэтому анализ материально-производственных запасов имеет особую важность.

Для того, чтобы составить прогноз величины используемых при производстве вина запасов, определим влияние некоторых факторов на ее размер при помощи корреляционного анализа, который позволяет исследовать взаимосвязи результативного показателя с факторами на основе вероятностных зависимостей. В качестве таких факторов будем рассматривать объем производства и объем отгрузки готовой продукции.

Корреляционный анализ помогает установить, есть ли между показателями в одной или двух выборках связь. Если связь имеется, то влечет ли увеличение одного параметра повышение (положительная корреляция) либо уменьшение (отрицательная) другого. Корреляционный анализ помогает аналитику определиться, можно ли по величине одного показателя предсказать возможное значение другого.

Коэффициент корреляции варьируется в пределах от +1 до -1.

Связи между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными). Их критерии оцениваются по шкале Чеддока:

0,1 < 0,3 - слабая; 0,3 < 0,5 - умеренная; 0,5 < 0,7 - заметная;

0,7 < 0,9 - высокая; 0,9 < 1 - весьма высокая;

Чем ближе полученное значение к 1, тем связь между признаками теснее. Расчет влияния факторов на величину затрат на МПЗ при помощи коэффициента корреляции проведен при помощи функции КО-РЕЛЛ и представлен в таблице 1.

Таблица 1. Расчет коэффициента корреляции

Период	Объем производства, тыс.руб.	Объем отгрузки готовой продукции, тыс.руб.	Стоимость МПЗ, тыс.руб.
1 квартал 2017	119999	92590	56466
2 квартал 2017	114169	96960	59033
3 квартал 2017	114299	100090	60493
4 квартал 2017	114572	107363	64923
1 квартал 2018	94665	97456	36762
2 квартал 2018	94525	99316	37156
3 квартал 2018	94475	107266	36934
4 квартал 2018	94395	127186	38606
R	0,948468371	-0,310839631

Как показывают расчеты, коэффициент корреляции, рассчитанный для объема производства и стоимости затраченных МПЗ, составляет 0,94846, что говорит о высокой тесноте связи между данными показателями.

Коэффициент корреляции, рассчитанный для объема отгрузки готовой продукции и стоимости затраченных МПЗ, составляет -0,3108, что говорит о низкой тесноте связи между показателями. Поэтому для прогнозирования объема расходования МПЗ будем использовать величину объема производства.

Далее, построим уравнение регрессии, используя линейную модель связи. Для этого используем возможности Excel. Уравнение регрессии построим при помощи графического метода. Для этого построим точечную диаграмму, выбрав все числовые значения данных об объеме производства и величине МПЗ, затем добавим линейную линию тренда, и отобразим уравнение на линии тренда, а также величину достоверности аппроксимации R2.

Графически корреляционный анализ влияния изменения объема производства на объем затрат на МПЗ показано на рисунке 1

90000,00

80000,00                                                    y = 0,0247x - 159040

-               ....................К* = Ю!

70000,00

60000,00

50000,00

40000,00

30000,00

20000,00

10000,00

0,00

9000000,009100000,009200000,009300000,009400000,009500000,009600000,009700000,00

Рис. 1. Корреляционный анализ влияния изменения объема производства на объем затрат на МПЗ

Подставим полученное линейное уравнение в таблицу данных об объеме производства готовой продукции и рассчитаем прогнозное значение величины МПЗ, которые будут использованы в следующих 8 периодах (табл. 2).

Таблица 2. Прогноз затрат материально-производственных запасов

Период	Объем производства, тыс.руб.	Стоимость МПЗ, тыс.руб.
1 квартал 2019	119999	62003,98
2 квартал 2019	114169	61859,97
3 квартал 2019	114299	61863,19
4 квартал 2019	114572	61869,93
1 квартал 2020	94665	61378,23
2 квартал 2020	94525	61374,77
3 квартал 2020	94475	61373,53
4 квартал 2020	94395	61371,56

Таким образом, в результате проведенного стохастического анализа была установлена тесная взаимосвязь между динамикой объема производства и величиной затрат материально-производственных запасов.

В результате проведенного исследования можно сделать следующие выводы. В современных условиях рыночной экономики ключевой целью деятельности любого субъекта хозяйствования является получение и максимизация прибыли, что обеспечивается эффективным использованием ресурсной базы хозяйствующего субъекта. Фундаментальной составляющей бесперебойного производства являются пользование которых позволяет обеспечивать экономический рост предприятия.

Анализ эффективности использования материально-производственных запасов говорит о том, что доля затрат материальных запасов в структуре себестоимости велика и составляет приблизительно половину всех затрат предприятия на производство вина, то есть производство вина является материалоемким производством. Эффективность использования материально-производственных запасов имеет низкое значение, однако в динамике увеличивается, что является положительной тенденцией и способствует повышению эффективности хозяйственной деятельности.

материальные ресурсы, рациональное ис-