Экономико-математическая модель прогнозирования объема запасов на предприятии
Автор: Саченок Л.И., Голомовзый А.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 12-3 (58), 2019 года.
Бесплатный доступ
На основе аналитических данных предприятия виноделия Крыма, авторами проведен корреляционный анализ показателей материально-производственных запасов. Выполнен расчет влияния факторов на величину затрат при формировании материально-производственных запасов, с использованием коэффициента корреляции при помощи функции КОРЕЛЛ. Авторами представлен прогноз затрат материально-производственных запасов.
Анализ, прогноз, факторы, корреляции, коэффициент, стоимость, производство, объем
Короткий адрес: https://sciup.org/170181439
IDR: 170181439 | DOI: 10.24411/2411-0450-2019-11513
Текст научной статьи Экономико-математическая модель прогнозирования объема запасов на предприятии
Наличие и состояние материальнопроизводственных запасов является одним из самых важных факторов для стабильного функционирования производственной деятельности винодельческого предприятия, поскольку при недостатке материально-производственных запасов возникают перебои в производственном процессе, а излишек материальнопроизводственных запасов увеличивает расходы на их хранение, а также ведет к порче части таких МПЗ. Поэтому анализ материально-производственных запасов имеет особую важность.
Для того, чтобы составить прогноз величины используемых при производстве вина запасов, определим влияние некоторых факторов на ее размер при помощи корреляционного анализа, который позволяет исследовать взаимосвязи результативного показателя с факторами на основе вероятностных зависимостей. В качестве таких факторов будем рассматривать объем производства и объем отгрузки готовой продукции.
Корреляционный анализ помогает установить, есть ли между показателями в одной или двух выборках связь. Если связь имеется, то влечет ли увеличение одного параметра повышение (положительная корреляция) либо уменьшение (отрицательная) другого. Корреляционный анализ помогает аналитику определиться, можно ли по величине одного показателя предсказать возможное значение другого.
Коэффициент корреляции варьируется в пределах от +1 до -1.
Связи между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными). Их критерии оцениваются по шкале Чеддока:
0,1 < 0,3 - слабая; 0,3 < 0,5 - умеренная; 0,5 < 0,7 - заметная;
0,7 < 0,9 - высокая; 0,9 < 1 - весьма высокая;
Чем ближе полученное значение к 1, тем связь между признаками теснее. Расчет влияния факторов на величину затрат на МПЗ при помощи коэффициента корреляции проведен при помощи функции КО-РЕЛЛ и представлен в таблице 1.
Таблица 1. Расчет коэффициента корреляции
Период |
Объем производства, тыс.руб. |
Объем отгрузки готовой продукции, тыс.руб. |
Стоимость МПЗ, тыс.руб. |
1 квартал 2017 |
119999 |
92590 |
56466 |
2 квартал 2017 |
114169 |
96960 |
59033 |
3 квартал 2017 |
114299 |
100090 |
60493 |
4 квартал 2017 |
114572 |
107363 |
64923 |
1 квартал 2018 |
94665 |
97456 |
36762 |
2 квартал 2018 |
94525 |
99316 |
37156 |
3 квартал 2018 |
94475 |
107266 |
36934 |
4 квартал 2018 |
94395 |
127186 |
38606 |
R |
0,948468371 |
-0,310839631 |
Как показывают расчеты, коэффициент корреляции, рассчитанный для объема производства и стоимости затраченных МПЗ, составляет 0,94846, что говорит о высокой тесноте связи между данными показателями.
Коэффициент корреляции, рассчитанный для объема отгрузки готовой продукции и стоимости затраченных МПЗ, составляет -0,3108, что говорит о низкой тесноте связи между показателями. Поэтому для прогнозирования объема расходования МПЗ будем использовать величину объема производства.
Далее, построим уравнение регрессии, используя линейную модель связи. Для этого используем возможности Excel. Уравнение регрессии построим при помощи графического метода. Для этого построим точечную диаграмму, выбрав все числовые значения данных об объеме производства и величине МПЗ, затем добавим линейную линию тренда, и отобразим уравнение на линии тренда, а также величину достоверности аппроксимации R2.
Графически корреляционный анализ влияния изменения объема производства на объем затрат на МПЗ показано на рисунке 1
90000,00
80000,00 y = 0,0247x - 159040
- ....................К* = Ю!
70000,00
60000,00
50000,00
40000,00
30000,00
20000,00
10000,00
0,00
9000000,009100000,009200000,009300000,009400000,009500000,009600000,009700000,00
Рис. 1. Корреляционный анализ влияния изменения объема производства на объем затрат на МПЗ
Подставим полученное линейное уравнение в таблицу данных об объеме производства готовой продукции и рассчитаем прогнозное значение величины МПЗ, которые будут использованы в следующих 8 периодах (табл. 2).
Таблица 2. Прогноз затрат материально-производственных запасов
Период |
Объем производства, тыс.руб. |
Стоимость МПЗ, тыс.руб. |
1 квартал 2019 |
119999 |
62003,98 |
2 квартал 2019 |
114169 |
61859,97 |
3 квартал 2019 |
114299 |
61863,19 |
4 квартал 2019 |
114572 |
61869,93 |
1 квартал 2020 |
94665 |
61378,23 |
2 квартал 2020 |
94525 |
61374,77 |
3 квартал 2020 |
94475 |
61373,53 |
4 квартал 2020 |
94395 |
61371,56 |
Таким образом, в результате проведенного стохастического анализа была установлена тесная взаимосвязь между динамикой объема производства и величиной затрат материально-производственных запасов.
В результате проведенного исследования можно сделать следующие выводы. В современных условиях рыночной экономики ключевой целью деятельности любого субъекта хозяйствования является получение и максимизация прибыли, что обеспечивается эффективным использованием ресурсной базы хозяйствующего субъекта. Фундаментальной составляющей бесперебойного производства являются пользование которых позволяет обеспечивать экономический рост предприятия.
Анализ эффективности использования материально-производственных запасов говорит о том, что доля затрат материальных запасов в структуре себестоимости велика и составляет приблизительно половину всех затрат предприятия на производство вина, то есть производство вина является материалоемким производством. Эффективность использования материально-производственных запасов имеет низкое значение, однако в динамике увеличивается, что является положительной тенденцией и способствует повышению эффективности хозяйственной деятельности.
материальные ресурсы, рациональное ис-
Список литературы Экономико-математическая модель прогнозирования объема запасов на предприятии
- Ендовицкий Д.А. Системный подход к экономическому анализу активов хозяйствующего субъекта // Экономический анализ: теория и практика. - 2009. - №15. - С. 2-11.
- Ефимова О.В. Финансовый анализ: современный инструментарий для принятия экономических решений: Учебник. - М.: Омега-Л, 2018. - 349 c.
- Саченок Л.И., Матушевская Е.А., Анализ элементов имущественных комплексов в динамике и структуре на предприятиях виноделия // Вестник современных исследований. - 2016. - № 3-2 (3). - С. 107-112.
- Вездецкая К.С., Саченок Л.И. Факторы, влияющие на эффективность использования материально-производственных запасов // Теория и практика современной науки. - 2017. - №1 (19). - С. 202-205.