Экономико-математические методы анализа

Автор: Коккыс А.О., Очур А.А.

Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j

Рубрика: Основной раздел

Статья в выпуске: 3 (21), 2017 года.

Бесплатный доступ

В статье рассматриваются проблемы использования и классификации экономико-математических методов анализа, определяется область их применения, применение экономико-математических методов для повышения эффективности работы предприятия.

Экономика, экономико-математические методы, анализ, эффективность предприятия

Короткий адрес: https://sciup.org/140271000

IDR: 140271000

Текст научной статьи Экономико-математические методы анализа

Под методом науки в широком смысле понимают способ исследования своего предмета. Специфические для различных наук способы подхода к изучению предмета базируются на всеобщем диалектическом методе познания. Материалистическая диалектика исходит из того, что все явления и процессы необходимо рассматривать в постоянном движении, изменении, развитии. Здесь исток одной из характерных черт метода хозяйственной деятельности - необходимость постоянных сравнений [3].

Современное развитие науки и практики в экономической деятельности показывает повышение интересов специалистов к решению проблем с использованием экономико-математических методов средствами информационных технологий. Отличительной особенностью экономикоматематических методов является то, что они дают фундаментальную основу решения аналитических задач в различных сферах деятельности современных предпринимателей и делают управленческие решения научно обоснованными. Широкое использование математических методов является важным направлением совершенствования экономического анализа, повышает эффективность анализа деятельности предприятий и их подразделений. Это достигается за счет сокращения сроков проведения анализа, более полного охвата влияния факторов на результаты коммерческой деятельности, замены приближенных или упрощенных расчетов точными вычислениями, постановки и решения новых многомерных задач анализа, практически не выполнимых традиционными методами.

Изучением экономико-математических методов занимались многие ученые, в частности среди них можно выделить В. С. Немчинова, В. В. Новожилова, Л. В. Канторовича, С. С. Шаталина, В. Л. Макарова и многих других. Особой проблемой в исследовании экономико-математических методов является проблема классификации математических методов, которые применяются в экономике.

Мнение ученых по этому вопросу расходятся, так например, В. С. Немчинов выделяет такие экономико-математические методы как:

  •    балансовый метод;

  •    метод математического моделирования;

  •    векторно-матричный метод;

  •    метод экономико-математических множителей (оптимальных общественных оценок);

  •    метод последовательного приближения.

С другой стороны, по мнению Л. В. Канторовича, экономикоматематические методы анализа можно классифицировать по 4 группам, таким как:

  •    макроэкономические модели (балансовый метод, модели спроса и др);

  •    модели взаимодействия экономических подразделений (на основе теории игр);

  •    линейное моделирование, включая ряд задач, немного отличающихся от классического линейного программирования;

  •    модели оптимизации, выходящие за пределы линейного моделирования (нелинейное, динамическое, стохастическое, выпуклое, целочисленное программирование и др.).

Тем не менее, однозначного решения проблемы классификации экономико-математических методов не удалось найти и по сей день. Любая классификация, в конечном итоге, всегда вызывает споры, поскольку, например, модели спроса можно по ряду особенностей отнести к нелинейному программированию, а стохастическое моделирование уходит корнями в теорию игр. В то же время данная проблема имеет существенное методологическое значение, т.к. в большинстве случаев именно точная классификация средств исследования позволяет быстро и эффективно выбрать необходимый инструментарий для достижения поставленной цели, что, в конечном счете, и определяется методологией всего исследования.

Использование математических методов в экономике позволяет:

  • 1.    выделить и формально описать наиболее важные, существенные связи экономических переменных и объектов, т.к. изучение столь сложного объекта предполагает высокую степень абстракции;

  • 2.    из четко сформулированных исходных данных и соотношений методами дедукции получать выводы, адекватные изучаемому объекту в той же мере, что и сделанные предпосылки;

  • 3.    индуктивным путем получать новые знания об объекте, а именно: оценивать форму и параметры зависимостей его переменных, в наибольшей степени соответствующие имеющимся наблюдениям;

  • 4.    точно и компактно излагать положения экономической теории, формулировать ее понятия и выводы.

Экономико-математические методы анализа используют также для оценки состояния предприятия, они позволяют оценить и проанализировать структуру исследуемых объектов, через их характерные признаки и особенности их проявления на всех этапах с учетом всех дестабилизирующих факторов, и количественно описать указанные процессы, используя хорошо развитые методы математической статистики.

Таким образом, экономико-математические методы можно назвать важным способом для анализа экономических явлений и процессов и являются важным инструментом анализа экономических явлений и процессов. Использование экономико-математических методов в комплексной оценке состояния предприятия позволяет выявить и формально описать наиболее важные, существенные связи показателей и объектов, прогнозировать дальнейшее развитие предприятия, сократить затраты на проведение оценки.

Список литературы Экономико-математические методы анализа

  • Донгак О.В., Маркова Г.И. Теория и практика современной науки. 2016. №4 (10). С 239-242.
  • Замков О.О., Толстопятненко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. - Москва: Дело и Сервис, 2004.
  • Маркова Г.И. Теоретические основы экономического анализа деятельности организации: Учебное пособие / Г.И.Маркова. - Кызыл.: Издательство ТывГУ, 2009. - 123 с.
  • Хазраткулова Л.Н. Роль применения экономико-математических методов в анализе финансового состояния предприятия. Москва: Изд-во РЭУ, 2012.
Статья научная