Экономико-математический инструментарий управления здравоохранением

Бесплатный доступ

Статья посвящена разработке экономико-математического инструментария для повышения эффективности управленческих решений в здравоохранении на федеральном и региональном уровнях. Актуальность связана с дефицитом ресурсов, кадров, территориальной неоднородностью и усилением требований к прозрачности и результативности отрасли. Управленческие решения рассмотрены как многокритериальный процесс (экономические, социальные, организационные и медико-демографические эффекты). Систематизированы методы: оценка затрат, анализ эффективности, прогнозирование потребности, оптимизация ресурсов, сценарный анализ и многокритериальный выбор. Обоснована дифференциация инструментов: на федеральном уровне – стратегическое планирование, макропрогнозирование; на региональном – оптимизация сети и маршрутизация пациентов. Предложен авторский подход к выбору методов в зависимости от типа задачи и уровня ответственности. Сделан вывод, что интеграция этих методов повышает обоснованность, прозрачность и результативность решений.

здравоохранение \ управленческие решения \ экономико-математические методы \ эффективность \ ресурсное распределение \ прогнозирование \ оптимизация

Короткий адрес: https://sciup.org/148334071

IDS: 148334071   |   УДК: 332.1   |   DOI: 10.18137/RNU.V9276.26.03.P.026

Economic and mathematical tools for healthcare management

The article focuses on the development of economic and mathematical tools to improve the efficiency of managerial decisions in healthcare at the federal and regional levels. The relevance of the study stems from resource and staffshortages, territorial disparities, and increasing demands for transparency and performance in the sector. Managerial decisions are considered as a multi-criteria process involving economic, social, organizational, and medico-demographic effects. The article systematizes various methods, including cost assessment, efficiency analysis, demand forecasting, resource optimization, scenario analysis, and multi-criteria selection. The differentiation of tools is justified: at the federal level – strategic planning and macro-forecasting; at the regional level – network optimization and patient routing. The authors propose an approach for selecting methods based on the type of task and level of responsibility. It is concluded that the integration of these methods enhances the validity, transparency, and effectiveness of decisions.