Экономико-математическое моделирование конкурентоспособности ПАО «Магнит»
Автор: Корытова В.Е.
Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium
Рубрика: Современные технологии управления организацией
Статья в выпуске: 6-3 (25), 2016 года.
Бесплатный доступ
В статье проводится экономико-математическое моделирование интегрального уровня конкурентоспособности предприятия розничной торговли «Магнит», проводится корреляционно-регрессионный анализ факторов, влияющих на конкурентоспособность предприятия.
Конкурентоспособность, розничная сеть, прогноз, экономико-математическая модель, корреляционно-регрессионный анализ
Короткий адрес: https://sciup.org/140121019
IDR: 140121019
Текст научной статьи Экономико-математическое моделирование конкурентоспособности ПАО «Магнит»
В быстро развивающейся торговой отрасли предприятиям розничной торговли особое внимание следует уделить факторам, влияющим на их конкурентоспособность, так как именно она является ключевым аспектом успешного функционирования компании. Для экономико-математического моделирования конкурентоспособности ПАО «Магнит» были выявлены основные факторы, влияющие на уровень конкурентоспособности данного предприятия. Для того чтобы определить какие из этих факторов оказывают наибольшее влияние, необходимо построить экономико-математическую модель. В качестве результативного признака принят интегральный уровень конкурентоспособности розничной торговой сети «Магнит», который был рассчитан по методике, разработанной И.Н. Поповой и М.В. Зинцовой [1].
Было выявлено, что на конкурентоспособность розничного торгового предприятия оказывают влияние такие факторы, как производительность труда, уровень себестоимости продаж, рыночная доля, чистая прибыль, рентабельность EBITDA.
Исходные данные для построения модели конкурентоспособности ПАО «Магнит» представлены в таблице 1. Период взят в расчет по кварталам с 2012 по 2014 гг.
Таблица 1
Исходные данные для построения модели конкурентоспособности [2]
|
Период |
Y |
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
Х5 |
|
1 квартал 2012 |
5,69 |
1 646,4 |
75,67 |
4,2 |
4 772 |
9,7 |
|
2 квартал 2012 |
6,13 |
1 774,9 |
74,82 |
4,6 |
5 642 |
10,13 |
|
3 квартал 2012 |
6,68 |
2 008,4 |
73,91 |
4,9 |
6 377 |
10,3 |
|
4 квартал 2012 |
7,51 |
2 232,9 |
73,47 |
5,1 |
8 326 |
10,56 |
|
1 квартал 2013 |
7,42 |
1 842,3 |
73,12 |
5,3 |
6 156 |
10,1 |
|
2 квартал 2013 |
7,92 |
2 162,3 |
74,66 |
5,5 |
8 388 |
10,87 |
|
3 квартал 2013 |
8,33 |
1 871,1 |
72,02 |
5,6 |
9 286 |
11,64 |
|
4 квартал 2013 |
8,69 |
2 268,2 |
71,49 |
5,8 |
11 790 |
12,5 |
|
1 квартал 2014 |
8,62 |
1 992,3 |
72,21 |
6 |
8 399 |
9,07 |
|
2 квартал 2014 |
8,67 |
2 187,7 |
71,72 |
6,3 |
11 188 |
11,87 |
|
3 квартал 2014 |
8,82 |
2 431,5 |
71,56 |
6,6 |
14 305 |
12,42 |
|
4 квартал 2014 |
9,03 |
2 764,6 |
71,12 |
6,9 |
13 483 |
11,28 |
В модель включены следующие признаки:
Y – результативный признак – уровень конкурентоспособности;
X1 – факторный признак – производительность труда, тыс. руб./чел.;
X2 – факторный признак – уровень себестоимости продаж, %;
X3 – факторный признак – рыночная доля, %;
X4 – факторный признак – чистая прибыль, млн. руб.;
X5 – факторный признак – рентабельность EBITDA, %.
На основе показателей таблицы 1 проведем корреляционный анализ данных для установления тесноты взаимосвязи между факторами. Положительное значение коэффициента корреляции свидетельствует о прямой связи, отрицательное – об обратной. Связь считается достаточно сильной, если значение коэффициента превышает 0,7, и слабой, если меньше 0,4. В модель включаются факторы, оказывающие сильное воздействие на результативный показатель (табл. 2).
Таблица 2
Корреляционный анализ данных
|
Y |
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
Х5 |
|
|
Y |
1 |
- |
- |
- |
- |
- |
|
Х1 |
0,74331 |
1 |
- |
- |
- |
- |
|
Х2 |
-0,91326 |
-0,68231 |
1 |
- |
- |
- |
|
Х3 |
0,94404 |
0,82594 |
-0,89282 |
1 |
- |
- |
|
Х4 |
0,87895 |
0,87242 |
-0,85442 |
0,91888 |
1 |
- |
|
Х5 |
0,60238 |
0,57863 |
-0,62257 |
0,57540 |
0,79217 |
1 |
По данным таблицы 2 видно, что конкурентоспособность находится в прямой тесной связи с производительностью труда (0,74) и сильно выраженной обратной связи с уровнем себестоимости продаж (-0,91). В соответствии с этим данные показатели будут учитываться при построении регрессионной модели, представленной в таблице 3.
Таблица 3
Регрессионная статистика
|
Множественный R |
0,928 |
|
R-квадрат |
0,861 |
|
Нормированный R-квадрат |
0,830 |
|
Стандартная ошибка |
0,461 |
|
Наблюдения |
12 |
|
Y-пересечение |
46,98 |
|
Х1 – производительность труда |
0,0008 |
|
Х2 – уровень себестоимости продаж |
-0,56 |
Коэффициент детерминации R2 = 0,86, а значит 86% вариации зависимой переменной Y учтено в модели и обусловлено влиянием включенных в модель факторов. Построим линейную аддитивную модель множественной регрессии в виде формулы:
Y = 46,98 + 0,0008*Х1 – 0,56*Х2
Для построения прогноза результативного показателя, необходимо спрогнозировать факторные признаки. График прогнозирования производительности труда (в тыс. руб./чел.) представлен на рисунке 1.
Рис.1. График прогнозирования производительности труда
График прогнозирования уровня себестоимости продаж (в %) представлен на рисунке 2.
X1
Полиномиальная
(X1)
77,00
76,00
75,00
74,00
73,00
72,00
71,00
70,00
69,00
68,00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Рис.2. График прогнозирования уровня себестоимости продаж
Прогноз производится на 4 шага, то есть на 1 год вперед. Для этого используется трендовая модель для получения прогнозируемых значений на основе полиномиальной функции (табл.4).
Таблица 4
Прогнозируемые значения факторных признаков
|
Производительность труда, тыс. руб./чел. |
Уровень себестоимости продаж, % |
|
|
Период |
Y = 4,934x2 + 3,148x + 1810 |
Y = 0,018x2 - 0,621x + 76,01 |
|
13 |
2684,8 |
70,98 |
|
14 |
2821,1 |
70,84 |
|
15 |
2967,4 |
70,75 |
|
16 |
3123,5 |
70,68 |
|
Среднее значение |
2899,2 |
70,81 |
Подставляем полученные на основе тренда данные в выведенное ранее уравнение множественной регрессии:
Y = 46,98 + 0,0008* 2899,2 - 0,56*70,81 = 9,67
Прогнозное значение конкурентоспособности ПАО «Магнит» в конце четвертого квартала прогнозного периода составит 9,67 единиц по сравнению с 9,03 в 2014 году, то есть произойдет увеличение данного показателя.
Список литературы Экономико-математическое моделирование конкурентоспособности ПАО «Магнит»
- Попова, И.Н., Зинцова, М.В. Методика определения интегрального показателя конкурентоспособности розничных торговых сетей/И.Н. Попова, М.В. Зинцова//Интернет-журнал «Науковедение» Том 7. -№1. -2015. URL: http://naukovedenie.ru/PDF/01EVN115.pdf
- Официальный сайт ПАО «Магнит» для инвесторов . URL: http://ir.magnit.com/(дата обращения: 28.05.2016)
