Экономико-математическое моделирование конкурентоспособности ПАО "Магнит"
Автор: Применко А.А.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 5 (35), 2018 года.
Бесплатный доступ
В статье проводится экономико-математическое моделирование интегрального уровня конкурентоспособности предприятия розничной торговли «Магнит».
Конкурентоспособность, розничная сеть, прогноз, экономико-математическая модель, корреляционно-регрессионный анализ
Короткий адрес: https://sciup.org/140273377
IDR: 140273377
Текст научной статьи Экономико-математическое моделирование конкурентоспособности ПАО "Магнит"
В быстро развивающейся торговой отрасли предприятиям розничной торговли особое внимание следует уделить факторам, влияющим на их конкурентоспособность. Для экономико-математического моделирования конкурентоспособности ПАО «Магнит» были выявлены основные факторы, влияющие на уровень конкурентоспособности данного предприятия. Для того чтобы определить какие из этих факторов оказывают наибольшее влияние, необходимо построить экономико-математическую модель. В качестве результативного признака принят интегральный уровень конкурентоспособности розничной торговой сети «Магнит», который был рассчитан по методике, разработанной И.Н. Поповой и М.В. Зинцовой [1].
Исходные данные для построения модели конкурентоспособности ПАО «Магнит» представлены в таблице 1. Период взят в расчет по кварталам с 2013 по 2015 гг.
Таблица 1
Исходные данные для построения модели конкурентоспособности [2]
|
Период |
Y |
Х 1 |
Х 2 |
Х 3 |
Х 4 |
Х 5 |
|
1 квартал 2013 |
5,69 |
1 646,4 |
75,67 |
4,2 |
4 772 |
9,7 |
|
2 квартал 2013 |
6,13 |
1 774,9 |
74,82 |
4,6 |
5 642 |
10,13 |
|
3 квартал 2013 |
6,68 |
2 008,4 |
73,91 |
4,9 |
6 377 |
10,3 |
|
4 квартал 2013 |
7,51 |
2 232,9 |
73,47 |
5,1 |
8 326 |
10,56 |
|
1 квартал 2014 |
7,42 |
1 842,3 |
73,12 |
5,3 |
6 156 |
10,1 |
|
2 квартал 2014 |
7,92 |
2 162,3 |
74,66 |
5,5 |
8 388 |
10,87 |
|
3 квартал 2014 |
8,33 |
1 871,1 |
72,02 |
5,6 |
9 286 |
11,64 |
|
4 квартал 2014 |
8,69 |
2 268,2 |
71,49 |
5,8 |
11 790 |
12,5 |
|
1 квартал 2015 |
8,62 |
1 992,3 |
72,21 |
6 |
8 399 |
9,07 |
|
2 квартал 2015 |
8,67 |
2 187,7 |
71,72 |
6,3 |
11 188 |
11,87 |
|
3 квартал 2015 |
8,82 |
2 431,5 |
71,56 |
6,6 |
14 305 |
12,42 |
|
4 квартал 2015 |
9,03 |
2 764,6 |
71,12 |
6,9 |
13 483 |
11,28 |
В модель включены следующие признаки:
Y – результативный признак – уровень конкурентоспособности;
X1 – факторный признак – производительность труда, тыс. руб./чел.;
X 2 – факторный признак – уровень себестоимости продаж, %;
X3 – факторный признак – рыночная доля, %;
X 4 – факторный признак – чистая прибыль, млн. руб.;
X 5 – факторный признак – рентабельность EBITDA, %.
На основе показателей таблицы 1 проведем корреляционный анализ данных. Связь считается достаточно сильной, если значение коэффициента превышает 0,7, и слабой, если меньше 0,4. В модель включаются факторы, оказывающие сильное воздействие на результативный показатель (табл. 2).
Таблица 2
Корреляционный анализ данных
|
Y |
Х 1 |
Х 2 |
Х 3 |
Х 4 |
Х 5 |
|
|
Y |
1 |
- |
- |
- |
- |
- |
|
Х 1 |
0,74331 |
1 |
- |
- |
- |
- |
|
Х 2 |
-0,91326 |
-0,68231 |
1 |
- |
- |
- |
|
Х 3 |
0,94404 |
0,82594 |
-0,89282 |
1 |
- |
- |
|
Х 4 |
0,87895 |
0,87242 |
-0,85442 |
0,91888 |
1 |
- |
|
Х 5 |
0,60238 |
0,57863 |
-0,62257 |
0,57540 |
0,79217 |
1 |
По данным таблицы 2 видно, что конкурентоспособность находится в прямой тесной связи с производительностью труда (0,74) и сильно выраженной обратной связи с уровнем себестоимости продаж (-0,91). В соответствии с этим данные показатели будут учитываться при построении регрессионной модели, представленной в таблице 3.
Таблица 3
Регрессионная статистика
|
Множественный R |
0,928 |
|
R-квадрат |
0,861 |
|
Нормированный R-квадрат |
0,830 |
|
Стандартная ошибка |
0,461 |
|
Наблюдения |
12 |
|
Y-пересечение |
46,98 |
|
Х 1 – производительность труда |
0,0008 |
|
Х 2 – уровень себестоимости продаж |
-0,56 |
Коэффициент детерминации R2 = 0,86, а значит 86% вариации зависимой переменной Y учтено в модели и обусловлено влиянием включенных в модель факторов. Построим линейную аддитивную модель множественной регрессии в виде формулы:
Y = 46,98 + 0,0008*Х 1 – 0,56*Х 2
Для построения прогноза результативного показателя, необходимо спрогнозировать факторные признаки. График прогнозирования производительности труда (в тыс. руб./чел.) представлен на рисунке 1.
Рис.1. График прогнозирования производительности труда
График прогнозирования уровня себестоимости продаж (в %)
представлен на рисунке 2.
Прогнозируемые значения факторных признаков
|
Производительность труда, тыс. руб./чел. |
Уровень себестоимости продаж, % |
|
|
Период |
Y = 4,934x2 + 3,148x + 1810 |
Y = 0,018x2 - 0,621x + 76,01 |
|
14 |
2684,8 |
70,98 |
|
14 |
2821,1 |
70,84 |
|
16 |
2967,4 |
70,75 |
|
17 |
3123,5 |
70,68 |
|
Среднее значение |
2899,2 |
70,81 |
Рис.2. График прогнозирования уровня себестоимости продаж
Прогноз производится на 4 шага, то есть на 1 год вперед. Для этого используется трендовая модель для получения прогнозируемых значений на основе полиномиальной функции (табл.4).
Таблица 4
X2
Подставляем полученные на основе тренда данные в выведенное ранее уравнение множественной регрессии:
Y = 46,98 + 0,0008* 2899,2 - 0,56*70,81 = 9,67
Прогнозное значение конкурентоспособности ПАО «Магнит» в конце четвертого квартала прогнозного периода составит 9,67 единиц по сравнению с 9,03 в 2015 году, то есть произойдет увеличение данного показателя.
Список литературы Экономико-математическое моделирование конкурентоспособности ПАО "Магнит"
- Попова, И.Н., Зинцова, М.В. Методика определения интегрального показателя конкурентоспособности розничных торговых сетей / И.Н. Попова, М.В. Зинцова // Интернет-журнал «Науковедение» Том 7. - №1. - 2015. URL: http://naukovedenie.ru/PDF/01EVN115.pdf
- Официальный сайт ПАО «Магнит» для инвесторов [Электронный ресурс]. URL: http://ir.magnit.com/ (дата обращения: 6.05.2018)
