Экономико-статистический анализ инновационного потенциала Орловской области

отдельных институциональных компонент , формирующих инновационный потенциал региона , мы считаем целесообразным рассматривать его как совокупность трех следующих элементов :

• -    институты , генерирующие новшества ( научно исследовательские организации региона , занятые фундаментальными исследованиями и прикладными разработками );

• -    институты , использующие новшества в своей производственной деятельности ( предприятии и организации реального сектора экономики региона , активно применяющие новшества в своей деятельности );

• -    институты , выполняющие роль посредников между разработчиками новшеств и ( экономико правовые отношения и организации , способствующие передаче новшеств от научно исследовательских организаций в реальный сектор экономики региона ).

Прагматической целью мобилизации инновационного потенциала региона , на наш взгляд , является увеличение благосостояния конкретной территории , поэтому в качестве результативного фактора использования инновационного потенциала Орловской области нами был определен такой макроэкономический показатель , как валовой региональный продукт ( ВРП ) и его динамика . Для формального экономико - статистического анализа воздействия отдельных факторов инновационного потенциала Орловской области на её ВРП ( y ) нами были отобраны следующие параметры , имеющие числовую оценку и учитываемые статистическими органами региона :

• 1.    Число организаций , выполняющих научные исследования и разработки ( x 1 );

• 2.    Численность персонала , занятого научными исследованиями и разработками ( x 2 );

• 3.    Затраты на научные исследования и проектные разработки ( x 3 );

• 4.    Число выданных патентов ( x₄ );

• 5.    Затраты на технологические инновации ( x 5 );

• 6.    Число используемых в производстве инновационных технологий ( x 6 ).

Первые три фактора были включены в предварительную модель в силу того , что они позволяют эмпирически пронаблюдать динамику ВРП Орловской области в зависимости от готовности региона к осуществлению инновационной деятельности . Два последних фактора демонстрируют готовность предприятий и организаций области использовать в своей деятельности инновационные разработки , что и является основной причиной их анализа в процессе построения многофакторной регрессионной модели . Четвертый фактор был добавлен в исходную регрессионную модель в качестве дополняющего инфраструктурного параметра , связывающего научный и реально производственный сектора экономики Орловской области .

Используя реальные значения всех вышеуказанных элементов инновационного потенциала Орловской области и динамику его ВРП за период с 2000 по 2011 гг . [3], и обработав их в прикладной статистической программе EViews, мы получили данные приведенные в таблице 1.

Таблица 1 – Первичные коэффициенты множественной регрессии , описывающие процесс формирования ВРП Орловской области под воздействием отдельных элементов инновационного потенциала региона

Факторы модели	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t- статистика	F- статистика
y	161398,3	126564,2	1,2752	0,2920
х 1	-5507,8	2142,3	-2,5711	0,0824
х 2	4,7	21,1	0,2226	0,8381
х 3	186,2	49,2	3,7814	0,0324
х 4	-139,1	166,1	-0,8375	0,4637
х 5	9,5	7,9	1,1933	0,3185
х 6	-14,3	52,5	-0,2720	0,8033
Параметры регрессионной модели

Коэффициент детерминации	0,9884
Скорректированный коэффициент детерминации	0,5652
F- статистика	0,0053
Критерий Дарбина - Уотсона	3,1138

На первом этапе построения регрессионной модели формирования объема ВРП Орловской области под воздействием отдельных элементов инновационного потенциала мы осуществили проверку гипотезы о значимости всех коэффициентов множественной регрессии взятых нами для анализа независимых переменных . По полученным данным мы можем сделать вывод о незначимости ряда коэффициентов множественной регрессии по результатам t- теста ( Критерия Стьюдента ): значения коэффициентов в столбце F- статистики существенно превышают установленный уровень значимости 0,05 по таким переменным , как х 2 ( численность персонала , занятого научными исследованиями и разработками ), х ₄ ( число выданных патентов ), х ₅ ( затраты на 110

технологические инновации ) и х ₆ ( число используемых в производстве инновационных технологий ). Высокое значение коэффициента детерминации 0,9884 формально означает , что изменчивость « объясняющих » переменных в данной модели составляет порядка 98% от изменчивости зависимой переменной ( ВРП ). Однако невысокое значение скорректированного коэффициента детерминации 0,5652 указывает на необходимость дальнейшей корректировки и совершенствование модели .

Используя пошаговые процедуры отбора наиболее информативных переменных , а именно метод пошагового исключения незначимых переменных из исходной модели , мы получили уравнение зависимости ВРП Орловской области от элементов инновационного потенциала региона , имеющее следующий вид :

y = 99956,5 – 3765,8 х 1 + 189,5 х 3 ;

Таблица 2 – Коэффициенты множественной регрессии на заключительном этапе построения модели , лучшим образом описывающей процесс формирования ВРП Орловской области под воздействием отдельных элементов инновационного потенциала региона

Факторы модели	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t- статистика	F- статистика
y	99956,5	10187,9	9,8112	0,0001
х 1	3765,8	440,2	-8,5543	0,0001
х 3	189,5	17,6	10,7941	0,0000
Параметры регрессионной модели

Коэффициент детерминации	0,9786
Скорректированный коэффициент детерминации	0,9725
F- статистика	0,0001
Критерий Дарбина - Уотсона	2,0464

Полученное уравнение является значимым в целом , поскольку каждый из коэффициентов множественной регрессии в отдельности так же значим , то есть он не превышает установленный уровень значимости в 5%. Кроме того , отметим существенный рост скорректированного коэффициента детерминации с 0,5652 на начальном этапе до 0,9725 в конечной модели . Это говорит о том , что полученное уравнение объясняет около 97% общей дисперсии результативного признака ( в данном случае ВРП ). Критерий Дарбина - Уотсона , равный 2,0464 и близкое к 2, свидетельствует об отсутствии автокорреляции остатков , а это означает , что влияние двух элементов инновационного потенциала рассматриваемого нами региона не имеет взаимозависимости .

Результаты, полученные нами в процессе эконометрического анализа, имеют вполне логичное формальное объяснение. Так, низкая степень влияния второго факторного признака на ВРП Орловской области, наблюдаемая за последние 10 лет, вызвана тем, что с одной стороны в период за 2000-2011 гг. существенно возрос уровень квалификации и компетентности сотрудников, занятых в сфере научных изысканий, а с другой тем, что в последнее десятилетие, как в целом по России, так и по Орловской области в частности, в сфере научноизыскательской деятельности произошло достаточно резкое и масштабное замещение человеческого ресурса технико-технологическими возможностями. Число выданных патентов не имеет достаточной связи с результативным признаком в силу того, что далеко не все запатентованные изобретения и технологии впоследствии уходят в реальный сектор экономики региона и используются в практической деятельности предприятий и организаций Орловской области. Затраты на технологические инновации, осуществляемые самими предприятиями и организациями, выпадают из конечной модели в силу того, что динамика данного фактора, скорректированная на уровень инфляции, имеет чрезмерно высокую вариабельность (коэффициент вариации данного фактора равен 0,78) и носит относительно спонтанный характер . Число же используемых в производстве технологий на столько мало, что его влияние на ВРП Орловской области не имеет практической экономической значимости (так парный коэффициент корреляции, рассчитанный по этим показателям за период 2000-2011 гг. составляет всего порядка 0,07).

Полученная экономико - статистическая регресс - сивная модель , обладая достаточным уровнем математической адекватности и экономической репрезентативности , позволила нам сделать следующие практически адаптированные выводы :

• 1.    За последние десять лет по Орловской области наблюдается тенденция существенного воздействия на ВРП таких элементов инновационного потенциала региона , которые входят в состав блока институтов , занятых генерацией новшеств , нежели факторов , находящихся в состав блока практического использования результатов научно - исследовательской и опытно - конструкторской деятельности в практической работе . Другими словами экономическое благополучие и устойчивость экономико - социального развития области в большей степени определяется степенью готовности к осуществлению инновационной деятельности , нежели способностью к ее реализации .

• 2.    Отрицательное значение предиктора перед х 1 свидетельствует о том , что увеличение числа организаций выполняющих научные исследования и разработки будет способствовать снижению ВРП Орловской области . Это говорит о том , что в настоящий момент времени научные и опытно конструкторские организации работают не достаточно экономически эффективно . С другой стороны финансовые вложения и инвестиционные вливания в фундаментальную науку и прикладные разработки всегда носят характер относительно долго

• 3.    Для повышения эффективности работы отдельных элементов инновационного потенциала Орловской области в стратегической перспективе необходимо развивать как институты , использующие новшества в производстве , так и посреднические институты . В тоже время тактической задачей мобилизации инновационного потенциала рассматриваемого региона должно стать расширение спектра применения его генеративных способностей .

окупаемых затрат , что никак не связано с текущей экономической эффективностью . Поэтому при разработке программ инновационного развития Орловской области следует иметь ввиду , что сокращение количества организаций , генерирующих новшества , даст исключительно краткосрочный экономический результат и нанесёт серьёзный ущерб состоянию области в стратегической перспективе .

Теоретический и научно - практический журнал . Основан в 2005 году

Учредитель и издатель : Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования « Орловский государственный аграрный Университет »

Адрес редакции :

Свидетельство о регистрации ПИ №ФС 77–21514 от 11.07.2005 г .

Сдано в набор 10.08.2012 г . Подписано в печать 23.09.2012 г . Формат 60 х 84/8. Бумага офсетная .

Гарнитура Таймс .

Объём 21,5 усл . печ . л .

Тираж 300 экз .

Издательство Орел ГАУ , 302028, г . Орел , бульвар Победы , 19.

Лицензия ЛР № 021325 от 23.02.1999 г .

Ж урнал рекомендован ВАК Минобрнауки России для публикаций научных работ , отражающих основное научное содержание кандидатских и докторских диссертаций

Содерж ание номера

Информационное сообщение

К юбилею профессора Максимова Владимира Ильича …………………………………………………. 171