Экспериментальные исследования влияния десинхроноза на жизнедеятельность приматов

Автор: Углицких О.С., Кирьянов Д.А., Устинова О.Ю.

Журнал: Вестник Пермского университета. Серия: Биология @vestnik-psu-bio

Рубрика: Медико-биологические науки

Статья в выпуске: 2, 2015 года.

Бесплатный доступ

Рассматривается проблема влияния временного десинхроноза на жизнедеятельность приматов. Приведены результаты экспериментальных данных. Выявлена связь между сдвигом кормления приматов по времени и показателями, отражающими дезадаптацию и последующую адаптацию приматов, что может говорить о влиянии фактора смены исчисления времени на жизнедеятельность живых организмов, в том числе и человека.

Десинхроноз, жизнедеятельность приматов, сценарные условия, гормоны стресса, адаптация

Короткий адрес: https://sciup.org/147204724

IDR: 147204724   |   УДК: 574.24

Experimental research of influence desynchronosis on the life of primates

Considered the problem of influence desynchronosis on the life of primates. Shows the results of the data experimental. identify the connection between the displacement feeding time for primate and indicators reflecting disadaptation and following adaptation of primates that can talk about the influence factor calculation time change on the life organisms, including humans.

Текст научной статьи Экспериментальные исследования влияния десинхроноза на жизнедеятельность приматов

Ряд административных и законодательных решений в сфере изменений систем исшюлешш времени на территории России, обусловили актуальность исследований для получения достоверной и объективной информации о дезадаптации и адаптации организма человека к временному десинхроноз)7 (лат. de -отрицание, syn — вместе, chronos — время), а также об уровне его стресса, при различных сценарных условиях изменений во времени [Колесников, 2011; Новиков, 2011].

Активное обсуждение проблем, связанных с изменением времяисчисления, на уровне общества и органов государственной власти позволило инициировать ряд научных исследований по оценке влияния отклонений административного времени от астрономического (временного десинхроноза) на здоровье населения, в результате которых были получены закономерности формирования наруше ния популяционного здоровья населения Пермского края и г. Перми [Новикова, Кирьянов, 20В; Кирьянов, Новикова, Алексеев, 2013: сравнительный .... 2014].

Цель представленной работы: оценить степень влияния изменений параметров системы исчисления времени на адаптационные возможности живых организмов, в том числе человека.

Для достижения поставленной цели был разработан план экспериментальных исследований влияния десинхроноза на жизнедеятельность приматов. который заключался в проведении наблюдения за приматами, а также проведении сбора моче-фекальных масс для изучения уровня гормонов стресса (кортизола и кортикостерона).

Материал и методы

Работа была выполнена на основе проведения и анализа результатов эксперимента по моделирова-

(С Углицких О. С., Кирьянов Д. А., Устинова О.Ю., 2015

нию десинхроноза на животных. В качестве модели животных была выбрана стая приматов вида Японский макак ^Масаса Juscata^ [Японский макак]. содержащихся в Пермском зоосаде.

Эксперимент обшей длительностью 3 недели проводился в два этапа. На первом этапе производился замер фонового уровня контролируемых параметров в естественных условиях содержания приматов. Длительность первого этапа составляет одну' неделю. Второй этап эксперимента связан с моделированием изменения условий исчисления времени с последующим замером изменения контролируемых параметров. Длительность второго этапа составляла две недели.

Моделирование изменения условий исчисления времени производилось за счет смещения времени кормления приматов на 2 ч. вперед относительно обычного времени кормления.

В ходе экспериментальных исследований определялось влияние смещения режимов кормления относительного естественного светового дня на жизнедеятельность приматов и изменение параметров поведения (всего 9 показателей), выраженное в проявлении локомоции (перемещение животных в пространстве, обусловленное их активными действиями), груминга (активное поведение животных, направленное на очистку поверхности тела), пищевой деятельности (еда), агрессии. Кроме того, изучалась степень стрессированности животных путем проведения измерений уровня гормонов в моче животных.

В ходе всего эксперимента учитывались климатические показатели (осадки, давление, температура и ветер). Данные были занесены в специальный журнал наблюдений за животными, всего произведена 21 запись.

Определение параметров поведения заключалось в визуальном наблюдении за проявлениями активности, коммуникабельности, локомоции, нервного состояния и агрессии у приматов. Замер биохимических показателей, отражающих степень стрессированности приматов (кортизола и кортикостерона) производился с помощью методов бесконтактного анализа (ИФА) уровня гормонов в среднегрупповых пробах мочи. Отбор проб и визуальные наблюдения производились ежедневно, за 2 ч. до начала кормления.

В основе обработки данных экспериментальных исследований поведения животных при изменении режима кормления лежат методы непара-метрической статистики (критерий хи-квадрат и критерий Манна-Уитни). Сравнительный анализ результатов лабораторных исследований выполнялся на основе двухвыборочного критерия Стьюдента.

Анализ динамики поведенческих показателей

На основании критерия Манна-Уитни (р<0.05) был выполнен сравнительный анализ показателей поведения животных до начала эксперимента (первая неделя) и после начала эксперимента (последующие две недели), в результате были получены достоверные различия по следующим показателям: «нервное состояние», «крикливость», «агрессия», «питание», «коммуникабельность» и «активность». При этом по показателям «состояние здоровья», «отношение к игрушкам», «расположение в вольере» на протяжении всего наблюдения у всех особей оставалось стабильным.

На рис. 1 приведена динамика показателей поведения.

Рис. L Динамика изменения показателей поведения у исследуемых особей в среднем по группе

Из рис. 1 видно, что начиная с 09.09.2013 (начало моделирования десинхроноза). повышаются средний балл показателей «нервное состояние», «крикливость», «агрессия», «питание». Причем после резкого скачка «нервное состояние» через 5 дней начинает постепенно снижаться, но все еще продолжает находиться на достаточно высоком уровне, что может быть связано с адаптацией к изменению режима.

Кроме того, анализ показал, что изменения динамики показателей поведения нс зависят от пола и возраста особи, т.е. животные реагируют на изменение режима кормления одинаково.

Следует отмстить, что средние значения показателей «нервное состояние», «крикливость» и «агрессия» среди особей мужского пола выше, чем среди особей женского пола, что может говорить о большей восприимчивости мужских особей к смене режима.

Изменения показателей «активность», «коммуникабельность» и «отношение к игрушкам» в результате смены режима выражены нс так ярко, но являются важными критериями для нормальной жизнедеятельности приматов.

Сравнивая показатели у особей с различным положением в иерархии стаи, можно отметить, что у особей, занимающих доминирующее положение, показатели «нервное состояние», «агрессия», «крикливость» выше, чем у особей, нс занимающих данное положение.

В наблюдаемый период отмечены тенденции к понижению температуры и к снижению влажности воздуха. Характер изменений давления и скорости ветра не имеет явного тренда, высокие и низкие значения присутствуют как в первую, так и в последующие две недели.

Динамика изменения уровня гормонов стрессированное™ у приматов

В результате исследований было обнаружено, что при смоделированном путем смещения времени кормления десинхронозе ответ организма выражается всплеском гормонов стресса, а именно, кортизола и кортикостерона. В качестве критерия для оценки различий использовался двухвыборочный критерий Стьюдента.

На рис. 2 и 3 приведена динамика изменения уровня кортизола и кортикостерона.

Рис. 2. Динамика изменения уровня кортизола (нг/мл) в отобранных пробах

Рис. 3. Динамика изменения уровня кортикостерона (пг/мл) в отобранных пробах

Наблюдается тенденция к увеличению в моче уровня гормонов стресса (рис. 2, 3).

На рис. 4 и 5 приведены средние значения кортизола и кортикостерона в первую неделю и две последующие недели эксперимента.

Анализ средних концентраций показателей в первую и в две последующие недели выявил статистически достоверное межгрупповое различие между ними (р<0.03) (рис. 4. 5).

Кортизол, нг/мл

350 зоо

150 юо

О

первая неделя вторая и третья неделя

Рис. 4. Средние значения кортизола (нг/мл) в отобранных пробах

Анализ средних концентраций показателей в первую и в две последующие недели выявил статистически достоверное межгрупповое различие между ними (р<0.03) (рис. 3).

Для связи показателей, наблюдаемых у приматов. с факторами среды обитания было проведено стандартное многомерное линейное регрессионное моделирование. Выбор модели был выполнен на основе нашего анализа и предварительных знаний о взаимосвязи факторов. Коэффициенты были получены обычным методом наименьших квадратов. Последовательно построены модели влияния погодных условий и временного фактора на каждый параметр, характеризующий состояние приматов.

Концентрация кортизола

При рассмотрении зависимости выработки кортизола была принята гипотеза о временном лаге между воздействием и ответом, в данном случае значение лага составило двое суток. Полученная зависимость влияния погодных и временных условий на концентрацию кортизола записывается в следующем виде (1):

Cortisol = 3.823 хНит + 4.63 х Press +15.539 х Fez?//?+

+ 35.079 х Wind +169.81 \х (Рас tor = 1)- 3802.425

где Cortisol - концентрация кортизола, нг/мл;

Нит - влажность воздуха, %;

Press - давление атмосферного воздуха. мм рт.ст.;

Тетр - температура воздуха, °C:

Wind- скорость ветра, м/с;

Factor - фактор временного смещения (1 -смещение кормления на 2 часа. О - отсутствие смещения).

Сравнение результатов численного моделирования и реальных данных приведено на рис. 6.

Рис. 6. Динамика изменения значений кортизола, полученных в реальных замерах и с помощью модели

Проведенный дисперсионный анализ выявил статистически значимую связь между* кортизолом и временным фактором. Предикторы Hum, Wind, Factor с большой вероятностью влияют на величину' кортизола. Коэффициент детерминации полученной модели составил 0.23.

Концентрация кортикостерона

При рассмотрении зависимости выработки кортикостерона была принята гипотеза о временном лаге между воздействием и ответом, в данном случае значение лага составило одни сутки. Полученная зависимость влияния погодных и временных условий на концентрацию кортикостерона записывается в следующем виде (2): Cortic=0.131xHi/m+0.31 lx Press+1.707хТемр+ (2) 4-1.09х Wind + 9.337х (^Factor = 1) -257.532

где Cortic - концентрация кортикостерона, нг/мл;

Нит - влажность воздуха. %:

Press - давление атмосферного воздуха, мм рт.ст.;

Тетр - температура воздуха. °C:

Wind - скорость ветра, м/с;

Factor - фактор временного смещения (1 -смещение кормления на 2 часа. 0 - отсутствие смещения).

Сравнение результатов численного моделирования и реальных данных приведено на рис. 7.

Проведенный дисперсионный анализ выявил статистически значимые связи между кортикостероном и влажностью, температурой, временным фактором. Предикторы Hum. Wind. Factor с большой вероятностью влияют на значение концентрации кортикостерона. Коэффициент детерминации полученной модели составил 0.417.

Кортикостерон, нг/мл

О

♦ Ре^льнех? зилчрние ■ рдг*х>тнор значение

Рис. 7. Динамика изменения значений кортикостерона, полу ченных в реальных замерах и с помощью модели

Проведенный дисперсионный анализ нс выявил статистически значимых связей между активностью (коэффициент детерминации полученной модели составил 0.04) и параметрами окружающей среды, а также между коммуникабельностью (коэффициент детерминации полученной модели составил 0.37) и параметрами окружающей среды.

Проведенный дисперсионный анализ выявил статистически значимые связи между питанием и всеми анализируемыми параметрами окружающей среды, а также между крикливостью и всеми анализируемыми параметрами окружающей среды, кроме скорости ветра. Предиктор Factor с большой вероятностью влияет на значение параметров питания (коэффициент детерминации полученной модели составил 0.774.) и крикливости приматов (коэффициент детерминации полученной модели составил 0.577).

Проведенный дисперсионный анализ выявил статистически значимые связи между нервным состоянием приматов и всеми анализируемыми параметрами окружающей среды, кроме давления. Предикторы Factor и Press с большой вероятностью влияют на значение параметра нервного состояния приматов. Коэффициент детерминации полученной модели составил 0.885.

Проведенный дисперсионный анализ выявил статистически значимые связи между агрессией и всеми анализируемыми параметрами окружающей среды, кроме скорости ветра и темпсрату ры воздуха. Предикторы Factor и Нит с большой вероятностью влияют на значение параметра агрессивного состояния приматов. Коэффициент детерминации полученной модели составил 0.696.

Результаты

Проведенный анализ выявил статистически значимую связь между содержанием адаптивных гормонов надпочечников (кортизола и кортикостерона) в пробах мочи и временным фактором. Но в связи с тем, что гормоны меряются не напрямую в крови, существует временной лаг между воздействием и ответом.

Несмотря на то. что обнаружены значимые влияния погодных условий, таких как влажность, температура и ветер, основной стресс у животных наблюдается за счет изменения временного фактора.

При этом не было выявлено явного влияния ни одного из выбранных природных факторов на такие поведенческие проявления приматов как активность И коммуникабельность. Это может говорить о более отдаленных эффектах влияния выбранных факторов, превышающих по времени анализируемый период.

Также в результате эксперимента, была выявлена явная статистически значимая связь между временным фактором и параметрами поведения, такими как питание, нервное состояние, крикливость. агрессия. Данные поведенческие параметры в большей степени характеризуют состояние дезадаптации приматов.

В заключение можно сказать, что в результате эксперимента была выявлена связь между сдвигом кормления приматов по времени и показателями, отражающими дезада птащпо приматов, что может говорить о влиянии фактора смены исчисления времени на их жизнедеятельность. Также было учтено влияние погодных условий на проявление стресса. Результаты показывают, что через 2-3 недели можно ожидать адаптащпо к этому’ стрессу, как по поведенческим показателям, так и по уровню стресса. Проведенное исследование является одним из оснований для утверждения того, что незначительные нарушения здоровья живых организмов, в том числе и человека, могут возникать в период смены исчисления времени, с незначительным периодом адаптации.

Список литературы Экспериментальные исследования влияния десинхроноза на жизнедеятельность приматов

  • Кирьянов Д.А., Новикова О.С., Алексеев В.Б. Оценка влияния на здоровье населения систем исчисления времени//Здоровье населения и среда обитания. 2013. № 11 (248). С. 46-47
  • Колесников С.И. Пусть всегда будет лето: о проблеме перехода на летнее/зимнее время//Профиль. 2011. № 10. С. 59
  • Новиков Н.Ю. Отмена переходов на летнее и зимнее время в Российской Федерации//Федеральный справочник. М., 2011. Вып. 25. С. 189-194
  • Новикова О.С., Кирьянов Д.А. Медико-биологические аспекты изменения соотношения административного и астрономического времени на территории РФ//Экологические проблемы антропогенной трансформации городской среды: сб. материалов науч.-практ. конф. Пермь, 2013. С. 228-231
  • Сравнительный анализ вероятных последствий влияния на здоровье граждан различных сценарных условий исчисления времени/В.Б. Алексеев, Д.А. Кирьянов, М.Ю. Цинкер и др.//Анализ риска здоровью. 2014. №1. С. 88-98
  • Японский макак. URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/Японскиймакак (дата обращения: 25.12.2014)