Эмпирическая оценка влияния структуры капитала на динамику коэффициентов капитализации китайской международной компании
Автор: Сунь Исинь
Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 1-2 (80), 2021 года.
Бесплатный доступ
В последние месяцы возросло число дефолтов по облигационным займам со стороны китайских компаний, в том числе с государственным участием. Одной из причин стали санкции США в отношении десятков компаний КНР. Другая причина состоит в высокой степени закредитованности многих компаний. Авторы проводят эмпирическое исследование структуры капитала одной из китайских нефтехимических компаний с государственным участием. Двухфакторная дескриптивная модель применена с целью количественной оценки влияния собственного и заемного капитала на динамику индикатора капитализации. Полученные результаты позволяют углубить понимание взаимосвязи между рассматриваемыми индикаторами и формированием сальдо денежного потока компании.
Структура капитала, корреляция, регрессия, двухфакторная модель, коэффициент капитализации
Короткий адрес: https://sciup.org/140258479
IDR: 140258479
Текст научной статьи Эмпирическая оценка влияния структуры капитала на динамику коэффициентов капитализации китайской международной компании
В условиях нарастающей дивергенции национальных экономических систем пространственная экспансия многих международных компаний в последнее десятилетие испытывает влияние санкций, используемых рядом государств. Под действием санкций снижаются денежные потоки и финансовые результаты компаний, возрастает склонность к заимствованиям, что в совокупности обусловливает снижение финансовой устойчивости компаний – вплоть до объявлений дефолтов.
Аналитик А.Лесных, обобщая мнения ряда экспертов, утверждает, что рост экономики Китая в последние годы – это следствие увеличения кредитования бизнеса. Он вполне обоснованно отмечает: «..китайская государственная горнодобывающая компания Yongcheng Coal and Electricity Holding Group в (в ноябре 2020) объявила дефолт по облигациям на 1 млрд. юаней – это примерно $150 млн. Из-за этого многие компании были вынуждены временно отказаться от размещения новых долговых бумаг, а у других действующие бонды начали сильно падать в цене». Далее: «..аналогичная ситуация случилась с производителем микросхем и автомобилей Tsinghua Unigroup, которая не смогла расплатиться с инвесторами по облигациям на 1,3 млрд юаней – то есть почти на $200 млн.»1.
Схожие проблемы наблюдаются в китайских компаниях с государственным участием в химической и нефтехимической промышленности КНР.
Дональд Трамп 12 ноября т.г. подписал указ, запрещающий американцам инвестировать в ряд китайских компаний, которые, по мнению Белого дома, связаны с вооруженными силами Китая. Указ запрещает американским компаниям и частным лицам владеть акциями, напрямую или через инвестиционные фонды, в компаниях, которые, по словам администрации, способствуют усилению Народно-освободительной армии Китая. «Китайская Народная Республика все активнее использует капитал Соединенных Штатов для получения ресурсов и создания возможностей для развития и модернизации своих военных, разведывательных и других силовых структур», – говорится в указе президента. Запрет вступит в силу с 11 января 2021 года и нацелен на тридцать одну компанию, которые определены как «коммунистические китайские военные компании»2.
Китай выразил протест США в связи с этим указом. В список входит, в том числе, Sinochem Group Co. – объект нашего исследования.
Холдинг Sinochem Group Co., Ltd. со штаб-квартирой в Пекине, был основан в 1950 году. Его предшественницей была Китайская национальная химическая корпорация по импорту и экспорту. Sinochem Group –государственное предприятие, находящееся под контролем Комиссии по надзору за государственными активами и администрации Государственного совета Китая (SASAC).
Деятельность Sinochem в основном связана с продажей нефтехимии, а также синтетическим каучуком, пластмассами и агрохимикатами. Холдинг работает через три сотни дочерних компаний в Китае и за рубежом, и постоянно диверсифицирует свою деятельность: от торговли нефтью до недвижимости. Ранее принадлежавшая непосредственно правительству Китая, Sinochem была преобразована в акционерное общество в 2009 году.
Sinochem контролирует несколько публичных компаний, включенных в биржевой листинг, в том числе компанию Sinochem International. Четыре основных направления деятельности этой компании: каучук, химическое машиностроение, металлургия и энергетика, логистика химической продукции.
И.Макаренко отмечает: «Анализ состава и структуры капитала организации целесообразно проводить в динамике на основании данных бухгалтерского баланса и отчета об изменении собственного капитала. Основными задачами данного анализа являются: оценка.. структуры капитала на начало и конец анализируемого периода; изучение динамики состава и структуры капитала; анализ направлений использования капитала на основе горизонтального и вертикального анализа»3.
Предмет данного исследования – эмпирическая оценка структуры капитала и денежных потоков компании Sinochem International Со. (КНР).
Диапазон изменения значений финансового плеча компании в последние пять лет такой: от минимума 2,57 в 2015 г. до максимума 4,16 в 2017 г. (табл.1).
Таблица 1 – Динамика отдельных показателей бухгалтерского баланса Sinochem International Corporation в 2015-19 гг. (CNY mln.)4
Показатель / Год |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
2019 |
2019 /2015 |
Собственный капитал, всего |
11 326,1 |
12 140,8 |
10 807,3 |
11 242,9 |
13 125,0 |
1,16 |
3 Макаренко И. Анализ состава и структуры капитала организации // Экономика. Финансы.
Заемные средства, всего |
29 132,6 |
41 770,5 |
44 953,4 |
39 086,2 |
39 543,1 |
1,36 |
Итого активы (пассивы) |
40 458,7 |
53 911,3 |
55 760,7 |
50 329,1 |
52 668,1 |
1,30 |
Коэффициент капитализации (активы / собств. капитал) |
3,57 |
4,44 |
5,16 |
4,48 |
4,01 |
1,12 |
Значение финансового плеча |
2,57 |
3,44 |
4,16 |
3,48 |
3,01 |
1,17 |
В 2019 г. этот показатель составил 3,01 – то есть три юаня заемных средств в расчете на один юань собственного капитала. Обращает на себя внимание: заемный капитал возрос на 36%, в то время как собственный капитал компании возрос на 16% (за весь период наблюдений).
Мы разделяем позицию Е.С.Филоновой, которая указывает на важность построения математической модели оптимальной структуры капитала компаний отдельной отрасли 5.
Для эмпирической проверки гипотезы о существенном влиянии структуры капитала на степень капитализации, и далее – на денежный поток компании, авторы предложили модель дескриптивного типа. В качестве результативного признака (Y) на первом этапе оценки был избран коэффициент капитализации компании (отношение суммарных активов к собственным финансовым источникам). В качестве первого факторного признака (Х1) был избран показатель «Собственный капитал, всего»; второго (Х2) – «Заемный капитал, всего».
Таблица 2 – Исходные для оценки данные
y |
x1 |
x2 |
Коэффициент капитализации |
Собственный капитал, всего |
Заемный капитал, всего |
3,57 |
11 326,1 |
29 132,6 |
4,44 |
12 140,8 |
41 770,5 |
5,16 |
10 807,3 |
44 953,4 |
4,48 |
11 242,9 |
39 086,2 |
4,01 |
13 125,0 |
39 543,1 |
Результаты статистической оценки (малая выборка).
Уравнение регрессии: Y = 4.1855-0.000286X 1 + 9.0E-5X 2 (1)
Стандартизированная форма уравнения регрессии:
Y= -0.444x 1 + 0.903x 2
Таблица 3. Матрица парных коэффициентов корреляции:
- |
y |
x1 |
x2 |
y |
1 |
-0.4293 |
0.8955 |
x1 |
-0.4293 |
1 |
0.0159 |
x2 |
0.8955 |
0.0159 |
1 |
Значение парных коэффициентов корреляции меньше 0,7 – это свидетельствует об отсутствии мультиколлинеарности факторов.
Частные коэффициенты эластичности:
Ei = - 0.000286 • = - 0.775 E2 = 9.0 E - 5 • ^ = 0.809 |
(3) (4) |
Коэффициенты раздельной детерминации:
d21 = -0.43*(-0.444) = 0.190
d22 = 0.9*0.903 = 0.808 (6)
Критерий Фишера.

Следовательно, коэффициент детерминации статистически значим и полученное уравнение регрессии статистически надежно.
Свойство независимости остатков выполняется, следовательно, автокорреляции отсутствует.
Доля каждого фактора в вариации результативного признака: 0,190 для Х 1 ; 0,808 для Х 2 . Значимость второго фактора заметно выше.
Рассмотренные факторы в совокупности оказали влияние на сальдо «входного» и «выходного» денежного потока (рис.1). В 2015 и 2016 гг. компания зафиксировала отрицательное сальдо – суммарные платежи оказались больше, чем суммарные денежные поступления; в 2017-19 гг. наоборот.
Рисунок 1 – Годовое чистое изменение наличности Sinochem International Corporation в 2015-19 гг. (CNY mln.)

В прошедшие девять месяцев 2020 г. тенденция сохранилась, мы констатируем положительное сальдо денежных потоков (около 2,4 млрд.юаней в среднем за квартал). Однако санкции США, объявленные в ноябре текущего года, по-видимому, окажут негативное влияние на объемы реализации продукции компании. По нашим оценкам, экспортная выручка холдинга Sinochem Group Co.,
Ltd. в четвертом квартале текущего года (и на ближайшую перспективу) сократится на 12,7% (с вероятностью 65%).
Для разработки обоснованного прогноза развития необходимо практически применить результаты проведенного регрессионно-корреляционного анализа. Кроме того, следует оценить сезонные колебания показателей деятельности компании, и разработать систему корректирующих коэффициентов. Наряду с попыткой оценки влияния капитализации на денежный поток, это будет следующим этапом нашего исследования.
Обобщая сказанное, отметим.
-
1 .Коэффициенты капитализации компании, рассчитанные на базе отношения суммарных активов к размеру собственного капитала – достаточно точный индикатор, характеризующий склонность компании к заимствованиям, на разных этапах ее жизненного цикла.
-
2 .Практическое использование модели, в которой результативным признаком является коэффициент капитализации (по состоянию на конец финансового года), а двумя факторными признаками – сумма собственного и заемного капитала, – позволяет количественно оценить влияние каждой из детерминант на динамику результата. Эмпирически доказано, что сила влияния второго фактора существенно выше, чем первого.
-
3 .Существует тесная связь между типом финансовой политики компании, размером финансового «плеча», и сальдо денежных потоков «на входе» и «на выходе». Для ее количественной оценки необходимы дальнейшие исследования.
-
4 .В динамике деятельности компаний нефтехимической отрасли КНР отражается влияние санкций США. По нашим оценкам, экспортная выручка холдинга Sinochem Group Co., Ltd. в четвертом квартале текущего года (и на ближайшую перспективу) сократится на 12,7% (с вероятностью 65%).Для подтверждения этого прогноза авторы планируют провести анкетирование менеджеров холдинга.
Список литературы Эмпирическая оценка влияния структуры капитала на динамику коэффициентов капитализации китайской международной компании
- Лесных А. Новый "вирус": несколько госкомпаний Китая объявили дефолт // Газета.Ру. [Электронный ресурс]. - https://www.gazeta.ru/ business/2020/11/ 19/ 13367317. shtml. Режим доступа - открытый. (Дата обращения 20.11. 2020).
- Макаренко И. Анализ состава и структуры капитала организации // Экономика. Финансы. Управление. - 2017, №3. С.41-52.
- Томас Франк. Трамп запретил инвестировать в компании, которые, по мнению Белого дома, связаны с вооруженными силами Китая // CNBC [Электронный ресурс]. - https://wek.ru/tramp-zapretil-investirovat-v-kompanii-kotorye-po-mneniyu-belogo-doma-svyazany-s-vooruzhennymi-silami-kitaya,- Режим доступа - открытый. (Дата обращения 16.11.2020)
- Филонова Е.С. Оптимизация структуры капитала компаний телекоммуникационной отрасли России // Экономика. - 2019, № 3 (39), С.4-13