Эпидемиология и клинико-демографическая характеристика диффузной В-крупноклеточной лимфомы на территории г. Новосибирска

Автор: Воропаева Елена Николаевна, Гуражева Анна Александровна, Поспелова Татьяна Ивановна, Колесникова Мария Александровна, Воевода Михаил Иванович, Максимов Владимир Николаевич, Березина Ольга Валерьевна, Хальзов Константин Васильевич, Чуркина Мария Ивановна, Нечунаева Ирина Николаевна, Мельниченко Елена Васильевна

Журнал: Сибирский онкологический журнал @siboncoj

Рубрика: Эпидемиологические исследования

Статья в выпуске: 1 т.20, 2021 года.

Бесплатный доступ

Введение. В формах годовой отчетности по злокачественным новообразованиям не предусмотрено разделение лимфом на варианты. В международных изданиях и статистических справочниках Российской Федерации варианты неходжкинских лимфом (НХЛ) также не разделяются. По этим причинам детальная оценка эпидемиологии НХЛ в России затруднена, данные для отдельных вариантов заболевания не описаны. Цель исследования - представить клинико-эпидемиологическую характеристику диффузной В-крупноклеточной лимфомы (ДВККЛ) в г. Новосибирске по данным Городского гематологического центра (ГГЦ). Материал и методы. Проводился ретроспективный анализ первичной медицинской документации (историй болезни, амбулаторных карт и заключений иммуногистохими-ческого исследования) 271 больного ДВККЛ, наблюдавшегося в ГГЦ в период с 1 января 2013 г. по 31 декабря 2018 г. Результаты. Рассчитанная регистрируемая первичная заболеваемость и смертность от ДВККЛ в г. Новосибирске по анализируемым годам незначительно колебались. Средний показатель для заболеваемости составил 2,85 случая на 100 000 населения, смертности - 1,98 случая на 100 000 населения. При анализе динамики распространенности ДВККЛ в г. Новосибирске был выявлен положительный тренд ежегодного увеличения показателя: в 1,87 раза за последние 6 лет. У мужчин опухоль развивалась на 2,6 года раньше, чем у женщин. В целом риск заболеть ДВККЛ после 50 лет был в 3 раза выше, чем в возрасте до 30 лет. Среди больных с первично диагностированными лимфомами, проходивших лечение в гематологическом отделении ГГЦ, половина всех случаев госпитализаций в отделение и проведенных курсов терапии приходилась на больных ДВККЛ. Оценка клинической характеристики показала выраженную тяжесть анализируемой когорты. Заключение. В проведенном исследовании получены актуализированные количественные и качественные показатели клинико-эпидемиологической характеристики ДВККЛ в г Новосибирске за 2013-18 гг. по данным ГГЦ, которые могут применяться для дальнейшего мониторинга, разработки и внедрения мероприятий по профилактике, диагностике и лечению данной формы гемобластоза.

Еще

Диффузная в-крупноклеточная лимфома, эпидемиология, заболеваемость, смертность, распространенность

Короткий адрес: https://sciup.org/140254452

IDR: 140254452   |   DOI: 10.21294/1814-4861-2021-20-1-5-15

Текст научной статьи Эпидемиология и клинико-демографическая характеристика диффузной В-крупноклеточной лимфомы на территории г. Новосибирска

В 2018 г. в России было выявлено рекордно большое число впервые диагностированных онкологических больных – почти 625 тыс. [1]. По данным официальной статистики, в 2018 г. в общей структуре онкологической заболеваемости в России злокачественные опухоли лимфатической и кроветворной ткани составили 4,7 %. Средний возраст больных приходился на работоспособный период – 57,6 года, при этом у мужчин гемобластозы развивались на 4 года раньше, чем у женщин [1].

Проведенные расчеты свидетельствуют, что за период с 2008 по 2018 г. в среднем по России произошли существенные изменения и в динамике заболеваемости гемобластозами, прирост заболеваемости составил 12,72 % со среднегодовым темпом прироста 1,19 % [1]. Рост заболеваемости неходжкинскими лимфомами (НХЛ) пока не находит объяснения. Многие факторы как этиологической природы (рост инфицированности ВИЧ, ухудшение экологической обстановки, расширение применения пестицидов), так и не относящиеся к ним (изменение классификации, повышение точности гистологической диагностики, применение иммуногистохимических методик) могли оказать определенное влияние на статистику, но они недостаточны для объяснения ситуации в целом [2].

НХЛ представляют собой разнообразную по морфологии, патогенезу и клинике группу гемобластозов, которая насчитывает несколько десятков разновидностей, согласно используемой в настоящее время классификации ВОЗ лимфоидных опухолей [3]. В соответствии с применяемой Международной классификацией болезней (МКБ-10) [4], НХЛ формируют рубрики C82 – фолликулярная лимфома, С83 – нефолликулярная лимфома, C84 – зрелые Т/NK-клеточные лимфомы, C85 – другие и неопределенные НХЛ, C86 – другие и неопределенные типы T/NK-клеточных лимфом и С96 – другие и неопределенные злокачественные опухоли лимфоидной, гемопоэтической и связанных тканей.

Учитывая, что в формах годовой отчетности по злокачественным новообразованиям не предусмотрено рассмотрение отдельных вариантов лимфом, детальная оценка эпидемиологии НХЛ в России затруднена [2]. Общие представления по клинико-эпидемиологической характеристике НХЛ в России можно узнать из редких публикаций [5–8], тогда как данные для отдельных вариантов заболевания в литературе почти не представлены [9, 10]. В международных изданиях и статистических справочниках Российской Федерации варианты НХЛ также рассматриваются вместе.

Все вышеперечисленное обусловливает актуальность детального клинико-эпидемиологического исследования самого частого варианта НХЛ – диффузной В-крупноклеточной лимфомы (ДВККЛ) – с целью разработки и осуществления региональных и общегосударственных программ по решению вопросов оказания своевременной и квалифицированной медицинской помощи больным с данным заболеванием [11–13]. На основании анализа статистических данных по заболеваемости и смертности от НХЛ возможно проспективное планирование и прогнозирование числа больных, нуждающихся в дорогостоящем лечении, что позволит правильно спланировать бюджет и обеспечить регион необходимыми специализированными медицинскими кадрами.

Целью исследования явилось представление данных по эпидемиологии и клиникодемографической характеристике ДВККЛ на территории г. Новосибирска за период 2013–18 гг.

Материал и методы

Работа выполнена на базе ГГЦ г. Новосибирска, ГБУЗ НСО «Городская клиническая больница № 2». Согласно маршрутизации больных с системными заболеваниями крови, утвержденной приказом Минздрава РФ, больные с городской пропиской поступают в Городской гематологический центр г. Новосибирска. Проводился ретроспективный анализ первичной медицинской документации (историй болезни, амбулаторных карт и заключений иммуногистохимического исследования) 271 больного ДВККЛ, наблюдавшегося в ГГЦ в период с 1 января 2013 г. по 31 декабря 2018 г. Диагноз заболевания верифицировали на основании морфологического и иммуногистохимического исследований биоптатов опухолевых лимфатических узлов и экстранодальных очагов поражения с применением панели моноклональных антител.

Для расчета эпидемиологических показателей использовали официальные данные по среднегодовой численности населения г. Новосибирска Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Новосибирской области, а также данные гематологического кабинета ГГЦ Новосибирска (статистический талон для регистрации заключительных (уточненных) диагнозов № 025-2/у, медицинские амбулаторные карты больных) [14].

Для расчета первичной заболеваемости использовалась формула: число впервые выявленных случаев ДВККЛ за год × 100 000 / среднегодовая численность населения. Распространенность определяли как общее число остающихся под наблюдением больных ДВККЛ на конец года × 100 000 / среднегодовая численность населения. Показатель смертности от ДВККЛ рассчитывался как число больных ДВККЛ, умерших в текущем году, × 100 000 / среднегодовая численность населения. В работе также использованы сведения по заболеваемости и смертности от лимфом на основании государственного статистического наблюдения за злокачественными новообразованиями в России по данным МНИОИ им. П.А. Герцена [1].

Для построения прогностической эпидемиологической модели распространенности заболевания использовали простую линейную регрессию. Уравнение для прямой линии имеет следующий вид:

y = mx + b, где y – зависимая переменная (распространенность), x – предиктор (календарный год), m – коэффициенты, соответствующие каждому значению x, b – постоянная, рассчитанная на основании известных данных о распространенности ДВККЛ в Новосибирске за период 2013–16 гг.

При оценке количественных признаков использовали вычисление средней арифметической (М) и ее ошибки (m). При сравнении частотных показателей использовался стандартный критерий χ2 Пирсона и точный критерий Фишера. Статистическая обработка данных проведена с использованием пакета статистических программ STATISTICA (версия 7.0), SPSS (версия 11.0) и электронных таблиц Exсel 2007. Различия считались статистически значимыми при p<0,05.

Результаты

Новосибирск является промышленным, деловым, транспортным и научным мегаполисом, занимающим третье место по численности населения в России. Специализированная, в том числе высокотехнологичная, гематологическая помощь в г. Новосибирске в настоящее время оказывается на основании приказа Министерства здравоохранения Российской Федерации от 15.11.2012 г. № 930н. Гематологическая служба города представлена отделением гематологии на 70 стационарных коек, 4 городскими консультативными приемами, межрайонными гематологическими кабинетами в 3 крупнейших поликлиниках города, центром иммуноморфологической диагностики опухолей, а также специализированными лабораториями – цитоморфологической, молекулярно-генетической, гемостаза и атеротромбоза [15]. В течение года гематологическим консультативным кабинетом осуществляется до 16 000 консультаций в год, из них более 6 000 – впервые обратившиеся больные; специализированная гематологическая помощь оказывается более 1500 больным, страдающим системными заболеваниями крови. В структуре заболеваний преобладает онкологическая группа больных (86–90 %) [15].

По данным ежегодных отчетов ГГЦ г. Новосибирска, наибольшее число среди госпитализированных в отделение гематологии больных составляют пациенты с лимфомами: НХЛ и лимфомой Ходжкина (72–74 %) [16]. При этом среди больных с впервые диагностированной лимфомой (443 человека), проходивших обследование и лечение в стационаре за период 2013–2018 гг., преобладали лица с ДВККЛ – 40,9 %.

Рассчитанная регистрируемая первичная заболеваемость и смертность от ДВККЛ в г. Новосибирске по анализируемым годам несколько колебалась (табл. 1). Средний показатель за 2013–2018 гг. заболеваемости составил 2,85 случая на 100 000 населения, смертности – 1,98 случая на 100 000 населения. По данным МНИОИ им. П.А. Герцена, с 2008 по 2018 г. в России наблюдается снижение смертности от НХЛ на 6,19 % со среднегодовым темпом снижения на 0,64 % [1]. Достигнутые в последние годы успехи в терапии В-клеточных лимфом, связанные с применением препаратов моноклональных антител, высокодозной химиотерапии, трансплантации периферических стволовых клеток, а также усовершенствованием сопроводительного лечения, привели к росту выживаемости больных лимфомами. При анализе динамики распространенности ДВККЛ в г. Новосибирске был выявлен положительный тренд ежегодного увеличения показателя (коэффициент корреляции Пирсона составил 0,998, р<0,0001). В целом за последние 6 лет в г. Новосибирске был отмечен прирост этого эпидемиологического показателя в 1,87 раза.

С целью оценки динамики роста распространенности ДВККЛ в последующие годы была построена прогностическая модель с использованием простой линейной регрессии (рис. 1). Формула рассчитанной прогностической модели выглядела следующим образом: Распространенность = 1,9163 × год – 3 847,2, при коэффициенте детерминации R2=0,9557, (p<0,0001). Согласно данной модели, прогнозируемая распространенность ДВККЛ в г. Новосибирске в 2023 г. будет составлять 29,48 случая на 100 000 населения в год.

За период 2013–18 гг. в гематологическое отделение ГГЦ г. Новосибирска был госпитализирован 181 больной с впервые установленным диагнозом ДВККЛ (табл. 2). У 15 (8,3 %) больных в анамнезе были эпителиальные злокачественные новообразования, а лимфома являлась второй опухолью. Средний возраст больных в целом по группе составил 54,7 ± 15,5 года, для мужчин и женщин – 53,2 ± 14,6 и 55,8 ± 16,3 года соответственно (рис. 2). Соотношение мужчин и женщины равнялось 0,81:1. В обследованной группе 81,8 % больных имели III и IV стадии заболевания, согласно классификации Ann Arbor. На основании международного прогностического индекса (МПИ)

Таблица 1/table 1

Эпидемиологические показатели для ДВККЛ (на 100 тыс. населения)* по г. Новосибирску за 2013–18 гг. epidemiological indicators for dBcl (per 100 thousand of population)* for the Novosibirsk city in 2013–18

Год/ Year

Первичная заболеваемость/ Primary morbidity

Смертность/ Mortality

Распространенность/ Prevalence

2013

2,89

1,93

10,24

2014

3,17

2,14

12,50

2015

2,93

2,01

13,46

2016

3,41

2,27

15,59

2017

2,25

1,61

19,28

2018

2,65

1,89

19,16

Примечание: * – по данным официального сайта Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Новосибирской области [14].

Note: * – according to the official website of the Territorial center of the Federal state statistics service for the Novosibirsk region [14].

Рис. 1. Динамика распространенности ДВККЛ (на 100 тыс. населения) в г. Новосибирске в 2013–18 гг. и тренд, построенный методом линейного регрессионного анализа

Fig. 1. The dynamics of DLBCL prevalence (per 100 thousand people) in Novosibirsk in 2013–18 and trend constructed by linear regression analysis

Рис. 2. Возрастное распределение исследуемой группы больных ДВККЛ Fig. 2. The age distribution of the study group of DLBCL patients

  • [17] к неблагоприятным прогностическим группам относились 61,9 % больных.

Согласно классификации ВОЗ лимфоидных опухолей [18], неспецифицированный вариант ДВККЛ составил 76,8 %. Другие варианты, имеющие более неблагоприятный прогноз (богатый Т-клетками и гистиоцитами, первичная ДВККЛ центральной нервной системы, тимический и ассоциированный с ВИЧ инфекцией), встречались с частотой 56 % каждый. У большей части больных (135 человек, 74,6 %) был определен прогностически важный иммуногистохимический подтип опухоли по классификации С.P. Hans et al. [19] – герминальный тип и негерминальный тип, варианты составили 37,8 % и 62,2 % соответственно.

Клинически в 97,2 % случаев опухоль проявлялась симптомами опухолевой интоксикации (выраженное снижение массы тела, ночная профузная потливость, лихорадка выше 38 оС), в 24,9 % случаев – спленомегалией. Генерализованное поражение лимфатических узлов на момент диагностики ДВККЛ имели 45,9 % больных. Изолированная периферическая или висцеральная лимфаденопатия была зарегистрирована в 16,6 % и 23,8 % слу- чаев соответственно. Первично-экстранодальные варианты ДВККЛ составили 13,4 %. Помимо опухолевой интоксикации и гиперпластического синдрома, описанных выше, частыми были проявления анемии – в 30,9 % случаев.

Среди показателей параклинической активности опухолевых клеток, свидетельствующих о большом объеме опухолевой массы, у больных ДВККЛ наиболее частыми были повышение скорости оседания эритроцитов – 71,3 %, уровня лактатдегидрогеназы – 62,4 % и С-реактивного белка сыворотки крови – 53,0 % (табл. 2).

Обсуждение

С периодичностью в несколько лет Международным агентством по исследованию рака (IARC) и Международной ассоциацией реестров рака (IACR) публикуется издание «Заболеваемость раком на пяти континентах», которое предоставляет сопоставимые высокоточные статистические данные об онкологической заболеваемости из реестров рака по всему миру. В XI томе последнего издания 2017 г. содержится информация за 2008–12 гг. из 343 реестров онкологических заболеваний,

Таблица 2/table 2

Показатель/Indicator

Количество больных/ Number of patients

%

Половой состав/Gender structure

Мужчины/Men

81

44,8

Женщины/Women

100

55,2

Возраст/Age

До 60 лет/Up to 60 years

99

54,7

60 лет и старше/60 years and older

82

45,3

Стадия заболевания по Ann Arbor/Stage of the disease by Ann Arbor

I

8

4,4

II

25

13,8

III

34

18,8

IV

114

63,0

Группа прогноза по МПИ/Prognostic group by IPI

Низкого риска/Low risk

23

12,7

Низкого/промежуточного риска/Low/intermediate risk

46

25,4

Промежуточного/высокого риска/Intermediate/high risk

55

30,4

Высокого риска/High risk

57

31,5

Вариант по классификации ВОЗ 2018 г./Variant according to WHO classification (2018)

Неспецифицированный/Unspecified Богатый Т-клетками и гистиоцитами/

139

10

76,8

5,5

T cells and histiocytes rich

Первичный ЦНС/Primary Central nervous system

11

6,1

Тимический/ Thymic

10

5,5

Ассоциированный с ВИЧ/Associated with HIV

11

6,1

Иммунофенотипическая классификация/Immunophenotypic classification

Non-GCB подтип/Non-GCB subtype

84

62,2

GCB подтип/GCB subtype

51

37,8

Симптомы опухолевой интоксикации/Symptoms of tumor intoxication

Нет/No

14

2,8

Есть/Yes

176

97,2

Характеристика поражений/Characteristics of lesions

Спленомегалия/Splenomegaly

Периферическая лимфоаденопатия/

45

30

24,9

16,6

Peripheral lymphadenopathy Висцеральная лимфоаденопатия/

43

23,8

Visceral lymphadenopathy

Генерализованная лимфоаденопатия/

83

45,9

Generalized lymphadenopathy

Первично-экстранодальные/Primary-extranodal

25

13,4

Экстранодальные поражения/Extranodal lesions

Нет/No

50

27,6

Есть/Yes

131

72,4

Окончание таблицы 2/end of table 2

Локализация/ Localization

Мягкие ткани/Soft tissues

39

21,5

ЖКТ/Gastrointestinal tract

36

19,9

Легкие и плевра/Lungs and pleura

33

18,2

Костный мозг/Marrow

28

15,5

Кости скелета/Bones of the skeleton

16

8,8

Кольцо Пирогова – Вальдейра/Pirogov-Waldeyer Ring

15

8,3

Центральная нервная система/Central nervous system

11

6,1

Печень/Liver

9

5,0

Почки/Kidneys

6

3,3

Щитовидная железа/Thyroid

6

3,3

Молочные железы/Mammary glands

4

2,2

Яичники и яички/Ovaries and testicles

3

1,7

Kонгломерат опухоли размером более 10 см/Tumor larger than 10 cm

Нет/No

119

65,7

Есть/Yes

62

34,3

Общее состояние больного по шкале ECOG/General condition of the patient on the ECOG scale

1

76

42,0

2

91

50,3

3

14

7,7

Коморбидность/Comorbidity

Нет/No

77

42,5

Есть/Yes

104

57,5

Пораженная система/Affected system

Сердечно-сосудистая/Cardiovascular

64

35,4

Пищеварительная/Digestive

24

13,3

Эндокринная/Endocrine

22

12,2

Желчевыводящие пути/ Biliar

16

8,8

Мочевыделительная/Urinary

13

7,2

Вирусные гепатиты/Viral hepatitis

13

7,2

Центральная нервная/Central nervous

10

5,5

Дыхательная/Respiratory

10

5,5

Аутоиммунная патология/Autoimmune pathology

4

2,2

Онкологические заболевания в анамнезе/History of cancer

Нет/No

166

91,7

Есть/Yes

15

8,3

Гематологические синдромы/Hematological syndromes

Анемический/Anemic

56

30,9

Геморрагический/Hemorrhagic

6

3,3

Параклиническая активность/Paraclinic activity

Повышение СОЭ (>15 мм/ч)/Increased erythrocyte sedimentation rate (>15 mm/h)

129

71,3

Гиперфибриногенемия (>4 г/л)/Hyperfibrinogenemia (>4 g/l)

58

32,0

Повышение уровня СРБ (>4 г/л)/Increased C-reactive protein level (>4 g/l)

96

53,0

Повышение уровня ЛДГ (>450 МЕ/л)/Increased lactate dehydrogenase level (>450 IU/l)

113

62,4

Повышение уровня ЩФ (>270 ЕД/л)/Increased alkaline phosphatase level (>270 U/l)

40

22,1

Характеристика группы больных ДВККЛ characteristics of a group of patients with dlBcl

работающих по международным стандартам в 65 странах, в том числе из 4 российских регистров (городов Архангельска, Челябинска, Самары и Республики Карелия) [21]. Согласно этим данным, к 2012 г. среди европейских стран Россия, наряду с другими бывшими советскими республиками, находилась в числе территорий с относительно низкими показателями заболеваемости НХЛ. Показатели заболеваемости для населения России обоих полов были в 2 раза ниже, чем для населения таких стран, как Англия или Дания, что может быть связано с недостаточным уровнем диагностики заболевания на тот момент времени.

По данным МНИОИ им. П.А. Герцена [1], в 2018 г. заболеваемость НХЛ населения федеральных округов России колебалась в пределах 3,34–5,32 на 100 000 населения, составляя в целом по стране 4,51 на 100 000 населения (табл. 3). Однако при анализе отдельных территорий выявляется большой разброс в показателях: от 0,26 на 100 000 населения в Республике Тыва до 7,43 на 100 000 населения в Иркутской области. Соответствующий разброс наблюдается и в смертности населения от НХЛ [1]. Это может объясняться рядом причин -соотношением городского и сельского населения, неоднородностью географических и климатических условий, миграционных процессов, уровнем диагностических возможностей в каждом регионе, распространением вредных привычек, уровнем заболеваемости ВИЧ, экологическими, экономическими и другими факторами.

В целом в Новосибирской области показатель заболеваемости НХЛ в 2018 г. составлял 6,37 на 100 000 населения, смертности – 3,34 на 100 000 населения, что несколько превышало средние показатели по стране [1].

Учитывая, что детальная оценка эпидемиологии по вариантам НХЛ в России затруднена, а ДВККЛ является самым частым типом неходжкинских лимфом у взрослых, целью настоящей работы было представление данных по эпидемиологии и клинико-демографической характеристике ДВККЛ на территории г. Новосибирска за период 2013–18 гг. Анализ ежегодных отчетов ГГЦ г. Новосибирска за эти годы показал, что в группе онкологических больных, госпитализированных в отделение гематологии, пациенты с лимфомами составляли 72–74 % [16]. Более 40 % больных с впервые выявленными лимфомами имели диагноз ДВККЛ.

Нами была рассчитана регистрируемая первичная заболеваемость ДВККЛ по данным ГГЦ г. Новосибирска. В настоящее время складывается впечатление о формировании некоторого плато заболеваемости данным типом НХЛ в г. Новосибирске, которое может сохраниться в условиях отсутствия неблагоприятного воздействия различных экологических и техногенных факторов, сдерживания количества инфицированных ВИЧ и т. п. [17]. Также полученные результаты можно объяснить стабильной работой Ракового регистра, хорошей диагностикой заболевания в связи с широким внедрением и доступностью высокотехнологичных методов обследования (томографического, цито-морфологического, иммуногистохимического и молекулярно-генетического) и формированием высококвалифицированных медицинских кадров.

При анализе динамики распространенности ДВККЛ в г. Новосибирске за последние 6 лет был выявлен прирост данного эпидемиологического показателя в 1,87 раза, что связано с прогрессом в лечении заболевания. Согласно рассчитанной прогностической модели, прогнозируемая распространенность ДВККЛ в г. Новосибирске будет расти и далее и в 2023 г. будет составлять 29,48 случая на 100 000 населения в год, что в 2,9 раза больше показателя, зафиксированного в 2013 г.

Оценка клинической характеристики 181 больного с впервые установленным диагнозом ДВККЛ, получавшего лечение в гематологическом отделении ГГЦ г. Новосибирска за период 2013–18 гг., показала, что возраст старше 60 лет (один из факторов неблагоприятного прогноза при лимфомах) имели практически половина больных. Анализ частоты встречаемости ДВККЛ в г. Новосибирске в разных возрастных группах показал, что заболеваемость возрастает неравномерно и имеет два подъема: первый – после 30 лет и второй – максимальный – на шестом-седьмом десятилетиях жизни. При этом у мужчин опухоль развивалась на 2,6 года раньше, чем у женщин. В целом, риск заболеть ДВККЛ после 50 лет был в 3 раза выше, чем в возрасте до 30 лет.

Более 60 % больных были отнесены к группам промежуточного/высокого и высокого риска неудач терапии по МПИ, а также имели прогностически неблагоприятный иммуногистохимический негерминальный подтип опухоли.

На момент установления диагноза III и IV стадии имели около 80 %, экстранодальные поражения – более 70 %, генерализованное поражение лимфатических узлов – более 40 %, массивные конгломераты опухолевой ткани – треть больных, что свидетельствует о высокой агрессивности опухоли и выраженной тяжести анализируемой группы больных.

Сопутствующую соматическую патологию имели 57,5 % больных, в том числе вирусные гепатиты В и С, и ограничение толерантности к физическим нагрузкам по шкале ECOG [21] (58,0 %), что затрудняло или ограничивало возможности проведения у них иммунохимиотерапии. Выбор тактики лечения больных ДВККЛ основывался на возрасте и соматическом статусе больных, а также на индивидуальном риске рецидива, определяемого согласно критериям МПИ и в соответствии с российскими клиническими рекомендациями [22].

Относительно низкая частота выявления в группе обследования выраженного анемического и геморрагического синдромов, скорее всего, обусловлена низкой частотой (15,5 %) лейкеми-зации лимфомы. Вместе с тем высокая частота регистрации симптомов опухолевой интоксикации и лабораторных показателей параклинической активности опухоли (повышение скорости оседания эритроцитов, концентрации острофазовых белков, лактатдегидрогеназы и щелочной фосфатазы) является проявлением высокой пролиферативной активности, агрессивности и распространенности опухолевого процесса у больных ДВККЛ обследованной группы.

Таким образом, в проведенном исследовании получены актуализированные количественные и качественные показатели клинико-эпидемиологической характеристики ДВККЛ в г. Новосибирске за 2013–18 гг. по данным ГГЦ, которые могут применяться для дальнейшего мониторинга, разработки и внедрения в субъектах Российской Федерации мероприятий по профилактике, диагностике и лечению данной формы гемобластоза.

Список литературы Эпидемиология и клинико-демографическая характеристика диффузной В-крупноклеточной лимфомы на территории г. Новосибирска

  • Kaprin A.D., Starinskii V.V., Petrova G.V. Zlokachestvennye novoobrazovaniya v Rossii v 2018 godu (zabolevaemost' i smertnost'). M., 2019; 250 s.
  • WHO. CI5: cancer incidence in five continents [Internet]. URL: http://ci5.iarc.fr/Default.aspx (cited 07.04.2020).
  • Swerdlow S.H., Campo E., Harris N.L., Jaffe E.S., Pileri S.A., Stein H., Thiele J. WHO Classification of Tumours of Haematopoietic and Lymphoid Tissues. WHO Classification of Tumours. Revised 4th Edition. 2017; 2: 589.
  • Mezhdunarodnaya klassifikatsiya boleznei 10-go peresmotra (MKB-10) [Internet]. URL: https://mkb-10.com. (data obrashcheniya: 07.04.2020).
  • Kovynev I.B., Pospelova T.I., Ageeva T.A., Loseva M.I., Voropaeva E.N., D'yachkova N.Yu. Chastota i struktura nekhodzhkinskikh zlokachestvennykh limfom v Novosibirske, NSO i gorodakh Sibirskogo federal'nogo okruga. Byulleten' Cibirskogo otdeleniya Rossiiskoi akademii meditsinskikh nauk. 2006; 26(4): 175-81.
  • Zubkova E.V., Dvornichenko V.V. Epidemiologiya nekhodzhkinskikh limfom v Irkutskoi oblasti. Byulleten' Vostochno-sibirskogo nauchnogo tsentra Cibirskogo otdeleniya Rossiiskoi akademii meditsinskikh nauk. 2012; 3(85): 93-96.
  • Zverev A.M., Ruzhnikova A.A., Levit M.L., Burdaeva O.N. Epidemiologiya limfomy Khodzhkina i nekhodzhkinskikh limfom v Arkhangel'skoi oblasti za period s 2000 po 2009 g. Gematologiya i transfuziologiya. 2014; 59(1). Pril. 1: 95.
  • Botvinkin A.D., Batoroev Yu.K., Moran P., Semenova T.V., Bayanova T.A., Zubrinskii K.G., Lapshina G.F., Dvornichenko V.V., Plotnikova Yu.K. Epidemiologiya zlokachestvennykh limfom v regione s vysokoi prevalentnost'yu VICh-infektsii. VICh-infektsiya i immunosupressii. 2015; 7(3): 118-125.
  • Voropaeva E.N., Pospelova T.I., Voevoda M.I. Gen TR53 pri diffuznoi V-krupnokletochnoi limfome. Novosibirsk, 2018. 164 s.
  • Voropaeva E.N., Voevoda M.I., Maksimov V.N., Pospelova T.I. Linkage disequilibrium and haplotypes of the rs1042522, rs1625895, and rs1787862 markers of tp53 in patients with diffuse large b-cell lymphoma. Molecular Biology. 2014; 48(5): 664-670.
  • Voropaeva E.N., Pospelova T.I., Voevoda M.I. Assotsiatsiya polimorfizma arg399gln gena reparatsii DNK XRCC1 s riskom razvitiya nekhodzhkinskikh limfom vysokoi stepeni zlokachestvennosti. Gematologiya i transfuziologiya. 2013; 58(1): 10-14.
  • Berezina O.V., Vainer A.S., Voropaeva E.N. Vliyanie odnonukleotidnykh zamen v genakh folatnogo tsikla na risk razvitiya agressivnykh nekhodzhkinskikh limfom. Sibirskoe meditsinskoe obozrenie. 2011; 3(69): 22-26.
  • Voropaeva E.N., Voevoda M.I., Pospelova T.I., Maksimov V.N. Intronnye polimorfizmy antionkogena TP53 u patsientov starshei vozrastnoi gruppy s indolentnymi variantami nekhodzhkinskikh zlokachestvennykh limfom. Uspekhi gerontologii. 2013; 26(2): 258-262.
  • Srednegodovaya chislennost' naseleniya [Internet]. URL: http://novosibstat.old.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/novosibstat/ru/statistics/population. (data obrashcheniya: 20.11.2019).
  • Pospelova T.I., Shpagina L.A., Nechunaeva I.N., Maslova L.M., Kovynev I.B., Klimchuk T.V., Khal'zov K.V., Marinkin I.O., Likhanov A.V., Ivaninskii O.I. Model' funktsionirovaniya gematologicheskoi sluzhby g. Novosibirska. Sibirskii meditsinskii zhurnal. 2017; 32(2): 70-75.
  • Kozyaeva E.V., Loseva M.I., Dalmatov G.A. Zabolevaemost' i smertnost' ot gemoblastozov s uchetom ekologicheskikh i tekhnogennykh faktorov. Zhurnal eksperimental'noi i klinicheskoi meditsiny. 2003; 1: 29-36.
  • International Non-Hodgkin’s Lymphoma Prognostic Factors Project. A predictive model for aggressive non- Hodgkin’s lymphoma. N Engl J Med. 1993 Sep 30; 329(14): 987-94. https://doi.org/10.1056/NEJM199309303291402.
  • Jaffe E.S. The 2008 WHO classification of lymphomas: implications for clinical practice and translational research. Hematology Am Soc Hematol Educ Program. 2009: 523-31. https://doi.org/10.1182/asheducation-2009.1.523.
  • Hans C.P., Weisenburger D.D., Greiner T.C., Gascoyne R.D., Delabie J., Ott G., Müller-Hermelink H.K., Campo E., Braziel R.M., Jaffe E.S., Pan Z., Farinha P., Smith L.M., Falini B., Banham A.H., Rosenwald A., Staudt L.M., Connors J.M., Armitage J.O., Chan W.C. Confirmation of the molecular classification of diffuse large B-cell lymphoma by immunohistochemistry using a tissue microarray. Blood. 2004; 103(1): 275-82. https://doi.org/10.1182/blood-2003-05-1545.
  • Oken M.M., Creech R.H., Tormey D.C., Horton J., Davis T.E., McFadden E.T., Carbone P.P. Toxicity and response criteria of the Eastern Cooperative Oncology Group. Am J Clin Oncol. 1982 Dec; 5(6): 649-55.
  • Bray F., Colombet M., Mery L., Piñeros M., Znaor A., Zanetti R., Ferlay J. Cancer Incidence in Five Continents, Vol. XI (Internet). Lyon: International Agency for Research on Cancer. URL: https://ci5.iarc.fr (cited: 20.11.2019).
  • Poddubnaya I.V., Savchenko V.G. Rosciiskie klinicheskie rekomendatsii po diagnostike i lecheniyu limfoproliferativnykh zabolevanii. M., 2013. 104 s.
Еще
Статья научная