Эргономические базы данных

Автор: Лосева С.С., Бардин В.Д.

Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j

Рубрика: Основной раздел

Статья в выпуске: 6 (84), 2022 года.

Бесплатный доступ

Со временем АИС тщательно продумывались, проектировались для их эффективной и качественной работы. Более того, создаются прецеденты, чтобы эти системы максимально походили на человека и помогали ему. В качестве примера можно привести искусственный интеллект и компьютерное зрение, которые с одной стороны, являются помощниками: человек недостаточно качественно видит и идентифицирует объекты - компьютерное зрение, человек управляет, допуская ошибки, - искусственный интеллект, а с другой стороны, максимально схожи с человеком, например, искусственный интеллект строится на взаимодействующих между собой слоях нейронов, как в головном мозге человека.

Еще

Эргономика, базы данных, эргономическое проектирование, эргономический анализ, тестинг, юзабилити

Короткий адрес: https://sciup.org/140294507

IDR: 140294507   |   УДК: 00-004.658

Ergonomic databases

Over time, AIS were carefully thought out, designed for their efficient and high-quality work. Moreover, precedents are being created so that these systems resemble a person as much as possible and help him. An example is artificial intelligence and computer vision, which, on the one hand, are assistants: a person does not see and identify objects with sufficient quality - computer vision, a person manages, making mistakes - artificial intelligence, and on the other hand, they are as similar as possible to a person, for example, artificial intelligence is built on layers of neurons interacting with each other, as in the human brain.

Еще

Текст научной статьи Эргономические базы данных

Методической базой эргономики служит системный подход. На его основе в эргономических исследованиях используются методы различных наук и техники, на стыке которых решаются проблемы изучения системы «человек – предмет – среда». Метод функционального анализа может быть использован при проектировании относительно несложных объектов. Он вскрывает зависимость формы, структуры, организации и конструкции объекта от той функции, которую он выполняет. Используется и при проектировании средовых комплексов. [1]

Проектирование эргономических баз данных принципиально не отличается от проектирования любых других баз. Классика создания БД предусматривает разработку инфологической модели с определением сущностей и связей объектов и процессов предметной области.

Выбор методов для анализа и интерпретации данных будет зависеть, естественно, от самих данных. Все данные, полученные в результате эргономических исследований, делятся на три категории. К первой относятся все сведения о человеке-пользователе: как правило, это демографические, социологические и психологические характеристики. Причем к психологическим данным могут относиться сведения, собранные в результате опроса пользователей об их интересах, и предпочтениях, об их представлениях о продукте и отношении к нему, а также результаты психологического тестирования и психологического наблюдения, например наблюдение за эмоциональными реакциями пользователя при взаимодействии с системой.

Вторую категорию данных составляют параметры деятельности испытуемого в процессе тестинга продукта. Большое значение здесь придается количественным показателям, связанным с выполнением деятельности в целом и отдельных действий, в частности, таких как время выполнения пользовательских задач, количество ошибок, количество «шагов» или операций, сделанных пользователем для достижения цели.

Третья категория данных представляет собой информацию о продукте. В процессе взаимодействия пользователя специалист должен наблюдать не только за действиями и реакциями пользователя, но и за действиями и реакциями самой системы. Подобная информация может быть получена путем сравнительного анализа элементов продукта с различного рода стандартами. При анализе и интерпретации результатов, полученных в эргономическом исследовании, на первом этапе работы следует понять, к какой категории данных относятся полученные факты. Подобная систематизация позволяет правильно выбрать методы для дальнейшей качественной и количественной обработки. [3]

Классическая модель ЭБД строиться на антропометрии, потому что антропометрия применима к разным возрастам и национальностям. Однако, идеологически ЭБД можно построить на перечисленных выше трёх категориях данных.

Первый аспект – пользовательский. Все программы по характеру использования и категориям пользователей можно разделить на два класса:

  • -    утилитарные программы предназначены для удовлетворения нужд их разработчиков. Чаще всего утилитарные программы выполняют роль сервиса в технологии обработки данных либо являются программами

решения функциональных задач, не предназначенных для широкого распространения;

  • -    программные продукты предназначены для удовлетворения потребностей пользователей, широкого распространения и продажи. [4]

Второй аспект - продукт информационного сервиса. Под информационным сервисом понимается комплекс услуг, предназначенный для автоматизации какой-либо управленческой деятельности.

Единицей измерения информационного сервиса может служить бизнес-процесс, для осуществления которого указывается цель, ресурсы и процедуры преобразования входной информации в результирующую.

Информационный сервис базируется на следующих принципах:

  • -    информационное обслуживание на предприятии должно рассматриваться как равноправный партнер бизнеса. Это означает, что информационная служба выступает в качестве подразделения-подрядчика, а все остальные структурные подразделения предприятия - в качестве заказчика. Бюджет подрядчика формируется из средств заказчиков, в зависимости от удовлетворенности поставляемой продукцией (информацией);

  • -    должен существовать, как и в любом бизнесе, конечный продукт информационной системы. Таким продуктом является информационная услуга. [5]

Третий аспект – юзабилити-тестирование. Юзабилити-тестирование – это тестирование удобства интерфейса продукта конечными пользователями. Юзабилити-тестирование показывает, насколько продукт соответствует ожиданиям пользователей, выявляет проблемные места в интерфейсе, дает возможность взглянуть на продукт глазами пользователей. В процессе юзабилити-тестирования пользователь выполняет типовые задачи с продуктом в присутствии ведущего тестирования. [6]

  • -    масштабирование баз данных по размеру (до петабайт), пространственному размещению (распределенные) и многообразию (неоднородные);

  • -    автоматическое обнаружение тенденций данных, структур и аномалий (добывание данных, анализ данных);

  • -    интеграция (комбинирование) данных из нескольких источников;

  • -    создание сценариев и управление потоком работ (процессом) и данными в организациях;

  • -    автоматизация проектирования и администрирования базами данных.

Список литературы Эргономические базы данных

  • Содержание и особенности эргономического проектирования [Электронный ресурс] https://studme.org/1531051128146/psihologiya/soderzhanie_osobennosti_ergonomicheskogo_proektirovaniya (дата обращения 25.02.2022).
  • ГОСТ Р ИСО 15535-2012 "Эргономика. Основные требования к созданию антропометрических баз данных".
  • Методы интерпретации данных [Электронный ресурс] https://spargalki.ru/priborostroenie/36-ergonomika.html?showall=1 (дата обращения 25.02.2022).
  • Краткая характеристика нынешнего пользовательского программного продукта [Электронный ресурс] https://studwood.ru/1665323/informatika/kratkaya_harakteristika_nyneshnego_polzovatelskogo_programmnogo_produkta (дата обращения 25.02.2022).
  • Информационный сервис и информационная инфраструктура [Электронный ресурс] https://studfile.net/preview/2239068/page:8/(дата обращения 25.02.2022).