Эргономические базы данных
Автор: Лосева С.С., Бардин В.Д.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 6 (84), 2022 года.
Бесплатный доступ
Со временем АИС тщательно продумывались, проектировались для их эффективной и качественной работы. Более того, создаются прецеденты, чтобы эти системы максимально походили на человека и помогали ему. В качестве примера можно привести искусственный интеллект и компьютерное зрение, которые с одной стороны, являются помощниками: человек недостаточно качественно видит и идентифицирует объекты - компьютерное зрение, человек управляет, допуская ошибки, - искусственный интеллект, а с другой стороны, максимально схожи с человеком, например, искусственный интеллект строится на взаимодействующих между собой слоях нейронов, как в головном мозге человека.
Эргономика, базы данных, эргономическое проектирование, эргономический анализ, тестинг, юзабилити
Короткий адрес: https://sciup.org/140294507
IDR: 140294507
Текст научной статьи Эргономические базы данных
Методической базой эргономики служит системный подход. На его основе в эргономических исследованиях используются методы различных наук и техники, на стыке которых решаются проблемы изучения системы «человек – предмет – среда». Метод функционального анализа может быть использован при проектировании относительно несложных объектов. Он вскрывает зависимость формы, структуры, организации и конструкции объекта от той функции, которую он выполняет. Используется и при проектировании средовых комплексов. [1]
Проектирование эргономических баз данных принципиально не отличается от проектирования любых других баз. Классика создания БД предусматривает разработку инфологической модели с определением сущностей и связей объектов и процессов предметной области.
Выбор методов для анализа и интерпретации данных будет зависеть, естественно, от самих данных. Все данные, полученные в результате эргономических исследований, делятся на три категории. К первой относятся все сведения о человеке-пользователе: как правило, это демографические, социологические и психологические характеристики. Причем к психологическим данным могут относиться сведения, собранные в результате опроса пользователей об их интересах, и предпочтениях, об их представлениях о продукте и отношении к нему, а также результаты психологического тестирования и психологического наблюдения, например наблюдение за эмоциональными реакциями пользователя при взаимодействии с системой.
Вторую категорию данных составляют параметры деятельности испытуемого в процессе тестинга продукта. Большое значение здесь придается количественным показателям, связанным с выполнением деятельности в целом и отдельных действий, в частности, таких как время выполнения пользовательских задач, количество ошибок, количество «шагов» или операций, сделанных пользователем для достижения цели.
Третья категория данных представляет собой информацию о продукте. В процессе взаимодействия пользователя специалист должен наблюдать не только за действиями и реакциями пользователя, но и за действиями и реакциями самой системы. Подобная информация может быть получена путем сравнительного анализа элементов продукта с различного рода стандартами. При анализе и интерпретации результатов, полученных в эргономическом исследовании, на первом этапе работы следует понять, к какой категории данных относятся полученные факты. Подобная систематизация позволяет правильно выбрать методы для дальнейшей качественной и количественной обработки. [3]
Классическая модель ЭБД строиться на антропометрии, потому что антропометрия применима к разным возрастам и национальностям. Однако, идеологически ЭБД можно построить на перечисленных выше трёх категориях данных.
Первый аспект – пользовательский. Все программы по характеру использования и категориям пользователей можно разделить на два класса:
-
- утилитарные программы предназначены для удовлетворения нужд их разработчиков. Чаще всего утилитарные программы выполняют роль сервиса в технологии обработки данных либо являются программами
решения функциональных задач, не предназначенных для широкого распространения;
-
- программные продукты предназначены для удовлетворения потребностей пользователей, широкого распространения и продажи. [4]
Второй аспект - продукт информационного сервиса. Под информационным сервисом понимается комплекс услуг, предназначенный для автоматизации какой-либо управленческой деятельности.
Единицей измерения информационного сервиса может служить бизнес-процесс, для осуществления которого указывается цель, ресурсы и процедуры преобразования входной информации в результирующую.
Информационный сервис базируется на следующих принципах:
-
- информационное обслуживание на предприятии должно рассматриваться как равноправный партнер бизнеса. Это означает, что информационная служба выступает в качестве подразделения-подрядчика, а все остальные структурные подразделения предприятия - в качестве заказчика. Бюджет подрядчика формируется из средств заказчиков, в зависимости от удовлетворенности поставляемой продукцией (информацией);
-
- должен существовать, как и в любом бизнесе, конечный продукт информационной системы. Таким продуктом является информационная услуга. [5]
Третий аспект – юзабилити-тестирование. Юзабилити-тестирование – это тестирование удобства интерфейса продукта конечными пользователями. Юзабилити-тестирование показывает, насколько продукт соответствует ожиданиям пользователей, выявляет проблемные места в интерфейсе, дает возможность взглянуть на продукт глазами пользователей. В процессе юзабилити-тестирования пользователь выполняет типовые задачи с продуктом в присутствии ведущего тестирования. [6]
-
- масштабирование баз данных по размеру (до петабайт), пространственному размещению (распределенные) и многообразию (неоднородные);
-
- автоматическое обнаружение тенденций данных, структур и аномалий (добывание данных, анализ данных);
-
- интеграция (комбинирование) данных из нескольких источников;
-
- создание сценариев и управление потоком работ (процессом) и данными в организациях;
-
- автоматизация проектирования и администрирования базами данных.
Список литературы Эргономические базы данных
- Содержание и особенности эргономического проектирования [Электронный ресурс] https://studme.org/1531051128146/psihologiya/soderzhanie_osobennosti_ergonomicheskogo_proektirovaniya (дата обращения 25.02.2022).
- ГОСТ Р ИСО 15535-2012 "Эргономика. Основные требования к созданию антропометрических баз данных".
- Методы интерпретации данных [Электронный ресурс] https://spargalki.ru/priborostroenie/36-ergonomika.html?showall=1 (дата обращения 25.02.2022).
- Краткая характеристика нынешнего пользовательского программного продукта [Электронный ресурс] https://studwood.ru/1665323/informatika/kratkaya_harakteristika_nyneshnego_polzovatelskogo_programmnogo_produkta (дата обращения 25.02.2022).
- Информационный сервис и информационная инфраструктура [Электронный ресурс] https://studfile.net/preview/2239068/page:8/(дата обращения 25.02.2022).