Эволюция теории управления проектами в мире

Автор: Шелестов Н.В., Морозова И.А.

Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness

Статья в выпуске: 4 (134), 2026 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена комплексному анализу эволюции теории и методологии управления проектами с акцентом на цифровые проекты. Рассматривается историческое развитие подходов – от научного менеджмента Ф.У. Тейлора и диаграммы Ганта до матричных структур, методов сетевого планирования PERT и CPM, институционализации через IPMA и PMI, а также особенностей советского и постсоветского периодов. Особое внимание уделяется вкладу инженерии программного обеспечения (работа Ф. Брукса «Мифический человекомесяц»), переходу от «водопадных» методов к гибким (Agile, Scrum, Kanban) и современной концепции организационной амбидекстрии. На основе статистики неудач цифровых проектов (превышение бюджета и сроков в 70-90% случаев) обосновывается недостаточность классических инструментов (WBS, CPM, бюджетный контроль) в условиях высокой неопределённости. В статье приводиться вывод о необходимости перехода к адаптивным и гибридным методологиям, а также о смещении научного фокуса на нерациональные, человеко-ориентированные факторы успеха (когнитивные искажения, когнитивные стили, уровень неопределённости). Работа систематизирует ключевые этапы развития проектного управления и подчёркивает роль организационной амбидекстрии в обеспечении конкурентного преимущества в цифровой экономике.

Управление проектами, цифровые проекты, эволюция методологии, организационная амбидекстрия, гибкие методологии (agile), закон брукса, неопределённость, человеческий фактор, адаптивное управление

Короткий адрес: https://sciup.org/170213370

IDR: 170213370   |   DOI: 10.24412/2411-0450-2026-4-314-319

The evolution of project management theory worldwide

The article provides a comprehensive analysis of the evolution of project management theory and methodology, with a particular focus on digital projects. It examines the historical development of approaches - from the scientific management principles of F.W. Taylor and the Gantt chart to matrix organizational structures, network planning methods such as PERT and CPM, institutionalization through IPMA and PMI, and the distinctive features of the Soviet and post-Soviet periods. Special attention is given to the contribution of software engineering (F. Brooks’ seminal work The Mythical Man- Month), the transition from traditional “waterfall” methods to agile approaches (Agile, Scrum, Kanban), and the contemporary concept of organizational ambidexterity. Based on statistics regarding digital project failures (budget and schedule overruns occurring in 70-90% of cases), the article substantiates the insufficiency of classical tools (WBS, CPM, and budget control) under conditions of high uncertainty. It concludes that there is a need to transition to adaptive and hybrid methodologies, as well as to shift the scientific focus toward irrational, human-oriented success factors (cognitive biases, cognitive styles, and levels of uncertainty). The work systematizes the key stages in the development of project management and underscores the role of organizational ambidexterity in securing a sustainable competitive advantage within the digital economy.

Текст научной статьи Эволюция теории управления проектами в мире

Изучение эволюции теории и методологии управления проектами даёт возможность составление комплексной систематизации методов и подходов проектного управления, а также выявить факторы, влияющие на успешность проектов.

История становления теории управления проектами начинается с конца XIX века, когда в условиях индустриализации возникла острая необходимость в формализации и оптимизации сложных производственных процессов. Прежде чем обратиться к рассмотрению эволюции управленческих концепций, следует уточнить понятие «проект» – это деятельность, имеющая чёткие даты начала и окончания, направленная на создание уникального продукта, услуги или результата, которая считается завершённой, когда поставленные цели и задачи достигнуты и утверждены заинтересованными сторонами. Таким образом, проект всегда ограничен во времени, уникален по своему результату и выступает инструментом изменений.

Число статей, посвящённых проектному управлению, согласно открытым данным, на момент 2026 г., демонстрирует постоянный рост. Данная тенденция отражает возрастающую сложность экономических и технологических задач, требующих специализированных подходов к управлению. Рассматриваемый в работе временной период, в котором новейшие теории управления находят применение через используемые методики, неразрывно связаны с управлением цифровым проектом – то есть проектом, который разрабатывается с помощью цифровых инструментов и технологий либо ориентирован на создание цифрового продукта (программного обеспечения, информационных систем, цифровых платформ).

Под управлением цифровыми проектами далее будут пониматься существующие методы управления проектами, обладающие в значительной степени универсальным характером и способные достаточно успешно применяться в различных предметных сферах. При этом необходимо отметить, что конкретная область реализации проекта может содержать уникальные особенности, воздействующие на выбор применяемой методологии.

В контексте цифровой трансформации управление проектами приобретает особую значимость. Однако, несмотря на наличие устоявшихся методов и развитой теоретической базы, статистика успешности реализации цифровых проектов остаётся неудовлетворительной. Исследования показывают, что порядка 90% проектов выполняются с превышением бюджета и/или сроков: при этом 70% проектов сталкиваются с задержками по срокам, а 50% – с перерасходом бюджета. Эти результаты, в частности полученные Shenhar A. (2008), указывают на недостаточную эффективность существующих методов управления и принятия решений в цифровых проектах, особенно в условиях высокой неопределённости и быстро изменяющихся требований.

Данная статья призвана не только систематизировать ключевые этапы эволюции проектного управления, но и обосновать необходимость включения в научный анализ альтернативных факторов успешности проектов, обусловленных иррациональностью человеческого фактора.

Традиционно зарождение методов управления проектами связывают с основополагающими идеями научного менеджмента, сформулированными Ф.У. Тейлором, а также с трудами его последователя Генри Лоуренса Ганта.

В 1917 году Гант представил свою одноимённую диаграмму, которая стала первым стандартизированным инструментом визуализации проектного графика, отображая отдельные задачи и связи между ними вдоль временной шкалы. По своей сути эта диаграмма воплощала принцип «планируй и контролируй», в рамках которого детально проработанный план, подготовленный ещё до запуска проекта, считался главной гарантией успеха. Тем не менее, как справедливо отмечал Д. Сазерленд (2014), при столкновении с реальными условиями такой идеальный план, отражённый на диаграмме Ганта, «немедленно рассыпается в прах». Именно этот существенный недостаток – неспособность оперативно адаптироваться к происходящим изменени- ям – послужил мощным стимулом для дальнейшего развития всей теории.

Следующим важным этапом стала разработка матричной организационной структуры, предложенной американским учёным Гуликом в 1937 году. Данная структура обеспечивала рациональное использование ограниченных ресурсов за счёт формирования временных проектных команд на основе функциональных подразделений. Она значительно повышала эффективность руководства сложными проектами и создавала необходимые предпосылки для перехода от жёстких бюрократических моделей к более гибким и адаптивным формам управления.

Решающий прорыв в методологии произошёл в 50-е годы XX века благодаря созданию методов и моделей сетевого планирования PERT (Program Evaluation and Review Technique) и CPM (Critical Path Method). Эти подходы были разработаны специально для координации крупномасштабных и технически сложных оборонных проектов в США (в частности, программы строительства подводных лодок «Поларис»). Сетевое планирование позволяло эффективно контролировать разветвлённую сеть операций, оптимизировать сроки выполнения, выявлять критический путь (то есть последовательность задач, определяющую минимальную продолжительность всего проекта) и предоставляло руководителю возможность оперативно влиять на весь объём работ. В отличие от диаграммы Ганта, указанные методы вводили вероятностный анализ (особенно PERT), тем самым признавая неизбежность неопределённости при оценке длительности отдельных задач.

Институционализация проектного управления началась в 1960-е годы после осознания универсального характера методов, первоначально возникших в сфере инженерии и строительства. В 1967 году в Европе была учреждена Международная ассоциация управления проектами (IPMA). Подход IPMA с самого начала акцентировал внимание на профессиональных компетенциях специалиста по управлению проектами, рассматривая эту область как синтез науки и искусства, где определяющую роль играют личные решения, накопленные знания и практический опыт, а методы и технологии выступают в качестве вспомогательных инструментов.

В 1969 году в США был основан Институт управления проектами (PMI), который в 1987 году опубликовал первую редакцию Свода знаний по управлению проектами (PMBOK). На сегодняшний день действует седьмое издание PMBOK 2021 года. PMBOK представляет собой процессно-ориентированный стандарт, который систематизирует знания по десяти ключевым областям управления проектами (содержание, расписание, стоимость, качество, ресурсы, коммуникации, риски, закупки, заинтересованные стороны и интеграция). Эволюция PMBOK от ранних версий, ориентированных преимущественно на предсказательные (Predictive) методы, к седьмому изданию, где активно интегрированы адаптивные (Adaptive) и гибридные подходы, наглядно демонстрирует реакцию института на вызовы цифровой эпохи и современных гибких методологий.

Развитие теории управления проектами в советский период было неразрывно связано с задачами автоматизации процессов и совершенствования системы государственного управления. Символической отправной точкой работ по внедрению вычислительной техники в планирование принято считать июльский пленум ЦК КПСС 1955 года, по итогам которого были приняты решения об увеличении выпуска ЭВМ, разработке программ и алгоритмов планирования, а также предложения по реорганизации управленческих структур с применением электронной вычислительной техники. В период 1955-1956 годов появились публикации, популяризировавшие кибернетику и ставившие вопрос о возложении на ЭВМ функций управления технологическими процессами. Среди наиболее значимых инициатив тех лет выделяют Общегосударственную автоматизированную систему (ОГАС), ставшую образцом комплексной компьютеризации планирования, и Автоматизированную систему плановых расчётов (АСПР) – первый практический опыт цифровизации государственного управления.

Однако эти проекты столкнулись со значительными организационными и методологическими трудностями. Критика того периода, в частности со стороны В.М. Глушкова (1974), подчёркивала бесперспективность попыток приспособить кибернетические машины к существующему уровню управления и необходимость разработки принципиально новой концепции вместе с соответствующей технической базой для автоматизации документооборота и координации ведомственных систем. В отличие от западных стран, где проектное управление формировалось в условиях рыночной конкуренции, в СССР оно было встроено в систему централизованного государственного планирования, что существенно замедлило процесс его универсализации.

В постсоветский период началась активная интеграция отечественной практики управления проектами в международные стандарты.

В конце 90-х годов была создана Советская система управления проектами (СОВНЕТ), которая вошла в состав международной системы IPMA. В 2012 году в России разработали концепцию стандартизации и подготовили базовый стандарт ИСО 21500 «Руководство по проектному менеджменту». Кроме того, происходила формализация национальных подходов и создание стандартов, применимых к широкому спектру проектов.

Особый вклад в развитие теории управления проектами внесло развитие инженерии программного обеспечения. Критический анализ управления сложными IT-проектами был представлен Фредериком Бруксом в его книге «Мифический человеко-месяц» (1975 г.). Эта работа стала революционной, поскольку впервые основное внимание было уделено именно управленческим аспектам разработки программного обеспечения, а не только техническим вопросам. Брукс подчёркивал, что качество специалистов в проекте, их организация и управление ими имеют гораздо большее значение для успеха, чем технические инструменты и методы.

Ключевой идеей стала формулировка «закона Брукса»: привлечение дополнительных ресурсов (новых программистов) на поздних стадиях разработки лишь отодвигает срок завершения проекта. Это объясняется ростом коммуникационных издержек и временем, требуемым на обучение новичков. Среди других концепций, предложенных автором, выделяют следующие:

  • 1.    Необходимость обеспечения концептуальной целостности – достижение единства дизайна системы путём разделения архитектуры и реализации.

  • 2.    «Эффект второй системы» – склонность разработчика перегружать вторую систему возможностями, не реализованными в первой, что приводит к чрезмерной сложности и задержкам.

  • 3.    Учёт системных накладных расходов – признание того, что реальное время разработки программного обеспечения всегда включает не только чистое кодирование, но и тестирование, документирование, а также коммуникации.

Многие проблемы, затронутые в этой работе, сохраняют свою актуальность и по сей день, подтверждая, что управление IT-проектами прежде всего представляет собой управление коммуникациями и человеческими ресурсами.

Распространение IT-проектов, высокая скорость технологических изменений и постоянное обновление требований заказчиков в 90-е годы XX века сделали классические «водопадные» (Waterfall) методы управления неэффективными. Это послужило основой для перехода к новым, гибким (Agile) подходам.

В 1995 году Кен Швабер и Джефф Сазерленд представили подход Scrum – фреймворк для разработки и поддержки сложных продуктов, в котором управление возглавляет Руководитель или Владелец продукта (Product Owner), определяющий содержание и сроки поставки ценности.

В 2001 году семнадцать ведущих экспертов в области разработки программного обеспечения, включая создателей Scrum и eXtreme Programming (XP), подписали Agile-манифест, который ознаменовал начало смены парадигмы:

  • 1.    Люди и взаимодействие важнее процессов и инструментов.

  • 2.    Работающий продукт важнее исчерпывающей документации.

  • 3.    Сотрудничество с заказчиком важнее согласования условий контракта.

  • 4.    Готовность к изменениям важнее следования первоначальному плану.

Гибкие методологии (Agile) представлены целым рядом подходов, среди наиболее популярных – Scrum, Канбан и Scrumban. Scrum предполагает использование коротких, ограниченных по времени интервалов – спринтов (обычно от одной до четырёх недель) – для итеративной поставки инкремента продукта, а также чётко определённые роли (Скрам-мастер, Владелец продукта, Команда разработки) и артефакты. Канбан акцентирует внимание на визуализации процессов и ограничении незавершённой работы (Work in Progress, WIP) с целью снижения простоев и оптимизации потока создания ценности. Scrumban представляет собой гибрид, объединяющий итерации Scrum с принципами управления потоком Канбан.

Гибкие методы всё активнее распространяются за пределы IT-сферы во все отрасли благодаря цифровой трансформации и необходимости быстрой адаптации к изменениям рынка.

Современное управление проектами представляется как непрерывно эволюционирующая дисциплина, которая адаптируется к меняющимся внешним условиям посредством концепции организационной амбидекстрии.

Организационная амбидекстрия (от лат. ambi – «двойной» и dexter – «правый») подразумевает одновременное успешное осуществление двух, на первый взгляд, противоречащих друг другу видов деятельности:

  • 1.    Эксплуатация (Exploitation) – деятельность, ориентированная на повышение стабильности, эффективности, снижение затрат и оптимизацию имеющихся процессов.

  • 2.    Исследовательская деятельность (Exploration) – деятельность, направленная на обеспечение гибкости, инновации, поиск новых возможностей и разработку прорывных продуктов.

Внедрение гибких методологий напрямую способствует организационной амбидекстрии, позволяя компаниям оперативно реагировать на рыночные изменения (Exploration) при одновременном сохранении стабильности и качества поставок (в том числе через стандартизированные процессы, такие как Scrum-события). Такая гибридизация проектного менеджмента повышает устойчивость и адаптивность систем управления, формируя стабильное конкурентное преимущество.

Основная сфера применения амбидекстрии охватывает проекты, где одновременно требуется обеспечивать стабильность текущих операций и вести поиск новых возможностей в условиях высокодинамичной среды. Она особенно характерна для организаций, занимающихся созданием программного обеспечения, где кросс-функциональная команда может ошибками в планировании, но и неспособно- итеративно совершенствовать решение, соче- стью традиционных методов справляться с тая эксплуатацию и развитие, например, с использованием Scrumban.

Внедрение гибких методологий в российской практике демонстрирует высокую результативность, проявляющуюся в повышении эффективности как типовых, так и инновационных проектов (сокращение сроков, уменьшение нарушений бюджетов, достиже- нерациональными, человеко-ориентированными факторами.

Во-вторых, систематизация исторического опыта, включая эволюцию стандартов и развитие гибких методологий, показала, что переход к адаптивным и гибридным подходам представляет собой необходимую организационную реакцию на потребность в управле- ние положительных экономических показате- нии «известными неизвестными» и «неиз- лей). Это подтверждает способность гибких методологий обеспечивать положительный эффект, свойственный организационной амбидекстрии.

По итогам проведенного комплексного анализа эволюции теории и методологии управления цифровыми проектами были сформулированы ключевые выводы.

Во-первых, критический анализ подтвердил недостаточность классических факторов управления (WBS, CPM, бюджетный контроль) в современных условиях: в обстановке высокой неопределенности и динамики внешней среды наблюдается значительное снижение их прогностической и объяснительной силы. Было установлено, что неудачи реализации проектов могут объясняться не только вестными неизвестными» факторами, а также на необходимость достижения организационной амбидекстрии - способности одновременно обеспечивать стабильную эксплуатацию и инновационное исследование.

В-третьих, на основе анализа ключевых проблем ИТ-инженерии и статистики провалов проектов обоснована острая необходимость смещения акцента научных исследований с классических на альтернативные, нерациональные факторы успешности (когнитивные искажения, когнитивные стили, уровень неопределенности в условиях «сжатия» времени), которые, как доказано, выступают доминирующими детерминантами результативности современных цифровых проектов.