Дискурсивная интерпретация феномена «Искусственный интеллект» в медийной коммуникации. Рубрика в журнале - Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2: Языкознание
Статья научная
The paper discusses the communicative techniques of reputation management of the executive power bodies in the Russian media space. Comparing the concepts of digital reputation and digital image, the authors argue that, unlike image which is purposefully implemented in the media environment, reputation reflects the internet users' real opinion about the activities performed by state institutions. The essential features of digital reputation are accumulative character, unpredictability and inertia. The authors define the discursive factors affecting reputation: ambiguously wide audience of the internet, distribution of target groups on different web sites, the unpredictability of users' assessments, some citizens' aggressive speech behaviour, etc. More than 2.5 thousand posts by the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation published in the VKontakte social network and Telegram messenger were selected as the material for the research. The impact of content on the internet audience was evaluated with the ERpost rate at the Popsters service. The authors argue that effective techniques of digital reputation management are the following: communication on a particular internet platform with regard to its target audience, attractive hashtags, the tone of involvement with the interlocutor, rejection of formal style clichйs, and some others. The discursive factors of new formal communication are established, and the techniques of managing governmental bodies' positive digital reputation are described.
Бесплатно
Статья научная
Based on corpus-assisted discourse analysis, the paper studies the mediatization of artificial intelligence (AI) technology in the Russian-language media discourse as a construe technique that shapes AI perception and evaluation as a concept of new social reality. The paper reveals linguistic portraying of the AI concept in Russian digital media corpus, construed by business-oriented outlets Kommersant, Vedomosti, RBC, and popular media resources, such as Lenta.ru, Argumenty i Fakty, Komsomolskaya Pravda. Corpus-assisted discourse analysis comprises aims to extract the quantitative parameters of texts and establish their correlations with content parameters; define the themes of narratives about AI, which determine its discursive interpretation, and describe their distribution across the Russian-language news digital corpus; define discursive strategies used for designing the image of AI. The quantitative characteristics of the texts construing AI imagery in the corpus under study point to the prevalence of small and moderate size texts, which is explained by the pragmatics of informing a broad lay audience on advancement and development of AI without initiating any public discussions. The thematic distribution analysis showed domination of “Positive AI capabilities” and “AI development and Investments”, whereas “Impending danger” and “Negative AI capabilities” are covered infrequently. Argumentation in the explanatory and prognostic strategies introduces the topoi of inevitability, necessity, and rivalry in AI development. The explanatory strategy expands on the nature of AI, its functions and potential. The prognostic strategy delivers information on the development and advancement of AI technology, portraying efficiency scenarios, but only a tiny fraction of the texts warn about the negative consequences of AI. The novelty of the results lies in the establishment of contradictory mediatization of the AI concept, which, on the one hand, is aimed at depicting its positive portrayal and capability of bringing social and economic benefits. On the other hand, it contains a warning about its potential dangers and risks if the spheres of its application expand.
Бесплатно
Концептуализация искусственного интеллекта в российском медийном дискурсе
Статья научная
В статье описаны направления концептуализации искусственного интеллекта на основе анализа российского медийного дискурса. Определены понятийные, образные и ценностные признаки этого абстрактного ментального образования. Показано, что концептуализация искусственного интеллекта (ИИ) в понятийном аспекте осуществляется в двух направлениях: как способность искусственной системы выполнять задачи, имитирующие когнитивные способности человека, и как наука о моделировании интеллектуального поведения в компьютерах. Понятийные признаки концепта ИИ, ключевым репрезентантом которого является словосочетание искусственный интеллект, отражаются в словарных дефинициях толковых и специализированных словарей, формируя основу концептуализации ИИ в медийном дискурсе. В образном плане ИИ осмысливается как человек и наделяется свойственными ему физическими характеристиками и аналитическими способностями. Установлено, что в медийном дискурсе искусственный интеллект концептуализируется как объект использования, развития, разработки, внедрения, обучения, выполняющий широкий спектр жизненно важных функций, и как субъект, наделенный антропоморфными характеристиками (способность запоминать, объяснять, анализировать и др.). Ценностное осмысление ИИ осуществляется с позиций пользы и возможного вреда. Положительно оцениваются утилитарные свойства искусственного интеллекта, отрицательно - его гипотетическое воздействие на человека в случае возможной неконтролируемости прогресса в этой области.
Бесплатно
