К оптимизации оценки сортов озимой пшеницы в технологических опытах АО «Щелково Агрохим»

Каракотов С.Д.; Прянишников А.И.; Зоров А.А.; Смит И.Н.; Попова В.М. Оболенская Е.М.; Karakotov S.D.; Pryanishnikov A.I.; Zorov A.A.; Smit I.N.; Popova V.M.

doi:10.24412/2587-666X-2026-3-8-20

Научные статьи \ Прикладные науки. Медицина. Технология \ Сельское хозяйство. Лесное хозяйство. Охота. Рыбное хозяйство \ Садоводство в целом \ Полеводство. Полевые культуры и их производство

К оптимизации оценки сортов озимой пшеницы в технологических опытах АО «Щелково Агрохим»

Автор: Каракотов С.Д., Прянишников А.И., Зоров А.А., Смит И.Н., Попова В.М. Оболенская Е.М.

Журнал: Вестник аграрной науки @vestnikogau

Рубрика: Сельскохозяйственные науки

Статья в выпуске: 3 (120), 2026 года.

Бесплатный доступ

На основе изучения модельных сортов озимой пшеницы описан алгоритм оптимизации опытов их технологической паспортизации, позволяющих повысить информативность оценки, исключив дублирование/избыточность экспериментальных данных. С использованием метода главных компонент и кластерного анализа сформирована система селекционных фонов, позволяющая повысить значимость генотипической вариации. На основе этого определены основные типы формирования продуктивных свойств. Выделен высокопродуктивный тип сортов, который характеризовался высоким уровнем генотипической вариансы, откликом на изменения в технологиях возделывания, а также узкой специфичностью при формировании урожая в отдельных технологических схемах. Выделены и описаны особенности высокопродуктивных сортов селекции АО «Щелково Агрохим» – Ермоловка, Сократ, Зюгановка и Болдинская. Первые два сорта внесены в Госреестр селекционных достижений, а два последних проходят сортоиспытание в ГСИ. Сорт Зюгановка в 2025 году вошел в Книгу рекордов России, показав в сортоиспытании 184,95 ц/га, что подтверждает представленные в статье алгоритмы оценки.

Озимая пшеница, сорт, технология возделывания, факторный анализ, кластер, селективный фон, генотипическая варианса, урожайность

Короткий адрес: https://sciup.org/147254686

IDR: 147254686 | УДК: 633.11"324":631.526.32-047.43:631.5 | DOI: 10.24412/2587-666X-2026-3-8-20

Optimization of the evaluation of winter wheat varieties in technological experiments Shchelkovo Agrohim

Based on the study of model winter wheat varieties, an algorithm for optimizing technological certification trials to enhance assessment informativeness by eliminating redundant experimental data is described. Using principal component analysis and cluster analysis, a system of breeding backgrounds was developed to increase the significance of genotypic variance. It formed the basis for identifying primary types of yield potential development. A high-yielding type was identified, characterized by high genotypic variance, responsiveness to changes in cultivation technologies, and narrow specificity in yield formation under particular technological schemes. The study highlights and describes the features of highyielding varieties bred by Schelkovo Agrohim JSC: Ermolovka, Sokrat, Zyuganovka, and Boldinskaya. The first two are listed in the State Register of Breeding Achievements, while the latter two are undergoing state variety trials. In 2025, the Zyuganovka variety set a record in the Russian Book of Records with a yield of 184.95 c/ha in trials, validating the assessment algorithms presented in the article.

Текст научной статьи К оптимизации оценки сортов озимой пшеницы в технологических опытах АО «Щелково Агрохим»

Селекционное улучшение растений направлено на расширение границ генетических возможностей полевых культур, позволяющих на видовом уровне полнее использовать биоклиматический потенциал зоны возделывания. Также же, как и современный технологический уровень сельскохозяйственного производства, ориентированный на реализацию индивидуальных особенностей сортов, ответственен за устойчивый рост валовых сборов продукции растениеводства высокого качества.В связи с этим специфика опытов по технологической паспортизации селекционных образцов предопределена изучением адаптивного потенциала новых сортов и их ответа на отдельные приемы возделывания. Поскольку спектр генов, «участвующих» в формирование продуктивных свойств, будет меняться в процессе вегетации, то динамичному признаку сложно дать жесткую генетическую характеристику. В связи с чем, изучение сортов необходимо проводить в опытах на определенном временном срезе, чтобы через призму ответных реакций растений на технологические приемы полнее описать природу заложенных в сорте свойств. И как результат это позволяет под генетические особенности испытываемых образцов в систему обработок поступательно подбирать эффективные приемы возделывания. Неотъемлемой частью исследований становятся использование алгоритмов биоинформатики, позволяющие в системе взаимодействия «генотип-среда» (genotype-environmentinteraction (GEI)) количественно оценить особенности сортов в ответе на различные техногенные факторы. Основная задача GEI — минимизировать «шум» среды и максимизировать проявление генотипа, количественно вскрыть и описать весь динамизм процесса формирования продуктивных свойств в общей концепции устойчивости сорта. В распоряжении селекционера имеется широкий набор методов, которые позволяют оценить степень влияния GEI на урожайность и выделить генотипы, для которых это влияние минимально (Смиряев А.В. и др., 1992; Кильчевский А.В., 2008, 2010; Драгавцев В.А., 2003; Солонечный П.Н., 2017). Также как и методик, используемых для оптимизации опытов, позволяющих повысить информативность оценки при характеристике индивидуальных особенностей сорта, исключив при этом дублирование/избыточность отдельных экспериментальных данных.

Опыты по технологической паспортизации сортов озимой пшеницы представляют собой составную часть селекционных программ АО «Щелково Агрохим» при их передаче на Госсортиспытание. Так, в исследования с 2022 по 2025 гг. было вовлечено 35 сортообразцов, которые были представлены сортами собственной селекции, а также отечественных и зарубежных селекционных центров. Собственную селекцию представляли сорта Изумруд Дубовицкого, ДФ 2020, Володя, Система, Интеза, Ермоловка, Сократ, Зюгановка, Лазурная и Болдинская, а также селекционная линия Щелково 5. Сорта Московская 39, Московская 56, Московская 27, Немчиновская 14 и Немчиновская 85 были представлены из ФИЦ «Немчиновска» (Московская область). Из ФИЦ зерна им. Лукьяненко П.П. (г. Краснодар) в исследование были вовлечены сорта Гром, Алексеич, Гомер, Граф, Тимирязевка 150, Школа, Стиль 18 и Ультра. АНЦ Донской (г. Зерноград) – Зодиак, Амбар, Универ, Полина, Краса Дона. ООО «Павловская Нива» (Воронежская область) – Астарта и Снигурка. От французской компании Евралис в изучении был сорт Софру, от частного селекционера Полетаева Г.М. – Скипетр и Скипетр 2, от Калужского НИИСХ – Касар 17 (Табл. 1).

Технологические опыты проводились на экспериментальных полях Селекционно-семеноводческого центра АО «Щелково Агрохим» Орловской области – ООО НПО «Бетагран семена» в период с 2022 по 2025 гг. Технологические схемы с общей для всех вариантов системой защиты растений, различались уровнем минерального питания и листовых обработок микроэлементами и биостимуляторами. Контролем служила традиционная региональная технология (далее в таблицах – 1 вариант) возделывания озимой пшеницы, принятая в Орловской области, которая предусматривала внесение до 200 кг/га комплексных удобрений NPK (6-17-36) под основную обработку с осени и двукратную подкормку аммиачной селитрой по 150 кг/гав весенний период вегетации. Второй вариант опыта или же так называемая Технология высоких урожаев (2 вариант) по отношению к первому варианту дополнялся третьей азотной подкормкой (150 кг/га) и комплексом листовых обработок во время вегетации с добавлением карбамида (10 кг/га). Отличием варианта технологии оптимальных решений от традиционного возделывания стала система листовых обработок препаратами АО «Щелково Агрохим», включающих в себя микроэлементы (Ультрамаг комби зерновой, Ультрамаг Медь, Ультрамаг Сера) и биостимуляторы (Биостим, Гумат, Азафок) в дозах предусмотренных рекомендациям компанией. Обобщенные результаты дисперсионного анализа, указывающие на высокую достоверность опыта , представлены в таблице 1.

Таблица 1 – Урожайность сортов озимой пшеницы в различных вариантах технологических опытов ООО НПО «Бетагран семена», в ц/га среднее за 20222025 гг.

№	Сорт	Технология
№	Сорт	1	2	3	Среднее
1	Московская 39	72,52	86,65	78,53	79,23
2	Московская 56	79,54	88,38	81,59	83,17
3	Немчиновская 85	65,99	86,59	81,76	78,11
4	Московская 27	83,45	91,58	82,26	85,77
5	Немчиновская 14	79,81	93,01	81,61	84,81
6	Изумруд Дубовицкого	72,14	93,36	73,48	79,66
7	ДФ 2020	78,55	91,60	75,36	81,84
8	Касар 17	72,09	88,23	75,95	78,76
9	Щелково 5	72,67	91,43	77,51	80,54
10	Володя	74,36	95,12	77,60	82,36
11	Интеза	74,75	97,36	77,50	83,20
12	Система	77,89	101,07	83,19	87,38
13	Ермоловка	88,82	110,79	91,16	96,92
14	Сократ	94,49	112,88	103,63	103,67
15	Зюгановка	86,56	109,73	91,25	95,85
16	Болдинская	89,75	120,28	100,02	103,35
17	Лазурная	84,17	105,53	90,62	93,44
18	Гром	73,17	95,67	86,05	84,96
19	Алексеич	85,24	107,40	97,23	96,62
20	Гомер	85,23	118,11	96,33	99,89
21	Граф	85,14	110,61	94,38	96,71
22	Тимирязевская 150	81,65	105,56	89,97	92,39
23	Стиль 18	82,40	103,85	93,59	93,28
24	Школа	86,44	109,20	89,74	95,13
25	Ультра	49,66	74,94	55,93	60,18
26	Астарта	83,55	105,20	85,74	91,50
27	Снегурка	84,24	100,98	85,44	90,22
28	Софру	82,96	109,66	82,65	91,76
29	Универ	93,43	114,85	95,26	101,18
30	Амбар	85,08	104,89	89,97	93,31
31	Полина	81,46	108,39	86,99	92,28
32	Краса Дона	84,71	108,83	87,81	93,78
33	Зодиак	77,20	99,48	81,50	86,06
34	Скипетр 2	83,89	96,00	88,02	89,30
35	Скипетр	81,18	93,98	87,56	87,57
		80,41	100,89	85,63	88,98

*) – Технологии: 1. Традиционная (контроль); 2. Высоких урожаев; 3. Оптимальных решений.

Для всех главных факторов и их ключевых взаимодействий расчетное значение критерия Фишера существенно превышает табличное, что подтверждает 95%-ную статистическую надежность выводов.

Помимо достоверности различий в опытах следует подчеркнуть паритет генотипа и технологии, на что указывают практически равнозначное влияние варианта с сорта (33,7%) и технологии (34,2%) на общую дисперсию результатов. Это доказывает, что правильный подбор сорта под конкретный уровень интенсификации имеет определяющее значение. Результаты исследований согласуются с заключениями ряда ведущих ученых России (Жученко А.А., 2006, Бебякин В.М. и др., 2005, Прянишников А.И., 2015). Относительно невысокий вклад условий года ( 10,7% ) указывает на то, что представленный сортовой состав обладает общим адаптивным потенциалом к погодным стрессам. На долю взаимодействия «генотип – среда» приходилось в сумме 15,2% дисперсии, что свидетельствует о неравнозначном отклике генотипов на сочетание погодных условий и уровня технологий возделывания, что требует детализации сортовых особенностей.

Таблица 2 – Дисперсионный анализ технологического опыта у сортов озимой пшеницы, 2022-2025 гг.

Источник вариации	SS	Df	MS	F	F 05	Доля, %	НСР
Сорта	47 834,5	34	1406,9	22,7	1,46	33,7	6,32
Технологии	48 543,4	2	24 271,7	392,6	3,04	34,2	1,85
Годы	15 187,1	3	5062,4	81,9	2,65	10,7	2,14
Взаимодействие Генотип х Год	16 180,8	102	158,6	2,7	1,27	11,4
Взаимодействие Генотип х Технология	5393,6	68	79,3	1,34	1,32	3,8	10,95
Погрешность	12 922,6	209	61,8			6,2
Итоги	146 062,0	419				100,0

Для детального изучения структуры взаимосвязей урожайности с технологическими фонами и сезонами испытаний были рассчитаны коэффициенты парной линейной корреляции, а на их основе проведен путевой анализ (Path Analysis). В качестве результирующего признака принята общая продуктивность сортов по опыту (Y), а в качестве причинных факторов-аргументов — урожайность на различных технологических фонах: Традиционном (Т_1), Оптимальных решений (Т_2) и Высоких урожаев (Т_3).Результаты демонстрируют тесную положительную сопряженность между всеми технологическими вариантами, что обусловлено единой генетической основой сортов (табл. 3).

Таблица 3 - Матрица парных коэффициентов корреляции между вариантами технологического опыта, 2022-2025 гг.

Варианты опыта	Т_1	Т_2	Т_3	Y
Традиционная технология		0,784	0,612	0,845
Оптимальных решений	0,784		0,826	0,942
Высоких урожаев	0,612	0,826		0,884
Продуктивность сорта	0,845	0,942	0,884

Критическое значение коэффициента корреляции при\(p=0,05\) составляет 0,335.

Путевой анализ позволил разграничить прямое влияние каждого технологического уровня на итоговую оценку сорта, а также его косвенное действие через сопряженность с другими технологиями (табл. 4).

Таблица 4 – Сводная таблица прямых и косвенных путевых коэффициентов, Р ух

Варианты опыта	Корреляция	Прямой эффект	Косвенные эффекты
Варианты опыта	Корреляция	Прямой эффект	Т_1	Т_2	Т_3
Традиционная технология	0,845	0,248		0,432	0,165
Оптимальных решений	0,942	0,551	0,194		0,223
Высоких урожаев	0,884	0,270	0,152	0,455

По результатам анализа можно подчеркнуть доминирующую роль варианта «Оптимальной технологии», которая имела максимальный прямой эффект (P=0,551). Это доказывает, что оценка сортов на умеренноинтенсивном и сбалансированном фоне является наиболее информативной и репрезентативной для определения их общего генетического потенциала. Вместе с этим можно отметить скрытый потенциал варианта «Высоких урожаев» (Т_3). Несмотря на высокий коэффициент общей корреляции (r=0,884), прямой вклад интенсивного фона составляет всего 0,270. Высокая итоговая связь формируется преимущественно за счет мощного косвенного эффекта (0,455) технологических приемов из «Оптимальных решений», которые являются составной частью варианта опыта. Это означает, что урожайность на высоком фоне во многом дублирует информацию, получаемую на оптимальном фоне, подчеркивая узкоспецифические реакции сортов на дополнительные дозы питания минеральными удобрениями, а также мезо- и микроэлементами.

Отдельно стоит подчеркнуть самостоятельное значение Традиционного фона (Т_1). Прямой эффект составляет 0,248. Традиционная технология вносит независимый вклад в общую оценку сорта, так как именно на этом фоне проявляется базовая устойчивость генотипа к дефициту элементов питания. Косвенное влияние Т_1 на высокую технологию минимально (0,152), что подтверждает сильное расхождение механизмов адаптации сортов к экстенсивным и интенсивным условиям.

Таким образом, обобщение технологического опыта с помощью корреляционного и путевого анализа позволило подчеркнуть, что при оптимизации селекционно-технологической оценки сортов озимой пшеницы технология «Оптимальных решений» может приниматься как базовый тест, поскольку её прямой путевой коэффициент (0,551) в два раза превышает показатели альтернативных фонов. Традиционный и Высокий фоны важны для расширения информативности в характеристике сортовых реакций на контрастные среды с целью выявления специфических векторов адаптивности (стрессоустойчивости и максимального технологического отклика).

При этом можно подчеркнуть, что высокая согласованность между вариантами, отмечаемая как внутри сезона, так и по годам изучения требует оптимизации вариантов, исключая избыточность критериев оценки, давая объективное представление о продуктивности сорта. Для этого на начальных этапах изучении ясортов использовали факторный анализ, в частности метод главных компонент (РСА) (Окунь Я., 1974). Помимо этого РСА позволяет вычленить независимые и интегральные факторы оценки, а также формировать систему селективных сред для описания индивидуальных особенностей сортов.

Биологический смысл Главных Компонент (ГК) предопределяется амплитудой в адаптивной реакции генотипа на приемы выращивания, а целью технологических опытов становится количественная оценка её генотипической обусловленности. Вовлечение PCA к оценке взаимодействия «генотип-среда» проводит математическую декомпозицию нормы реакции сорта на технологическую схему выращивания.

Факторизация урожайности сортов озимой пшеницы в технологических вариантах опыта за период с 2022 по 2025 гг. показала, что её вариабельность была главным образом сконцентрирована шестью компонентами, на долю которых приходилось 91,82% общей дисперсии (табл.5). При этом можно выделить их четкое деление на факторы, связанные с эффектами года (1 компонента), с изменениями в технологических схемах – 2, 3 и 4 компоненты, и спецификой сортовых реакций на отдельно взятые технологические приемы выращивания (5 и 6 компоненты).

На первую компоненту приходилось 22,3% общей дисперсии, в которой были объединены варианты технологического опыта 2025 года с факторными нагрузками от 0,733 до 0,833 (табл. 5). Поскольку данная компонента объединила в себе все варианты технологий, что свидетельствует о высоком уровне согласованности при проявлении сортом продуктивности во всех фонах 2025г., то для характеристики приняли решение использовать средние показатели его урожайности. Биологический смысл данной ГК вскрывает аддитивную генетическую вариансу , которая показывает, что если сорт имеет высокие значения ГК, то он стабильно сохраняет свое местоположение внутри выборки исследуемых сортов независимо от технологии выращивания.

Таблица 5 – Факторные нагрузки главных компонент, оптимизирующих селекционно-технологическую оценку сортообразцов

Варианты опыта.	Главные компоненты
	С 1	С 2	С 3	С 4		С 5		С 6
2025-1	0,733	0,356	0,296	0,081		0,125		0,300
2025-2	0,833	0,211	0,321	0,221		0,157		0,177
2025-3	0,788	0,246	0,319	0,284		0,111		0,272
2024-1	0,183	0,856	0,278	0,179		0,154		0,053
2024-2	0,301	0,853	-0,012	0,099		0,160		0,247
2024-3	0,166	0,686	0,214	0,550		0,074		0,196
2023-1	0,140	0,173	0,172	0,103		0,945		0,069
2023-2	0,232	0,214	0,160	0,874	0,082		0,154
2023-3	0,284	0,196	0,458	0,574	0,351		0,206
2022-1	0,487	0,110	0,717	0,296	0,184		0,129
2022-2	0,372	0,250	0,151	0,219	0,093		0,842
2022-3	0,374	0,212	0,822	0,147	0,182		0,120
Общ.дис.	2,674	2,397	1,892	1,741	1,206		1,108
Доля общ	0,223	0,200	0,158	0,145	0,101		0,092
Накопленная	22,28	42,26	58,1	72,6	82,7		91,8

*) – 2022, 2023, 2024 и 2025 годы изучения; 1,2 и 3 - номера технологий, описанные в методической части статьи

Второй блок факторизации составили 2, 3 и 4 компоненты, которые в опыте объясняют соответственно 20,0%, 15,8% и 14,5% общей дисперсии. Во второй компоненте наибольшими весами характеризовались варианты опыта 2024 года – традиционной схемой возделывания (0,856) и технологией высоких урожаев (0,853). В третьей компоненте максимальные нагрузки имели варианты технологии 2022 года – оптимальных решений с листовыми обработками (0,822) и контрольный вариант традиционного выращивания озимой пшеницы в регионе (0,717). Варианты технологий 2023 года, вошедшие в четвертую компоненту факторизации экспериментальных данных, – оптимальных решений (факторная нагрузка – 0,874), технология высоких урожаев (0,574).Физический смысл данных ГК - это вектор отклика, который количественно показывает , как генотипы перераспределяют ресурсы при изменении технологии. Сорта с высокими значениями ГК – интенсивные, которые на высоком агрофоне могут значительно повысить свою урожайность, а с относительно низкими значениями ГК — стабильные и слабо отзываются на факторы интенсификации, от чего для дальнейшего анализа сортов использовали разницу их результатах по указанным вариантам опыта. Так, для количественной оценки сорта во второй компоненте бралась средняя урожайность в вариантах высоких урожаев и традиционной технологии (Т1/Т2), для третьей – оптимальных решений и традиционным выращиванием (Т1/Т3), четвертой - высоких урожаев и оптимальных решений (Т2/Т3) (табл. 6).

Природа двух последних компонент была непосредственно сопряжена с сортовыми особенностями реакции сортов на конкретные технологические схемы возделывания. Пятая ГК – с традиционной технологией возделывания 2023 года (0,945), а шестая – с выращиванием в системе высоких урожаев2022 года (0,842), что стало основанием их выделения в отдельные селективные среды для оценки специфики сортовых особенностей по реакции на приемы отмеченных вариантов возделывания (соответственно Т1 и Т2). На долю выделенных компонент приходилось соответственно 10,1 и 9,2% общей дисперсии. Для технологической паспортизации сорта данные ГК имеют высокую значимость, поскольку в них зашифрованы уникальные особенности, которые не коррелируют с «традиционными»подходами оценками первых ГК. При этом, если в первых ГК выделяются контрастные результаты, то отмеченные ГК показывают разницу между двумя очень близкими сортами.

Таким образом, оптимизация селекционной оценки сортов озимой пшеницы в технологических опытах 2022-2025 гг. по урожайности методом главных компонент позволила выделить 6 ГКдля целей последующего выявления индивидуальных особенностей сортов в системе взаимодействия «генотип-среда». Для этого по каждому сортообразцу обобщили показатели его урожайности по так называемым шести селективным средам (табл. 6).

Систематизация сортов по урожайности в селективных фонах, которую проводили с помощью кластерного анализа, позволила по характеру формирования продуктивных свойств выделить два главных типа (рис. 1). Первый тип, включающий 19 сортообразцов озимой пшеницы со средней урожайностью 84,95 ц/га, поскольку в него вошли стандартные сорта Московская 39 и Скипетр, условно обозначили как стандартный тип (табл. 7). Второй тип сортов, включающий 16 сортообразцов, превосходил стандартный тип на 12,66 ц/га, показав в среднем по опыту повышенный уровень продуктивности – 97,6 ц/га, что дало основание нам обозначить его как высокопродуктивный тип.

Таблица 6 – Характеристика сортов озимой пшеницы в системе оптимизированных сред технологического опыта с 2022 по 2025 гг.

Сорт	Селективный фон
	Генотип	Отклик на изменения в технологиях Специфичность					Среднее
	Генотип	Т1/Т2	Т1/Т3	Т2/Т3	Т1*	Т2	Среднее
1	2	3	4	5	6	7	8
Московская 39	80,17	70,25	91,60	74,35	82,49	97,59	82,74
Московская 56	86,01	83,79	90,05	79,27	88,17	85,78	85,51
Немчиновская 85	79,19	71,02	82,93	75,64	84,10	93,49	81,06
Московская 27	92,81	85,36	85,64	72,35	95,42	107,44	89,84
Немчиновская 14	87,78	85,25	89,10	77,73	83,63	97,40	86,82
Изумруд Дубовицкого	77,07	85,92	69,85	84,79	77,72	96,92	82,05
ДФ 2020	83,42	80,79	88,60	86,59	63,80	89,51	82,12
Касар 17	87,89	68,64	79,50	77,94	78,62	90,81	80,57
Щелково 5	81,98	85,44	72,05	79,54	77,46	90,79	81,21
Володя	76,78	90,64	73,55	89,24	87,96	88,35	84,42
Интеза	75,84	84,44	79,40	86,43	85,52	112,93	87,42
Система	93,91	92,76	84,20	80,99	75,72	100,69	88,04
Ермоловка	101,33	95,64	94,65	102,53	88,06	107,86	98,35
Сократ	103,77	100,14	105,85	103,14	100,70	118,65	105,38
Зюгановка	110,74	92,93	96,80	84,24	81,65	113,85	96,70
Болдинская	107,63	119,93	93,80	92,98	91,40	110,14	102,65
Лазурная	103,11	77,46	100,05	95,18	78,21	112,34	94,39
Гром	88,70	81,08	81,15	80,82	84,03	107,59	87,23
Алексеич	106,12	91,71	98,10	90,17	87,82	110,13	97,34
Гомер	105,81	93,56	91,90	103,47	94,93	125,07	102,46
Граф	97,32	86,06	100,15	98,40	91,72	125,18	99,81
Тимирязевская 150	95,29	87,30	87,45	92,39	94,34	114,89	95,28
Стиль 18	97,02	89,32	86,60	93,53	103,51	104,93	95,82
Школа	100,17	97,19	94,60	91,31	70,70	117,09	95,18
Ультра	61,63	53,92	50,00	66,81	52,13	92,00	62,75
Астарта	95,21	100,42	81,10	82,85	74,47	121,37	92,57
Снегурка	91,40	90,43	91,35	89,38	76,47	105,34	90,73
Софру	106,46	89,00	86,80	84,74	83,20	121,31	95,25
Универ	106,45	98,47	99,35	103,58	78,77	122,53	101,53
Амбар	92,53	92,05	97,45	93,35	88,25	107,60	95,21
Полина	98,36	99,12	89,35	82,36	78,62	114,96	93,79
Краса Дона	102,65	92,49	92,75	89,89	72,70	115,77	94,37
Зодиак	95,35	81,09	79,90	83,22	84,24	109,81	88,93
Скипетр 2	99,95	70,52	91,83	97,07	79,28	98,89	89,59
Скипетр	96,30	68,83	96,72	89,09	80,46	100,17	88,60
	93,32	86,66	87,83	87,30	82,75	106,55	90,73

*) – Т1, Т2 и Т3 –варианты технологий, описанных в методической части

К главным отличиям типизированных групп сортов следует выделить высокий уровень генетической вариансы второго типа - 101,68 ц/га против 86,28 ц/га. Сорта высокопродуктивного типа имели значительное превосходство в технологии высоких урожаев 2022 г. (ГК6) и отмечались высоким откликом на изменения в технологиях при повышении уровня интенсификации в 2024 и 2023 гг. (ГК2 и ГК6). Однако относительно слабое превосходство высокопродуктивных сортов в вариантах с традиционными технологии (ГК3, ГК4 и ГК5) нивелировал в целом вклад их генетической вариансы с 15,4 ц/га до 12,66 ц/га.

’-ЩП*(»П1ЮШ<Б’-О it Н CJ а П ,П |Л ^Н-ОПО'-ПФ^Г'ПГчЛНСОП’-МНЛЙП'-’-’-МПГ+’-ПСЧП’-ПНЙ'-г- ,_ п ,_ r -J .

I I I I I I Illi........у о | I ЮУ (JO у о

OOUOOUOOOOOOOOOOUOOQUQOUOU

Рисунок 1 - Дендрограф кластерного анализа урожайности сортов озимой пшеницы в различных селективных средах: отдельно обозначены кластеры – кластеры сортов стандартного и высокопродуктивного типа.

(*) - С_1, С_2, С_3 и т.д. - номера сортов, представленных в таблице 1.)

Более детальный анализ урожайности сортов стандартного типа позволил выделить подтип сорта Московская 39, в который вошли кластерные группы сортов Ультра (Кубань), Изумруда Дубовицкого и Московской 39, а также подтип сорта Скипетр, где выделялись группы сортов Система, Интеза и Скипетра. Полярными в этом подтипе стоят кластеры сортов Скипетр и Ультра, которые оказались контрастными практически на всех селективных фонах. Показателен в этом отношении и средний уровень урожайности этих групп: 62,75 ц/га - у Ультры и 90,86 ц/га - у Скипетра. Сорта кластерных сортов Московской 39 и Изумруда Дубовицкого достоверно уступали по урожайности группам подтипа Скипетра практически на всех селективных фонах, что отразилось и в общей оценке их урожайности 81,46 и 82,56 ц/га соответственно. При этом, группа сортов Изумруда Дубовицкого отмечалась более низкими показателями генетической вариансы к сортам группы Московской 39 на 4 ц/га, однако за счет лучших результатов в технологиях с высокими урожаями в целом превзошли их на 1,1 ц/га (табл. 5).

Отдельного анализа заслуживают другие кластерные группы стандартного типа сортов Система и Интеза. На фоне практически равной у них генетической вариансы в урожайности (соответственно 88,50 и 88,17 ц/га) сорта кластера Интеза за счет большего превосходства при реализации продуктивных свойств на узко специфичных селективных фонах (ГК5 и ГК6) превзошли сорта группы Системы в целом на 1,72 ц/га.

Таблица 7 – Характеристика основных типов сортов озимой пшеницы по урожайности в различных селективных средах технологических опытов

Кластер	Селективный фон
	Генотип	Отклик на изменения в технологиях			Специфичность		Среднее
	Генотип	С1/С2	С1/С3	С2/С3	С1*	С2	Среднее
Стандартный тип
Ультра	61,63	53,92	50,00	66,81	52,13	92,00	62,75
Изумруд Дубовицкого	78,61	87,34	71,82	84,52	81,05	92,02	82,56
Московская 39, St	82,42	69,97	84,68	75,98	81,74	93,97	81,46
Система	88,50	86,60	88,66	82,79	77,56	95,74	86,64
Интеза	88,17	82,99	81,52	80,70	87,30	109,44	88,36
Скипетр, St	99,79	72,27	96,20	93,78	79,32	103,80	90,86
Среднее	86,28	79,35	83,02	82,44	79,76	98,83	84,95
Высокопродуктивный тип
Школа	99,10	97,30	89,45	86,60	74,12	117,30	93,98
Зюгановка	107,77	91,21	93,90	86,38	84,22	115,10	96,43
Ермоловка	96,54	91,08	91,54	95,45	93,54	108,82	96,16
Сократ	103,34	94,56	99,31	102,15	91,53	122,86	102,29
Болдинская	107,63	119,93	93,80	92,98	91,40	110,14	102,65
Среднее	101,68	95,33	93,54	93,06	86,30	115,71	97,60

Особого внимания заслуживает анализ сортов высокопродуктивного типа, которому присущ повышенный уровень генетической вариансы (101,68 ц/га). Однако формирование продуктивных свойств, определяющееся откликом на технологические изменения в схемах выращивания, не позволили отдельным сортам реализовать этот генетический потенциал. Показательно в этом отношении подтипы сортов Зюгановки и Ермоловки, которые отличались в генотической вариансе соответственно – 102,83 против 100,80 ц/га. Однако лучший отклик сортов подтипа Ермоловки практически по всем селективным фонам, за исключением специфичного результата в технологии высоких урожаев 2022 г., позволил в целом им превзойти подтип Зюгановки на 4,58 ц/га, сформировав в среднем 99,61 ц/га. Весьма большой интерес в подтипе Ермоловки вызвал сорт Болдинская, который помимо высокого генетического потенциала урожайности (107,6 ц/га), проявил лучший результат в отклике на технологические изменения в системе оценки «традиционная технология/технология высоких урожаев» - 119,93 ц/га.

Выводы. Таким образом, системный подход к выявлению индивидуальных особенностей сортов озимой пшеницы на уже известном материале позволил отработать алгоритмы оптимизации селекционной оценки в технологических опытах и сформировать методологически подходы к выделению перспективных образцов. На основе данной оценки были определены основные типы экспериментального материала по характеру реализации им продуктивных свойств. Выделена группа сортов, которая характеризовалась повышенными результатами в урожайности, а также стабильностью их достижения в различных селективных средах, которые сопряжены с откликом на технологические приемы возделывания, а также специфичностью генотипа формировать продуктивные свойства в определенной технологической схеме.

По результатам изучения можно подчеркнуть индивидуальные особенности высокопродуктивных сортов селекции АО «Щелково Агрохим» – Ермоловка, Сократ, Зюгановка и Болдинская. Первые два сорта внесены в Госреестр селекционных достижений по Центральному (3) и Центрально Черноземному (5) регионам России. Последние два сорта проходят сортоиспытание в Госсорткомиссии. Сорт Ермоловка на протяжении 3 лет с 2022 по 2025 гг. неоднократно входил в Книгу рекордов России по урожайности в производстве, показав в 2025 г. результат 140,2 ц/га на площади более 14 га производственного посева. А сорт Зюгановка в 2025 году вошел в Книгу рекордов России, показав в сортоиспытании 184,95 ц/га. Отмеченные результаты полностью подтверждают алгоритмы нашей оценки индивидуальных особенностей сортов в опытах их технологической паспортизации.