К построению структуры технического сервиса предприятий агропромышленного комплекса Омской области

Сертификация технологических процессов и производства – это документальное подтверждение соответствия каждой составляющей полноценно функционирующего предприятия действующим нормативам. Процедура подразумевает проверку готовой продукции и технологий её получения, техобслуживания и восстановительных работ, испытательных систем и технического контроля конечного результата [1]. С начала 2017 г. многие предприниматели и предприятия услышали о новой сертификации – технологических процессов. Осуществляют ее согласно ст. 215 Трудового кодекса Российской Федерации. Как правило, представители государственной инспекции труда приходят к ничего не подозревающим работникам на предприятии, проводят проверку, по ее окончании выдается замечание с указанием, что технологические процессы в организации не соответствуют ст. 215 Трудового кодекса Российской Федерации, так как на них нет соответствующего сертификата. В данном замечании также указана дата повторной проверки. За этот промежуток времени необходимо устранить все замечания и пройти сертификацию технологических процессов. Если на момент повторной проверки сертификация так и не будет пройдена, на юридическое лицо выписывается штраф в размере от 50 000 до 80 000 руб.

В технологических процессах сельскохозяйственного производства основными средствами выполнения технологических операций являются комбайны, трактора и аг-регатируемая с ними сельхозтехника [2].

По данным Министерства сельского хозяйства и продовольствия Омской области структура парка сельхозтехники на 2018 г. представлена на рис. 1.

■ Трактора, всего

■ Посевная техника, всего

■ в т.ч. типа 5-го и 8-го класса

■ в т.ч. посевные комплексы

Рис. 1. Структура парка сельскохозяйственной техники на предприятиях агропромышленного комплекса Омской области в 2018 г.

Это основные средства производства для всего агропромышленного комплекса области, техника должна удовлетворять возрастающие требования к производству продукции, а также пройти соответствующую сертификацию производственных процессов; предполагается не только работоспособное состояние, но и соответствующий требованиям уровень технического обслуживания [3].

При рассмотрении динамики структуры парка машин за последние три года (2016–2018) можно отметить, что количество техники за последние годы изменилось незначительно, в основном в сторону сокращения действующих машин (рис. 2).

12610            12457            12625

2016г.          2017г.          2018г.

• ■ Трактора

и Зерноуборочные комбайны

-| Кормоуборочные комбайны и Посевная техника

Рис. 2. Динамика структуры машинно-тракторного парка Омской области за 2016–2018 гг.

Рис. 3. Процент обновления основных видов техники в Омской области за 2016–2018 гг, %

На рис. 3 представлен процент обновления основных видов техники по Омской области, в среднем за три года – 2,9%. Таким образом, наблюдается увеличение сроков службы техники до списания, эта тенденция не подкреплена ни повышением качества новой техники, ни улучшением самого технического сервиса, при этом износ сельхозтехники на предприятиях агропромышленного комплекса с каждым годом растет (рис. 4).

Рис. 4. Износ сельскохозяйственной техники на предприятиях Омской области на 2018 г., %

На основании приведенных данных можно отметить необходимость кардинального обновления парка машин для предприятий агропромышленного комплекса, что в современных условиях хозяйствования практически не представляется возможным [4]. С учетом новых требований к сертификации производственных процессов ряд предприятий АПК фактически не сможет пройти данную проверку и получить сертификаты на соответствие требованиям ст. 215 Трудового кодекса Российской Федерации.

Для поддержания в работоспособном состоянии техники и соответствия новым требованиям нужна новая концепция развития технического сервиса, продиктовано это не только изменением структуры МТП и положениями ст. 215 ТК РФ, но и кризисным состоянием значительной части необходимой материально-технической базы для проведения техобслуживания и ремонта машинно-тракторного парка. В результате у предприятия АПК нет возможности освоить весь спектр операций планового техобслуживания и ремонта своими силами [5].

Объекты и методы

В качестве основных использовались методы математического моделирования и статистическая обработка полученных результатов.

Рассмотрена зависимость величины доходности сельхозпредприятий и формирования потребностей услуг в сфере технического сервиса сельхозтехники. Имея определенную величину доходности в виде выручки, сельхозпредприятия часть могут потратить на технический сервис, в т.ч. в сторонних организациях, обеспечив качество и объем проведения операций техобслуживания, напрямую влияя на надежность техники, что позволит пройти положенную законодательством сертификацию [6; 7].

Результаты исследований

Нами разработана методика обработки информации по показателю величины выручки сельхозпредприятий Омской области. На основании полученных данных составлена сводная таблица величины выручки хозяйств Омской области на 100 га в порядке возрастания, руб./100 га. При составлении методики хозяйства были обезличены, каждому присвоен номер в порядке возрастания выручки в руб./100 га (табл. 1).

При обработке полученных данных сделана выборка по 49 хозяйствам, т.е. повторность информации n = 49, соответственно информацию разбиваем на N равных интервалов, с шириной интервала n = 400. Число интервалов определяем из выражения

Nn + 1                        (1)

Далее принимаем           N 49 +17

Таблица 1

Выручка сельскохозяйственных предприятий в руб./100 га

Номер хозяйства	Выручка, тыс. руб.	Номер хозяйства	Выручка, тыс. руб.	Номер хозяйства	Выручка, тыс. руб.
1	60,27	17	759,77	33	1079,62
2	68,88	18	782,56	34	1109,88
3	201,51	19	789,21	35	1124,56
4	243,26	20	792,24	36	1145,49
5	356,16	21	812,57	37	1146,19
6	388,84	22	814,01	38	1169,03
7	397,41	23	846,42	39	1171,82
8	450,30	24	857,39	40	1304,71
9	467,62	25	875,42	41	1356,63
10	491,41	26	893,07	42	1462,83
11	524,60	27	898,88	43	1586,02
12	567,06	28	975,89	44	1656,96
13	575,82	29	1033,72	45	1767,68
14	647,17	30	1044,00	46	1780,84
15	667,36	31	1071,67	47	1918,58
16	722,07	32	1077,87	48	2071,18
				49	2608,12

При дальнейшей обработке представленных данных составлен статистический ряд выручки рассматриваемых хозяйств (табл. 2).

Таблица 2

Статистический ряд выручки сельскохозяйственных предприятий

Выручка на 100 га, руб./га	Среднее значение в интервале, ni	Опытная частота, mi	Опытная вероятность, pi	Накопленная опытная вероятность, Σi
0–400	200	7	0,143	0,143
400–800	600	13	0,265	0,408
800–1200	1000	19	0,388	0,210
1200–1600	1400	4	0,082	0,292
1600–2000	1800	4	0,082	0,373
2000–2400	2200	1	0,020	0,394
2400–2800	2600	1	0,020	0,414

Опытная частота показывает, какое количество сельскохозяйственных предприятий по выручке попадает в тот или иной интервал.

Вычисляли опытную вероятность как отношение опытной частоты к среднему значению в интервале

m

Pi=—, ni где mi - опытная частота в i-м интервале статистического ряда; ni - среднее значение в интервале.

Далее определили среднее значение выручки предприятия на 100 га по формуле N x = '£xciPi                                   (3)

i 1

где N - число интервалов в статистическом ряду; x_ci - значение середины i-го интервала; p i - опытная вероятность i-го интервала.

Проведя необходимые расчеты для рассмотренных хозяйств получены результаты:

x 200 0,141  600 0,265  1000 0,388  1400 0,082  1800 0,082

+ 2200 - 0,02 + 2600 - 0,02 = 934,694 руб/100 га.

Характеристику рассеивания показателя выручки на 100 га устанавливали по среднеквадратическому отклонению

g =

n

( x_ci   x ) ²

i 1

P i ,

После вычисления показателя получен результат

(200  934,694)2 0,143  (600  934,694)2 0,265  (1000  934,694)2 0,388

(144  934,694)2 0,082  (1800 934,694)2 0,82  (2200  934,694)2 0,02

V+ (2600 - 934,694)2 • 0,02 = 525,88 руб./100 га.

После проведения необходимых расчетов результаты были проверены на выпадающие точки (по правилу x + 3с>). Если крайние точки информации не выходят за пределы x 3 , то все точки информации считаются действительными [8].

В нашей методике границы достоверности информации составили:

• -    нижняя граница: 934,694 - 3 • 525,88 = -642,9 руб./100 га.

• -    верхняя граница: 934,694 + 3 • 525,88 = 2512,33 руб./100 га.

Наименьшая доходность предприятия на 100 га x_min = 60,27 тыс. руб, а наибольшая выручка на 100 га x_max = 2608,12 тыс. руб, следовательно, обе точки информации действительны и должны быть учтены при дальнейших расчетах.

Коэффициент вариации (относительная безразмерная величина, характеризующая рассеивание показателей) определили по формуле.

СУ v , x

Так как коэффициент вариации при расчетах находился в интервале 0,3-0,5, был выбран закон распределения, точнее совпавший с распределением опытной информации. В нашем случае это закон нормального распределения.

Отличительная особенность дифференциальной функции - симметричное рассеивание частных значений показателей относительно среднего значения [9]. Для опреде- ления дифференциальной функции через центрированную нормированную функцию использовали уравнение f ( - ) = Ч'^' 1(6)

где А – длина i-го интервала; x ci – значение середины i-го интервала.

Кроме того, использовали уравнение f0(–x) = f0(+x).(7)

Для определения интегральной функции F ( x ) через F 0 ( x ) применили уравнение

F(x) =Fo -Ki-  ,(8)

V J где xкi – значение конца i -го интервала.

Использовали также уравнение

F(–x) = 1 – F0(+x).(9)

Значения дифференциальной и интегральной функций, рассчитанных по нор мальному закону распределения, приведены в табл. 3.

Таблица 3

Значения дифференциальной и интегральной функций, рассчитанные по нормальному закону

Выручка на 100 га, руб./га	Среднее значение в интервале, n i	f(x)
0–400	200	0,1141
400–800	600	0,251
800–1200	1000	0,304
1200–1600	1400	0,205
1600–2000	1800	0,007
2000–2400	2200	0,002
2400–2800	2600	0

На основании полученных значений f ( x ) и F ( x ) построены графики дифференциальной и интегральной функций распределения выручки анализируемых хозяйств (рис. 5).

Выручка на 100 га, руб/га

Рис. 5. График распределения доходности предприятий по выручке

На основании полученных данных можно вычислить долю работ по техническому обслуживанию, которую хозяйство может передать специализированному предприятию по формуле ф = 1--, (10)

B где – доля работ по техобслуживанию; z – затраты на ТО-2 и ТО-3 при их выполнении на специализированных предприятиях технического сервиса; В – выручка предприятия АПК.

Если значение ф > 0,5, то предприятие может себе позволить пользоваться услугами специализированных предприятий для проведения сложного техобслуживания ТО-2 и ТО-3 для всего парка машин, что позволит не только значительно повысить уровень надежности техники и производительность машин, но и провести сертификацию производственных процессов на предприятии в соответствии с федеральным законодательством. Соответствующая система технического сервиса с использованием услуг специализированных предприятий может сформироваться только в условиях производства достаточно крупных хозяйств.

С учетом низкого уровня оснащения материально-технической базы (МТБ) хозяйств в основном МТБ представлена оборудованием и оснасткой советского периода, которое не подходит для техобслуживания и ремонта современной техники [10]. Это положение – еще одно препятствие в обновлении устаревшего парка машинно-тракторных агрегатов, кроме их высокой стоимости, и производственные процессы таких предприятий агропромышленного комплекса не могут быть сертифицированы согласно ст. 215 ТК РФ; стратегия развития технического сервиса машинно-тракторного парка должна быть направлена на формирование системы дилеров, которые возьмут на себя не только гарантийный, но и постгарантийный сервис машин.

Заключение

Проведенные исследования позволяют сделать выводы:

В настоящее время согласно требованиям ст. 215 ТК РФ все хозяйства агропромышленного комплекса должны пройти сертификацию производственных процессов, что подразумевает подтверждение соответствия каждой составляющей полноценного функционирующего предприятия действующим нормативам, в том числе работоспособности и надежности используемой техники, проведения ее качественного обслуживания.

Машинно-тракторный парк Омской области в основном представлен устаревшей техникой с истекшим нормативным сроком; средний процент обновления техники – 2,9%, поэтому износ растет, количество работоспособных машин с каждым годом уменьшается.

В сложившихся условиях дилерская система технического обслуживания возможна только при определенной величине доходности хозяйства в условиях достаточно крупных предприятий.

Разработана методика обработки информации по показателю величины выручки сельскохозяйственных предприятий Омской области.

Используя уравнение (10), можно определить долю работ по техобслуживанию и ремонту, которую хозяйство может передать на специализированное предприятие, с учетом собственной прибыли.

O.V. Myalo, S.P. Prokopov, V.V. Myalo, A.S. Soyunov, E.V. Demchuk Omsk State Agrarian University named after P.A. Stolypin, Omsk

Towards the structuring of technical service for enterprises of the agro-industrial complex of the Omsk Region