К проблеме определения параметров распределительной сети по данным АИИС КУЭ

Автор: Данилов Максим Иванович, Романенко Ирина Геннадьевна

Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика @vestnik-susu-power

Статья в выпуске: 2 т.20, 2020 года.

Бесплатный доступ

Рассматривается вопрос идентификации параметров четырехпроводной трехфазной распределительной электрической сети (РЭС) напряжением 0,4 кВ по данным векторов тока и напряжения, измеренных автоматизированной информационно-измерительной системой контроля и учета электроэнергии (АИИС КУЭ) в начале РЭС и у каждого ее абонента. Проведен анализ предложенного ранее метода идентификации параметров (сопротивлений) межабонентских участков РЭС, который базируется на модели физических процессов в электрических контурах сети и эквивалентных преобразованиях ее схемы замещения. Показано, что предлагаемые указанные преобразования не являются эквивалентными. При этом найденные сопротивления соответствуют фазным сопротивлениям межабонентских участков при условии равенства нулю сопротивлений нейтрального провода в РЭС и не равны фактическим сопротивлениям четырехпроводной сети. Представлен новый метод решения указанной задачи, основанный на оперативном измерении векторов тока и напряжения в двух разных режимах работы РЭС. Если текущий режим в сети не меняется, то для создания второго (отличающегося от текущего) может применяться однократное временное отключение одного из абонентов РЭС по команде от головного устройства АИИС КУЭ. Полученные результаты могут быть полезны при разработке подсистем АИИС КУЭ, выполняющих функции диагностики и контроля электрического состояния участков магистральной линии распределительной сети, а также оперативного мониторинга в ней коммерческих и технических потерь электроэнергии.

Еще

Четырехпроводная распределительная сеть, трехфазная цепь, параметры сети, метод идентификации, диагностика линии

Короткий адрес: https://sciup.org/147234054

IDR: 147234054 | DOI: 10.14529/power200201

Список литературы К проблеме определения параметров распределительной сети по данным АИИС КУЭ

Zelenskii, E.G. Identification of the parameters of distribution networks by synchronized current and voltage measurements / E.G. Zelenskii, Y.G. Kononov, I.I. Levchenko // Russian Electrical Engineering. - 2016. -Vol. 87, no. 7. - P. 363-368. DOI: 10.3103/S1068371216070129
Оморов, Т.Т. Определение параметров распределительных сетей 0,4 кВ по данным АСКУЭ / Т.Т. Оморов, Б.К. Такырбашев, Р. Ч. Осмонова // Энергетик. - 2017. - № 6. - C. 3 7-40.
Оморов, Т.Т. Параметрическая идентификация распределительной сети в составе АСКУЭ / Т.Т. Оморов, Р.Ч. Осмонова, Т.Ж. Койбагаров // Вестник ЮУрГУ. Серия «Энергетика». - 2018. - Т. 18, № 1. - С. 46-52. DOI: 10.14529/power180106
Кононов, Ю.Г. Уточнение параметров участков линий сети среднего напряжения по данным синхронных измерений / Ю.Г. Кононов, О.С. Рыбасова, В.С. Михайленко // Известия высших учебных заведений. Электромеханика. - 2018. - Т. 61, № 1. - С. 77-84.
Данилов, М.И. К проблеме определения векторов тока и напряжения в распределительной сети по данным АИИС КУЭ / М.И. Данилов, И.Г. Романенко // Вестник ЮУрГУ. Серия «Энергетика». - 2019. -Т. 19, № 4. - С. 87-94. DOI: 10.14529/power190410
IEEE Standard for Synchrophasor Measurements for Power Systems, [IEEE Std C37.118.1-2011 (Revision of IEEE Std C37.118-2005)], Dec. 28, 2011.
Wu, Z. [Simultaneous transmission line parameter and PMU measurement calibration] / Z. Wu, L.T. Zora, A.G. Phadke // IEEE Power & Energy Society General Meeting, Denver. - 2015. - P. 1-5. DOI: 10.1109/PESGM.2015.7286115
A Novel Approach to Noninvasive Measurement of Overhead Line Impedance Parameters / D. Ritzmann, J. Rens, P.S. Wright et al. // IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. - 2017. - Vol. 66. -P. 1155-1163. DOI: 10.1109/TIM.2017.2665958
Пат. 2619134 РФ, G01R 19/00. Способ синхронизации измерений в электрических сетях по частоте и фазе напряжения силовой сети / Ю.Г. Кононов, П.А. Звада; заявитель и патентообладатель СевероКавказский федерал. ун-т. - № 2015151889, заявл. 03.12.2015; опубл. 12.05.2017, Бюл. № 14. - 2 с.: ил.
Compensation of Systematic Measurement Errors in a PMU-Based Monitoring System for Electric Distribution Grids / P.A. Pegoraro, K. Brady, P. Castello et al. //IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. - 2019. - Vol. 68. - P. 3871-3882. DOI: 10.1109/TIM.2019.2908703
Оморов, Т.Т. К проблеме моделирования несимметричных распределительных электрических сетей в составе АСКУЭ / Т.Т. Оморов, Б.К. Такырбашев, Р. Ч. Осмонова // Вестник ЮУрГУ. Серия «Энергетика». - 2017. - Т. 17, № 1. - С. 21-28. DOI: 10.14529/power170103
Оморов, Т.Т. К расчету трехфазных распределительных сетей в системах автоматизации контроля и учета электроэнергии / Т. Т. Оморов, Б.К. Такырбашев, Р. Ч. Осмонова // Энергетик. - 2017. - № 4. -C. 28-31.
Rejc, Z.B. Estimating the additional operating reserve in power systems with installed renewable energy sources / Z.B. Rejc, M. Cepin // International Journal of Electrical Power & Energy Systems. - 2014. - Vol. 62. -P. 654-664.
Power System Reliability Importance Measures /M. Cepin, M. Demin, M. Danilov et al. // 29th European Safety and Reliability Conference, Hannover. - 2019. - P.1633-1637. DOI: 10.3850/978-981-11-2724-3_ 0156-cd
Оморов, Т.Т. Идентификация и мониторинг потерь электроэнергии в распределительной сети в составе АСКУЭ / Т.Т. Оморов, Б.К. Такырбашев //Электричество. - 2016. - № 11. - С. 4—11.
Electricity Theft Pinpointing through Correlation Analysis of Master and Individual Meter Readings / P. Biswas, H. Cai, B. Zhou et al. //IEEE Transactions on Smart Grid. - 2019. DOI: 10.1109/TSG.2019.2961136
Messinis, G.M. A Hybrid Method for Non-Technical Loss Detection in Smart Distribution Grids / G.M. Messinis, A.E. Rigas, N.D. Hatziargyriou // IEEE Transactions on Smart Grid. - 2019. - Vol. 10, no. 6. -P. 6080-6091. DOI: 10.1109/TSG.2019.2896381
Review of various modeling techniques for the detection of electricity theft in smart grid environment / A. Tanveer, C. Huanxin, W. Jiangyu, G. Yabin //Renewable and Sustainable Energy Reviews. - 2018. - Vol. 82. -P. 2916-2933.
Solutions for detection of non-technical losses in the electricity grid: A review / J.L.Viegas, P.R. Esteves, R. Melicio et al. // Renewable and Sustainable Energy Reviews. - 2017. - Vol. 80. - P. 1256-1268. DOI: 10.1016/j.rser.2017.05.193
Detection of energy theft and defective smart meters in smart grids using linear regression / S. -C. Yip, K.Sh. Wong, W.-P. Hew et al. // International Journal of Electrical Power & Energy Systems. - 2017. - Vol. 91. -P. 230-240.
Tanveer, A. Non-technical loss analysis and prevention using smart meters / A. Tanveer // Renewable and Sustainable Energy Reviews. - 2017. - Vol. 72. - P. 573-589.
Pat. CN 106405276, G01R31/00. Low voltage network electricity theft detection method based on AMI data /L. Wenpeng, Zh. Lei, Y. Yixin et al. - N10737669; Pend. 2016.08.26; Publish. 2017.02.15. - 8p.
Minimizing non-technical losses with point-to-point measurement of voltage drop between "SMART" meters / I. Bula, V. Hoxha, M. Shala, E. Hajrizi //IFAC-PapersOnLine - 2016. - Vol. 49, iss. 29. - P. 206-211.
Jokar, P. Electricity Theft Detection in AMI Using Customers' Consumption Patterns / P. Jokar, N. Arianpoo, V. Leung // IEEE Transactions on Smart Grid. - 2015. - Vol. 7, no. 1. - P. 216-226. DOI: 10.1109/TSG. 2015.2425222
Spiric, J. Fraud detection in registered electricity time series / J. Spiric, M. Docic, S.S. Stankovic //International Journal of ElectricalPower& Energy Systems. - 2015. - Vol. 71. - P. 42-50. DOI: 10.1016/j.ijepes.2015.02.037
Сапронов, А.А. Оперативное выявление неконтролируемого потребления электроэнергии в электрических сетях напряжением до 1 кВ / А.А. Сапронов, С.Л. Кужеков, В.Г. Тынянский // Изв. вузов. Электромеханика. - 2004. - № 1. - C. 55-58.
Данилов, М.И. Метод выявления мест неконтролируемого потребления электроэнергии в электрических сетях 0,4 кВ /М.И. Данилов, И.Г. Романенко //Изв. вузов. Электромеханика. - 2019. -Т. 62, № 4. -C. 90-96.

Еще

Статья научная