К вопросу автоматизированного контроля качества данных геофизических исследований скважин

Автор: Пельмегов Роман Викторович, Куделин Артм Георгиевич

Журнал: Вестник Донского государственного технического университета @vestnik-donstu

Рубрика: Технические науки

Статья в выпуске: 3 (78) т.14, 2014 года.

Бесплатный доступ

Работа посвящена развитию научных основ, методов и технологий первичного автоматизированного контроля регистрируемых данных при проведении геофизических исследований в скважинах. Решение вопроса о прекращении каротажа на определённой скважине зачастую связано с субъективными оценками экспертов. Авторы аргументируют необходимость использования автоматизированных средств обнаружения ошибок и контроля качества регистрируемых данных в процессе или непосредственно по завершению исследований. Приводится краткий анализ симптомов ненадёжности фрагментов записи. Предлагается алгоритм, использующий методы итерационного моделирования неполных данных с помощью многообразий малой размерности, для решения задачи оценки качества записи данных геофизических исследований скважин. Приводятся примеры, демонстрирующие высокую эффективность методов итерационного моделирования неполных данных с помощью многообразий малой размерности в задаче заполнения пробелов данных геофизических исследований, а также результаты численного эксперимента по решению задачи контроля качества данных электрического каротажа.

Еще

Геофизические исследования, контроль качества, итерационное моделирование, автоматизация

Короткий адрес: https://sciup.org/14250089

IDR: 14250089   |   DOI: 10.12737/5716

Список литературы К вопросу автоматизированного контроля качества данных геофизических исследований скважин

  • ГОСТ Р 54362-2011. Геофизические исследования скважин. Термины и определения. -Режим доступа: http://www.sanse.ru/text/GOST_2008.pdf (дата обращения: 09.02.2014).
  • Нейдорф, Р. А. Осесимметричная задача о распространении фронта фазового превращения в гетерогенной твёрдой пористой среде в условиях граничного теплообмена и наличия центрального теплозащитного кольцевого слоя/Р. А. Нейдорф [и др.]//Вестн. Дон. гос. техн. ун-та. -2011. -Т. 11, № 7 (58). -С. 979-986.
  • Abate, M. L. Hierarchical Approach to Improving Data Quality/Marcey L. Abate, Kathleen V. Diegert, Heather W. Allen//Data Quality Journal. -1998. -Vol. 4, no. 1. -Pp. 365-369.
  • Нейдорф, Р. А. Аппроксимационное построение математических моделей по точечным экспериментальным данным методом «cut-glue»/Р. А. Нейдорф//Вестн. Дон. гос. техн. ун-та. -2014. -№ 1. -С. 45-58.
  • Сергиенко, А. Б. Цифровая обработка сигналов/А. Б. Сергиенко. -Санкт-Петербург: Питер, 2003. -584 с.
  • Россиев, А. А. Итерационное моделирование неполных данных с помощью многообразий малой размерности/А. А. Россиев. -Красноярск, 2000. -83 с.
  • Веников, В. А. Теория подобия и моделирование/В. А. Венников. -Москва: Высш. шк., 1976. -479 с.
  • Седов, Л. И. Методы подобия и размерности в механике/Л. И. Седов. -Москва: Наука, 1987. -432 с.
  • Герасимато, Ф. Г. Теория подобия/Ф. Г. Герасимато. -Режим доступа: http://www.trinitas.ru/rus/doc/0016/001d/00162064.htm (дата обращения: 09.02.2014).
  • Айзенберг, Л. А. Формулы Карлемана в комплексном анализе. Первые приложения/Л. А. Айзенберг. -Новосибирск: Наука, 1990. -248 с.
  • Зиновьев, А. Ю. Визуализация многомерных данных/А. Ю. Зиновьев. -Изд-во КГТУ, 2000. -180 с.
Еще
Статья научная