К вопросу формирования междисциплинарной методологии научных исследований для управления на уровне предприятий

К вопросу формирования междисциплинарной методологии научных исследований для управления на уровне предприятий

Автор: Карлик Александр Евсеевич, Платонов Владимир Владимирович, Комаров Александр Глебович

Журнал: Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета @izvestia-spgeu

Рубрика: Теория и философия хозяйства

Статья в выпуске: 3-2 (141), 2023 года.

Бесплатный доступ

В статье обосновывается необходимость развития методологии научных исследований для решения прикладных задач управления для ответа на глобальные вызовы. Решение этой задачи предлагается путем междисциплинарной интеграции, причем акцент сделан на когнитивных технологиях и технологиях искусственного интеллекта. Особое внимание уделено методологическим подходам и методическим решениям из дисциплин, которые рассматриваются как источники для такой интеграции.

Информационное общество, промышленность, когнитивное моделирование, системный поход, междисциплинарная интеграция

Короткий адрес: https://sciup.org/148326808

IDR: 148326808

Список литературы К вопросу формирования междисциплинарной методологии научных исследований для управления на уровне предприятий

  • Авдеева З.К., Коврига С.В., Макаренко Д.И. Когнитивное моделирование для решения задач управления слабоструктурированными системами (ситуациями) // Управление большими системами. 2006. № 16. С. 26-39.
  • Горелова Г.В., Захарова Е.Н., Радченко С.А. Исследование слабоструктурированных проблем социально-экономических систем: когнитивный подход. Ростов н/д: Изд-во РГУ, 2006. 332 с.
  • Фигура А. О. Критический реализм: методологическая альтернатива для социальных наук // Омский научный вестник. 2012. № 1 (105). С. 114-117.
  • Платонов В.В. Визуализация больших данных в экономических науках в условиях информационного общества // Вопросы инновационной экономики. 2020. № 4 (10). С. 1831 -1848.
  • Платонов В.В., Яковлева Е.А. Совместное когнитивное картирование как мультидисциплинарный подход к управлению сложными системами // Системный анализ в проектировании и управлении. Сб. научных трудов XXV Международной научной и учебно-практической конференции. СПб., 2021. С. 274-283.
  • Abramova N., Portsev R. Reflexive Approach to Multi-Subject Situations in Cognitive Mapping // IFAC-PapersOnLine. 2018. № 51 (30). P. 516-521.
  • Axelrod R. Structure of decision: The cognitive maps of political elites. Princeton: Princeton university press, 1976. 422 p.
  • Biggiero L., Angelini P., Basevi M., Carbonara N. Relational Methodologies and Epistemology in Economics and Management Sciences. Hershey: IGI-Global, 2016. 485 p.
  • Boisot M., Child J. Organizations as adaptive systems in complex environments: the case of China // Organization Science. 1999. № 3 (10). P. 1045-1063.
  • Borsato M., Wognum N., Peruzzini M. Transdisciplinary Engineering: Crossing Boundaries // Proceedings of the 23rd ISPE Inc. International Conference on Transdisciplinary Engineering. IOS Press, Amsterdam, 2016.
  • Van Dijk J. The Digital Divide. Cambridge: Polity, 2020. 208 p.
  • Faria P.A.M., Ferreira F.A.F., Jalali M.S., Bento P., António N.J.S. Combining cognitive mapping and MCDA for improving quality of life in urban areas // Cities. 2018. № 78. P. 116-127.
  • Ferreira N. Banaitiené R., Meiduté-Kavaliauskiené I. Developing a composite sustainability index for real estate projects using multiple criteria decision making // Operational Research. 2019. № 19 (3). P. 617-635.
  • Fjelland R. Why general artificial intelligence will not be realized. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.nature.com/articles/s41599-020-0494-4 (дата обращения 16.04.2023).
  • Gorelova G.V., Pankratova N.D. Scientific Foresight and Cognitive Modeling of Socio-Economic Systems // Proceedings of the 18th IFAC Conference on Technology, Culture and International Stability. IFAC Papers OnLine. Elsevier, Amsterdam, 2018. P. 145-149.
  • Hashmi M.A., Mo J.P. T., Beckett R.C. Transdisciplinary systems approach to realization of digital transformation // Advanced Engineering Informatics. 2021. № 49. P. 101-116.
  • Jan A., Dijk J. van. The Deepening Divide: Inequality in the Information Society. Thousand Oaks: Sage, 2005. 240 p.
  • Kizgin H., Jamal A., Rana N., Dwivedi Y., Weerakkody V. The impact of social networking sites on socialization and political engagement: role of acculturation // Technological Forecasting and Social Change. 2019. № 145. P. 503512.
  • Kosko B. Fuzzy cognitive maps // International journal of man-machine studies. 1986. № 1 (24). P. 65-75.
  • Kruse F., Dmitriyev V., Gomez J.M. Building a connection between decision maker and data-driven decision process // European Conference on Data Analysis (ECDA). Wroclaw, 2017. P. 77-78.
  • Lichtenthaler U. Substitute or Synthesis: The Interplay between Human and Artificial Intelligence // Research-Technology Management. 2018. № 5 (61). P. 12-14.
  • Lousada A.L.D., Ferreira F.A.F., Meiduté-Kavaliauskiené I., Spahr R. W., Sunderman M.A., Pereira L.F. A sociotech-nical approach to causes of urban blight using fuzzy cognitive mapping and system dynamics // Cities. 2021. № 108. P. 102-163.
  • Mas J.M., Gómez A. Social partners in the digital ecosystem: Will business organizations, trade unions and government organizations survive the digital revolution? // Technological Forecasting and Social Change. 2021. Vol. 162. P. 342-367.
  • Mingers J., Brocklesby J. Multimethodology: Towards a framework for mixing methodologies // Omega. 1997. № 5 (25). P. 489-509.
  • Mingers J. Helping business schools engage with real problems: The contribution of critical realism and systems thinking // European Journal of Operational Research. 2015. № 1 (242). P. 316-331.
  • Pereira I., Ferreira F., Pereira L., Govindan K., Meiduté-Kavaliauskiené I., Correia R. A fuzzy cognitive mapping-system dynamics approach to energy-change impacts on the sustainability of small and medium-sized enterprises // Journal of Cleaner Production. 2020. Vol. 256. P. 1-17.
  • Rosenfeld A., Agmon N., Maksimov O., Kraus S. Intelligent agent supporting human-multi-robot team collaboration // Artificial Intelligence. 2017. Vol. 252. Р. 211-231.
  • Schwab K. The Fourth Industrial Revolution. Danvers, MA: Crown publishing, 2017. 192 p.
  • Sowa K., Przegalinska A., Ciechanowski L. Cobots in knowledge work: Human - AI collaboration in managerial professions // Journal of Business Research. 2021. Vol. 125. P. 135-142.
  • Zhang J., Danish M. The dynamic linkage between information and communication technology, human development index, and economic growth: evidence from Asian economies // Environmental Science and Pollution Research. 2019. Vol. 26. P. 26982-26990.
Еще
Статья научная
SciUp 2024 © 2024 ©