К вопросу функциональной аппроксимации нелинейных характеристик объектов систем автоматического регулирования непрерывных технологических процессов
Автор: Больсявичус А.В., Ковалев И.В., Лосев В.В.
Журнал: Сибирский аэрокосмический журнал @vestnik-sibsau
Рубрика: Математика, механика, информатика
Статья в выпуске: 3 (49), 2013 года.
Бесплатный доступ
Предложен подход к построению динамической модели объекта системы автоматического регулирования путем идентификации функции объекта и анализа его нелинейных характеристик, с последующим изучением численных характеристик полученных случайных величин. Применены прикладные программные средства, обеспечивающие автоматизацию задач исследования на основе достоверных методов (Гаусса-Ньютона). В итоге обеспечена возможность оценки степени достоверности используемой передаточной функции в задаче функциональной аппроксимации нелинейных характеристик объекта, а также получены количественные значения показателя проявления статической характеристики из временного ряда полной продолжительности.
Технологический процесс, объект, передаточная функция, случайная величина, математическое ожидание, аппроксимация
Короткий адрес: https://sciup.org/148177093
IDR: 148177093 | УДК: 681.5:517.551
To the question of the functional approximation of nonlinear characteristics of the objects of automatic control systems of the continuous technological processes
The authors suggest an approach to the dynamic model of an object of automatic control system by identification of of the object function and analysis of its nonlinear characteristics with the following study of the numerical characteristics of the obtained random values. The applied software tools provide for automation of the tasks for research on the basis of reliable methods (of Gauss-Newton). As a result it is possible to assess the reliability extend of the used transfer function at the task of the functional approximation for nonlinear characteristics of the object and to obtain quantitative values of the indicator that displays static characteristic from the time series of the full duration.
