К вопросу о применении искусственного интеллекта в диагностике аутоимунных заболеваний
Автор: Арсентьева Н.В.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 1 (115), 2025 года.
Бесплатный доступ
В данной статье исследуется применение методов искусственного интеллекта (ИИ), таких как машинное обучение и глубокие нейронные сети, для улучшения точности диагностики аутоиммунных расстройств. Традиционные диагностические подходы часто дают неточные результаты, необходимые для проведения адекватного своевременного лечения. В статье анализируются преимущества и ограничения применения ИИ для более точной классификации пациентов по признаку симптомов, данных лабораторных исследований, визуализационных исследований и других факторов. Рассмотрены важные аспекты успешного применения ИИ в выявлении рассеянного склероза и аутоиммунных заболеваний печени, при этом отмечены потенциальные проблемы и предложены пути их решения.
Аутоиммунные расстройства, диагностика, искусственный интеллект, машинное обучение, глубокие нейронные сети, классификация пациентов, обработка медицинских изображений
Короткий адрес: https://sciup.org/140309058
IDR: 140309058
Список литературы К вопросу о применении искусственного интеллекта в диагностике аутоимунных заболеваний
- Герусси А., Скаравальо М., Кристофери Л., Верда Д., Милани С, Де Бернарди Е., Ипполито Д., Ассельта Р., Инверницци П., Катер Дж.Н. и Карбоне М. (2022) Искусственный интеллект для точной медицины при аутоиммунных заболеваниях печени. Front. Immunol. 13:966329. doi: 10.3389/fimmu.2022.966329.
- Гусев А.В., Евгина С.А., Годков М.А. Искусственный интеллект в здравоохранении России. Роль лаборатории. Лабораторная служба. 2022,11(2):5-8. https://doi.org/10.17116/labs2022110215.
- Орлова И., Акопян З., Плисюк А. и др. Исследование мнения российских врачей о применении технологий с использованием искусственного интеллекта в области медицины и здравоохранения. https://doi.org/10.1186/s12913-023-09493-6.
- Савельева О.В. Интеграция искусственного интеллекта в медицину: преимущества, ограничения и последствия// Фундаментальная и прикладная наука: Состояние и тенденции развития. Монография. Петрозаводск, 2023 Издательство: Международный центр научного партнерства «Новая Наука» (ИП Ивановская И.И.) (Петрозаводск)// eLIBRARY ID: 50376851.
- Bastien Caba, Alexandre Cafaro, Aurélien Lombard, Douglas L. Arnold, Colm Elliott, Dawei Liu, Xiaotong Jiang, Arie Gafson, Elizabeth Fisher, Shibeshih Mitiku Belachew, Nikos Paragios Single-timepoint low-dimensional characterization and classification of acute versus chronic multiple sclerosis lesions using machine learning // NeuroImage Volume 265, January 2023, 119787https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2022.119787 //https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811922009089?ref=pdf_download&fr=RR-2&rr=86e2699b3a7776ba.
