К вопросу о решении задачи моделирования информационных угроз

Работы по моделированию искусственных систем часто сводятся к повторению решения естественных задач. Так моделирование заражения биологических систем позволяет описать другие процессы, не имеющие явной аналогии с естественными системами. Ряд работ по данному направлению [1-6], опирающиеся на использовании биологических подходов в математических моделях и описывающие процесс распространения информации, имеют ряд существенных недостатков. Каноническая эпидемиологическая модель SIR, адаптированная для прогнозирования процесса распространения угроз в социальных сетях, даже с введением дополнительных типов объектов управления и учетом возможных дискретных состояний, в реальных условиях не соответствует динамике распространения информационных угроз в социальных сетях, а особенности механизмов распространения деструктивных данных в социальных сетях не учитываются.

Работы ряда авторов [7], описывающие модели информационного влияния, управления и противоборства, также не позволяют ответить на вопрос скорости распространения деструктивных данных и получить вероятностные оценки охвата аудитории.

Различные автоматизированные информационно-аналитические системы, позволяют в режиме реального времени проводить поиск и анализ информации, распространяемой в социальных сетях, однако не производят расчет вероятности и оценивание охвата аудитории, которая может быть ознакомлены с деструктивными данными за определенный промежуток времени.

Выявленные недостатки существующих математических моделей и программно-аналитических систем обеспечивают актуальность темы исследования, которая ориентирована на учет особенностей механизмов распространения деструктивных данных и вносит вклад в развитие системы соответствующих моделей и методов прогнозирования распространения информационных угроз.

Целью исследования является повышение эффективности информационной безопасности пользователей на основе анализа степени распространения деструктивных данных в социальных сетях и реконфигурирования информационных потоков.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующую научную задачу:

По заданной структуре социальной сети, типовым алгоритмам социального взаимодействий, статистике охвата тех или иных профильных групп пользователей социальной сети требуется найти такую реконфигурацию информационных потоков, которая на основе анализа распространения информационных угроз в социальной сети обеспечит повышение эффективности информационной безопасности пользователей.

Для решения поставленной задачи исследования целесообразно провести ее декомпозицию на ряд частных составляющих:

• •    Провести анализ информационно-коммуникативной структуры социальных сетей, существующих механизмов и моделей распространения информации в социальных сетях;

• •    Классифицировать информационные угрозы в социальных сетях;

• •    Разработать метод прогнозирования распространения информационных угроз в социальных сетях, включающий в себя математические модели и методику их применения;

• •    Разработать метод защиты от информационных угроз в социальных сетях на основе реконфигурирования информационных потоков;

• •    Разработать предложения по оценке рисков распространения деструктивных данных в социальной сети, блокировке информационных ресурсов, распространяющих деструктивную информацию, использованию

масок туннелирования передачи данных в сети Интернет в критической обстановке;

• •    Разработать программный комплекс ограничения доступности деструктивной информации в сети Интернет.