Качество управленческих решений при разработке комплексной архитектуры и внедрении систем автоматизации на производственном предприятии
Автор: Карп С.В.
Журнал: Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета @izvestia-spgeu
Рубрика: Творчество молодых ученых
Статья в выпуске: 5 (149), 2024 года.
Бесплатный доступ
При импортозамещении в сфере IT российские компании столкнулись с задачами, которые требуют принятия качественных управленческих решений. Чтобы обеспечить адекватное управление предприятием, приходится использовать не только существующие методы и инструменты, но и создавать новые.
Управленческие решения, swot-анализ, зональный анализ, учетная система, инструмент принятия управленческих решений, автоматизация
Короткий адрес: https://sciup.org/148331362
IDR: 148331362
Текст научной статьи Качество управленческих решений при разработке комплексной архитектуры и внедрении систем автоматизации на производственном предприятии
Ежедневно перед руководителями компаний, будь то владельцами больших корпораций или руководителями проектов, стоят задачи, которые требуют принятия качественных управленческих решений. Это большая зона ответственности. Чтобы решения были качественными, разработана масса действенных инструментов в помощь при их обосновании: SWOT-анализ, PEST-анализ, факторно-уровневый анализ, зональный анализ и т.д. Все они широко применимы на практике, а их результаты являются основополагающими при стратегическом планировании в компании.
Инструменты информатизации принятия управленческих решений
Процесс импортозамещения способствует росту использования отечественных технологий в сфере IT, наблюдается создание и применение новых инструментов поддержки принятия управленческих решений, что позволяет в сжатые сроки обрабатывать массивные объемы данных, исключая ошибки при формировании отчетных форм, связанных с «человеческим фактором».
При этом, «в качестве основных цифровых инструментов для принятия управленческих решений можно выделить системы поддержки принятия решений, системы CRM и ERP, платформы открытых
ГРНТИ 06.81.12
EDN VSQGEG
Светлана Владимировна Карп – аспирант кафедры экономики и управления предприятиями и производственными комплексами Санкт-Петербургского государственного экономического университета. ORCID 0009-0007-02756185
Контактные данные для связи с автором: 196158, Россия, Санкт-Петербург, пр. Космонавтов, 102 (Russia, St.
данных (open data), BI-системы, а также такие цифровые модели, как, например, цифровой двойник» [2]. К примеру, компания «Газпром» и ее дочерние предприятия осуществляют переход на программные продукты компании «1С».
Сотрудники «1С» довольно активно занимаются продвижением своего продукта на рынке, понимая, что особых конкурентов в России у них нет. Но как уже показал период 2022-2023 гг., при внедрении данного продукта заказчики столкнулись с рисками, которые не смогли выявить и предупредить на ранней стадии. Продукт хорош по функционалу, отвечает большей части основных требований, но еще молодой, ввиду этого логическая последовательность действий программы не всегда дает ожидаемый результат. Этот продукт «растет» в процессе внедрения. Базовая версия продукта представляет собой некий конструктор для моделирования бизнес-процессов, который требует много доработок, но об этом клиент узнает лишь в процессе внедрения.
Далеко не все «острые углы» отрабатываются в так называемой «Песочнице». Программистам приходится подстраиваться под ограничения платформы «1С», т.к. это единственный массовый программный продукт на рынке РФ. Нужны дополнительные решения. А все возможные надстройки для инвестиционного анализа и финансового моделирования других производителей отечественных программных решений, отличных от 1С, написаны на других языках программирования. В данным случае компании опять сталкиваются с риском дефицита специалистов под технологический стек решений.
На основе двух общеизвестных видов стратегического анализа создана модель «Зоны контроля принятия управленческих решений». Данный симбиоз поможет более четко определить текущее состояние, а также желаемый вектор движения. Благодаря элементам SWOT-анализа, мы можем наблюдать уровень автоматизации компании, высокий или слабый, что характеризует сильные и слабые стороны с возможностями и рисками. «Достигается это за счет сравнения внутренних сил и слабостей процесса с возможностями, которые дает внешняя среда» [3, с. 27].
Но «существуют и негативные аспекты SWOT-анализа … это отсутствие динамики во временном пространстве; иными словами реакция компании на изменение рыночной ситуации не может быть мгновенна из-за статичности проводимого анализа. Таким образом, для организаций повышается риск полного краха, если возникнут неблагоприятные условия или ситуации» [6, с. 56]. Именно поэтому SWOT-анализ было решено усилить и скомбинировать с зональным анализом. Получился некий гибрид, где появилась еще оси координат, для определения направления движения.
Определение зон безопасности фирмы позволяет понять границы вероятных изменений. Зональный анализ является одним из инструментов при принятии управленческих решений не только для преодоления рисковых состояний, но и их предупреждения.
«Риск представляет собой возможность возникновения неблагоприятной ситуации в процессе осуществления производственно-хозяйственной или какой-либо другой деятельности... В качестве экономической категории риск занимает определенное место в системе экономических понятий, связанных с осуществлением хозяйственного процесса предприятия. Так, он проявляется в сфере экономической деятельности предприятия, напрямую связан с формированием его прибыли и зачастую характеризуется возможными экономическими последствиями в процессе осуществления финансово-хозяйственной деятельности. Как экономическая категория риск характеризует различные стороны экономических отношений, которые возникают в процессе функционирования анализируемого объекта и могут привести к каким-либо потерям» [4, с. 38].
Эффективность принятия управленческих решений
«Эффективность – это результативность, соотношение результатов и затраченных на их достижение трудовых и материальных ресурсов» [5, с. 21]. На рисунке представлен зональный SWOT-анализ по контролю принятия управленческих решений на производственных предприятиях при переходе на программные решения «1С» с иностранных продуктов в области IT-архитектуры.
Согласно данному графическому отображению зон контроля, идеальным состоянием к которому стремится сама организация, является первая зона: «Зона полного контроля». По оси «Х» определяется показатель «Уровень неопределенности реализации процесса», по оси «У» определяется показатель «Качество данных для принятия управленческого решения». Зависимость этих двух показателей очевидна: чем ниже «Качество данных для принятия управленческих решений», тем выше «Уровень не- определенности реализации процесса» для организации в целом. И соответственно, чем выше «Качество данных для принятия управленческих решений», тем «Уровень неопределенности реализации процесса» ниже. Это – первая зона. Данное состояние достигается посредством высокого уровня автоматизации бизнес-процессов, а также построением связей между ними.
Большую роль в бесперебойной работе модулей программного продукта играет формирование справочников и создание ключей. Для достижения данной цели прописывается техническое задание для службы сопровождения программного продукта, и под контролем архитектора создаются нужные алгоритмы. Поддержка процесса принятия такого управленческого решения влечет за собой привлечение дополнительных финансовых вложений, т.к. базовая версия программы еще не адаптирована под конкретную область производства и требует разработки новой функциональности.
Качество данных для принятия управленческого решения
1. Зона полного контроля
2. Зона частичного контроля
(высокий уровень автоматизации)
(сами сотрудники компании вносят данные, согласно «карты процессов»)

4. Зона полной неопределенности


Зона скрытой неопределенности
(возможны сбои из-за случайного исправления вручную)

(отражает текущее состояние предприятия при наличии известных рисков)

Уровень неопределенности реализации процесса
Рис . Зоны контроля принятия управленческих решений
Производственные компании, численность которых достигает до 250 человек, стараются решить проблемы, возникшие при внедрении нового отечественного продукта более экономичным способом, а именно с помощью самих сотрудников компании. Это характеризует второе состояния (см. рисунок): «Зона частичного контроля». В организации разрабатывается «Карта процессов», где прописаны последовательность действий каждого сотрудника, работающего в новом программном продукте. Согласно этой инструкции ведется создание, ведение, контроль, мониторинг бизнес-процессов.
Третье состояние компании: «Зона скрытой неопределенности». Это состояние может возникнуть при внесении исправлений вручную в системе обычными пользователями программного продукта. Имеет место быть «человеческий фактор» или в организации возникает роль «скрытого контролера». Это – сотрудник компании, на которого возлагаются обязанности по отслеживанию ошибок системы и внесение исправлений.
Большинство крупных российских компаний, которые находятся в данный момент в процессе перехода на платформу «1С», пребывают, по мнению автора, в «Зоне полной неопределенности». Это состояние организации, при котором наблюдается низкий уровень поддержки принятия управленческого решения в условиях высокой неопределенности. Главной задачей на сегодняшний день, которая стоит перед компаниями, является переход из четвертого состояния в первое, согласно представленного на рисунке зонального SWOT-анализа.
Для этого руководству компании необходимо принять факт того, что качество решения зависит от качества данных. Это требует дополнительных финансовых вложений, и от этого зависит то, насколько «бесшовно» пройдет переход на новое программное обеспечение, как пройдет интеграция с действующими решениями. Вышеизложенное поможет исключить или значительно снизить объемы «недобо-ров» производства продуктов операционной деятельности компании.
Заключение
«Принятие решений – выбор наилучшего в некотором смысле варианта решения из множества допустимых на основании имеющейся информации» [1, с. 2]. Обеспечение взаимосвязи данных, извлекаемой информации из учетных систем и знаний является ключевым моментом в процессе управления предприятием, базирующемся на высокоэффективных решениях.