Качество жизни как обобщающая идея и комплексная мера эффективности управления региональным социально-экономическим развитием

Бесплатный доступ

В последние десятилетия во многих странах актуальными становятся проблемы повышения качества жизни населения. Современный мир характеризуется глобальными изменениями в политической, социально-экономической и экологической сферах жизни общества и во многом определяется результативностью реформ, нацеленных на повышение эффективности функционирования различных институтов и структур. Изучение категории качества жизни и формализованной методологии, построенной на базе соответствующих статистических показателей и более частных свойств этой категории, позволяет определять стратегические цели в развитии человеческого общества, конструировать целевые критерии общественного благосостояния, условная оптимизация которых позволит определять оптимальные траектории социально-экономического и эколого-демографического развития. Данная работа направлена на всестороннее изучение качества жизни и его взаимосвязи с повышением эффективности управления региональным социально-экономическим развитием.

Еще

Качество жизни населения, компоненты качества жизни, социально-экономическое развитие, эффективность управления, модель построения, методы оценки, моделирование взаимосвязи

Короткий адрес: https://sciup.org/14123216

IDR: 14123216

Текст научной статьи Качество жизни как обобщающая идея и комплексная мера эффективности управления региональным социально-экономическим развитием

Постановка проблемы: объект, предмет и цель исследования

В последние десятилетия во многих странах актуальными становятся проблемы повышения качества жизни населения. Современный мир характеризуется глобальными изменениями в политической, социально-экономической и экологической сферах жизни общества и во многом определяется результативностью реформ, нацеленных на повышение эффективности функционирования различных институтов и структур. Изучение категории качества жизни и формализованной методологии, построенной на базе соответствующих статистических показателей и более частных свойств этой категории, позволяет определять стратегические цели в развитии человеческого общества посредством сравнения различных ячеек общества по определенному показателю во времени и пространстве, конструирования целевых критерий общественного благосостояния, условная оптимизация которых при различного рода климатических, политических и ресурсных ограничениях позволяет определять оптимальные траектории социально-экономического и экологодемографического развития.

Следует отметить, что пока недостаточно разработанными остаются вопросы эффективного решения отраслевых и региональных проблем. Одной из проблем РФ можно считать сильную дифференциацию социально-экономического развития отдельных регионов. В связи с этим в процессе формирования условий, способствующих повышению конкурентоспособности регионального социально-экономического развития, следует учитывать экологические, социальные, политические экономические факторы, чем обусловлена крайняя значимость всестороннего исследования пока еще малоизученной категории качества жизни населения. Поэтому, актуальность работы обуславливается необходимостью изучения категории качества жизни с максимальной точностью определения  эффективности управления региональным социально-экономическим развитием, обеспечивающемся в результате реализации принципов, методов, форм и средств целенаправленного воздействия на социально-экономические процессы.

Объект исследования в данной работе – качество жизни населения. Предмет исследования - качество жизни как обобщающая идея и комплексная мера эффективности управления региональным социально-экономическим развитием. Целью исследования является изучение и анализ взаимосвязи качества жизни и эффективности управления региональным социально-экономическим развитием. Для достижения цели выдвигаются следующие задачи:

  • 1.    Обзор и анализ понятия качества жизни

  • 2.    Аналитический обзор показателей измерения качества жизни на основе зарубежной и отечественной литературы.

  • 3.    Изучение взаимосвязи качества жизни и повышения эффективности управления социально-экономическим развитием регионов.

Понятие качества жизни в современных научных концепциях понимается как комплексная характеристика социально-экономических, политических, культурноидеологических, экологических факторов и условий существования и развития личности, положения человека в обществе. Термин связан не только с удовлетворением определенных базовых потребностей человека, но и с такими компонентами, как состояние рынка труда, качество медицинского обслуживания, основных социальных услуг, экологический аспект и др.

Понятие качества жизни введено в научный оборот в 60-е годы XX в. Принято считать, что впервые этот термин появился в книге экономиста Дж. Гэлбрейта «Общество изобилия» (1960 г.), что что было связано с противоречивыми тенденциями в социальноэкономическом развитии капиталистического общества. Однако отношение к данному понятию было и остается неоднозначным, и на сегодняшний день не существует единого универсального определения этой синтетической латентной категории [1, с. 63].

Стоит отметить, что особенности эволюции понятия «качество жизни» соотносятся с особенностями мирового развития, а именно экономическими, социальными, экологическими и другими проблемами середины и конца XX в., поскольку набор объектов, с которыми взаимодействует население, исторически изменяется, т. к. развиваются производительные силы и потребности населения, изменяются место человека в природе и само общество. Поэтому в зависимости конкретного исторического периода набор показателей, характеризующих качество жизни населения как таковое, бесконечно разнообразен.

Качество жизни понимается как сложная категория, объединяющая объективные и субъективные составляющие. Более того, данный термин является и синтетической категорией, аккумулирующей условия существования человека, уровень развития и степень удовлетворения всего комплекса материальных и нематериальных потребностей людей.

Построение и отслеживание динамики синтетической категории качества позволяет преследовать цели, которые связаны с оценкой эффективности проводимой социальноэкономической политики и выявлением проблемных точек в социально-экономическом развитии страны и регионов и, как следствие, с задачами совершенствования эффективности управления. Определение проблемных областей в социально-экономическом развитии Международный электронный журнал. Устойчивое развитие: наука и практика [Электронный ресурс] / гл. ред. А.Е. Петров. – Дубна : 2008-2020. – ISSN 2076-1163. – Режим доступа: страны или региона основывается на анализе динамики социально-экономических показателей качества жизни населения и положения данной территории относительно других анализируемых объектов (стран или субъектов РФ). Так, отрицательная динамика качества жизни территории относительно своего прошлого значения и ухудшение положения этой территории относительно других территорий свидетельствует о наличии проблемной области в социально-экономическом управлении [2, с. 125]. Следовательно, самым важном шагом при выявлении проблемных областей в социально-экономическом развитии территории является определение показателей качества жизни. Как правило, в модель измерения качества жизни населения включены аспекты уровня жизни населения, трудовой жизни, образования, окружающей среды, устойчивого использования ресурсов, экономического благополучия, развития науки и инновации, информационных и коммуникационных технологий. Существует множество методов оценки качества жизни населения, среди которых можно выделить наиболее известные:

  • 1.    Индекс человеческого развития (до 2013 года Индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП)) (HDI).

  • 2.    Индекс экономического благосостояния (IEWB).

  • 3.    Индекс физического качества жизни (PQLI).

  • 4.    Индекс социального здоровья (ISH) и др.

К настоящему моменту методики измерения качества жизни совершенствуются и позволяют оценить данную категорию наиболее полным и комплексным образом. Так, были изучены новые зарубежные методики последних годов, проведен анализ их достоинств и ограничений:

Таблица 1. Зарубежные индексы оценки и измерения качества жизни населения

№ п/п

Наименова ние

Разработчик

Модель и методика

Область применения

Ограничения

Достоинства

1

Индекс лучшей жизни (BLI)

Организация Экономическ ого сотрудничест ва и развития (ОЭСР)

11 показателей, каждый из которых включает по 4 параметра:

  • 1.    Жилищные условия.

  • 2.    Доходы.

  • 3.    Работа.

  • 4.    Общество.

  • 5.    Образование.

  • 6.    Экология.

  • 7.    Гражданские права.

  • 8.    Здоровье.

  • 9.    Удовлетворё нность.

  • 10.    Безопасность

.

  • 11.    Работа / Отдых.

Используется нормализация для вычисления общего значения.

Глобальный балл по стране является средневзвешенн ым значением критериев [3, c. 27].

Изучение связи между благосостояние м стран и их экономическим развитием

  • 1.    Невозможно сть сопоставлять страны во времени.

  • 2.    Набор индикаторов ограничен

  • 1.    Используют ся субъективные и объективные показатели.

  • 2.    Возможност ь сравнения показателей стран в соответствии с личными предпочтениям и

2

Составной индекс глобальног о благополуч ия (CGWBI)

Американски й

университет

Бейрута

Охватывает десять показателей благополучия:

  • 1.    Безопасность

  • 2.  Здоровье

  • 3.  Образование

  • 4. Жилье

  • 5. Окружающа

я среда и жилое пространство

  • 6.  Занятость

  • 7.  Доход

  • 8.  Удовлетворе

нность жизнью

  • 9. Общественн

ая и социальная жизнь

  • 10.    Гражданская активность Используются международные

Измерение социально-экономическог о благополучия человека

  • 1.    Учитывает ограниченные показатели и данные с целью возможности исследования большего количества стран.

  • 2.    Культурные различия в исследуемом объеме стран могут привести к различиям в усредненных ответах.

  • 1.    Охватывает большое количество стран (124).

  • 2.    Возможност ь отображения на карте.

  • 3.    Используют ся субъективные и объективные показатели социально-экономическог о развития.

данные и агрегированные количественные данные из национальных репрезентативны х опросов общественного мнения.

Индекс вычисляется по методологии невзвешенного среднего арифметическог о показателей благополучия на основе нормирования данных, которые, в свою очередь, агрегируются по каждому параметру с помощью использования невзвешенного среднего [4, c. 468].

3

Индекс цифровой экономики и общества (DESI)

Европейская комиссия DG CONNECT

Индекс включает три уровня с определенными наборами показателей. На первом уровне расположены пять показателей:

  • 1.    Возможность подключения (связь);

  • 2.    Цифровые навыки;

  • 3.    Использовани е Интернета;

  • 4.    Интеграция цифровых технологий;

  • 5.    Цифровые государственные услуги.

На втором и третьем уровне эти пять индикаторов уточняются и делятся на 13

Европейский индикатор, определяющий уровень развития цифровой экономики и общества

  • 1.    Рассматрива ется в основном техническая сторона, не учитываются субъективные показатели

  • 2.    Некоторые государства имеют недостаток статистических данных.

Позволяет отследит эволюцию стран ЕС с точки зрения их цифровой конкурентоспо собности

подгрупп второго уровня и 34 подгруппы третьего уровня. Для расчета конечного результата каждая группа имеет свой весовой коэффициент, который действует как множитель конечной функции. . После этого рассчитывается окончательный результат индекса DESI по формуле:

=

∑ i=l Ct[W[ , где ai - значение і - показателя первого уровня, wi -

соответствующи й весовой коэффициен. Все данные являются годовыми и получены из Евростата [5, c. 255].

4

Индекс устойчивог о развития городов (USDI)

Лаборатория энергетическ их и экологически х систем (EES) в университете Кюсю

Оценка городов на основе 13 показателей:

  • 1.    Энергетика и климат: выбросы парниковых газов, загрязнение воздуха (NOx, PM10 и PM2,5) и конечное потребление энергии.

  • 2.    Городское планирование: доступность чистой воды, развитие общественного транспорта, сбор и удаление

Измерение социальноэкономических и экологических последствий; отслеживание успешности мероприятий по обеспечению городской устойчивости

  • 1.    Доступность и сопоставимост ь данных по городам ограничены.

  • 2.    Индекс стремится включить самые последние данные, однако из-за различий в способности городов быстро собирать и публиковать информацию, точки

сравнения разнесены на

Полезный инструмент для стимулировани я обучения, действий и сотрудничества между городами для повышения их производитель ности

отходов, наличие городских зеленых насаждений.

3. Прогресс местной экономики и социального обеспечения: измерение местного ВВП, производительно сти труда, уровня безработицы, продолжительно сти жизни, здоровья населения и образования Данных для каждого показателя

нормализуются на основе метода Min-Max. После чего данные агрегируются и рассчитываются по формуле:

USD I ( Cm) = Й = iaX CIX, где СЦ = (Ш! ,„ ) 1 /n Затем каждому составному индексу присваиваются веса.

Данные, относящиеся к городскому уровню, были собраны из имеющейся статистики в местных органах власти каждого города [6, c. 3].

несколько лет

5

Инклюзивн ое и устойчивое промышлен ное развитие (ISID)

Межвузовски й

исследовател ьский центр SEEDS

Исследуются 3 индикатора: 1. Развитие производства – добавленная стоимость в обрабатывающе й

Измерение экономических , социальных и экологических показателей стран, основанных на понятии

1.Составные индексы имеют равный вес (экономически е, экологические и социальные показатели

Позволяет конструироват ь результат на основе вводимых в расчет ресурсов

промышленност и на душу населения.

  • 2.    Социальная интеграция – индекс неравенства распределения доходов внутри страны.

  • 3.    Экологическа я устойчивость – общий объем выбросов CO2 на душу населения.

Рассчитывается по формуле:

Pinput ∗      ,    {1

, при условии, что:

=

1=1 ^ij j + si (=

1,…, m )

=∑71  37       \

УгО =∑        -

S^ ( i =1,…, s )

j ≥0(∀ i ), s?

≥0(∀ t ), Sr ≥0(∀ )

,где обозначает входные векторы, Уго представляет желаемые выходные векторы; j -вектор интенсивности;

si обозначает излишки входов, а S^ недостатки желаемых результатов.

Целевое значение

Pinput находится между 0 и 1. j *, st , * s^ представляет собой оптимальные

минимизации нежелательных или

отрицательных результатов

имеют одинаковое значение для каждого уровня дохода на душу населения) и характеризуют ся идеальной взаимозаменяе мостью (степень замещения показателей для поддержания одного и того же уровня дохода).

  • 2.    Индекс постоянен во времени.

  • 3.    Недостаточн ая связь между экономическим и показателями и

отрицательным и социальными и

экологическим и

показателями.

значения решения [7, c. 67] .

6

Глобальны й индекс зеленого роста GGGI

Группа оценки эффективнос ти зеленого роста (GGPM)

Четыре параметра зеленого роста, каждый из которых включает 36 индикаторов: 1. Эффективное и устойчивое использование ресурсов;

  • 2.    Защита природного капитала;

  • 3.    Возможности зеленой экономики;

  • 4.    Социальная интеграция. После

нормализации данных, применяется общая математическая функция метода изменения масштаба с включением информации о нижней и верхней границ: ■^norm = a

+ L,; —ХТ' )(

' Хтах  xmin^

— a)

где а -нижняя граница 0, b -верхняя граница 100 (достижение цели) [8, c. 5-7] .

Представляет информацию о состоянии перехода стран к модели развития зеленого роста, которая способствует сокращению бедности, социальной интеграции, экологической устойчивости и экономическом у росту.

  • 1.    Некоторые индикаторы являются «косвенными переменными», поскольку необходимые индикаторы либо недоступны, либо статистически плохо наблюдаемы.

  • 2.    Использован ие данных международны х и других сторонних организаций, которые могут быть недостоверны.

  • 1.    Охват более чем 140 стран.

  • 2.    Возможност ь регулярного обновления индекса через временные интервалы

7

Националь ный индекс науки, технологий и инноваций (# INCTI-CAIINNO)

Центр анализа исследований в области инноваций» NGO (CAIINNO)

Включает 12 индексов: 1. Общий показатель стабильности в стране (ВВП на душу населения, уровень безработной молодежи).

2. Инвестиции в науку,

Измерение технологическ ого и научного уровня с параллельной на фокусировкой социальном измерении.

Сложность при сборе данных поскольку ряд показателей не относится общепринятым статистически м данным.

Разработан с учетом социальной перспективы, чтобы учесть проблемы в социальной сфере. .

технологии и инновации (CTI). 3. Показатель высшего образования.

  • 4.    Показатель базового образования.

  • 5.    Инклюзивност ь.

  • 6.    Показатель научного прогресса.

  • 7.    Инновационн ые компании и программы.

  • 8.    Бизнес и предпринимател ьство.

  • 9.    Инфраструкту ра и интеллектуальна я сфера ( государственные и частные исследовательск ие центры, доля преподавателей и др.)

  • 10.    Промыш

ленная собственность.

  • 11.    Коммун

икационные технологии (число пользователей компьютеров и др.).

Выполняется преобразование данных для всех единиц, чтобы гомогенизироват ь и уменьшить систематическу ю ошибку. Далее рассчитываются веса и факторные баллы для каждой составляющей индекса с помощью анализа основных компонентов.

После этого нормализуются значения (от 0 до 1) для каждого индикатора.

Индекс получается путем усреднения рейтинга, полученного каждым государством в каждом субиндексе с помощью того же метода, который использовался для компонентов [9, c. 5] .

8

Индекс устойчивос ти восстановл ения ландшафта (SILR)

World Resources Institute

SILR состоит из восьми индексов:

  • 1.    Индекс качества воды (WQI).

  • 2.    Индекс расхода воды (WFI).

  • 3.    Индекс качества почвы (SQI).

  • 4.    Индекс биоразнообразия ландшафта (LBI).

  • 5.    Индекс углеродного эквивалента (CO2eI)/

  • 6.    Индекс дополнительного рабочего дня (AWI) (улучшения условий жизни сельских общин)/

  • 7.    Индекс снижения уязвимости (VRI) (снижение уязвимости к экологическим рискам).

  • 8.    Индекс управления

Исследование влияния на устойчивость ландшафтов, включающее в себя осуществление мероприятий с различными социальными, экологическим и и экономическим и

последствиями.

  • 1.    Затраты времени в связи с необходимость ю расчета каждого отдельного индекса.

  • 2.    Предназначе н только для оценки корреляции; не объясняет причинноследственную связь между восстановитель ными действиями и связанными с ними воздействиями.

Инструмент поддержки принятия стратегических решений, который определяет различные взаимосвязи между вмешательства ми и фактическими воздействиями на ландшафт.

ландшафтом (LGI) (управление ландшафтным менеджментом). Для расчета индекса данные нормализуются, затем используется метод агрегирования и взвешивание.

вычисление индекса предполагает суммирование всех индексов по отношению к общему количеству [10, c. 20, 56-58] .

9

Индекс потенциала экосистемн ых услуг (ESPI)

Объединение Школы окружающей среды и природных ресурсов Рубинштейна , (Университет Вермонта) и Школы окружающей среды, предпринима тельства и развития (Университет Ватерлоо)

Состоит из следующих экосистемных услуг:

  • 1.    Обеспечение (продовольствие, пресная вода, сырье, генетические ресурсы, лекарственные ресурсы, декоративные ресурсы).

  • 2.    Регулирование (влияние на качество воздуха, регулирование климата, умеренность экстремальных явлений, регулирование водных потоков, обработка отходов/очистка воды, предотвращение эрозии, круговорот питательных веществ / поддержание плодородия почвы,

Анализ экологических и социальноэкономических показателей, с определением дальности нахождения стран от идеального порога (Пограничной точки).

Исследование природного ландшафтного потенциала.

  • 1.    Неопределе нности относительно точной оценки ценности биома.

  • 2.    Оценки основаны на данных о почвенном покрове, но эти данные не учитывают состояние экосистем, а только их наличие или отсутствие.

  • 3.    Значения основаны денежной стоимости экосистем.

Оценка в неденежных единицах была бы более полезной для расчета индекса потенциала.

Возможность обнаружения недостатков и формулировки рекомендаций относительно улучшений для того, чтобы двигаться к достижению самодостаточн ости с высоким качеством жизни при минимальных экологических издержках.

опыление, биологический контроль), 3. Среда обитания (поддержание жизненного цикла, защита генофонда) 4. Культура (эстетическая информация, возможности для отдыха и туризма, вдохновение для культуры, искусства и дизайна, духовный опыт, когнитивная информация, образование и наука).

ESPI исследуемой страны вычисляется следующим образом: 9 биомов и 4 класса экосистемных услуг, и каждое пересечение может иметь максимальное значение – 5; максимальный возможный потенциал экосистемных услуг (ESP) составляет 180 [11, c. 28-29]. Максимальный ESP (180), деленный на фактический ESP (сумма всех 36 оценочных значений от 0 до 5) является формулой расчета индекса ESPI:

ESPmax ESPI = ESPfact

10

Глобальны й индекс энергетичес кой безопаснос ти (ES)

Школа энергетическ их систем, Университет LUT, Финляндия

Всего 15 показателей для анализа энергетической безопасности: 1. Доступность. 2. Разнообразие. 3. Стоимость.

  • 4.    Технология и эффективность.

  • 5.    Местоположен ие.

  • 6.    Временные рамки.

  • 7.    Устойчивость.

  • 8.    Окружающая среда.

  • 9.    Здоровье.

  • 10.    Культура.

  • 11.    Грамотность.

  • 12.    Занятость. 13. Политика.

  • 14.    Военная безопасность.

  • 15.    Кибербезопа сность.

Все значения нормируются и стандартизируют ся до процентного значения, после чего умножаются на их вес. Если параметр положительно влияет на индекс при увеличении, ему присваивается положительное значение. Если увеличение параметра оказывает негативное влияние на энергетическую безопасность, то значение показателя вычитается из единицы (100%). После этого параметры (Yj) и их веса (Wj) суммируются,

Измерение состояния защищенности граждан, общества, государства в целом.

  • 1.    Использова ние равных весов всех параметров и размеров.

  • 2.    Статически й характер исследования.

  • 3.    Некоторые параметры представлены косвенным индикатором или комбинацией индикаторов из-за сложной природы этих параметров

  • 4.    Сложность при сборе данных вследствие их недоступности в некоторых странах

  • 1.    Количество параметров и размерность, позволяющие охватить все аспекты энергетической безопасности.

  • 2.    Значения показателей доступны для всех стран мира

  • 3.    Объективны е и субъективные значения показателей.

чтобы сформировать значение каждого измерения (Xi). Следующий шаг - агрегирование измерений с использованием их весов (Vi):

ESi n

=∑V X >

i=l Xi m

=∑ԜҮ

J=1

Ү

1=1 I n Ү

n где ( In.Yj ) -

нормализованны й показатель [12, c. 5-8].

Главенство приоритета проблемы обеспечения достойного качества жизни своему населению продекларировано в конституциях большинства стран. В ст. 7 Конституции РФ сказано, что «Россия — это социальное государство, политика которого направлена на создание условий, обеспечивающих достойную жизнь и свободное развитие человека». Так показатели качества жизни могут использоваться и как критерии эффективности проводимой политики, и как инструменты принятия управленческих решений при выборе приоритетов деятельности органов управления. Достижимо это посредством того, что модель оценки качества жизни позволяет:

  • 1.    Диагностировать состояние территории и выявлять проблемные области.

  • 2.    Сравнивать межстрановое, межрегиональное, межмуниципальное уровень и состояние качества жизни населения по выделенным комплексным сводным показателям.

  • 3.    Использовать доступную информацию.

  • 4.    Минимизировать использование экспертных субъективных оценок при использовании обоснованных объективных методов свертки показателей.

  • 5.    Наблюдать динамику показателей для оценки эффективности деятельности органов регионального управления.

  • 6.    Добавлять или исключать показатели без ущерба для модели и т. д.

Таким образом, использование моделей оценки качества жизни население применимо в частности и в качестве выбора приоритетов в проведении социально-экономической политики региональными органами управления.

Выводы и результаты работы

Качество жизни является сложной динамической категорией, раскрывающейся через различный набор показателей. Набор и совокупность социально-экономических показателей формируется моделью измерения качества жизни населения. Эффективность управления региональным социально-экономическим развитием зависит от определения кумулятивной совокупности социальных, экономических, политических и других показателей сфер и расширения спектра взаимосвязей между ними для обеспечения эффективного воспроизводства потенциала региона.

В работе была рассмотрена категория качества жизни населения с точки зрения определения и модели построения на основе определенных показателей, а также изучена взаимосвязь качества жизни и повышения эффективности управления социальноэкономическим развитием регионов.

Список литературы Качество жизни как обобщающая идея и комплексная мера эффективности управления региональным социально-экономическим развитием

  • Айвазян С.А. Анализ качества и образа жизни населения. – М: Наука, 2012. – 432 с.
  • Талалушкина Ю.Н. Историко-экономические аспекты формирования понятия «качество жизни» // История и современность. – 2015, №2. – С. 62-68.
  • Шамаева Е.Ф. Факторы экологической компоненты качества жизни населения // Уровень жизни населения регионов России. – 2020, Т. 16. № 4. – С. 105-118.
  • Acosta L. Global-Green-Growth-Index / L. Acosta, Р. Мaharjan, H. Peyriere, l. Galotto [Electronic resource] // 2019. URL: https://www.researchgate.net/publication/336798926_Global-Green-Growth-Index (date of the application: 16.02.2021).
  • Azzuni Ab. Global Energy Security Index and Its Application on National Level / Ab. Azzuni, Ch. Breyer // Energies. – 2020, №13. – Р. 2-49.
  • Chaaban J. The Composite Global Well-Being Index (CGWBI): A New Multi-Dimensional Measure of Human Development / J. Chaaban, Al. Irani, Al. Khoury // Social Indicators Research. – 2016, №129. - P. 465-487.
  • Cheng Ch. F. Ch. The inclusive and sustainable industrial Development Index: A DEA approach / Ch.F. Ch. Cheng, N. Cantore [Electronic resource] // 2020. URL: https://www.researchgate.net/publication/340136914_The_inclusive_and_sustainable_industrial_Development_Index_A_DEA_approach (date of the application: 15.02.2021).
  • Farzaneh H. USDI (Urban Sustainable Development Index) Tool // Project: Assessing the multiple benefits of clean energy development in Asian mega cities [Electronic resource] // 2019. URL: https://www.researchgate.net/publication/336274286_USDI_Urban_ Sustainable_Development_Index_Tool (date of the application: 15.02.2021).
  • Gomez Ev.D. Mexican National Science Technology and Innovation Index 2018 Authors / Ev. D. Gomez, Ar. C. Del Ángel, Es. S. Hernández [Electronic resource] //Center of Analysis for Research in Innovation, NGO (CAIINNO). 2020. URL: https://www.researchgate.net/publication/342013513_Mexican_National_Science_Technology_and_Innovation_Index_2018_Authors (date of the application: 18.02.2021).
  • Grima N. The self-(in)sufficiency of the Caribbean: Ecosystem Services Potential Index (ESPI) as a measure for sustainability / N. Grima, S.Singh // Ecosystem Service. – 2020, №42. - P. 2-22.
  • Koronakos Gr. Assessment of OECD Better Life Index by incorporating public opinion / Gr. Koronakos, Y. Smirlis, D. Sotiros, D. Despotis // Socio-Economic Planning Sciences. – 2019, №3. – P. 48-81.
  • Stavytskyy А. The Analyses of the Digital Economy and Society Index in the EU/ А. Stavytskyy, G.Kharlamova, Ed. A. Stoica // Baltic Journal of European Studies. – 2019, №9. - P. 245-261.
  • Zamora-Cristales R. Sustainability Index for Landscape Restoration / R. Zamora-Cristales, D. Herrador, N. Cuellar, Os. Díaz [Electronic resource] // 2020. Project: Landscape Restoration Multi-objective Optimization. URL: https://www.researchgate.net/ publication/339537139_Sustainability_Index_for_Landscape_Restoration (date of the application: 16.02.2021).
Еще
Статья научная