Качество жизни населения и рождаемость как факторы пространственного развития территорий Тамбовской области
Автор: Меркулова Е.Ю.
Журнал: Уровень жизни населения регионов России @vcugjournal
Рубрика: Демографические исследования
Статья в выпуске: 2 т.22, 2026 года.
Бесплатный доступ
Цель исследования — выявление детерминант рождаемости с учётом оценки качества жизни населения и разработки типологии муниципальных образований для дифференцированной демографической политики. Теоретическая основа базируется на синтезе концепций демографического перехода, экономической теории рождаемости и пространственной демографии. Методология включает факторный анализ (метод главных компонент), иерархический кластерный анализ (метод Уорда), пространственный анализ (индекс Морана) и множественную регрессию с контролем возрастной структуры. Эмпирическую базу составляют официальные статистические данные по 30 муниципальным округам Тамбовской области и результаты авторского социологического опроса (n=2657, октябрь 2024 г., метод CAWI). Стратификация выборки по возрасту позволила выделить три когнитивные группы: «оптимисты-мигранты» (до 30 лет, 39,4%), «стабилизаторы» (30–45 лет, 26,1%) и «локалисты» (старше 45 лет, 34,5%). Факторный анализ идентифицировал три латентных измерения качества жизни: оценка места проживания и перспектив его развития (39,6% дисперсии), инфраструктура и среда для жизни (27,8%), удовлетворённость медицинскими услугами (10,0%). Регрессионная модель (R² = 0,789; F(3,26) = 32,31; p < 0,001) показала доминирующее влияние доли населения моложе трудоспособного возраста (β = 0,558; p < 0,001) и брачности (β = 0,557; p < 0,001). Выявлен парадоксальный эффект жилищных условий: увеличение площади жилья на душу населения ассоциируется со снижением рождаемости (β = −0,218; p = 0,028), что интерпретируется как индикатор депопуляции. Субъективные факторы оказывают опосредованное влияние через миграционные установки и брачное поведение. Кластерный анализ позволил выделить четыре типа территорий: демографически стабильные, стареющие с потенциалом развития, территории контрастов и демографически депрессивные. Пространственный анализ выявил локальные эффекты: «горячую точку» вокруг областного центра и «холодные точки» на периферии. Практическая значимость заключается в обосновании перехода от универсальной к дифференцированной демографической политике, учитывающей типологию территорий и возрастно-специфические различия в оценках качества жизни населения. Разработанный инструментарий может быть адаптирован для исследования других регионов.
Качество жизни населения, рождаемость, пространственное развитие, муниципальные округа, факторный анализ, кластерный анализ, регрессионное моделирование, типология территорий, демографическая политика, Тамбовская область
Короткий адрес: https://sciup.org/143185845
IDR: 143185845 | УДК: 314.1; 332.1 | DOI: 10.52180/1999-9836_2026_22_2_9_302_318
Quality of Life of the Population and Fertility as Factors of Spatial Development in the Tambov Region
The aim of the study is to identify the determinants of fertility, taking into account assessments of the quality of life of the population, and to develop a typology of municipalities for a differentiated demographic policy. The theoretical framework is based on a synthesis of the concepts of demographic transition, the economic theory of fertility, and spatial demography. The methodology includes factor analysis (principal component method), hierarchical cluster analysis (Ward’s method), spatial analysis (Moran’s index), and multiple regression controlling for age structure. The empirical base consists of official statistical data on 30 municipal districts of the Tambov region and the results of the author’s sociological survey (n = 2,657, October 2024, CAWI method). Age stratification of the sample made it possible to identify three cognitive groups: «migrant optimists» (under 30 years, 39.4%), «stabilizers» (30–45 years, 26.1%), and «localists» (over 45 years, 34.5%). Factor analysis identified three latent dimensions of quality of life: assessment of the place of residence and its development prospects (39.6% of variance), infrastructure and living environment (27.8%), and satisfaction with medical services (10.0%). The regression model (R² = 0.789; F(3,26) = 32.31; p < 0.001) showed the dominant influence of the share of the population below working age (β = 0.558; p < 0.001) and the crude marriage rate (β = 0.557; p < 0.001). A paradoxical effect of housing conditions was revealed: an increase in housing space per capita is associated with a decline in fertility (β = −0.218; p = 0.028), interpreted as an indicator of depopulation. Subjective factors exert an indirect influence through migration intentions and marital behavior. Cluster analysis identified four types of territories: demographically stable, aging with development potential, territories of contrasts, and demographically depressed. Spatial analysis revealed local effects: a «hot spot» around the regional center and «cold spots» on the periphery. The practical significance lies in substantiating the transition from a universal to a differentiated demographic policy that takes into account the typology of territories and age-specific differences in assessments of the quality of life of the population. The developed toolkit can be adapted for studying other regions.
