Классификация и оценка рисков проектов внедрения erp-систем на промышленных предприятиях

В статье предлагается вариант классификации рисков, которые следует учитывать при внедрении ERP-систем, рассматриваются методы их оценки, делаются выводы о применимости этих методов.

ERP-системы представляют собой корпоративные информационные системы, в логике которых лежит стандарт управления ERP (англ. Enterprise Resource Planning, планирование ресурсов предприятия). Системы данного класса автоматизируют все бизнес-процессы предприятия, позволяют контролировать показатели работы подразделений в любой момент времени, управлять затратами, контролировать все имеющиеся ресурсы, и, что наиболее важно, планировать деятельность всей компании.

Процесс внедрения ERP-систем всегда связан с ситуацией неопределенности на всех его этапах, благодаря чему возникают риски проекта. Управление рисками является важной и неотъемлемой частью управления всего проекта в целом. Однако реализация управления рисками проектов внедрения ERP-систем на российских промышленных предприятиях сопряжена с определенными трудностями, как и оценка эффективности подобных проектов.

В частности, уже при идентификации, анализе и оценке рисков проекта внедрения ERP-систем его руководители сталкиваются с отсутствием необходимого объема информации для использования статистических методов, сложно применять также и методы аналогов, так как каждый проект внедрения уникален. Тем не менее, идентификация, анализ и оценка последствий рисков является неотъемлемой частью управления проектом внедрения. Невнимание к данному вопросу на практике часто приводит к необоснованности решений о внедрении системы, обрекающей весь проект на провал.

Проиллюстрируем вышесказанное статистическими данными.

По данным исследования мирового рынка Panorama Consulting Group, в 2012 г. 56% проектов выходят за рамки изначально обозначенных бюджетов.

Кроме того, компании часто недооценивают время, которое потребуется им для достижения желаемых результатов и возврата инвестиций. 29% компаний утверждают, что им так и не удалось вернуть свои вложения. В среднем срок окупаемости для ERP-проекта составляет 1-3 года.

Также зачастую возникают сложности с длительностью проектов внедрения. По данным исследования, в среднем ERP-проект длится порядка 16 месяцев. Согласно данным отчета 2011 года, 38% проектов завершаются в срок, 54% длятся дольше, а 23% из них оказываются длиннее на 25%.

Российская статистика еще более негативна, что говорит о важности оценки эффективности и рисков подобных проектов, а также необходимости тщательной разработки мероприятий по управлению рисками проектов.

Для успешного управления рисками любого, в том числе и проекта внедрения ERP-системы, необходимо упорядочивание множества рисков. В рамках данной статьи мы будем понимать под риском вероятное событие, которое может привести к снижению эффективности или провалу проекта.

Таблица 1 - Классификация рисков по этапам внедрения, на которых возможно их возникновение

Этап внедрения	Риск	Факторы риска
1. Принятие решения о внедрении системы	Несоответствие целям компании	-    отсутствие целей внедрения (или нечеткая формулировка); -    отсутствие методологии управления предприятием
2. Обследование организации	- Организационные риски (риски экспертов и аналитиков, сопротивление персонала, отсутствие поддержки руководства)	-    недостаточная компетенция/опыт экспертов и аналитиков; -    личная заинтересованность; -    отсутствие достаточного времени взаимодействия с персоналом. -    отсутствие понимания персоналом целей обследования; -    нехватка времени у персонала; -    невовлеченность/ недостаточная вовлеченность персонала; -    страх увольнения в случае внедрения; -    недостаточное участие руководства (отсутствие участия)
3. Формирование требований к системе	- Риск неправильного	последствия предыдущих этапов; - отсутствие четко определенных

(задания на предложение)	выбора системы	требований к системе; -    недостаточное обучение группы выбора (или отсутствие обучения) -    несоответствие ожиданиям пользователей
4. Выбор системы
5.    Планирование процесса внедрения	- Риски оценки сроков и бюджета проекта	-    недостаточный опыт группы внедрения и руководителей проекта; -    недостаточный опыт консультанта; -    несоблюдение норм разработки технической документации
6. Организация внедрения	- Несоответствие бизнес-процессов логике системы	-    последствия предыдущих этапов; -    невнимание к данному этапу внедрения
7. Проведение работ по внедрению	-    Неправильный выбор методологии -    Технические риски - Организационные риски	-    недостаточный опыт группы внедрения и руководителей проекта; -    недостаточный опыт консультанта; -    отказ и сбои в работе оборудования; -    ошибки в настройке системы и ее функциональности; -    некорректный ввод данных -    нежелание персонала осваивать новые технологии; -    непонимание персоналом целей

Выделенные в таблице риски можно отнести к внутренним (так как они обусловлены внутренними рискообразующими факторами). Факторы, вызывающие эти риски, как правило, являются субъективными, т.е. на них можно повлиять, а значит предупредить возникновение рисковой ситуации. Тем не менее, следует учитывать и внешние риски, обусловленные внешними объективными факторами.

Среди внешних рисков можно выделить:

• 1)    политические риски – это риск неустойчивости политического режима страны;

• 2)    законодательные риски – это риск непредвиденных изменений законодательства, регулирующего предпринимательскую деятельность;

• 3)    макроэкономические риски – это риски, связанные с нестабильностью экономической ситуации государства;

• 4)    форс-мажорные риски.

Существуют различные методы раскрытия влияния факторов неопределенности:  вероятностный анализ, экспертный анализ, метод аналогов, анализ чувствительности, анализ сценариев развития проекта, метод построения дерева решений проекта и имитационное моделирование.

Однако, не все методы применимы для оценки рисков проекта внедрения ERP-систем.

При объективном вероятностном анализе используются статистические данные об аналогичных проектах, которых просто не существует для проектов внедрения ERP-систем (каждый проект уникален). В связи с этим такой анализ для подобных проектов неприменим. Из-за уникальности проектов внедрения ERP-систем неприменимым оказывается и метод аналогов.

Для оценки рисков проектов внедрения ERP-систем на промышленных предприятиях можно применять экспертные методы.

Метод экспертных оценок. Экспертный анализ рисков применяется, когда объем исходной информации является недостаточным для количественной оценки эффективности и рисков проекта. Сущность метода заключается в проведении экспертами интуитивно-логического анализа рисков с количественной оценкой и формальной обработкой результатов. Получаемое в результате обработки обобщенное мнение экспертов принимается как общая оценка рисков. Комплексное использование интуиции, логического мышления и количественных оценок с их обработкой позволяет получить эффективное и рациональное решение.

Экспертный анализ может состоять из следующих этапов:

• 1)    по каждому виду риска определяется предельный уровень, приемлемый для предприятия (по одной из шкал);

• 2)    при необходимости устанавливается дифференцированная оценка уровня компетентности экспертов, являющаяся конфиденциальной (по одной из шкал);

• 3)    факторы рисков оцениваются экспертами с точки зрения вероятности наступления риска (как правило, в долях единицы) и опасности данных факторов рисков для успешного завершения проекта (по одной из шкал)

• 4)    на основе оценок, проставленных экспертами, определяется интегральный уровень по каждому риску;

• 5)    сравниваются результирующая величина риска, полученная после экспертного опроса, и предельный уровень для данного вида риска, затем выносится решение о приемлемости риска для предприятия;

• 6)    в случае если принятый предельный уровень одного или нескольких видов рисков ниже полученных результирующих значений, то

разрабатывается комплекс мероприятий, направленный на снижение влияния выявленных рисков на успех реализации проекта, и осуществляется повторный анализ.

Достоинствами экспертного анализа являются отсутствие необходимости в точных исходных данных и дорогостоящих программных средствах, возможность проводить оценку до расчета эффективности проекта, а также простота расчетов. К основным недостаткам следует отнести трудность в привлечении независимых экспертов и субъективность оценок (погрешность результатов превышает 30 %).

Для того, чтобы оценить устойчивость проекта к изменению его составляющих используются методы анализа чувствительности, сценарный метод, метод построения дерева решений или имитационное моделирование (например, метод Монте-Карло). Применение последнего затруднено отсутствием статистических данных.