Классификация орбитальных объектов по спектральной информации
Автор: Трещалин А.П., Шеменев А.А., Родин А.В., Чурбанов Д.В.
Журнал: Труды Московского физико-технического института @trudy-mipt
Рубрика: Физика
Статья в выпуске: 3 (47) т.12, 2020 года.
Бесплатный доступ
Рассматривается задача классификации орбитальных космических объектов по их спектральным характеристикам. Получен и проведен анализ спектров и фазовых характеристик широко используемых в космической промышленности материалов. Методом главных компонент удалось понизить размерность исходного признакового пространства и разделить спектры различных материалов в новом пространстве. Аналогичный результат получен с помощью кластерного анализа. Была сформулирована и численно решена задача нахождения оптимальных параметров фотометрической системы. Итогом является алгоритм определения параметров фотометрической системы и таблица результатов работы этого алгоритма для систем из 2, 3 и 5 световых фильтров.
Спектральные характеристики, метод главных компонент, кластерный анализ, вычислительный эксперимент
Короткий адрес: https://sciup.org/142230083
IDR: 142230083
Список литературы Классификация орбитальных объектов по спектральной информации
- Campbell В, Walker G, Yang S. A search for substellar companions to solar-type stars // Astrophvsical Journa. 1988. V. 331. P. 902-921.
- Magnusson P. Distribution of spin axes and senses of rotation for 20 large asteroids // Icarus. 1986. V. 68. P. 1-39.
- Bradley B.K., Axelrad P. Lightcurve inversion for shape estimation of geo objects from space-based sensors // 24th International Symposium on Space Flight Dynamics. 2014. Laurel, Maryland, USA, 5-9 May.
- binder E., Silha J., Schildknecht Т., Hager M. Extraction of spin periods of space debris from optical light curves // Proc. of 66th International Astronautical Congress. 2015. Jerusalem, Israel.
- Jorgensen K. \et. al.\. Most recent findings from the nasa amos spectral study (nass) squiggly lines lead to physical properties of orbiting objects // AMOS Technical Conference. 2002. Maui, HI.
- Abercromby K. \et. al.\. Infrared telescope facility's spectrograph observations of humanmade space objects // AMOS Technical Conference. 2015. Maui, HI.
- Reyes J., Cone D. Characterization of spacecraft materials using reflectance spectroscopy 11 AMOS Technical Conference. 2018. Maui, HI.
- Bedard M.D., Levesque M., Wallace B. Measurement of the photometric and spectral brdf of small Canadian satellites in a controlled environment // DRDC-VALCARTIER-SL-2011-P. 343.
- FieldSpec 3 User Manual URL: https://www.malvernpanalytical.com/en/learn/knowledge-center/user-manuals/fieldspec-3-user-manual
- Tvdex. Optical coatings URL: http://www.tvdexoptics.com
- Byrd R.H., Hribar M.E., Nocedal J. An interior point algorithm for large scale nonlinear programming // SIA \ I Journal on Optimization. 1999. P. 877-900.
- Raschka S. MLxtend: Providing machine learning and data science utilities and extensions to pythons scientific computing stack // The Journal of Open Source Software. 2018. 3(24). P. 638.
