Классификация сигналов с использованием технологии нейронных сетей
Автор: Сторожок Е. А., Дорофеев Г. В., Стародубцев П. А.
Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии @technologies-sfu
Рубрика: Исследования. Проектирование. Опыт эксплуатации
Статья в выпуске: 3 т.15, 2022 года.
Бесплатный доступ
В настоящее время возросла угроза диверсий на гидротехнических сооружениях (мосты, плотины, буровые вышки и т.п.). В связи с этим создание эффективных систем гидроакустического мониторинга является актуальной задачей. В статье рассмотрена возможность решения задачи классификации сигналов с использованием технологии нейронных сетей.
Нейрон, нейронная сеть, обучение, детерминированный сигнал, гармоники
Короткий адрес: https://sciup.org/146282446
IDR: 146282446 | DOI: 10.17516/1999-494X-0394
Список литературы Классификация сигналов с использованием технологии нейронных сетей
- Грудинин В. С. Работа с нейросетями в пакете MatLab, Киров: Издательство Вятского гос. ун-та, 2014.
- Стародубцев П.А., Сторожок Е. А., Алифанов Р. Н. Снижение вероятности ложной тревоги в измерительном узле системы гидроакустического мониторинга, Журнал СФУ. Техника и технологии, 2020, 13(5), 568-577.
