Классификация символов в стенографических документах на основные, надстрочные и под строчные
Автор: Гиппиев Михаил Борисович, Рогов Александр Александрович
Журнал: Ученые записки Петрозаводского государственного университета @uchzap-petrsu
Рубрика: Физико-математические науки
Статья в выпуске: 8 (145) т.2, 2014 года.
Бесплатный доступ
При дешифровке исторических стенографических документов относительное местоположение символа влияет на его смысл. Мы определяем три позиции: основная, надстрочная или подстрочная. В работе приводятся результаты сравнения двух алгоритмов классификации символов по их положению методом одинарной и методом двойной аппроксимации. Параметры алгоритмов выбирались экспериментально, использовалась обучающая выборка. Для построения выборки вначале выделяются строки на стенограммах (в автоматическом режиме), а затем определяется тип каждого символа. Качество работы алгоритмов определяется пятью показателями: корректность, точность, полнота, F-мера и обобщенная F-мера. На основании обобщенной F-меры лучший результат показал алгоритм классификации символов методом двойной аппроксимации. Кроме того, для каждого алгоритма классификации определены оптимальные настроечные параметры, при которых среднее значение обобщенной F-меры на контрольной выборке является максимальным.
Стенографический документ, алгоритм классификации символов, надстрочные и подстрочные символы, метод аппроксимации
Короткий адрес: https://sciup.org/14750753
IDR: 14750753
Список литературы Классификация символов в стенографических документах на основные, надстрочные и под строчные
- Гиппиев М. Б., Жуков А. В., Рогов А. А., Скабин А. В. Распознавание строк в стенографических документах//Современные проблемы науки и образования. 2013. № 4 . Режим доступа: www.science-education.ru/110-9725
- Рогов А. А., Скабин А. В., Штеркель И. А. Автоматизированная информационная система распознавания исторических рукописных документов//Информационная среда ВУЗА XXI века: Материалы VI Междунар. науч. конф. Куопио (Финляндия), 4-10 декабря 2012. Петрозаводск, 2012. С. 127-130.
- Скабин А. В., Рогов А. А. Математическая модель распознавания символов//Ученые записки Петрозаводского государственного университета. Сер. «Естественные и технические науки». 2013. № 6 (135). С. 73-75.
- Fischer S. A history of writing. London: Reaktion Books, 2004. 352 p.
- Phillips G. Interpolation and Approximation by Polynomials. Burnaby: Springer Science & Business Media, 2003. 312 p.
- Powers D. M. W. Evaluation: from precision, recall and f-measure to roc, informedness, markedness & correlation//Journal of Machine Learning Technologies. 2011. Vol. 2. № 1. P 37-63.
