Классификация сортов сои амурской селекции по биохимическим показателям методом кластеризации

Цель исследования - систематизация сортов сои амурской селекции по биохимическим показателям качества на основе кластерного анализа для рационального использования в производстве пищевых продуктов и добавок. Исследование проводили в 2018-2020 гг. в лаборатории переработки сельскохозяйственной продукции ФНЦ Всероссийского НИИ сои. Объекты исследования - 18 сортов сои селекции Всероссийского НИИ сои, выращенных в условиях Амурской области и включенных в Государственный реестр селекционных достижений Российской Федерации. В качестве признаков для кластерного анализа выбрано 13 показателей: белок, незаменимые аминокислоты (лизин, лейцин, изолейцин, валин, треонин, фенилаланин, метионин + цистеин), масло, полиненасыщенные жирные кислоты (олеиновая, линолевая, линоленовая) и активность ингибиторов трипсина. Применение методов кластерного анализа позволило сгруппировать сорта сои по критерию наибольшего сходства биохимических параметров и сформировать пять основных кластеров: 1 - Лебедушка, Журавушка, Пепелина, Золушка, Алена; 2 - Сентябринка, Интрига; 3 - Куханна, Невеста, Кружевница, Китросса, Статная, Умка; 4 - Персона, Бонус; 5 - Чародейка, Топаз, Нега 1. Основываясь на полученных результатах кластеризации, был проведен сравнительный анализ выделенных кластеров по средним значениям биохимических признаков. По белково-масличному составу выделенные кластеры сортов сои условно классифицированы на три группы: универсальные (с содержанием белка - не менее 38 %, масла - не менее 18 %), масличные (с содержанием белка - менее 38 %, масла - более 18 %) и высокобелковые (с содержанием белка - более 40 %, масла - менее 18 %).