Классификатор нефтяного загрязнения на водной поверхности
Автор: Чернецова Елена Анатольевна, Шишкин Анатолий Дмитриевич
Журнал: Технико-технологические проблемы сервиса @ttps
Рубрика: Диагностика и ремонт
Статья в выпуске: 1 (47), 2019 года.
Бесплатный доступ
Рассматривается автоматизированный классификатор нефтяного пятна и ветрового слика на водной поверхности. Обосновывается выбор входных параметров классификатора. Приводится методика определения структуры нейронной сети-классификатора объектов в автоматизированной системе дистанционного мониторинга
Нефтяное загрязнение, тмный объект, алгоритм вычисления, протяженность, стандартное отклонение
Короткий адрес: https://sciup.org/148319921
IDR: 148319921 | УДК: 528.8
A classifier of oil pollution on water surface
An automated classifier of the oil spill and wind slick on the water surface is considered. The choice of input parameters of the classifier is justified. A method for determining the structure of a neural network - a classifier of objects in an automated remote monitoring system is given.
Список литературы Классификатор нефтяного загрязнения на водной поверхности
- Богданович В.А. Применение принципа инвариантности в задачах обнаружения с априорной неопределенностью.- Изв. вузов СССР. Радиоэлетроника.-1973, т.16, № 1.- С. 43-47
- Шишкин А.Д. Инвариантное правило обнаружения целей для РЛС с высоким разрешением.- Радиотехника и электроника-1974,т. 19, № 7. - С. 1524-1526
- Clark, M.M. Transport modeling for environmental engineers and scientists. J.Wiley & Sons, NY, USA, 1996, p. 559.
- Leonard, B.P. "Third-order Upwinding as a Rational Basis for Computational Fluid Dynamics", in Proc. ofthe International Computational Techniques and ApplicationsConference (CTAC-83), The University of Sydney, Australia, 1984, Elsevier Science Pub. Co., pp. 106-120.
- Tkalich, P. and Chan, E.S. "The Third-order Polynomial Method for Two-dimensional Convection and Diffusion", Int. J. for Numerical Methods in Fluids,2003, V.41 (9), pp. 997-1019
