Кластеризация регионов по структуре экономики

Социально-экономические явления и процессы характеризуются множеством взаимосвязанных и взаимообусловленных показателей. Задачи описания связей между большим числом объектов или признаков, выявления структуры данных, обнаружения объективно существующих, но непосредственно не наблюдаемых закономерностей решаются с помощью многомерных статистических методов. Понятие многомерного анализа включает в себя целый ряд статистических методов, одним из которых является кластерный анализ [1, 2]. Используя метод кластерного анализа, произведём классификацию субъектов Российской Федерации по однородным с точки зрения структуры экономики группам (кластерам).

В процессе подготовки к проведению анализа была создана база данных, которая включает информацию о структуре валового регионального продукта (ВРП) по видам экономической деятельности субъектов РФ за 2010 г. [3].Для обработки и анализа данных использовался ППП

Statgraphics. Процедура кластерного анализа может быть выполнена двумя основными методами – методом иерархической кластеризации и методом k-средних. В проведённом исследовании использован метод иерархической агломеративной кластеризации, который предполагает последовательную группировку объектов во все более крупные сегменты. Таким образом, меньшие кластеры постепенно объединяются в большие. Для определения сходства или различия регионов, то есть для вычисления расстояний между наблюдениями, была применена такая мера, как квадрат евклидова расстояния, хорошо зарекомендовавший себя как достаточно точный и универсальный метод.

В качестве метода определения расстояния между кластерами выбран метод Варда. Данный метод предполагает использование процедур дисперсионного анализа. При этом на каждом шаге кластеризации в один кластер объединяются такие элементы, которые приводят к наименьшему увеличению внутрикластерной дисперсии. Как правило, с помощью метода Варда создаются кластеры небольшого размера, что отвечает задаче сегментирования небольшой совокупности.

Следует отметить, что процедура иерархической кластеризации проводилась несколько раз с использованием различных мер и методов определения расстояний между объектами и кластерами. Поскольку аппарат кластерного анализа относится к эвристическим методам и не даёт чёткой рекомендации относительно количества выделяемых кластеров, наш выбор остановился на том варианте сегментации, который позволил сформировать более или менее однородные группы регионов, обладающие сходными характеристиками и поддающиеся экономической интерпретации. Результаты кластеризации регионов России по доле видов экономической деятельности в ВРП (по структуре ВРП) представлены в таблице 1.

Таблица 1 – Результаты кластеризации регионов Российской Федерации по структуре ВРП по видам экономической деятельности

В первый кластер вошли 15 регионов. В основном это регионы Севера, Сибири и Дальнего Востока. Для них характерна высокая доля в структуре ВРП добывающей промышленности – 32,1 %.

Во второй кластер также вошли 15 регионов – регионы центральной России, Поволжья, Урала. В этом кластере относительно высокая доля в ВРП таких видов деятельности, как сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство – 14,8 %, государственное управление и обеспечение военной безопасности – 13,3 %, оптовая и розничная торговля – 15,7 %, строительство – 11,6 %.

Третий кластер оказался самым многочисленным, в него попали 32 региона. Преимущественно это регионы Цен- трального федерального округа, Поволжского, а также города Москва и Санкт-Петербург. Это регионы с наиболее высоким уровнем развития производительных сил. Доля обрабатывающих производств в регионах этого кластера самая большая – 26,0 %. В четвёртой кластер вошли 20 регионов из разных федеральных округов, включая и регионы Дальнего Востока: Приморский край, Хабаровский край, Амурская область, Магаданская область.

В этих регионах относительно высокий удельный вес обрабатывающих производств – 15,4 %, транспорта и связи – 14,7 %.

Усреднённая для каждого кластера структура ВРП по видам экономической деятельности представлена в таблице 2.

Таблица 2 – Структура ВРП по видам экономической деятельности в разрезе кластеров (в %)

Сравнение уровня ВРП в расчёте на душу населения в разных кластерах показывает, что самый высокий уровень характерен для регионов первого кластера – 452 909,1 руб. Однако структуру ВРП по видам экономической деятельности в регионах этого кластера нельзя признать оптимальной. Высокое значение ВРП на душу населения объясняется низкой материалоёмкостью добывающих производств, преобладающих в регионах этого кластера, как следствие, относительно низкой долей промежуточного потребления в выпуске, и высокой долей добавленной стоимости.

Наиболее сбалансированной, на наш взгляд, является экономика регионов третьего кластера с высокой долей обрабатывающих производств, торговли, транспорта, сельского хозяйства. Средний уровень ВРП в расчёте на душу населения в регионах этого кластера выше среднего по России и составляет 279 800,6 руб.

Самый низкий уровень ВРП в расчёте на душу населения в регионах второго кластера – 123 904,5 руб., что косвенно указывает на то, что структура экономики этих регионов недостаточно сбалансирована. В четвёртом кластере, куда наряду с другими регионами вошли Хабаровский край, Амурская область, Приморский край, Магаданская область, уровень ВРП на душу населения также ниже среднего по России и составляет 184 675,5 руб. На структуру экономики регионов этого кластера большое влияние оказывает отдалённость от центра, природноклиматические условия. Ориентация регионов на модернизацию, развитие базовых видов деятельности, а также экспорт- но-ориентированных секторов экономики, сферы рыночных услуг в перспективе должны привести к формированию более сбалансированной экономики и повышению эффективности производства.