Кластерный анализ потенциальных высокотехнологических кластеров в регионах России

В научной литературе процессу региональной интеграции компаний и организаций, которые выполняют различные функции (начиная с исследовательских работ и подготовки персонала и заканчивая производственными процессами и транспортировкой продукции), объединяясь в общий технологической процесс, в результате которого получается высокотехнологичный продукт, созданный совместными усилиями всех участников [1, с.6], отводится значительная роль. Наиболее целесообразной формой такой интеграции является кластер [4, с.125]. Поводом для его возникновения может стать региональная программа, реализация которой обуславливает консолидацию интересов предприятий, органов управления, консалтинговых и финансовых организаций, а также учебных заведений. В этом случае эффект будет достигнут через установление ситуации на рынке высокотехнологичной продукции, при которой возникнет конкуренция не между отдельными предприятиями, а между региональными промышленными и научно-производственными комплексами, что обеспечит сокращение операционных издержек за счет технологического и научнопроизводственного сотрудничества компаний [5, с.5].

Основы кластерного подхода были заложены в работах A. Маршалла [14] и Й. Шумпетера [16], поэтому в качестве исторической основы кластерного подхода мы можем назвать «промышленный регион» A. Маршалла [14] (концепция агломерации) с одной стороны, и инновации Й. Шумпетера [16], которые побуждают экономический рост внутри такого рода агломераций, с другой. Следовательно, экономический кластер служит для решения двух проблем:

• 1)    снижение операционных издержек за счет близкого расположения интегрированных фирм;

• 2)    переход инноваций от фирмы к фирме, что способствует повышению производительности кластера в целом.

В настоящее время интерес к кластерному подходу во многом связан с работами М. Портера, который определяет кластеры как «географически близкую группу взаимосвязанных компаний и связанных учреждений в определенной области, объединенных общими и взаимодополняющими принципами» [15, c.167].

Поддержка кластера осуществляется либо для организаций-участников, и/или для целевых субъектов бизнеса или исследований, то есть непосредственно для участников кластера с учетом региональной специфики. Высокая взаимосвязь между регио- нальной политикой и кластерными организациями способствуют стратегическому планированию экономического управления регионом. Кластеры имеют важное значение для регионального развития, поэтому каждая страна имеет свое особое восприятие и обоснование кластерной политики, которая встроена в структуру управления и в общую философию экономической политики. Развитие кластеров в основном поддерживается с помощью специальных кластерных политик и программ поддержки, направленных на повышение конкурентоспособности, инноваций и предпринимательства [13, c.37].

Кластерные подходы являются средством достижения стратегических целей политики: развития технологий, конкурентоспособных на международном уровне отраслей, местной экосистемы или территориальной конкурентоспособности [8, c.3]. В некоторых случаях кластеры могут быть основаны на существующих агломерациях, технологической или научной инфраструктуре [7, c.124].

Как показывает опыт зарубежных стран, политика кластеризации экономики — это постоянный динамичный процесс, который со временем меняется в соответствии со стратегическим целям развития [11]. При этом участие частного сектора на всех этапах жизненного цикла кластерных программ является ключевым для достижения целей кластерной политики. В частности, М. Портер в своей работе отмечает, что на начальном этапе кластеры сосредоточены на своем внутреннем развитии; «с определенной степенью силы и зрелости они разрабатывают стратегии интернационализации (внутренние и внешние инвестиции)» [15, c. 198]. Недавние международные эмпирические исследования подтвердили, что участие в кластере позволяет компаниям получить доступ к специализированным производственным факторам и трудовым ресурсам, конкретным знаниям и компетенциям, что создает в итоге кумулятивный эффект развития всего кластера [10, 11].

Следует отметить, что начиная с 1990-х годов и по сей день в России накоплен некоторый положительный опыт формирования инновационных территориальных кластеров. Так, Министерство экономического развития Российской Федерации инициировало программу поддержки инновационных территориальных кластеров, которая реализуется с 2012 года. На сегодняшний день список расширен до 27 кластеров [1, c.6].

Тем не менее, развитие высокотехнологичных кластеров на региональном уровне требует особого внимания, поскольку без них невозможен переход от ресурсной к инновационной модели развития российской экономики в целом. На основе расчета специальных индексов кластеризации в нашем исследовании были выявлены отрасли с высоким кластерным потенциалом, который можно реализовать с помощью кластерной политики. С этой целью мы применили алгоритм расчета индекса кластеризации по методологии Европейской кластерной обсерватории [11].

В ходе проведения эмпирического исследования все российские инновационные кластеры были разбиты по отраслям высоких технологий в соответствии с их основной специализацией,основанной на российской классификации видов экономической деятельности – ОКВЭД (таблица 1).

В ходе данного этапа исследования было выявлено, что некоторые кластеры специализируются на нескольких высокотехнологичных отраслях. Статистические данные, собранные по всем выбранным видам экономической деятельности в соответствии со специализацией высокотехнологичных проектов, показывают количество кластеров по регионам (составлено на основе информации базы данных СПАРК [6].

Проведенный анализ на основе базы данных ОВЭД-2019 позволил выявить интересный факт: практически все компании классифицируются как специализирующиеся на традиционных отраслях, хотя на самом деле они производят инновационные продукты. Например, биотехнологические компании, занимающиеся генной инженерией, классифицируются как производители сельскохозяйственной продукции [9]. Существует также и обратное явление: многие фармацевтические

Таблица 1.

Высокотехнологичные отраслевые специализации российских пилотных инновационных территориальных кластеров в регионах (2019 г.) [6]

Отрасли (согласно классификатору ОКВЭД)	Инновационные территориальные кластеры (регионы и города, где зарегистрированы участники кластера)
1. Фармацевтика и биотехнология
Производство фармацевтической продукции Производство изделий медицинского назначения, включая хирургическое оборудование и ортопедические приспособления	Биофармацевтический кластер (Алтайский край: Барнаул, Бийск) Кластер фармацевтики, биотехнологий и биомедицины (Калужская область: Обнинск) Биотехнологический инновационный территориальный кластер (Московская область: Пущино) Ядерная физика и нанотехнологии инновационного территориального кластера (Московская область: Дубна) Кластер PhysTech XXI (Московская область: Долгопрудный, Химки) Инновационный кластер информационных и биофармацевтических технологий (Новосибирская область: Новосибирск) Кластер медицинских, фармацевтических и радиационных технологий (Санкт-Петербург, Ленинградская область) Фармацевтика, медицинское оборудование, информационные технологии (Томская область: Томск)
2. Информационные и коммуникационные технологии
Деятельность, связанная с применением компьютеров и информационных технологий	Кластер PhysTech XXI (Московская область: Долгопрудный, Химки) Саровский инновационный кластер (Нижегородская область: Саров) Инновационный кластер информационных и биофармацевтических технологий (Новосибирская область: Новосибирск) Разработка информационных технологий, радиоэлектроники, приборов, средств связи, инфо-телекоммуникаций (Санкт-Петербург) Фармацевтика, медицинское оборудование, информационные технологии Томская область: Томск)
3. Аэрокосмические технологии
Производство самолетов и космических аппаратов	Кластер инновационных технологий ЗАТО (Красноярский край: Железногорск) Аэрокосмический кластер (Самарская область: Самара) Инновационно-территориальный кластер ракетно-двигательного комплекса «Новый Звездный Технополис» (Пермский край: Пермь) Научно-образовательный и производственный кластер Ульяновск-Авиа (Ульяновская область: Ульяновск) Авиастроение и судостроение инновационного территориального кластера (Хабаровский край: Хабаровск, Комсомольск-на-Амуре)

4. Нефтехимическая промышленность Производство нефтепродуктов Производство резиновых изделий Производство пластмассовых изделий Нижегородский автомобильно-нефтехимический индустриально-инновационный кластер (Нижегородская область: Нижний Новгород, Кстово) Нефтехимический территориальный кластер (Республика Башкортостан) Камский инновационно-территориальный производственный кластер (Республика Татарстан: Набережные Челны, Нижнекамск, Елабуга) 5. Инструменты и электроника Производство электрических машин и оборудования Производство электронных компонентов, радио, телевидения и аппаратуры связи Энергосберегающее осветительное оборудование и интеллектуальные системы управления освещением (Республика Мордовия: Саранск) Зеленоградский кластер (Москва: Зеленоград) Разработка информационных технологий, радиоэлектроники, приборов, средств связи, инфо-телекоммуникаций (Санкт-Петербург) 6. Судостроение Судостроение и судоремонт Судостроительный инновационный территориальный кластер (Архангельская область: Архангельск, Северодвинск) Авиастроение и судостроение инновационного территориального кластера (Хабаровский край: Хабаровск, Комсомольск-на-Амуре) 7. Автомобильная промышленность Производство автомобилей, трейлеров и полуприцепов Производство автомобилей Нижегородский автомобильно-нефтехимический индустриально-инновационный кластер (Нижегородская область: Нижний Новгород, Кстово) Камский инновационно-территориальный производственный кластер (Республика Татарстан: Набережные Челны, Нижнекамск, Елабуга) фирмы формально классифицируются как высокотехнологичные компании [9], хотя они не производят инновационных продуктов, а только упаковку для лекарств. Кроме того, также не хватает данных по отраслям, связанным с национальной обороной (например, судостроение, атомная энергетика, производство коммуникационного оборудования и т. д.), что делает невозможным применение кластерного анализа для изучения процессов кластеризации в данных секторах.

В наших расчетах мы использовали официальные регистрационные адреса юридических лиц, а не фактическое местонахождение производственных мощностей. Следовательно, лидирующее положение города Москвы как региона с наибольшим кластерным потенциалом в определенных отраслях может быть не релевантным действительности.

Далее нами было подсчитано среднее количество инновационных региональных кластеров по отраслям (рисунок 1).

Чем больше компаний в кластере занимаются основными, ассоциированными или поддерживающими формами деятельности и привлекают соответствующих специалистов, тем больше вероятность того, что инновации будут распространяться, поскольку географическая концентрация помогает ускорить процесс распределения информации между предприятиями, выявления новых знаний и продуктов, в том числе благодаря новым комбинациям существующих знаний.

Однако в российской практике возникает проблема участия в кластерных программах. Исходя из европейского опыта, для достижения необходимого потенциала кластер должен включать не менее 30-50 организаций [11] или, по некоторым оценкам, до 100 [11]. Исследование, проведенное в 2018 году Европейской Кластерной Обсерваторией, показало, что в среднем один кластер включает в себя 90 участников [11]. В отличие от зарубежных стран, в России среднее количество организаций в высокотехнологичных кластерах составляет не больше 50 участников, что почти вдвое меньше, чем средние показатели в других развитых странах мира. Из 25 кластеровтолькодва имеют более 100 участников (в основном высокотехнологичные энергетические проекты и космическая отрасль), а остальные насчитывают менее 20 участников.

Из семи промышленных областей, в которых можно сформировать российские высокотехнологичные кластеры [9], наибольшее количество официальных участников в среднем было отмечено в сфере информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) и электроники, а также в фармацевтике, биотехнологии и медицинской промышленности. Такое «неравенство» связано с тем, что инновационные малые и средние предприятия активно развиваются в этих областях, в результате чего общее число фирм растет. Кроме того, эти сектора наиболее чувствительны к процессам формирования кластеров, в частности, в отрасли ИКТ, которая лидирует с точки зрения общего количества кластеров в мире [11].

Таким образом, в России объем участия ключевых предприятий в российских кластерах еще далек от оптимального, что негативно сказывается на коли-

Новые материалы ^24

Ядерные и радиационные технологии

Летательные и космические приборы, судостроение      ———■' ^

Химия и нефтехимия                                 '47

Фармацевтика, биотехнологии^

и медицинская техника

ИКТ и электроника ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 75

О 10       20       30       40       50       6070 Ю

Рис. 1. Среднее количество официальных пилотных высокотехнологичных региональных кластеров в России по отраслям (сводные данные [9])

честве и качестве новых проектов. В итоге, без адекватной государственной поддержки кластеризация только усиливает статус-кво в экономике региона и рискует стать инструментом для лоббирования интересов отдельных лидирующих компаний, а не стимулом инновационного развития.

Следует также иметь в виду, что число аналогичных компаний в регионе с точки зрения их основного бизнеса должно превышать официальное число членов кластера [13, c.37]. Очевидно, не все предприятия готовы присоединиться к кластеру – он в первую очередь представляет интерес для тех, кто воспринимает преимущества реализации совместных проектов и использования общих услуг, стратегически ориентированных на открытые инновации.

Относительный размер кластеров также имеет большое значение [13, c.38], поэтому в любом конкретном регионе целесообразно поддерживать те кластеры, которые работают в секторах, превышающих средний уровень по стране в два или более раза с точки зрения их экономических показателей (количество работников, общий доход, объем экспорта, интенсивность НИОКР и т.п.). Разрыв междутекущими объективными направлениями региональной специализации и основной деятельностью поддерживаемых кластеров связан с рисками нехватки ресурсовдля развития (квалифицированные кадры, инфраструктура, поставщики или исследовательские организации). Более того, поддержка таких кластеров может не оказать существенного влияния на социально-экономическое развитие региона. На сегодняшний день также сохраняется высокий управленческий риск: если такие кластеры будут выделяться федеральными властями, они не станут приоритетом для региональных администраций.

Проведенный анализ позволяет сделать следующие выводы:

Поддержка высокотехнологичных кластеров должна быть тесно связана с политикой в области инноваций и технологий, а также поддержкой НИОКР развитием бизнеса и конкурентоспособностью с особым акцентом на поддержку МСП. При этом необходимо использовать комплексный подход к поддержке существующей и новой промышленной деятельности; акцент на новые виды деятельности со временем должен приобретать все большее значение.

Высокотехнологичные кластеры также могут и должны использоваться в качестве инструмента для продвижения деятельности по интернационализации экономических связей, то есть рост кластера должен приводить к интегративным связям не только внутри страны, но и в пределах межгосударственных экономических объединений (например, в рамках ЕАЭС). Дальнейшая эволюция существующих кластеров должна иметь приоритет над развитием новых инициатив, в противном случае региональный потенциал таких кластеров останется нераскрытым. Финансирование кластерных программ в значительной степени происходит из государственного сектора, но частный сектор также должен вносить значительный вклад. При этом процессы «обратной связи» возникают только при достаточно высоком уровне взаимодействия между стратегическим и оперативным уровнями поддержки высокотехнологичных кластеров. Кластерные организации являются основной группой бенефициаров кластерных программ, но также рассматриваются другие частные или государственные субъекты, в зависимости от целей и масштабов программ. Поддержка кластеров считается успешным средством дости- жения стратегических целей, и программы кластеризации должны усилить свою значимость в ближайшем будущем. Кластерные программы являются важным средством поддержки научных исследований, разработок и инноваций, модернизации промышленности и формирования благоприятных условий региональной промышленной структуры.

Кластерная поддержка высокотехнологичных кластеров должна стать приоритетом региональных инновационных программ, «умных» стратегий специализации и операционных программ, то есть комбинированного подхода, который включает в себя различные уровни управления региональной экономикой. Различные (государственные и частные) источники должны использоваться для финансирования кластерных программ и кластерных организаций. При этом кластерные меры вмешательства государства должны быть нацелены не только на новые виды деятельности, но также быть направлены на укрепление и модернизацию существующих отраслей в регионе, чтобы избежать дисбаланса развития. Проведенный нами анализ позволяет утверждать также, что поддержка высокотехнологичных кластеров регионального уровня должна быть сосредоточена на поддержке МСП, межотраслевом сотрудничестве и профессионализации управляющих организаций, то есть дальнейшей эволюции (существующих) кластерных мероприятий.

Результаты проведенного анализа позволяют определить будущее направление исследований в сфере кластерного подхода. В частности, сравнение с эквивалентными зарубежными параметрами и государственными программами позволит сформулировать некоторые ключевые условия для устойчивого развития кластера, включая качество городской среды, критическую массу основных компаний, доминирование частных инициатив, внутреннюю конкуренцию и открытость, и наличие специализированных независимых административных органов и активных рабочих групп. Таким образом, формирование высокотехнологичных кластеров в российских регионах подразумевает существенную трансформацию государственной экономической политики в области поддержки инноваций. При это такие кластеры должны продолжать развиваться и после прекращения государственной поддержки, становясь драйверами экономического роста в соответствующих регионах.