Клеточное моделирование динамики монохромной городской колористики

Автор: Грибер Юлия Александровна

Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki

Рубрика: Искусство и культура

Статья в выпуске: 9 (22), 2017 года.

Бесплатный доступ

Объектом исследования является городская колористика, предметом - прогностическое моделирование ее возможных изменений. Цель работы - применение клеточной модели для изучения динамики монохромной городской колористики, главный принцип которой - использование в оформлении как можно большего количества архитектурных фасадов населенного пункта одного и того же цвета. В исследовании использовалась готовая модель клеточного автомата, созданная с помощью приложения NetLogo. В настройках задавались параметры, соответствующие статистическим данным города Нойштадта (Германия). Модель позволяла контролировать размеры матрицы и временной горизонт, скорость изменений, начальное соотношение домов определенного цвета. Эволюция системы рассматривалась для матриц размером 44 на 44, 20 на 20 и 10 на 10, на временном горизонте в 100 тактов. Применение клеточной модели позволило значительно расширить границы анализа городской колористики. Полученные эмпирические данные дали возможность выявить существенные характеристики механизмов развития монохромной модели городской колористики и определить их темп. С помощью клеточного автомата были установлены пороговые значения, запускающие принципиально различные типы адаптации новой цветовой традиции и выявлена их зависимость от выбора расположения перекрашенных по-новому построек в цветовом поле города. В перспективе применение клеточных автоматов в ходе планирования городской колористики может дать принципиально новые результаты описания механизмов возникновения сложного поведения из простых действий, визуализации происходящих изменений и анализа их будущих состояний.

Еще

Клеточное моделирование, клеточный автомат, цвет, город, городская колористика, монохромная колористикa, прогностическое моделирование

Короткий адрес: https://sciup.org/14111732

IDR: 14111732   |   DOI: 10.5281/zenodo.891310

Список литературы Клеточное моделирование динамики монохромной городской колористики

  • Жуков Д. С., Канищев В. В., Лямин С. К. Фрактальное моделирование историко-демографических процессов. Тамбов: Ineternum; Издательский дом ТГУ, 2011. 195 с.
  • Розин В. М. Развитие и особенности проектирования -основной технологии архитектурной и градостроительной деятельности//Урбанистика. 2015. №3. С. 65-108. Режим доступа: http://e-notabene.ru/urb/article_16489.html (дата обращения: 17.08.2017).
  • Batty M. The New Science on Cities. Cambridge MA: The MIT Press, 2013. 520 p.
  • Thalheim B., Nissen I. Kunst der Modellierung. Kiefer Zugang zur Definition, Nutzung und Zukunft. Berlin; Boston: De Gruyter, 2015. 641 p.
  • Плотинский Ю. М. Модели социальных процессов. 2-е изд., перераб. и доп. M.: Логос, 2001. 296 с.
  • Фон Нейман Дж. Теория самовоспроизводящихся автоматов. М.: Либроком, 2010. 384 с.
  • Benenson I. E. et al. From schelling to spatially explicit modeling of urban ethnic and economic residential dynamics//Sociological Methods and Research. 2009. V. 37. №4. P. 463-497.
  • Wang Y. Beyond preference: Modelling segregation under regulation//Computers, Environment and Urban Systems. 2015. V. 54. P. 388-396.
  • Bhargava et al. A Stochastic Cellular Automata. Model of Innovation Diffusion//Technological Forecasting and Social Change. 1993. V. 44. № 1. P. 87-97.
  • Ландэ Д. В., Фурашев В. Н. Моделирование электоральных процессов на основе концепции клеточных автоматов//Открытые информационные и компьютерные интегрированные технологии. Вып. 36. Харьков: НАКУ, 2007. С. 123-128.
  • Verburg P. H., Overmars K. P. Dynamic Simulation of Land-Use Change Trajectories with the Clue-S Model//Modelling Land-Use Change, Progress and Applications/eds. E. Koomen, J. Stillwell, A. Bakema, H. J. Scholten. Houten: Springer, 2007. P. 321-337.
  • Wu N., Silva E. A. Artificial Intelligence solutions for Urban Land Dynamics: A Review//Journal of Planning Literature. 2010. №24. P. 246-265.
  • Kumar U., Mukhopadhyay C., Ramachandra T. V. Cellular Automata Calibration Model to Capture Urban Growth//Boletin Geologico y Minero, 2014. V. 125. №3. Р. 285-299.
  • Ishida T., Tanaka H. Simulation of Emerging Color Arrangement of Cityscape and Psychological Evaluation//Colour -Effects & Affects. AIC 2008 Interim Meeting. Stockholm, 2008. P. 57.
  • Грибер Ю. А. Монохромная модель городской колористики//Урбанистика. 2017. №2. С. 58-64 Режим доступа: http://e-notabene.ru/urb/article_22749.html (дата обращения: 17.08.2017).
  • Грибер Ю. А. История цветового проектирования городского пространства: сборник документов и материалов. Смоленск: Изд-во СмолГУ, 2015. 350 с.
  • Wilensky U., Rand W. Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social and Engineered Complex Systems with NetLogo. Cambridge: MIT Press, 2015. 504 с.
  • Wilensky U. NetLogo. Center for Connected Learning and Computer-Based Modeling, Northwestern University, Evanston, IL, 1999. Режим доступа: http://ccl.northwestern.edu/netlogo/(дата обращения: 17.08.2017).
  • Наумов Л. А., Шалыто А. А. Клеточные автоматы. Реализация и эксперименты//Мир ПК. 2003. №4. С. 64-71.
  • Грибер Ю. А., Йошизава Й. Доминанты цветовых выборов в городском пространстве (опыт экспериментального исследования)//Известия Смоленского государственного университета. 2011. №1 (13). С. 270-283.
  • Грибер Ю. А., Йошизава Й. Компаративный анализ цветовых предпочтений в городских пространствах России и Японии//Известия Смоленского государственного университета. 2011. №2 (14). С. 362-372.
  • Statistische Berichte Baden-Württemberg. Bevölkerung und Erwerbstätigkeit. Artikel-Nr. 3126 11001. 16.08.2012. 31 s.
Еще
Статья научная