Клинико-эпидемиологическая характеристика новой коронавирусной инфекции - COVID-19 по материалам Федерального госпиталя Самарской области

Автор: Константинов Дмитрий Юрьевич, Попова Лариса Леонидовна, Коннова Татьяна Витальевна, Константинова Елена Александровна

Журнал: Вестник медицинского института "РЕАВИЗ": реабилитация, врач и здоровье @vestnik-reaviz

Рубрика: Клиническая медицина

Статья в выпуске: 5 (47), 2020 года.

Бесплатный доступ

(n = 76) формами заболевания, находившихся на стационарном лечении в федеральном госпитале на базе Самарского государственного медицинского университета в 2020 году. Диагноз был верифицирован методом иммуноферментного анализа (ИФА) и/или полимеразной цепной реакции (ПЦР). Результаты. По гендерным и возрастным характеристикам больных COVID-19 значимых различий в группах сравнения не выявлено. Можно отметить на уровне тенденции (р = 0,008) несколько более старший возраст пациентов второй группы 62,5 (53,0-68,8) относительно пациентов в первой 57,0 (47,0-65,0). У больных COVID-19 в зависимости от степени тяжести заболевания различались сроки госпитализации: чем дольше пациенты оставались дома, тем более вероятным становилось тяжелое течение болезни. Клинические признаки, свидетельствующие о более благоприятном течении: - боль в горле, насморк; о серьезном прогнозе заболевания свидетельствуют: одышка, любые изменения сознания, тошнота, нарушение стула на 2-3 неделе заболевания. В группе пациентов с тяжелым течением COVID-19 удельный вес больных с наличием сопутствующих заболеваний (особенно, более чем одной системы) был выше (74 % и 63 % соответственно).

Еще

Клиника, эпидемиология, самарская область

Короткий адрес: https://sciup.org/143175577

IDR: 143175577   |   УДК: 616.98-036-07-08:578.834.11   |   DOI: 10.20340/vmi-rvz.2020.5.4

Текст научной статьи Клинико-эпидемиологическая характеристика новой коронавирусной инфекции - COVID-19 по материалам Федерального госпиталя Самарской области

Уже год, как коронавирус (SARS-CoV-2), который был зарегистрирован в декабре 2019 года в Китае, стремительно распространяется по всему миру [1, 2]. Несмотря на многочисленные научные исследования, возникающих вопросов больше, чем ответов, в том числе по клиническим особенностям этого заболевания. В марте 2020 года пандемия достигла Самарской области, и наши клинические наблюдения не всегда совпадали с данными, приведенными в научных публикациях, которые при этом были достаточно разноречивы [3–9]. Так, в публикациях из Китая анализ половой и возрастной структуры выявил преобладание женщин, средний возраст пациентов составил 48,9 года, ведущие клинические

синдромы – лихорадки и кашель, наблюдаются более чем в 80 % случаев. В публикациях из США зарегистрировано преобладание мужчин, средний возраст пациентов – около 50 лет, а наличие лихорадки и кашля определялось лишь в половине случаев. Также мы наблюдаем значительный разброс данных по удельному весу тяжелых форм (16–27 %) и наличию сопутствующих заболеваний (25–32 %). Эти факты побудили нас провести анализ результатов собственных клинических и эпидемиологических наблюдений.

Цель: изучить клинико-эпидемиологические особенности больных COVID-19 в зависимости от степени тяжести заболевания по ма-

Таблица 1. Распределение больных COVID-19 по возрасту (M ± m) и полу (абс).

Возраст*

Среднетяжелые n = 285

Т яжелые n = 76

р

57,0 (47,0–65,0)

62,5 (53,0–68,8)

0,008

Юношеский возраст (18–24 года)

6 (2,1 %)

1 (1,3 %)

0,017

Молодой возраст (25–44 года)

50 (17,5 %)

14 (18,4 %)

Средний возраст (45–59 лет)

107 (37,5 %)

16 (21,1 %)

Пожилой возраст (60–74 года)

108 (37,9 %)

34 (44,7 %)

Старческий возраст (75–89 лет)

12 (4,2 %)

9 (11,8 %)

Долгожители (90 лет и старше)

2 (0,7 %)

2 (2,6 %)

Пол

Мужчины

112 (39,3 %)

32 (42,1 %)

0,755

Женщины

173 (60,7 %)

44 (57,9 %)

Примечание: *данные представлены в виде медианы и межквартильного размаха; в остальных случаях в виде абсолютного значения и %; p – статистическая значимость различий по возрасту и полу в сравниваемых группах.

Таблица 2 . Клинические проявления COVID-19 в зависимости от степени тяжести заболевания (%)

Клинические проявления

Группа I (n = 285)

Группа II (n = 76)

p i-ii

абс.

%

абс.

%

Повышение температуры тела > 38 °C

242

84,9 %

60

79,6 %

0,348

Общая слабость, утомляемость

285

100 %

75

98,1 %

0,191

Миалгия

35

12,2 %

1

1,8 %

0,014

Сердцебиение

8

2,8 %

0

0 %

0,300

Изменение сознания

4

1,4%

11

14,8 %

< 0,001

Головная боль

145

50,9 %

44

57,4 %

0,380

Геморрагический синдром

0

0%

2

2,6 %

0,450

Боль в горле

181

63,6 %

27

35,1 %

< 0,001

Насморк

81

28,3 %

8

11,1 %

0,003

Потеря обоняния

83

29,2 %

8

11,1 %

0,002

Кашель

284

99,5 %

73

96,2 %

0,079

Ощущение заложенности в грудной клетке

75

26,4 %

24

31,4 %

0,470

Одышка

160

56,1 %

73

96,2 %

< 0,001

Гипоксемия (SpO 2 < 88 %)

0

0%

37

48,1 %

< 0,001

Конъюнктивит

99

34,9 %

31

40,7 %

0,423

Потеря вкуса

44

15,5 %

10

12,9 %

0,701

Тошнота

27

9,4%

21

27,7 %

< 0,001

Рвота

5

1,8%

3

3,7 %

0,573

Нарушение стула

20

7,07 %

36

47,4 %

< 0,001

Нарушение стула

(с патологическими примесями)

1

0,4 %

0

0 %

0,550

Примечание: p – статистическая значимость различий по клиническим проявлениям COVID-19 (%) в зависимости от степени тяжести заболевания в сравниваемых группах.

Таблица 3 . Физиологические проявления COVID-19 по данным объективных исследований в зависимости от степени тяжести заболевания

Среднетяжелые

Тяжелые и очень тяжелые

р

Температура, °С

38,5 (38,0–38,8)

38,6 (38,0–39,0)

0,132

ЧДД, мин-1

20,0 (19,0–21,0)

24,0 (20,0–25,0)

<0,001

КТ, %

20,0 (15,0–30,0)

32,5 (20,0–48,8)

<0,001

SpO 2 , %

96,0 (95,0–97,0)

88,0 (84,0–93,0)

<0,001

Примечание: p – статистическая значимость различий по физиологическим проявлениям COVID-19 в зависимости от степени тяжести заболевания в сравниваемых группах.

Как видно из таблицы, во второй группе пациентов с тяжелым течением заболевания, наличие сопутствующей патологии регистрировалось несколько чаще (на 11 %), чем в группе сравнения, однако, статистически, это можно отметить, лишь на уровне тенденции (р = 0,033). Для таблицы сопряженности сопутствующих заболеваний в целом, при анализе, с использованием критерия χ 2 Пирсона, статистически значимого подтверждения различия двух групп по сопутствующей патологии не получено ( χ 2 = 6,4, р = 0,094).

Выводы

  • 1.    Среди пациентов, госпитализированных в стационар, тяжёлые случаи COVID-19 составили 31 %.

  • 2.    По гендерным и возрастным характеристикам больных COVID-19 значимых различий в группах сравнения не выявлено.

  • 2.    У больных COVID-19 не получено взаимосвязи длительности амбулаторного периода со степенью тяжести заболевания (р = 0,540).

  • 3.    Клинические признаки, ассоциированные с более благоприятном течением - боль в горле, насморк; о серьезном прогнозе заболевания свидетельствуют - одышка, любые изменения сознания, тошнота, нарушение стула на 2–3 неделе заболевания.

  • 4.    В группе пациентов с тяжелым течением COVID-19 удельный вес больных с наличием сопутствующих заболеваний был выше на 11 % (р = 0,033).

Можно отметить на уровне тенденции (р = 0,008) несколько более старший возраст пациентов второй группы 62,5 (53,0–68,8) относительно пациентов в первой 57,0 (47,0–65,0).

Таблица 4. Распределение больных COVID-19 по наличию сопутствующих заболеваний (%)

Группы больных

Наличие сопутствующих заболеваний

нет

одно

два

более 2-х

COVID-19 средней степени тяжести (n = 285)

37 %

43 %

14 %

6 %

COVID-19 тяжелой, крайне-тяжелой степени (n = 76)

26 %

44 %

25 %

5 %

р

0,098

0,979

0,033

0,956

Примечание: p – статистическая значимость различий между по выявлению в сравниваемых группах.

Список литературы Клинико-эпидемиологическая характеристика новой коронавирусной инфекции - COVID-19 по материалам Федерального госпиталя Самарской области

  • COVID-19 - novaya global'naya ugroza chelovechestvu / N.YU. Pshenichnaya, E.I. Veselova, D.A. Semenova, S.S. Ivanova, A.S. ZHuravlev // Epidemiologiya i infekcionnye bolezni. Aktual'nye voprosy. - 2020. - № 1. - S. 6-13. [Elektronnyj resurs]. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42692122
  • Vremennye metodicheskie rekomendacii. Profilaktika, diagnostika i lechenie novoj koronavirusnoj infekcii (COVID-19) // Ministerstvo zdravoohraneniya Rossijskoj Federacii - 2020. [Elektronnyj resurs]. URL: https://minzdrav.gov.ru/ministry/med_covid19
  • Benvenuto D., Giovannetti M., Ciccozzi A. et al. The 2019-new coronavirus epidemic: evidence for virus evolution. J. Med. Virol. 2020 Jan 29. DOI: 10.1002/jmv.25688
  • Yoo J.H. The Fight against the 2019-nCoV Outbreak: an Arduous March Has Just Begun. Korean Med Sci. 2020 Feb 3; 35 (4): e56. https://doi.org/0.3346/jkms.2020.35.e56.
  • European Centre for Disease Prevention and Control (ECDC). Risk assessment: Outbreak of acute respiratory syndrome associated with a novel coronavirus, Wuhan, China; first update. Stockholm: ECDC; 22 Jan 2020. Available from: https://www.ecdc.europa.eu/en/publications-data/risk-assessment-outbreak-acute-respiratory-syndrome-associated-novel-coronavirus
  • Wan Y., Shang J., Graham R. et al. Receptor recognition by novel coronavirus from Wuhan: An analysis based on decade-long structural studies of SARS. J. Virol. 2020 Jan 29. pii: JVI.00127-20. DOI: 10.1128/JVI.00127-20
  • Matt Arentz, Eric Yim, Lindy Klaff et al. Characteristics and Outcomes of 21 Critically Ill Patients with COVID-19 in Washington State. American Medical Association. 2020; 323(16): 1612-14. DOI: 10.1001/jama.2020.4326
  • Nanshan Chen, Min Zhou, Xuan Dong, Jieming Qu et al. Epidemiological and clinical characteristics of 99 cases of 2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study. Lancet 2020; 395: 507-13. DOI: 10.1016/S0140-6736(20)30211-7
  • Guan W-j, Liang W-h, Zhao Y et al. Comorbidity and its impact on 1590 patients with COVID-19 in China: a nationwide analysis. Eur Respir J 2020; 55: 2000547. DOI: 10.1016/S0140-6736(20)30251-8
Еще