Количество падений отделяющихся частей ракет-носителей и распространенность болезней среди жителей территорий Алтайского края, прилегающих к районам падения

Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice

УДК 614                                            

На протяжении многих лет ракетно-космическая деятельность (РКД) прочно вошла практически во все сферы человеческой деятельности. Однако РКД дает не только большие преимущества для человечества, но и создает серьезные проблемы, связанные с ее негативным воздействием на объекты окружающей среды и, возможно, на здоровье населения. Алтайский край подвержен воздействию РКД, так как часть его территории используется как районы падения (РП) вторых ступеней ракет-носителей, запускаемых с космодрома Байконур, зоны Ю-30 (РП №№306, 307, 309, 310). Общая расчетная площадь территории края, отведенной под РП отделяющихся частей ракет-носителей (ОЧРН) составляет около полутора тысяч кв. км. РП ОЧРН и территории, сопредельные с ними, являются зонами повышенного экологического риска, но важнейшим индикатором антропогенного воздействия является здоровье населения [1-6, 8, 13-15, 17, 19, 20, 22-25].

Целью данной работы стало выявление возможных взаимосвязей между распространенностью болезней по классам Международной классификации болезней десятого пересмотра (МКБ-10) и отдельным нозологиям среди населения территорий Алтайского края, прилегающих к РП ОЧРН, и количеством падений ОЧРН.

Материал и методика

С целью оценки возможного влияния РКД на здоровье населения, начиная с 1999 года при финансовой поддержке госкорпорации «Роскосмос» КГБУ «НИИ региональных медикоэкологических проблем» регулярно проводит углубленные медицинские осмотры жителей территорий Алтайского края, проживающих в зоне РКД [9-12, 25]. В частности в 1999, 2006, 2011 и 2015 годах обследовали жителей Сентелекского сельсовета Чарышского района.

Углубленный медицинский осмотр населения проводился экспедиционным методом, специально сформированной выездной врачебной бригадой, состав которой был определен опытным путем. Бригада была оснащена мобильным диагностическим и лабораторным оборудованием [16]. Прием субъектов каждым специалистом осуществлялся в виде первичного медицинского осмотра.

Статистическая обработка полученных материалов включала в себя кодирование установленных в ходе обследования диагнозов на основе МКБ-10, внесение этих данных в персонифицированную электронную базу данных, расчет интенсивных показателей распространенности болезней в целом для всех обследованных, для мужчин, женщин, по классам МКБ-10 и отдельным нозологиям. При статистической обработке выявленных случаев были исключены данные по двум классам – «Внешние причины заболеваемости и смертности. Класс 20» (V01-Y98) и «Факторы, влияющие на состояние здоровья и обращения в учреждения здравоохранения. Класс 21» (Z00-Z99).

В дальнейшем при статистическом анализе полученных материалов, ввиду большой протяженности исследуемого периода (с 1999 по 2015 годы) и различий в возрастном составе обследованного населения, была проведена стандартизация интенсивных показателей. Методом прямой стандартизации были рассчитаны стандартизованные показатели общей распространенности болезней и распространенности болезней в целом по классам МКБ-10 с детальным анализом отдельных групп нозологий из Класса II «Новообразования», Класса IV «Болезни эндокринной системы, расстройства питания и нарушения обмена веществ» и Класса VII «Болезни глаза и его придаточного аппарата» для всего обследованного населения, для обследованных мужчин и женщин. Данные показатели использовались при определении возможных взаимосвязей между распространенностью болезней и количеством падений ОЧРН.

При оценке количества упавших ОЧРН использовались сведения об общем количестве пусков ракет-носителей разного типа, так как это четко связано с количеством упавших металлических фрагментов второй ступени и количеством остатков ракетного топлива и его компонентов, попавших в атмосферу и выпавших на территорию РП и прилегающие территории. Кроме того, имеющиеся у нас данные о существенном разбросе отделяющихся частей ракет-носителей за пределы расчетных контуров РП способствовали тому, что при определении количества упавших ОЧРН (фактически пусков ракет-носителей) мы учитывали все пуски на момент обследования населения Сентелекского сельсовета Чарышского района в 1999, 2006, 2011 и 2015 годах, как жителей территории, прилегающей к РП ОЧРН.

После изучения статистических методов, предназначенных для выявления взаимосвязи между явлениями [7, 18, 21, 27], был отобран статистический метод, позволяющий решить поставленные задачи - коэффициент ранговой корреляции Спирмена (ƿ - ро). Если коэффициент корреляции получался отрицательным, то имела место обратная связь, если положительным, то – прямая связь. При значении коэффициента корреляции от 0 до 0,3 связь оценивалась как слабя. При значении коэффициента корреляции от 0,3 до 0,7 связь была средняя. При значении коэффициента корреляции от 0,7 до 1 связь оценивалась как сильная. Также вычислялась ошибки коэффициента корреляции (m). Статистическая значимость полученного коэффициента оценивается при помощи t-критерия Стьюдента. В нашем случае имелось 4 пары исходных данных, что соответствует числу степеней свободы 2. Согласно таблицы Плохинского р<0,05 при значении t>4,3; р<0,01 при t>9,9 [27].

Следует отметить, что большинство полученных нами в ходе данной работы коэффициентов корреляции не является статистически значимым (р>0,05). Основной причиной тому является то, что при расчетах использовались исходные данные по итогам четырех обследований населения, т.е. исходные данные при расчетах были представлены четырьмя парами цифр. Наличие пятой пары данных позволило бы получить более достоверные результаты, но после 2018 года выездные обследования населения не проводились, чему, в основной мере, способствовали противоэпидемические ограничительные меры, связанные с пандемией COVID-19.

Результаты и их обсуждение

По полученным коэффициентам ранговой корреляции были определены направление и сила выявленной корреляционной связи, а также была оценена статистическая значимость полученных результатов. Анализ коэффициентов корреляции, полученных для всего обследованного населения, выявил наличие прямой и обратной корреляции связи между изучаемыми явлениями. Однако ни один из полученных коэффициентов корреляции по данному контингенту не нашел статистического подтверждения (р>0,05). Прямая сильная корреляционная связь (чем больше количество упавших ОЧРН, тем больше уровень распространенности болезней) выявлена с общим уровнем распространенности болезней - ƿ = +0,94; ожирением (Е66) - ƿ = +0,93; «Болезнями кожи и подкожной клетчатки. Класс XII» (L00-L99) - ƿ = +0,90; «Болезнями системы кровообращения. Класс IX» (I00-I99) - ƿ = +0,88; «Некоторыми инфекционными и паразитарными болезнями. Класс I» (А00-В99) - ƿ = +0,84; сахарным диабетом (Е10-Е14) - ƿ = +0,83; другими формами нетоксического зоба (Е04) - ƿ = +0,74; « Болезнями эндокринной системы, расстройствами питания и нарушениями обмена веществ. Класс IV» (Е00-Е90) - ƿ = +0,70; болезнями мышц глаза, нарушениями содружественного движения глаз, аккомодации и рефракции (Н49-Н52) - ƿ = +0,70.

У части болезней выявлена прямая средняя связь с количеством падений ОЧРН. Сюда относятся: «Болезни уха и сосцевидного отростка. Класс VIII» (H60-H95) - ƿ = +0,64; «Болезни костно-мышечной и соединительной ткани. Класс XIII» (М00-М99) - ƿ= +0,63; «Болезни глаза и его придаточного аппарата. Класс VII» (H00-H59) - ƿ = +0,55; «Болезни органов дыхания. Класс X» (J00-J99) - ƿ = +0,51; «Болезни нервной системы. Класс VI» (G00-G99) - ƿ = +0,34; «Болезни мочеполовой системы. Класс XIV» (N00-N99) - ƿ = +0,33.

У мужчин наличие прямой сильной связи с падением ОЧРН отмечено для ожирения (Е66) - ƿ = +0,91; «Болезней системы кровообращения. Класс IX» (I00-I99) - ƿ = +0,90; «Болезней глаза и его придаточного аппарата. Класс VII» (H00-H59) - ƿ = +0,86; для общего уровня распространенности болезней - ƿ = +0,84; «Болезней кожи и подкожной клетчатки. Класс XII» (L00-L99) - ƿ = +0,77; «Болезней костно-мышечной и соединительной ткани. Класс XIII» (М00-М99) - ƿ = +0,72.

Прямая средняя связь с количеством падений ОЧРН у мужчин выявлена по таким классам, как «Некоторые инфекционные и паразитарные болезни. Класс I» (А00-В99) - ƿ = +0,66; болезни мышц глаза, нарушения содружественного движения глаз, аккомодации и рефракции (Н49-Н52) - ƿ = +0,60; «Болезни уха и сосцевидного отростка. Класс VIII» (H60-H95) - ƿ = +0,59; «Болезни органов дыхания. Класс X» (J00-J99) - ƿ = +0,51; «Болезни нервной системы. Класс IX» (G00-G99) - ƿ = +0,48; «Врожденные аномалии [пороки развития], деформации и хромосомные нарушения. Класс XVII» (Q00-Q99) - ƿ = +0,48; « Болезни эндокринной системы, расстройства питания и нарушения обмена веществ. Класс IV» (Е00-Е90) - ƿ = +0,43.

Анализ коэффициентов корреляции, полученных для обследованных женщин, выявил наличие статистически значимой (р<0,05) прямой сильной корреляционной связи между падением ОЧРН и общим уровнем распространенности болезней (ƿ = +0,95), а также с ожирением (ƿ = +0,96).

У обследованных женщин также выявлено наличие прямой сильной связи для «Болезней кожи и подкожной клетчатки. Класс XII» (L00-L99) - ƿ = +0,92; сахарного диабета (Е10-Е14) - ƿ = +0,88; «Некоторых инфекционных и паразитарных болезней. Класс I» (А00-В99) - ƿ = +0,87; «Болезней системы кровообращения. Класс IX» (I00-I99) - ƿ = +0,85; других форм нетоксического зоба (Е04) - ƿ = +0,77; « Болезней эндокринной системы, расстройств питания и нарушений обмена веществ. Класс IV» (Е00-Е90) - ƿ = +0,76; «Болезней мышц глаза, нарушений содружественного движения глаз, аккомодации и рефракции» (Н49-Н52) - ƿ = +0,73. Прямая средняя связь определена с болезнями глаза и его придаточного аппарата. Класс VII (H00-H59) - ƿ = +0,54; болезнями органов дыхания. Класс X (J00-J99) - ƿ = +0,51; болезнями уха и сосцевидного отростка. Класс VIII (H60-H95) - ƿ = +0,54. Однако данные выявленные у женщин случаи корреляционной связи не имеют статистической значимости.

Выявленные случаи обратной корреляционной связи носят случайный характер и не имеют статистического подтверждения. В большинстве своем эти болезни выявлялись в единичных случаях или регистрировались в отдельные годы.

Выводы

• 1.    В ходе исследования разработана адекватная цели и задачам исследования методика, позволяющая выявить возможные взаимосвязи данных о распространенности болезней среди населения территорий Алтайского края, прилегающих к районам падения ОЧРН, с количеством падений ОЧРН и оценить статистическую значимость полученных результатов.

• 2.    При выявлении возможных взаимосвязей данных о распространенности болезней по классам МКБ-10 и отдельным нозологиям среди всего населения Сентелекского сельсовета

• 3.    При выявлении возможных взаимосвязей данных о распространении болезней среди мужского населения Сентелекского сельсовета Чарышского района с количеством падений ОЧРН большая часть полученных коэффициентов корреляции соответствует наличию прямой сильной и средней корреляционной связи, т.е. с увеличением количества пусков ракет-носителей и, соответственно, увеличением количества упавших ОЧРН увеличивается уровень распространенности болезней.

• 4.    При выявлении возможных взаимосвязей данных о распространенностью болезней среди женского населения Сентелекского сельсовета Чарышского района с падением ОЧРН определена статистически значимая (P<0,05) прямая сильная связь между количеством ОЧРН и общим уровнем распространенности болезней (ƿ = +0,95), а также с ожирением (ƿ = +0,96). Большая часть полученных коэффициентов корреляции соответствует наличию прямой сильной и средней корреляционной связи, т.е. с увеличением количества пусков ракет-носителей и, соответственно, увеличением количества упавших ОЧРН увеличивается уровень распространенности болезней.

• 5.    Для повышения статистической значимости результатов при выявлении возможных взаимосвязей данных о распространенности болезней среди населения исследуемых территорий и количеством падений ОЧРН следует продолжить проведение медицинских обследований населения для увеличения количества парных исходных данных при расчетах коэффициентов корреляции.

• 6.    Полученные результаты могут использоваться для принятия управленческих решений в здравоохранении, охране здоровья населения, проживающего в зоне РКД, при планировании и осуществлении мер социальной защиты жителей населенных пунктов, прилегающих к зоне РКД, а также в научных целях.

Чарышского района с количеством падений ОЧРН не определено статистически значимых взаимосвязей. Большая часть полученных коэффициентов корреляции соответствует прямой сильной и средней корреляционной связи, т.е. с увеличением количества пусков ракет-носителей и, соответственно, увеличением количества упавших ОЧРН увеличивается уровень распространенности болезней.