Коллектив многомерных непараметрических регрессий, основанный на композиции обучающей выборки по ее объему
Автор: Лапко Александр Васильевич, Лапко Василий Александрович
Журнал: Сибирский аэрокосмический журнал @vestnik-sibsau
Рубрика: Математика, механика, информатика
Статья в выпуске: 3 (43), 2012 года.
Бесплатный доступ
Предлагается методика синтеза и анализа коллектива многомерных непараметрических регрессий, обеспечивающего высокую вычислительную эффективность решения задач восстановления стохастических зависимостей за счет использования технологии параллельных вычислений. Исследуются асимптотические свойства коллектива. Приводятся результаты их сравнения со свойствами традиционной непараметрической регрессии.
Непараметрическая регрессия, большие выборки, асимптотические свойства, принципы декомпозиции, коллективное оценивание, параллельные вычислительные технологии
Короткий адрес: https://sciup.org/148176867
IDR: 148176867
