Коллектив непараметрических регрессий, основанный на декомпозиции обучающей выборки
Автор: Лапко Александр Васильевич, Лапко Василий Александрович, Варочкин Сергей Сергеевич
Журнал: Сибирский аэрокосмический журнал @vestnik-sibsau
Рубрика: Математика, механика, информатика
Статья в выпуске: 1-2 (22), 2009 года.
Бесплатный доступ
Предложена методика синтеза и анализа коллектива непараметрических регрессий, обеспечивающего высокую вычислительную эффективность решения задач восстановления стохастических зависимостей за счет использования технологии параллельных вычислений. Исследованы асимптотические свойства этого коллектива, приведены результаты их сравнения со свойствами традиционной непараметрической регрессии.
Непараметрическая регрессия, большие выборки, асимптотические свойства, принципы декомпозиции, коллективное оценивание, параллельные вычислительные технологии
Короткий адрес: https://sciup.org/148175843
IDR: 148175843
