Комбинированное применение рекуррентной нейронной сети и технического анализа для прогнозирования изменения цен на рынке криптовалют
Автор: Манкелевич П.В.
Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka
Статья в выпуске: 5 (33), 2019 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются некоторые стратегии для торговли криптовалютой. А также предлагается использование рекуррентной нейронной сети для анализа тренда цены криптовалюты и проверки сигналов, подаваемых торговой стратегией. Для анализа эффективности торговых стратегий использована торговая платформу OsEngine. Сравниваются трендовая и контртрендовая стратегии Билла Вильямса, диапазона Вильямса и их комбинированное использование совместно с рекуррентной нейронной сетью, с целью определения наиболее доходной стратегии.
Торговые стратегии, технический анализ, криптовалюта, рекуррентная нейронная сеть
Короткий адрес: https://sciup.org/140286612
IDR: 140286612
Список литературы Комбинированное применение рекуррентной нейронной сети и технического анализа для прогнозирования изменения цен на рынке криптовалют
- Веб-сервис [Электронный ресурс] // Open Source algo-trading platform. URL: http://o-s-a.net/ (дата обращения: 15.04.2019).
- Образовательный центр [Электронный ресурс] // Bill Williams Awesome Oscillator StrategyAverage. URL: https://tradingstrategyguides.com/bill-williams-awesome-oscillator-strategy (дата обращения: 15.04.2019).
- Образовательный центр [Электронный ресурс] // Williams Percentage Range Strategy. URL: https://tradingstrategyguides.com/williams-percent-range-strategy (дата обращения: 15.04.2019).
- Matt R. Cole. Hands-On Neural Network Programming with C#: Add powerful neural network capabilities to your C# enterprise applications / Matt R. Cole.: Издательство Packt Publishing Ltd, 2018. - 277-282 c.
