Комбинированный метод настройки гиперпараметров математической модели

Автоматизация процессов обработки данных является важным направлением в области информационных технологий. Основное внимание исследователей, как правило, сосредоточено на обучении интеллектуальных систем. Одним из ключевых аспектов упомянутого процесса является подбор гиперпараметров моделей. В работе рассмотрен комбинированный метод настройки гиперпараметров классификационной математической модели. Он совмещает в себе возможности двух известных подходов: полного и ограниченного переборов. Сначала для поиска предварительной оценки максимума значения метрики качества модели применяется первый из них. Далее посредством второго создается окончательная оценка достижимого качества и формируется список сочетаний значений гиперпараметров, максимизирующих эффективность классификатора. Проверка метода осуществлена посредством авторского программного обеспечения, созданного с применением алгоритма стохастического градиентного спуска. Полученные результаты свидетельствуют об эффективности предложенного метода.