Коммерческая информация организации как актив при построении бизнес-моделей

В настоящее время создано огромное количество источников коммерческих данных:  записи контакт-центров, внешние каналы, компьютерные данные, социальные сети и др. Эти связанные между собой потоки в современных организациях комбинируются в целях открытия новых источников уникальной коммерческой информации и прибыли. Объем и разнообразие данных, которые доступны для анализа, растут в геометрической прогрессии. Появляются более мощные технологии, управляющие коммерческой информацией в форме данных сложной структуры и позволяющие выполнять аналитику более высокого уровня.

Для использования результатов, которые дает работа с данными, организациям следует решить целый ряд задач, связанных с возникновением потребности в новых навыках, инструментах и ином образе мышления [1]. Большие данные становятся основным бизнес-активом.

Имеются все возможности для того, чтобы помочь обернуть данные в коммерческие идеи и ценности. Для широкого использования возможностей больших данных специалистам следует тесно сотрудничать с тремя группами заинтересованных сторон: коллегами из сферы IT, специалистами в области обработки данных и бизнес-лидерами. Первые собирают большую часть данных, вторые способны оперировать передовыми методами анализа данных, а третьи успешно обеспечивают трансформацию новых идей в конкретные действия.

Небольшие предприятия имеют меньше ресурсов для реализации соответствующих проектов, но и зависимость от устаревших IT-методов у них ниже, чем у их более крупных конкурентов [2]. Также небольшим организациям легче двигаться вперед, так как они могут подключать простые в использовании приложения и услуги передачи данных, которые позволяют извлекать выгоду из данных при минимальных затратах и рисках.

Под влиянием технологий правила бизнеса меняются. Бизнес получил возможность использовать новые данные, объемы которых и по сей день демонстрируют экспоненциальный прирост. Это и развитие социальных сетей, и распространение вездесущих мобильных устройств, облачных сервисов, а также применение огромного количества датчиков, которые привязывают физические объекты к Интернету.

Эти данные представляют собой смесь как структурированных, так и неструктурированных данных, которые состоят из голосовых записей, информации о ценах, изображений, сообщений в социальных сетях, сведений о географическом положении и многих других. В настоящее время шесть из десяти компаний используют в своих целях данные контакт-центров, в том числе записи разговоров, которыми обменивается персонал, данные третьих лиц, рыночную информацию и т.п. Чуть более половины таких компаний собирают также данные, которые генерируются компьютерными средствами.

Эти данные дополняют бухгалтерскую и коммерческую информацию, хранящуюся и обрабатываемую организацией. Когда начинается обсуждение последних тенденций в сфере больших данных, внимание в основном уделяют новым формам неструктурированных данных. При этом нужно понимать, что большинство современных организаций в первую очередь должны обратить серьезное внимание к своим внутренним структурированным данным, хранящимся в системах управления предприятиями.

Для малых и средних предприятий большие данные и аналитика также предоставляют многочисленные возможности. Более мелкие компании, как правило, располагают ограниченными ресурсами и более скромным бюджетом. При этом они имеют и ряд преимуществ, например, как правило более гибкая IT-инфраструктура и способность быстро приспособиться к новым методам работы.

Несмотря на склонность небольших компаний полагаться при принятии решений скорее на собственный опыт и интуицию, чем на данные, руководители все же понимают возможности и ценность обработки больших данных. В эру господства информации предприятия, игнорирующие ценность данных при принятии решений, рискуют проиграть тем, кто использует их для улучшения производственных показателей и извлекает из данных новые идеи.

Основными направлениями бизнеса, которые могли бы выиграть от более высокого качества коммерческих данных и более совершенной аналитики, являются следующие:

– выявление возможностей повышения эффективности и экономии;

– разработка и контроль ключевых показателей эффективности;

– прогнозирование на основе движущих факторов;

– мониторинг внешних рисков;

– повышение дохода (за счет более качественной сегментации клиентов и т.д.).

Взяв на вооружение знания, полученные в результате анализа коммерческих данных, организации могут улучшить основные процессы и скорректировать бизнес-модели. Выгода может заключаться еще и в повышении отдачи от принятия решений и стратегического планирования.