Компьютерная томография как фактор риска злокачественных новообразований среди населения города атомной промышленности Озёрск
Бесплатный доступ
Воздействие ионизирующего излучения при проведении компьютерной томографии (КТ) является источником потенциального риска, связанного с развитием радиационно-индуцированных канцерогенных эффектов. Отсутствие предела по дозе диагностических исследований приводит к неограниченному росту дозы «полезного» облучения пациентов, что диктует необходимость оценки возможных отдалённых канцерогенных эффектов с целью управления потенциальными рисками с позиции «польза-вред». Оценка риска выполнена ретроспективно среди лиц, подвергавшихся воздействию рентгеновского излучения при КТ. Источником информации для проведения исследования является база данных «Регистр КТ», содержащая медико-дозиметрические данные о населении города атомной промышленности Озёрск, обследованном при помощи КТ. Для учёта конфаундинг-эффекта была использована информация о различных дополнительных факторах риска радиационной и нерадиационной природы, включая пол, возраст, время под наблюдением, наличие онкологического анамнеза и контакта с производственным облучением. Анализ риска выполнялся при помощи многофакторной условной логистической регрессии. Основной гипотезой исследования являлось увеличение шансов установления диагноза злокачественного новообразования (ЗНО) в зависимости от количества диагностических КТ-исследований, выполненных в течение жизни пациента, с учётом совокупного влияния нескольких факторов риска и обратной причинно-следственной связи. В результате проведённого исследования получено статистически значимое повышение шансов установления диагноза ЗНО в зависимости от совокупного влияния пола, возраста, наличия контакта с производственным облучением и времени нахождения под наблюдением. Альтернативная гипотеза о наличии связи между количеством выполненных КТ-исследований, как суррогата дозы облучения пациента, и установлением диагноза ЗНО (ОШ 1,01-1,10) может быть принята на уровне (1-a) 90%, что говорит о возможном наличии радиогенной составляющей канцерогенного риска среди пациентов, обследованных при помощи КТ.
Компьютерная томография, диагностическое облучение, рентген, производственное облучение, канцерогенный риск, обратная причинно-следственная связь, конфаундинг показаний, ошибка смещения
Короткий адрес: https://sciup.org/170200552
IDR: 170200552 | DOI: 10.21870/0131-3878-2023-32-3-109-121
Список литературы Компьютерная томография как фактор риска злокачественных новообразований среди населения города атомной промышленности Озёрск
- Рыжов CA., Водоватов А.В., Солдатов И.В., Лантух З.А., Мухортова А.Н., Дружинина Ю.В., Дружинина П.С. Предложения по совершенствованию системы радиационной безопасности при медицинском облучении. Часть 1. Анализ информации, содержащейся в государственных отчётных формах и информационных базах данных, на примере города Москвы //Радиационная гигиена. 2022. Т. 15, № 3. С. 92-109.
- Preston D.L., Sokolnikov M.E., Krestinina L.Y., Stram D.O. Estimates of radiation effects on cancer risks in the Mayak worker, Techa River and atomic bomb survivor studies //Radiat. Prot. Dosim. 2017. V. 173, N 1-3. P. 26-31.
- Shatenok M.P., Ryzhov S.A., Lantukh Z.A., Druzhinina Y.V., Tolkachev K.V. Patient dose monitoring software in radiology //Digital Diagnostics. 2022. V. 3, N 3. P. 212-230.
- Romanov S.A., Vasilenko E.K., Khokhryakov V.F., Jacob P. Studies on the Mayak nuclear workers: dosimetry //Radiat. Environ. Biophys. 2002. V. 41, N 1. P. 23-28.
- Нормы радиационной безопасности (НРБ-99/2009). Санитарные правила и нормативы. СанПиН 2.6.1.2523-09. М.: Федеральный центр гигиены и эпидемиологии Роспотребнадзора, 2009. 100 с.
- Little M.P., Patel A., Lee C., Hauptmann M., Berrington de Gonzalez A., Albert P. Impact of reverse causation on estimates of cancer risk associated with radiation exposure from computerized tomography: a simulation study modeled on brain cancer //Am. J. Epidemiol. 2022. V. 191, N 1. P. 173-181.
- Осипов М.В., Сокольников М.Э., Фомин Е.П. База данных компьютерной томографии населения г. Озёрск («Регистр КТ»). Свидетельство о государственной регистрации № 2020622807 от 24.12.2020. [Электронный ресурс]. URL: https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=DB&DocNumber= 2020622807&TypeFile=html (дата обращения 22.09.2022).
- Осипов М.В., Фомин Е.П., Сокольников М.Э. Оценка влияния диагностического облучения с использованием радиационно-эпидемиологического регистра населения г. Озёрска, обследованного при помощи компьютерной томографии //Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2020. Т. 65, № 4. С. 65-73.
- Hamilton L.C. Statistics with Stata (updated for version 9). Belmont, CA: Thomson-Brooks/Cole, 2006. 212 p.
- Regression analysis by example. 4th ed. Eds.: S. Chatterjee, A.S. Hadi. New York: Wiley, 2006. 416 p.
- Graubard B.I., Korn E.L. Predictive margins with survey data //Biometrics. 2004. V. 55, N 2. P. 652-659.
- Mathews J.D., Forsythe A.V., Brady Z., Butler M.W., Goergen S.K., Byrnes G.B., Giles G.G., Wallace A.B., Anderson P.R., Guiver T.A., McGale P., Cain T.M., Dowty J.G., Bickerstaffe A.C., Darby S.C. Cancer risk in 680,000 people exposed to computed tomography scans in childhood or adolescence: data linkage study of 11 million Australians //BMJ. 2013. V. 346. P. f2360. DOI: 10.1136/bmj.f2360.
- Smoll N.R., Mathews J.D., Scurrah K.J. CT scans in childhood predict subsequent brain cancer: finite mixture modelling can help separate reverse causation scans from those that may be causal //Cancer Epidemiol. 2020. V. 67. P. 101732. DOI: 10.1016/j.canep.2020.101732.
- Berrington de Gonzalez A., Salotti J.A., McHugh K., Little M.P., Harbron R.W., Lee C., Ntowe E., Braganza M.Z., Parker L., Rajaraman P., Stiller C., Stewart D.R., Craft A.W., Pearce M.S. Relationship between paediatric CT scans and subsequent risk of leukaemia and brain tumours: assessment of the impact of underlying conditions //Br. J. Cancer. 2016. V. 114, N 4. P. 388-394.
- Meulepas J.M., Hauptmann M., Lubin J.H., Shuryak I., Brenner D.J. Is there unmeasured indication bias in radiation-related cancer risk estimates from studies of computed tomography? //Radiat. Res. 2018. V. 189, N 2. P. 128-135.
- Smoll N.R., Brady Z., Scurrah K.J., Lee C., Berrington de Gonzalez A., Mathews J.D. Computed tomography scan radiation and brain cancer incidence //Neuro Oncol. 2023. V. 25, N 7. P. 1368-1376.
- Little M.P., Wakeford R., Bouffler S.D., Abalo K., Hauptmann M., Hamada N., Kendall G.M. Cancer risks among studies of medical diagnostic radiation exposure in early life without quantitative estimates of dose //Sci. Total Environ. 2022. V. 832. P. 154723. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2022.154723.
- Осипов М.В., Ria F., Дружинина П.С., Сокольников М.Э. Сравнительная оценка поглощённых доз производственного и диагностического облучения у пациентов, обследованных методом компьютерной томографии //Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2023. Т. 68, № 1. С.48-57.
- Ivanov V.K., Kashcheev V.V., Chekin S.Yu., Menyaylo A.N., Pryakhin E.A., Tsyb A.F., Mettler F.A. Estimating the lifetime risk of cancer associated with multiple CT scans //J. Radiol. Prot. 2014, V. 34, N 4. P. 825-841.
