Компьютерное прогнозирование пятилетней выживаемости при раке молочной железы
Автор: Плохое В.Н., Тахтамыш А.Н.
Журнал: Сибирский онкологический журнал @siboncoj
Рубрика: Лекции
Статья в выпуске: 3-4 (3-4), 2002 года.
Бесплатный доступ
Короткий адрес: https://sciup.org/14054010
IDR: 14054010
Текст статьи Компьютерное прогнозирование пятилетней выживаемости при раке молочной железы
Возможность предсказать течение заболевания по биологическим параметрам опухоли и организма имеет большое практическое значение. Лечащий врач призван решать вопросы о рациональном выборе плана лечения после дообследования пациентки в стационаре, о разработке рационального диспансерного наблюдения за больной. Проблема прогнозирования пятилетней выживаемости при раке молочной железы имеет, кроме того, социальный аспект, связанный с возможностью инвалидизации больной в молодом трудоспособном возрасте.
Целью исследования явилась разработка и создание экспертной системы прогнозирования исхода заболевания при раке молочной железы. Для решения поставленных задач проанализированы результаты обследования и лечения 1258 больных раком молочной железы с 1989 по 1994 г.
Для прогноза исхода заболевания был выбран один критерий — пятилетняя выживаемость. В соответствии с методикой прогноза пятилетней выживаемости все больные были разделены на 2 класса: класс А — 849 больных, проживших более 5 лет после лечения; класс В — 409 больных, погибших от прогрессирования опухолевого процесса в срок до 5 лет после лечения.
Результаты проведенного многофакторного анализа явились основанием для разработки способа прогнозирования пятилетней выживаемости. В основу разработки модели прогноза положены следующие факторы, характеризующие:
-
1. Особенности опухоли — размер, локализацию по квадрантам молочной железы, клиническую форму роста, гистотип опухоли, степень дифференцировки, степень злокачественности, наличие или отсутствие регионарных метастазов.
-
2. Биологические особенности организма — возраст, ряд иммунологических показателей (уровень клеточного, гуморального звеньев иммунитета, общая неспецифическая резистентность организма), сте пень выраженности сопутствующей патологии, эндокринно-гинекологическую патологию.
-
3. Эффективность проводимого лечения — размер опухоли в динамике, оценку степени лечебного патоморфоза.
Результаты компьютерной обработки данных с оценкой информативности признаков и расчетом диагностических коэффициентов позволили определить суммарный диагностический коэффициент, обладающий аккумулирующим эффектом в отношении большого количества признаков, несущих прогностическую информацию.
Полученные данные о неблагоприятном прогнозе заболевания следует использовать для решения вопроса о назначении либо продолжении системного адъювантного лечения с превентивной целью. При неблагоприятном прогнозе рекомендуется тщательное диспансерное наблюдение онколога со своевременным принятием мер для детального дообследования и лечения больной. В случае благоприятного прогноза пятилетней выживаемости эта информация может быть использована для принятия решения о возвращении больной к труду.