Комплекс онтологий как модель системы интеллектуальной поддержки в реабилитации пациентов, перенесших инсульт
Автор: Грибова В.В., Шуматов В.Б., Лебедев С.В., Шалфеева Е.А., Шестопалов Е.Ю., Окунь Д.Б., Ковалев Р.И., Шепета Е.И., Лифшиц А.Я.
Журнал: Программные системы: теория и приложения @programmnye-sistemy
Рубрика: Медицинская информатика
Статья в выпуске: 1 (64) т.16, 2025 года.
Бесплатный доступ
Главным стимулом для внедрения компьютерных технологий в систему здравоохранения является стремление к значительному улучшению качества жизни людей. Это включает повышение качества и скорости лечения, уменьшение затрат на медицинские услуги и приобретение эффективных средств для соблюдения нормативных требований. На современном этапе развития реабилитологии становится очевидной необходимость активного внедрения систем поддержки принятия врачебных решений и технологий искусственного интеллекта. Эти технологии способны существенно улучшить понимание клинических аспектов нарушений, уровня активности и участия пациентов, перенесших инсульт, в процессе реабилитации. Ключевым компонентом успешного применения этих систем является значимость формализации знаний и создание онтологий, которые обеспечивают структурированное и связанное представление медицинской информации, определяют правила их интерпретации. В данной работе представлен комплекс взаимосвязанных онтологических моделей, лежащих в основе разрабатываемой интеллектуальной системы поддержки решений в реабилитации пациентов, перенесших инсульт. Для реализации комплекса онтологий используется облачная платформа IACPaaS. Онтологии и генерируемые на их основе целевые ресурсы выступают базовыми элементами разрабатываемой системы, которая в ближайшее время будет предоставлена специалистам здравоохранения для решения актуальных вопросов реабилитации. Предусмотрены механизмы планового расширения и уточнения базы знаний, что позволит системе легко адаптироваться к новым результатам медицинских исследований и оптимизировать работу в целом.
Система поддержки принятия врачебных решений, интеллектуальный сервис, реабилитация, инсульт, база знаний, онтологический подход, инженерия знаний
Короткий адрес: https://sciup.org/143184152
IDR: 143184152 | DOI: 10.25209/2079-3316-2025-16-1-61-82