Комплексная оценка состояния водных объектов с помощью рыб-индикаторов (на примере водоемов города Сургута и Сургутского района)
Автор: Павленко А.Л., Стариков В.П., Матковский А.В.
Журнал: Вестник Красноярского государственного аграрного университета @vestnik-kgau
Рубрика: Общая биология
Статья в выпуске: 8, 2015 года.
Бесплатный доступ
В работе представлены результаты оценки стабильности развития фоновых видов рыб (водоёмы г. Сургута и Сургутского района) по интегральным показателям флуктуирующей асимметрии морфологических признаков. Проведён анализ видового разнообразия.
Информационные индексы биоразнообразия, стабильность развития организма, флуктуирующая асимметрия, антропогенное воздействие, рыбы-индикаторы
Короткий адрес: https://sciup.org/14084418
IDR: 14084418
Текст научной статьи Комплексная оценка состояния водных объектов с помощью рыб-индикаторов (на примере водоемов города Сургута и Сургутского района)
Ханты-Мансийский автономный округ – Югра – располагается в особых условиях, где влияние климатических факторов усиливается ускоряющейся урбанизацией и возрастанием техногенных воздействий на естественные экосистемы, что требует усиленного контроля за состоянием качества среды.
Биотестирование водной среды с помощью рыб как тест-объектов позволяет вести относительно простую и доступную систему контроля за состоянием экосистем водоёмов.
Загрязнение водной среды обусловлено различными факторами: сброс сточных вод предприятиями, которые содержат тяжёлые металлы; привнос поллютантов с транзитным стоком. Характерными загрязняющими веществами на территории ХМАО – Югры (2014 г.) являются железо, марганец, медь и органические соединения (ХПК) [1].
Химическое загрязнение может существенно влиять на экосистемы, особенно на водные, вызывая изменения в функциях работы организмов [2].
Известно, что деструктивные воздействия на ихтиофауну водоёмов приводят к изменению основных показателей биоразнообразия: видового богатства, состава доминирующего комплекса и выравненности видов [3]. Реакцией на такие воздействия могут служить изменения показателей стабильности развития организма. На некоторых территориях, подверженных негативным воздействиям, биоразнообразие сохраняется на стабильном уровне, однако состояние организма может значительно изменяться [4]. Отсюда возникает необходимость в комплексном биоиндикационном мониторинге той или иной территории.
Цель исследования. Провести оценку качества водоёмов с помощью фоновых модельных видов рыб.
Задачи: оценка биоразнообразия ихтиосообществ и стабильности развития организма рыб.
Объекты и методы. В качестве объектов экологического мониторинга выбрано 3 вида рыб семейства Карповые (Cyprinidae) (всего 280 экз.): плотва Rutilus rutilus (Linnaeus, 1758), язь Leucis-cus idus (Linnaeus, 1758) и лещ Abramis brama (Linnaeus, 1758). Представителей семейства Cyprini-dae удобно использовать в качестве тест-объектов, поскольку они распространены повсеместно и являются наиболее массовыми видами в озёрно-речных системах, в том числе на территории ХМАО – Югры.
Отлов рыб проводили в летний период 2013–2014 гг. на трёх различных водоёмах, как естественных (р. Чёрная, старица р. Большой Юган), так и искусственных – водохранилище ГРЭС. Речка Чёрная является правым притоком реки Оби, р. Б. Юган и его притоки являются левобережьем р. Оби, водохранилище ГРЭС сооружено на участке р. Чёрной. Экологический статус выбранных водоёмов оценивали на нескольких створах. Место отлова: створ №1 – р. Чёрная (в черте г. Сургута) – 100 м от восточной объездной дороги; створ №2 – водохранилище ГРЭС (г. Сургут, Сургутский рыбхоз); створ №3 – р. Большой Юган (контроль, 50 км от г. Сургута). Рыб отлавливали одностенными ставными сетями с различным шагом ячеи от 20 до 60 мм, а также активными орудиями ловли – поплавочными удочками. Для отлова молоди использовали мальковый невод из дели с ячеей не более 5 мм. Обработку ихтиологического материала проводили по стандартным общепринятым методикам [5, 6]. Русские и латинские названия видов рыб приведены по Ю.С. Решетникову с соавторами [7].
Для оценки фонового состояния биологических систем использовали наиболее информативные индексы биоразнообразия: информационный индекс Шеннона ( H' ) [8, 9], индекс доминирования Бергера-Паркера ( d ), индекс выравненности экологических сообществ Пиелу ( E ), индекс доминирования Симпсона ( D ), вероятность межвидовых встреч ( PIE ), индекс полидоминантности ( S λ ) [3, 10].
Диагностику нарастающего негативного воздействия на морфологические характеристики рыб оценивали с использованием методов флуктуирующей асимметрии (далее – ФА) [11].
Для оценки уровней ФА рыб применяли систему меристических признаков у одновозрастных рыб (трёх- и четырёхлетки). Объём выборки составил 20 (3+) и 10 (2+) особей [12, 13].
Стабильность развития оценивали по четырём билатеральным счётным признакам: число чешуй в боковой линии (1), число лучей в грудных (2) и брюшных плавниках (3), число глоточных зубов (4).
Результаты и их обсуждение. По данным Департамента экологии ХМАО – Югры, состояние качества поверхностных вод водотоков территории за 2008–2011 гг. следующее: уровень загрязненности р. Оби на территории г. Сургута с «грязного» (2008 г.) изменился до «очень загрязнённого» (2010 г.). Поверхностные воды р. Оби на участке 22 км ниже г. Сургута в 2012 г. характеризовались как «очень загрязнённые» [14]. В последнее время наметилась устойчивая тенденция стабилизации уровня загрязнённости воды. Загрязняющими веществами на этом участке являются: трудноокисляемые органические вещества (по ХПК), легкоокисляемые органические вещества (по БПК 5 ), азот нитритный, соединения железа, меди, марганца. На участке г. Сургута критического уровня достигли соединения железа.
Оценка разнообразия рыб в трёх водоёмах с помощью индексов биоразнообразия отражена в таблице 1.
Таблица 1
Значение показателей уровня разнообразия ихтиосообществ водоёмов г. Сургута
Водоём |
Значения индексов разнообразия |
|||||
H' / VarH' |
D |
PIE |
E |
d/1/d |
S λ |
|
р. Чёрная |
1,98/1,56 |
0,17 |
0,83 |
1,91 |
0,32/ 3,06 |
5,86 |
Водохранилище ГРЭС |
1,71/ 2,4 |
0,26 |
0,74 |
1,80 |
0,51/1,95 |
3,91 |
Старица р. Б. Юган |
1,44/1,74 |
0,17 |
0,83 |
1,52 |
0,22/ 4,46 |
6,05 |
Примечание: жирным шрифтом выделены значения, которые отличаются от других; VarH' – дисперсия индекса Шеннона; D – индекс доминирования Симпсона; d – индекс доминирования Бергера-Паркера; E – индекс выравненности экологических сообществ Пиелу; PIE – вероятность межвидовых встреч; S λ – индекс полидоминантности.
Доминирующий комплекс исследуемых водоёмов следующий: плотва – доминант, язь и лещ – субдоминанты. По количеству видов наиболее полно представлена р. Чёрная (11 видов), что связано с сообщением этой реки с Обью, в которой разнообразие и обилие рыб выше. Рыбы совершают постоянные миграции из Оби в р. Чёрную для нереста, нагула, развития (ежегодно нами наблюдался массовый выход предличинок в последней декаде апреля – первой декаде мая). Разнообразие рыб старицы р. Б. Юган представлено 9 видами.
Значения индекса Шеннона ( H' ) варьировали в пределах от 1,44 до 1,98, что указывает на незначительные различия видового разнообразия в изучаемых системах. Различия по видовому разнообразию между изученными сообществами рыб (Чёрная/ГРЭС, Чёрная/Б.Юган, ГРЭС/ Б. Юган) не выявлены (табл. 2).
Таблица 2
Значение t-критерия Стьюдента между выборочными совокупностями значений индекса Шеннона для исследуемых водоёмов
Водоём |
р. Чёрная |
Водохранилище ГРЭС |
Старица р. Б. Юган |
t (df) |
t (df) |
t (df) |
|
р. Чёрная |
❖ |
0,29 (18) |
0,12 (20) |
Водохранилище ГРЭС |
0,29 (18) |
❖ |
0,33 (17) |
Старица р. Б. Юган |
0,12 (20) |
0,33 (17) |
❖ |
Примечание: (df) – число степеней свободы, при α=0,05 (по Ивантеру, 2010).
Показатель «вероятность межвидовых встреч» варьировал от 0,60 до 0,83 (в норме от 0 до 1) и характеризовался как средний. Значения индекса выравненности Пиелу ( E ) показывают, что особи в сообществах рыб распределены относительно равномерно (1,39–1,91). Высокая величина индекса полидоминантности в р. Чёрной (5,86) и в старице р. Б. Юган (6,05) указывает на преобладание одних видов над другими при относительной выравненности всех видов. Индекс Симпсона выше в водохранилище ГРЭС, что говорит о большем вкладе отдельного вида в структуру данного сообщества.
Значения индекса доминирования Бергера-Паркера ( d ) (в р. Чёрной – 3,06; старице р. Б. Юган – 4,46) подтверждают, что происходит увеличение разнообразия и снижение степени доминирования одного вида в структуре данного сообщества. Хотя по обилию в уловах абсолютными доминантами во всех выбранных водоёмах являются – плотва, язь, речной окунь; субдоминантами – серебряный и золотой, или обыкновенный караси, лещ, обыкновенная щука, елец; рецедентами – обыкновенный ёрш, обыкновенный судак и налим.
ФА билатеральных признаков семейства Cyprinidae имеет незначительные ненаправленные отклонения от билатеральной симметрии (Захаров, 1987) и проявляется либо на правой, либо на левой стороне (табл. 3).
С помощью показателей ЧАПП (частота асимметричного проявления на признак) и ЧАПО (частота асимметрии отдельного признака на особь) оценили отклонения стабильности развития рыб от условно нормального состояния по пятибалльной шкале (табл. 4).
Таблица 3
Вид |
р. Чёрная |
Водохранилище ГРЭС |
Старица р. Б. Юган |
|||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
R. ruti-lus (3+) |
41-42 (42) |
13-17 (14) |
8-10 (9) |
56(5) |
39-42 (41) |
11-15 (13) |
8-10 (9) |
5-6 (5) |
4248 (45) |
1115 (13) |
8-10 (9) |
5-6 (5) |
R. ruti-lus (2+) |
43-54 (43) |
13-14 (13) |
8-9 (9) |
5-6 (5) |
42 (42) |
13-14 (14) |
8-9 (9) |
5 (5) |
4246 (44) |
17 19 (18) |
7-10 (9) |
5-6 (5) |
A. brama (3+) |
47-60 (52) |
8-18 (15) |
7-12 (8) |
5-6 (5) |
45-60 (52) |
14-17 (16) |
8-12 (9) |
5-6 (5) |
||||
A. brama (2+) |
45-55 (52) |
8-15 (15) |
7-10 (9) |
5 (5) |
45-52 (50) |
15-16 (15) |
7-10 (9) |
5 (5) |
||||
L. idus (3+) |
45-59 (52) |
13-18 (17) |
8-9 (9) |
5 (5) |
5268 (56) |
1118 (16) |
8-10 (9) |
5 (5) |
||||
co |
52-58 (54) |
11-17 (15) |
8-10 (9) |
5 (5) |
5258 (54) |
1117 (15) |
8-10 (9) |
5 (5) |
Примечание: 1 – число чешуй в боковой линии; 2 – число лучей в грудных плавниках; 3 – число лучей в брюшных плавниках; 4 – число глоточных зубов (среднее значение); в скобках – среднее значение.
Билатеральные меристические признаки рыб семейства Cyprinidae
Таблица 4
Величина показателя стабильности развития ЧАПП (при p<0,05) в выборках разновозрастных групп водоёмов г. Сургута и Сургутского района
Вид |
Водоем |
Показатель |
Балл |
1 |
2 |
3 |
4 |
R. rutilus |
р. Черная |
0,42±0,3 |
IV |
(3+) |
Водохранилище ГРЭС |
0,3±0,2 |
II |
( n = 20) |
Старица р. Б. Юган |
0,37±0,2 |
III |
R. rutilus |
р. Черная |
0,56±0,2 |
V |
(2+) |
Водохранилище ГРЭС |
0,21±0,1 |
I |
( n = 10) |
Старица р. Б. Юган |
0,11±0,1 |
I |
Окончание табл. 4
1 |
2 |
3 |
4 |
A. brama (3+) ( n = 20) |
р. Черная |
0,35±0,2 |
III |
Водохранилище ГРЭС |
0,42±0,1 |
IV |
|
A. brama (2+) ( n = 10) |
р. Черная |
0,17±0,1 |
I |
Водохранилище ГРЭС |
0,1±0,1 |
I |
|
L. idus (3+) ( n = 20) |
р. Черная |
0,02±0,04 |
I |
Старица р. Б. Юган |
0,26±0,2 |
I |
|
L. idus (2+) ( n = 10) |
р. Черная |
0,10±0,09 |
I |
Старица р. Б. Юган |
0,06±0,06 |
I |
Примечание: R – правая сторона; L – левая сторона; ЧАПП – отношение числа признаков, проявляющих асимметрию, к общему числу учтённых признаков.
В ранее проведённых биоиндикационных исследованиях старицы р. Б. Юган [15] показано, что состояние среды условно нормальное (t-критерий Стьюдента 0,22).
В р. Чёрной отклонения в стабильности развития обнаружены у R. rutilus (0,42±0,3; 0,56±0,2) по шкале IV – V, что характеризовало водоём как «очень грязный». У A. brama этот показатель несколько ниже (0,35±0,22), и это указывало на то, что данный водоём «грязный». Показатель ЧАПП R. rutilus (3+) и R. rutilus (2+) старицы р. Б. Юган различались: 0,37±0,2 и 0,11±0,12. Значения ЧАПП четырёхлеток (3+) рыб р. Чёрной (t(38)=0,13, при p<0.05), водохранилища ГРЭС (t(38)=0,54, при p<0.05), старицы р. Б. Юган (t(38)=0,39, при p<0,05) статистически незначимы. Следовательно, влияние внешних факторов на изменчивость меристических признаков приведёнными выше данными (табл. 4) не доказано. ЧАПП трёхлеток (2+) р. Чёрной (t(18)=1,25, при p<0,05), водохранилища ГРЭС (t (18)=0,78, при p<0.05), старицы р. Б. Юган (t(18)=0,45, при p<0,05) также статистически незначимы.
Асимметрия отмечена у всех изученных видов, кроме плотвы (t Md =2,7) и язя (t Md =2,71), старицы р. Б. Юган (табл. 6), однако статистически значимых различий между показателями асимметрии в разных водоемах не выявлено (табл. 5). Отсутствие различий указывало в первую очередь на одинаковые средовые воздействия, выраженные, в широком смысле, климатическими условиями.
Таблица 5
Значение t-критерия Стьюдента в различии асимметрии рыб между разными водоёмами
Водоёмы |
Вид |
Возраст |
T |
df |
Чёрная / Б.Юган |
Плотва |
3+ |
0,869 |
38 |
Чёрная / ГРЭС |
Плотва |
3+ |
1,814 |
38 |
ГРЭС / Б.Юган |
Плотва |
3+ |
0,983 |
38 |
Чёрная / ГРЭС |
Лещ |
3+ |
1,55 |
38 |
ГРЭС / Б.Юган |
Плотва |
2+ |
2,14 |
18 |
Чёрная / Б.Юган |
Язь |
2+ |
1,04 |
18 |
Асимметрия у каждого вида, кроме плотвы (t Md = 2,7) и язя (t Md = 2,71), старицы р. Б.Юган (табл. 6) достоверна. Это говорит о том, что хотя асимметрия и присутствовала у данных видов, но она сходная во всех исследуемых водоёмах. Присутствие асимметрии обнаружено во всех изученных водоёмах, но показатели её не отличались.
Таблица 6
Величина интегрального показателя стабильности развития (частота ассиметричного проявления по четырём меристическим признакам) в выборках R. rutilus , A. brama , L. idus
Водоём |
Вид |
Возраст |
M d |
σ |
m d |
t Md |
р. Чёрная |
Плотва |
3+ |
1,7 |
1,22 |
0,27 |
6,24 |
р. Чёрная |
Плотва |
1+ |
2,25 |
1,07 |
0,24 |
9,4 |
Старица Б.Юган |
Плотва |
3+ |
1,5 |
0,83 |
0,18 |
8,11 |
Водохранилище ГРЭС |
Плотва |
3+ |
1,2 |
1,15 |
0,26 |
4,66 |
р. Чёрная |
Лещ |
3+ |
1,4 |
0,88 |
0,19 |
7,09 |
Старица Б.Юган |
Язь |
3+ |
1,05 |
0,89 |
0,2 |
5,29 |
Водохранилище ГРЭС |
Лещ |
3+ |
1,7 |
0,47 |
0,11 |
16,17 |
р. Чёрная |
Лещ |
2+ |
1,7 |
1,16 |
0,37 |
4,64 |
Водохранилище ГРЭС |
Плотва |
2+ |
2,1 |
1,37 |
0,43 |
4,85 |
Старица Б.Юган |
Плотва |
2+ |
1,1 |
1,29 |
0,41 |
2,7 |
Водохранилище ГРЭС |
Лещ |
2+ |
1,1 |
1,1 |
0,35 |
3,16 |
Старица Б.Юган |
Язь |
2+ |
0,6 |
0,7 |
0,22 |
2,71 |
р. Чёрная |
Язь |
2+ |
1 |
0,94 |
0,3 |
3,35 |
р. Чёрная |
Язь |
3+ |
0,55 |
0,83 |
0,18 |
2,97 |
Значения асимметрии R. rutilus (2+) и L. idus (2+) старицы р. Б. Юган статистически незначимы (t Md 2,7 и 2,71).
Таким образом, асимметрия у рыб, скорее всего, развивалась под действием сходных средовых факторов.
Выводы. Использование 2 методов для оценки качества среды водных экосистем с помощью рыб позволяет выявить сходные тенденции в отсутствии отличий между показателями биоразнообразия и асимметрии в разных водоемах. Незначительные различия значений индексов видового разнообразия обусловлены связью с другими водными системами, способствующими обогащению видовой структуры сообществ. В целом изученные сообщества характеризуются как выровненные, но самые оптимальные показатели характерны для менее нарушенного водоёма – старицы р. Б. Юган.
Выявленная асимметрия (особенно для R. rutilus и A. brama ) указывает на присутствие лимитирующих факторов в исследуемых водоемах, но, очевидно, в небольших дозах. Отсутствие отличий асимметрии у рыб разных водоёмов определяется сходным комплексом воздействий в данных системах.
Список литературы Комплексная оценка состояния водных объектов с помощью рыб-индикаторов (на примере водоемов города Сургута и Сургутского района)
- Ханты-Мансийский центр по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды -филиал ФГ БУ «Обь-Иртышское управление по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды». -URL: http://www.ugrameteo.ru/him.php (дата обращения: 11.05.2015).
- Some considerations about bioindicators in environmental monitoring/R. Gadzala-Kopciuch, B. Berecka, J. Bartoszewicz //Polish Journal of Environmental Studies. -2004. -Vol. 13(5). -P. 453-462.
- Терещенко В.Г. Изменение видового разнообразия сообществ гидробионтов как динамический процесс//Вестник Днепропетровского университета. Сер. Биология. Экология. -2009. -Вып. 17. -Т. 1. -С. 217-225.
- Захаров В.М. Оценка состояния биоразнообразия и здоровья среды//Поволжский экологический журнал. -2014. -№ 1. -С. 50-59.
- Правдин И.Ф. Руководство по изучению рыб. -М.: Пищ. пром-сть, 1966. -376 с.
- Зиновьев Е.А., Мандрица С.А. Методы исследования пресноводных рыб: учеб. пособие -Пермь: Изд-во Перм. ун-та, 2003. -115 с.
- Рыбы в заповедниках России: в 2 т./Ю. С. Решетников ; под ред. Ю.С. Решетникова. -М.: Т-во научных изданий КМК, 2010. -Т. 1. -627 с.
- Песенко Ю.А. Принципы и методы количественного анализа в фаунистических исследованиях. -М.: Наука, 1982. -288 с.
- Лебедева Н.В., Криволуцкий Д.А. Биологическое разнообразие и методы его оценки//География и мониторинг биоразнообразия. -М.: Изд-во науч. метод. центра, 2002. -С. 13-142.
- Залепухин В.В. Теоретические аспекты биоразнообразия: учеб. пособие. -Волгоград: Изд-во ВолГУ, 2003. -192 с.
- Захаров В.М., Кларк Д.М. Биотест: интегральная оценка здоровья экосистем и отдельных видов. -М.: Моск. отд-ние Междунар. фонда «Биотест», 1993. -68 с.
- Здоровье среды: методика оценки/В.М. Захаров, А.С. Баранов, В.И. Борисов . -М.: Центр экол. политики России, 2000. -68 с.
- Захаров В.М., Чубинишвили А.Т. Мониторинг здоровья среды на охраняемых природных территориях. -М.: Центр экол. политики России, 2001. -78 с.
- Доклад об экологической ситуации в Ханты-Мансийском автономном округе -Югре в 2012 году/Департамент экологии Ханты-Мансийского автономного округа -Югры: ООО «Печатное дело», 2013. -178 с.
- Павленко А.Л. Распределение рыб в окрестностях деревни Юган//Наука и инновации XXI/Т. II. Биология, экология, медицина, физическая культура, психология и педагогика: мат-лы I Всерос. конф. молодых учёных. -Сургут: Дефис, 2012. -С. 35-38.