Комплексный алгоритм обнаружения аномальных особенностей в природных временных рядах

Предложен комплексный автоматизированный алгоритм анализа природных временных рядов и обнаружения аномальных особенностей. Алгоритм включает в себя алгоритм определения информационных компонент сигнала и алгоритм адаптивной вейвлет-фильтрации сигнала. Алгоритм определения информационных компонент сигнала выполняет подавление коррелированного шума и определение информационных составляющих сигнала. Алгоритм адаптивной вейвлет-фильтрации сигнала выполняет обнаружение аномальных особенностей и оценку их интенсивности. Данные алгоритмы могут применяться как совместно, так и независимо друг от друга. Основу алгоритмов составляют разработанные авторами правила. На основе правил оцениваются параметры пороговой функции и определяется наилучший аппроксимирующий вейвлет. В статье описаны операции комплексного алгоритма и представлена блок-схема его реализации. Также приведены результаты применения комплексного алгоритма с использованием данных вторичных космических лучей и модельных данных, построенных по их подобию. Результаты подтвердили эффективность разработанных правил и предлагаемого комплексного алгоритма.